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[发明专利]分诊数据处理方法、装置、设备及介质-CN202010940847.3有效
发明人：赵惟;徐卓扬;左磊;赵婷婷;孙行智 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理领域，提供一种分诊数据处理方法、装置、设备及介质，所述方法包括：接收到包含患者的就诊数据的分诊请求；获取与患者标识码关联的历史就诊信息，将历史就诊信息和就诊数据确定为患者的待分诊数据；通过短期分诊知识模型对待分诊数据进行群体划分，得到患者群体结果和短期分诊结果；获取与患者群体结果相匹配的基于深度强化学习的长期分诊模型；通过长期分诊模型对就诊数据进行预测，得到长期分诊结果；根据短期分诊结果和长期分诊结果，确定患者的最终分诊结果并输出。本发明实现了快速地、准确地对患者进行自动分诊，节省了患者时间，提升了就诊准确率。本发明适用于智慧医疗等领域，可进一步推动智慧城市的建设。
数据处理方法装置设备介质

[发明专利]动态防疫知识的推送方法及系统-CN202011084986.7有效
发明人：徐卓扬;孙行智;胡岗;赵惟;左磊;赵婷婷 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-12 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明涉及一种动态防疫知识的推送方法及系统，该方法包括：从自查上报数据中提取目标人群中每个用户的特征信息；获取最新版防疫指南与上一版本的防疫指南，筛选出更新过的和未向目标人群推送过的防疫知识点，将筛选出的防疫知识点作为待推送知识点；将自查上报数据包含的特征信息的格式调整为与待推送知识点一致的格式，生成调整后的特征信息集；基于自查上报数据和待推送知识点构建并训练推送模型，将调整后的特征信息集输入至训练好的推送模型中，输出对特征信息集干预效果最大的防疫知识点推送给预设用户端。本发明能够实时监控自查上报数据的变动，根据实时的自查上报数据自动匹配适合的防疫知识点推送给目标用户群。
动态防疫知识推送方法系统

[发明专利]信息匹配分析方法、装置、计算机系统及可读存储介质-CN202010135952.X有效
发明人：赵婷婷;孙行智;赵惟;廖希洋;徐卓扬 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明公开了信息匹配分析方法、装置、计算机系统及可读存储介质，涉及大数据技术领域，包括：创建储存有病理信息和病例数据的数据库；接收用户端输出的检索条件，根据检索条件从数据库中提取病例信息；比对检索条件与病例信息的结构化信息的匹配度，获得结构化评分；比对检索条件与病例信息的非结构化信息的匹配度，获得非结构化评分；根据结构化评分和非结构化评分，获得表达检索条件与病例信息之间匹配度的关联评分；检索条件与病例信息之间的关联评分，排列关联评分获得评分集；根据评分集中关联评分的排序向用户端输出病例信息。本发明提供的使医生可以根据需求调节检索条件中各信息的重要程度，提高了查询精度。
信息匹配分析方法装置计算机系统可读存储介质

[发明专利]基于知识图谱的健康信息推荐方法、装置、设备及介质-CN202010737217.6有效
发明人：左磊;赵惟;徐卓扬;孙行智;胡岗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G16H20/30 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，应用于智慧医疗中，揭露了一种基于知识图谱的健康信息推荐方法、装置、设备及介质。该方法通过将获取目标对象的目标特征信息输入至预设的健康特征相似度模型中，得到与目标特征信息对应的健康分类标签；自基于知识图谱构建的预设的健康推荐数据库中，获取具有与健康分类标签相同的样本分类标签的所有样本三元组；自获取的所有样本三元组中提取样本健康信息以及与样本健康信息关联的推荐值，根据推荐值向目标对象推送与其关联的样本健康信息。本申请根据基于知识图谱构建的健康推荐数据库中的样本三元组，给目标对象推荐与其匹配的样本健康信息，提高该样本健康信息推荐的准确率，通过本申请能够推动智慧城市的建设。
基于知识图谱健康信息推荐方法装置设备介质

[发明专利]慢病随访记录收集方法、装置、设备及存储介质-CN202011074729.5有效
发明人：左磊;赵惟;徐卓扬;孙行智;胡岗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-09 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明涉及医疗大数据技术领域，应用于智慧城市的智慧医疗领域中，揭露了一种慢病随访记录收集方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据慢病数据生成慢病内容集合，并根据慢病内容集合获取慢病患者特征集合；获取慢病患者特征集合中不同患者特征对应的特征异常条件；获取预设时间内的历史随访数据，根据历史随访数据与特征异常条件训练长短期记忆网络注意力模型；根据训练后的长短期记忆网络注意力模型进行随访记录收集，获取随访记录收集结果。通过历史随访数据对长短期记忆网络注意力模型进行训练，使用训练后的模型进行随访数据收集，可以根据随访数据对患者病情进行评估和预测，便于工作人员及时确认随访信息，提高数据库的质量。
随访记录收集方法装置设备存储介质

[发明专利]个性化糖尿病健康管理系统、设备及存储介质-CN202011138904.2有效
发明人：赵婷婷;孙行智;廖希洋;赵惟;徐卓扬 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种个性化糖尿病健康管理系统、设备及存储介质。系统包括：数据采集单元，用于获取患者所处模式并采集患者在所述模式下时序变化的血糖数据，模式包括睡眠、饮食、运动和休闲模式；血糖预测单元，用于将血糖数据输入血糖预测模型进行预测并输出未来一段时间内的血糖预测值，血糖预测模型是在所述模式下通过采用患者自身数据训练得到；比较单元，用于比较血糖预测值与预先设定的血糖异常阈值，若血糖预测值超出血糖异常阈值发出预警提醒。本发明还涉及数字医疗领域，上述个性化糖尿病健康管理系统、设备及存储介质可应用智慧医疗系统。本发明可实现个性化的糖尿病健康管理，管理更全面，血糖预警信息更准确。
个性化糖尿病健康管理系统设备存储介质

[发明专利]基于强化学习的信息处理方法、装置、设备和存储介质-CN201910991379.X有效
发明人：刘卓;孙行智;赵惟;徐卓扬 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本申请涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种基于强化学习的信息处理的方法、装置、设备和存储介质，包括：获取原始数据并对原始数据进行预处理，得到样本数据；获取目标值，提取样本数据中的实际值，将目标值与实际值入参到预设的奖惩函数中进行计算，得到实际值的评分权重；获取样本数据对应的多个备选方案数据，将各备选方案数据和实际值的评分权重导入到用于强化学习模型中进行评分后，得到各备选方案数据的初始评分；根据预设的加分策略对初始评分进行处理后得到备选方案数据的最终评分；根据预设的业务逻辑对各备选方案数据进行过滤，以过滤后的备选方案数据中最终评分最高项作为原始数据的目标方案数据。提升了信息处理的速度和准确性。
基于强化学习信息处理方法装置设备存储介质

[发明专利]患者治疗方案的确定方法、装置及计算机设备-CN202010602269.2有效
发明人：徐卓扬;赵惟;左磊;孙行智;胡岗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种患者治疗方案的确定方法、装置及计算机设备，涉及数字医疗领域，可以解决在线生成患者治疗方案时，生成结果不够准确的问题。其中方法包括：基于深度强化学习DQN创建用于处理时序数据的患者分群模型；利用标记好分群结果的样本数据训练患者分群模型，以使患者分群模型符合预设训练标准；将预设时间段内的目标患者数据输入符合预设训练标准的患者分群模型，获取得到目标患者所属的目标群组；基于目标群组内的人群特征确定目标患者的第一治疗方案；依据目标患者数据提取目标患者的禁忌药品，并从第一治疗方案中筛选出包含禁忌药品的第二治疗方案；按照第一治疗方案以及第二治疗方案，分析得到目标患者的目标治疗方案。
患者治疗方案确定方法装置计算机设备

[发明专利]分群决策模型生成、分群处理方法、装置、设备及介质-CN202010403130.5有效
发明人：徐卓扬;孙行智;赵惟;左磊;蒋雪涵;胡岗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种分群决策模型生成、分群处理方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取个体样本数据中个体特征的短期贡献和长期贡献，将短期贡献和长期贡献输入至预设的贡献度函数后，输出特征贡献度；将特征贡献度输入至预设reward函数后，输出reward值，并将个体样本数据的群体知识值标签定义为行为变量，将个体样本数据的个体特征定义为状态变量；将行为变量、状态变量和reward值输入至待训练预设分群决策模型进行训练，获取生成的Q值，并将reward值和Q值输入至损失函数后获取损失值；在判定损失值不再下降时，将待训练分群决策模型标记为训练完成的分群决策模型。本发明还涉及区块链技术，所述个体样本数据可存储于区块链节点中。
分群决策模型生成处理方法装置设备介质

[发明专利]数据分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201910884245.8有效
发明人：赵惟;徐卓扬;左磊;孙行智;田静涛;胡岗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明涉及数据分析领域，提供一种数据分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过对历史慢病患者的随时间推移而呈现数值变化的时序样本指标进行分析，识别出与疾病发展具有相关性的时序预测指标，并分析确定不同历史患者群体所对应的时序预测指标变化趋势，为慢病患者分群提供参考依据，然后将当前患者的时序检验指标随时间的变化趋势与历史患者群体所对应的时序预测指标变化趋势进行对比匹配，进而确定当前患者的分群结果；由于本发明实施例是根据患者的多次检验指标进行患者分群，因而降低了单次检验数据的偶然性和随机性对分群可靠性的不利影响，提高了患者分群的可靠性。
数据分析方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种风险管控方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011265240.6在审
发明人：赵婷婷;孙行智;赵惟;廖希洋;徐卓扬;刘卓 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种风险管控方法、装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括，获取待测个体用于风险预测的个体数据，个体数据包括待测个体的身份信息、待测个体的危险因素信息、待测个体所在目标区域的特征信息中的至少一种，将个体数据作为风险预测模型的输入数据，由风险预测模型根据个体数据进行风险预测，得到待测个体的风险值，根据待测个体的风险值执行对应的安全防范策略。通过实施上述方法，可以提升传染病防控的实时性，提高管控效率，并提升管控效果。本申请涉及区块链技术，如可将个体数据与风险值一并加密后写入区块链。
一种风险方法装置电子设备存储介质

[发明专利]目标推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202011103253.3在审
发明人：徐卓扬;孙行智;胡岗;赵惟;左磊;赵婷婷 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术，揭露了一种目标推荐方法，包括：从原始信息集中提取得到三元组集并将所述三元组集进行向量转换，得到正三元组样本集；将所述正三元组样本集的每个三元组中其中一个向量执行替换，得到负三元组样本集；利用预构建的目标函数对所述正三元组样本集和所述负三元组样本集进行转换，得到目标样本集；对所述目标样本集进行关键信息提取，得到关键信息组；计算所述关键信息组之间的相似度，根据所述相似度筛选出目标组并进行推荐。此外，本发明还提出一种目标推荐方法、装置及计算机可读存储介质。本发明还涉及区块链技术，所述原始信息集可存储于区块链节点中。本发明可以提高目标推荐的准确性。
目标推荐方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]药物推荐方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011070302.8有效
发明人：徐卓扬;赵惟;左磊;孙行智;胡岗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-09 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种药物推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取目标用户的至少两种目标用户属性信息，将至少两种目标用户属性信息输入用药指标预测模型；基于用药指标预测模型中的各用药指标预测网络确定目标用户的各目标用户属性信息在各药物作用下的用药指标；基于用药指标预测模型确定出任一药物作用下至少两种目标用户属性信息对应的目标用药指标以得到多种药物对应的多个目标用药指标；从多个目标用药指标中确定出最大目标用药指标，并将具有最大目标用药指标的目标药物推送给目标用户。采用本申请，可以对用户精准推荐药物，提高了模型药物推荐的精确度，也提高了药物推荐的用户粘性。
药物推荐方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]用户分群方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011021840.8在审
发明人：徐卓扬;赵惟;孙行智;胡岗;左磊;赵婷婷 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种用户分群方法，包括：从数据库中获取用户的回访数据，并将所述回访数据进行整理，得到样本数据；对预构建的分群预测模型进行训练，得到所述样本数据的输出结果；基于所述输出结果对预构建的用户分群模型的损失函数进行调整，得到优化损失函数；根据所述优化损失函数，对所述用户分群模型进行训练，得到优化用户分群模型；利用所述优化用户分群模型对待分群用户数据进行分群，得到分群结果，并将所述分群结果通过显示屏幕输出。本发明还涉及区块链技术，回访数据可存储于区块链中。本发明还揭露一种用户分群装置、电子设备及计算机可读存储介质。本发明可以提高用户分群的效率和可扩展性。
用户分群方法装置电子设备存储介质

[发明专利]患者用药行为干预方法及装置、服务器、存储介质-CN202010940492.8在审
发明人：左磊;赵惟;徐卓扬;廖希洋;赵婷婷;孙行智 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种患者用药行为干预方法及装置、服务器、存储介质，其适用于医疗科技，该方法包括：获取目标患者在预设时长内的行为数据，行为数据包括非用药行为数据，预设时长中包括n个时间段，n为自然数；通过长短时记忆网络LSTM对行为数据进行学习，以获得第n+1时间段的用药行为概率序列；根据用药行为概率序列确定目标患者在第n+1时间段的用药行为类型；根据用药行为类型和非用药行为数据确定目标干预策略，并基于目标干预策略向目标患者发送用药提醒信息。采用本申请，可以提高患者用药依从性。
患者用药行为干预方法装置服务器存储介质

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