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[发明专利]用于3D形状优化的深度参数化-CN202210609035.X在审
发明人： M·梅兹格汉尼;T·博德里托;M·布尔克纳福德;M·奥夫斯贾尼科夫 -专利权人： 达索系统公司;巴黎综合理工学院;国立科学研究中心
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F30/10 文献下载
摘要：本公开尤其涉及一种计算机实现的机器学习方法。该方法包括提供均代表机械零件的3D建模对象的数据集。每个3D建模对象都包括机械零件的几何形状的规范。该方法还包括学习参数化向量集和神经网络，每个向量对应于数据集的相应3D建模对象。神经网络被配置为将参数化向量作为输入并输出可用于可微分的基于模拟的形状优化的3D建模对象的表示。学习包括最小化损失。对于数据集的每个3D建模对象，损失会惩罚：神经网络对于与3D建模对象相对应的输入参数化向量的输出与3D建模对象的表示之间的差异。3D建模对象的表示可用于可微分的基于模拟的形状优化。
用于形状优化深度参数

[发明专利]CAD体积挤压算子检测-CN202211018954.6在审
发明人： L·布里福;S·A·斯泰特 -专利权人： 达索系统公司
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F30/10 文献下载
摘要：本公开内容涉及一种用于在表示机械部件的CAD 3D模型中检测CAD体积挤压算子的计算机实现的方法。该方法包括提供对CAD 3D模型的分割。CAD 3D模型包括表示机械部件的外表面的蒙皮。分割包括分别表示蒙皮部分的片段。该方法还包括：迭代地对片段进行成组。如果一对片段中的每个片段是挤压表面并且这两个片段的联合是具有与这两个片段相同的挤压轴的挤压表面，或者如果该对片段中的每个片段都是挤压表面并且这两个片段中的一个片段是另一片段的闭合平面，则对该对的片段进行成组。该方法还包括：确定一个或多个CAD体积挤压算子，每个CAD体积挤压算子对应于相应组。
cad 体积挤压算子检测

[发明专利]自动大脑模型提取-CN202211004727.8在审
发明人： A·吉耶曼;B·萨图;N·加泽尔斯 -专利权人： 达索系统公司
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本公开尤其涉及一种对人类大脑的医学图像进行分割的方法。所述方法包括：提供人类大脑的体素化3D医学图像，使用BET方法来计算所述人类大脑的至少两个表面模型，针对独有的分数常数bt来计算每个表面模型。针对每个计算的表面模型，确定包括在所计算的表面模型中的体积(Volume_bt)，由此获得一组样本对(bt,Volume_bt)，将曲线拟合到所述一组的样本对(bt,Volume_bt)，确定所述曲线的拐点，识别与所确定的拐点相对应的分数常数以及使用依赖于的所述BET方法来计算人类大脑的表面模型。
自动大脑模型提取

[发明专利]用于变体识别的神经网络-CN202210997629.2在审
发明人： A·巴尔;N·佩居谢 -专利权人： 达索系统公司
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本公开特别涉及一种用于对神经网络进行机器学习以关于参考基因组进行变体识别的计算机实现的方法。神经网络被配置为取一组或多组数据片段作为输入，每组数据片段指定相对于参考基因组的基因组位置对齐的相应的读数。神经网络被配置为输出关于在基因组位置处变体的存在的信息。对于每组数据片段，神经网络包括相应的函数，该相应的函数被配置为取该组数据片段作为输入并且处理该组数据片段。该相应的函数是对称的。机器学习方法改进了关于参考基因组的变体识别。
用于变体识别神经网络

[发明专利]训练集的评估-CN201611273107.9有效
发明人： X·格勒昂 -专利权人： 达索系统公司
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：该发明特别地涉及一种用于评估由机器学习系统预测的结果的潜在偏差的计算机实现的方法。该方法包括：在第一组观测上训练模型，每个观测与目标值相关联；随机生成第二组观测；将训练的模型应用于第二组，从而获得与第二组的每个观测相关联的目标值；将第一和第二组观测及其相关联的目标值索引到索引中；接收第一查询，第一查询允许对第一和第二组观测的子集的选择；生成第二查询，第二查询包括第一查询和将仅仅返回第一组的一个或多个观测的附加约束；生成第三查询，第三查询包括第一查询和将仅仅返回第二组的一个或多观测的附加约束；使用第二和第三查询来查询索引；并且返回对第二和第三查询的响应。
训练评估

[发明专利]分割表示机械组装件的3D建模对象-CN202210835119.5在审
发明人： M·梅兹格汉尼;J·布歇;P·维勒迪厄 -专利权人： 达索系统公司
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06V20/64 文献下载
摘要：本公开尤其涉及一种计算机实现的方法，包括将3D建模对象的表示输入到抽象神经网络，该抽象神经网络输出拟合3D建模对象的第一数量的第一基元的第一集合。该方法还包括根据第一集合确定一个或多个第二集合，每个第二集合具有相应的第二数量的相应的第二基元。第二数量小于第一数量。该确定包括将第三基元的第三集合初始化为第一集合并且执行一次或多次迭代。每次迭代包括将第三基元的一个或多个子集一起各自合并到一个相应的单个第四基元，由此获得第四基元的第四集合。每次迭代还包括将下一次迭代的第三集合设置为当前迭代的第四集合，并且将一个或多个第二集合设置为一个或多个获得的第四集合。这构成了一种用于分割表示机械组装件的3D建模对象的改进的方法。
分割表示机械组装建模对象

[发明专利]人脑的3D结构医学图像的体素化-CN202210854462.4在审
发明人： B·多洛玛雅;R·威勒莫;N·加泽尔斯 -专利权人： 达索系统公司
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本发明特别涉及一种用于对人脑的3D结构医学图像进行体素化的计算机实现的方法。所述方法包括：提供所述人脑的3D结构医学图像，包括参考帧；生成体素化3D结构医学图像；提供至少一个EEG电极传感器的参数，以及针对每个EEG电极传感器：提供在所述体素化3D结构医学图像的参考帧中的定位；以及传感器检测距离；提供体素的规则的3D网格；以及对于所述3D网格的每个体素，当所述体素与任何电极传感器的所述定位之间的距离小于或等于所述传感器检测距离并且当所述体素的大小大于预定长度时，迭代地细分所述体素，每个细分体素连接所述体素化3D结构医学图像的有限数量的体素。
人脑结构医学图像体素化

[发明专利]处理机械零件的CAD 3D模型-CN202210625769.7在审
发明人： L·布里福;A·乔丹;S·A·斯泰特 -专利权人： 达索系统公司
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本公开尤其涉及一种用于处理机械零件的计算机辅助设计3D模型的计算实现的方法，所述机械零件包括具有材料分布的部分。该方法包括：提供3D模型，该3D模型包括3D模型的蒙皮部分，该蒙皮部分表示机械零件的部分的外表面。该方法还包括：基于挤压处理算法来处理蒙皮部分，其中蒙皮部分的变换被输入到算法中。该变换表示该部分的材料分布的展开。
处理机械零件 cad 模型

[发明专利]基于预测模型的推荐-CN201611273148.8有效
发明人： X·格勒昂 -专利权人： 达索系统公司
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本发明特别涉及通过对利用模型评估的选项进行约束来选择适当决策的计算机实施的方法。该方法包括：选择能够接收输入并响应于输入来提供输出的模型；利用表示类似事件的数据集合来训练模型；生成表示假设事件的选项；通过将所训练的模型应用于所生成的选项来计算目标值；计算用于对所生成的选项和与所训练的模型相关联的目标值进行索引的索引；查询所述索引以获得对选项的集合的选择，所述选择是根据特定约束来执行的；返回所生成的选项的集合的子集来作为所述查询的结果，所述子集是根据与每个选项相关联的所述目标值来排序的。
基于预测模型推荐

[发明专利]CAD模型参数化-CN202210552898.8在审
发明人： L·布里福 -专利权人： 达索系统公司
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本公开尤其涉及用于机械部件的计算机辅助设计3D模型的参数化的计算实现的方法，该机械部件包括具有布置为扫掠的材料的分布的部分。扫掠具有轨迹和边界。该方法包括提供3D模型，3D模型包括表示机械部件的该部分的外表面的蒙皮部分，以及一个或多个矢量场，每个矢量场表示边界和/或轨迹。该方法还包括，对于每个矢量场，通过优化目标函数来确定蒙皮部分的相应参数的值的分布，该目标函数奖励候选参数的梯度与矢量场的对齐。
cad 模型参数

[发明专利]材料挤压检测方法-CN202210553497.4在审
发明人： L·布里福;A·乔丹 -专利权人： 达索系统公司
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本公开特别涉及一种用于在具有材料的分布的机械部件的一部分中进行材料挤压检测的计算机实现的方法。该方法包括提供机械部件的CAD 3D模型，该机械部件包括表示机械部件的该部分的外表面的蒙皮部分和挤压轴。该方法还包括计算蒙皮部分的正交投影的面积与蒙皮部分的面积的比率。该方法还包括基于比率和比率阈值确定材料的分布是否被布置为挤压。当比率低于比率阈值时，外表面被确定为挤压表面。这形成了用于处理机械部件的CAD 3D模型的改进的解决方案。
材料挤压检测方法

[发明专利]用于生成在图形用户接口上显示的对象色彩的方法和装置-CN201710516261.2有效
发明人： C·德尔菲诺;A·普劳德特-哈马尼 -专利权人： 达索系统公司
申请日： 2017-06-29 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F8/38 文献下载
摘要：本发明特别地涉及用于生成在GUI上显示的对象的色彩的计算机实现的方法。该方法包括：在图形用户接口上显示一组图标，该组中的每个图标与色彩关联；在该组中的第一图标上检测第一用户交互；检测至少包括滑动的第二用户交互；修改与该第一图标关联的第一色彩的参数的值，该值的修改是借助于该第二用户交互执行的；计算第一新色彩，该第一新色彩是具有经修改的参数的值的该第一色彩。
用于生成图形用户接口显示对象色彩方法装置

[发明专利]自动为虚拟3D房间配备家具的方法-CN202210362343.7在审
发明人： T·迪朗;A·马库萨努;A·路易丝;C·埃普利;J·法尔 -专利权人： 达索系统公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于自动提供包括3D元素的配备家具的虚拟3D房间的至少一个模板的计算机实现的方法，该方法包括：对于每个配备家具的虚拟3D房间进行以下操作：a1)基于在3D房间的3D元素之间的空间关系来自动提取空间关系图，所述3D元素包括位于配备家具的虚拟3D房间中的3D架构元素和3D家具配备对象；a2)基于空间关系图来从3D房间中自动提取至少一个区域，并且提取关于所述区域相对于房间架构或相对于3D房间的其他区域的相对布置的约束集合，区域由至少一个3D家具配备对象的局部空间布置定义；a3)存储配备家具的虚拟3D房间的模板，所述模板包括所述区域和所述约束集合。本发明还涉及一种用于自动为3D房间配备家具的计算机实现的方法，包括以下步骤：b1)提供要配备家具的虚拟3D房间，并且在所存储的模板之中选择模板；b2)为虚拟3D房间配备家具，以便将选定的模板映射到要配备家具的3D房间中。
自动虚拟房间配备家具方法

[发明专利]关于疾病的多状态模型的机器学习-CN202111595755.7在审
发明人： A·科坦;N·佩居谢;A·吉尤;S·卡萨希安 -专利权人： 达索系统公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本公开内容特别涉及一种用于机器学习函数的计算机实现的方法，所述函数被配置为：基于表示患者的医学特征的输入协变量，关于具有多个状态和多个状态之间的转变的疾病的多状态模型，输出针对间隔集合中的每个间隔的转变特定概率的分布，间隔集合形成随访期的细分。机器学习方法包括提供患者集合的协变量和事件发生时间数据的数据集，以及基于数据集来训练该函数。这形成了用于确定关于疾病的多状态模型的准确患者数据的改进的解决方案。
关于疾病状态模型机器学习

[发明专利]针对3D分割的机器学习-CN202210230613.9在审
发明人： A·乔丹;E·梅尔 -专利权人： 达索系统公司
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种机器学习的计算机实现的方法，该方法包括提供训练样本的数据集。每个训练样本包括3D建模对象部分的配对，该3D建模对象部分的配对被标记有相应值。该相应值指示这两个部分是否属于3D建模对象的同一片段。该方法还包括基于数据集来学习神经网络。该神经网络被配置用于取表示机械部件的3D建模对象的两个部分作为输入，并且用于输出相应值。该相应值指示这两个部分属于所述3D建模对象的同一片段的程度。神经网络由此能够用于3D分割。该方法构成了一种针对3D分割的改进的解决方案。
针对分割机器学习