专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]封装方法及相关的封装结构-CN202110812952.3在审
  • 陈志明;谢元智;喻中一 - 台湾积体电路制造股份有限公司
  • 2016-11-02 - 2021-10-26 - B81C1/00
  • 本发明的实施例提供封装方法及相关的封装结构。所述方法包括提供第一半导体衬底;在所述第一半导体衬底上形成接合区,其中所述第一半导体衬底的所述接合区包括第一接合金属层与第二接合金属层;提供具有接合区的第二半导体衬底,其中所述第二半导体衬底的所述接合区包括第三接合金属层;以及通过使所述第一半导体衬底的所述接合区接触所述第二半导体衬底的所述接合区,将所述第一半导体衬底接合到所述第二半导体衬底;其中所述第一与第三接合金属层包括铜(Cu),且所述第二接合金属层包括锡(Sn)。
  • 封装方法相关结构
  • [发明专利]用于弯曲晶圆的传送模块-CN201910553474.1有效
  • 吴铭栋;谢元智;赵兰璘;蔡嘉雄 - 台湾积体电路制造股份有限公司
  • 2014-02-17 - 2021-08-24 - B24B37/30
  • 一种晶圆研磨系统,包括在一个端部具有吸持板的机械臂和在机械臂的范围内的工作台。工作台的上表面具有用于吸持和保持晶圆的真空表面。连接到机械臂的推动器在吸持板的外围延伸。推动器使晶圆在工作台的上表面上变平,从而允许工作台通过吸持力来保持晶圆,否则所述晶圆太弯曲以致于不能以这种方式来保持。此外,工作台可以具有相对于晶圆较小的真空区域,真空区域是增加可以容许的晶圆弯曲的幅度的另一种方式。研磨系统可以使用减小的真空区域概念以允许定位工作台保持弯曲的晶圆并且可以使用推动器概念允许卡盘工作台保持弯曲的晶圆。本发明还提供了用于弯曲晶圆的传送模块。
  • 用于弯曲传送模块
  • [发明专利]半导体结构及其制造方法-CN202010460046.7在审
  • 谢元智;林宏桦 - 台湾积体电路制造股份有限公司
  • 2020-05-27 - 2021-04-30 - B81B7/00
  • 本发明实施例涉及半导体结构及其制造方法。本发明实施例提供一种微机电系统MEMS结构,其包含:装置衬底,其具有第一区及不同于所述第一区的第二区;罩盖衬底,其经接合于所述装置衬底上方;第一腔,其在所述第一区中且介于所述装置衬底与所述罩盖衬底之间,其中所述第一腔具有第一腔压力;第二腔,其在所述第二区中且介于所述装置衬底与所述罩盖衬底之间,其中所述第二腔具有低于所述第一腔压力的第二腔压力;钝化层,其在所述第一腔中;释气材料,其在所述钝化层上方,其中所述释气材料包括顶表面及经暴露到所述第一腔的侧壁。
  • 半导体结构及其制造方法
  • [发明专利]微机电系统及其制造方法-CN201910903595.4在审
  • 曾李全;谢元智 - 台湾积体电路制造股份有限公司
  • 2019-09-24 - 2020-11-24 - B81B7/02
  • 本发明一些方面提供一种微机电系统,其包含具有第一凹穴的半导体衬底。半导体衬底形成与第一凹穴相邻的底座。装置上覆于底座且通过第一凹穴内的金属接合到半导体衬底。多个第二凹穴形成于装置下方的底座的表面中,其中第二凹穴小于第一凹穴。在一些教示中,第二凹穴是空隙。在一些教示中,第一凹穴中的金属包括共熔混合物。此结构涉及一种微机电系统的制造方法,其中将提供掩模以刻蚀第一凹穴的层分段为使得能够容易地从底座上方的区域去除掩模提供层。
  • 微机系统及其制造方法
  • [发明专利]一种数据处理方法和计算机系统-CN201480003034.4有效
  • 彭渊;谢元智 - 华为技术有限公司
  • 2014-06-27 - 2019-11-12 - G06F9/50
  • 提供了一种数据处理方法和计算机系统,计算机系统可以对数据样本进行离散化处理,得到矩阵形式的数据样本(S101),根据预设的分类方法,对所述矩阵形式的数据样本进行训练,得到分类规则集(S102),并将所述分类规则集转换为数据决策平台识别的分类规则集(S103)后,提供给所述数据决策平台(S104),从而所述数据决策平台能够根据所述计算机系统转换得到的所述数据决策平台识别的分类规则集进行数据决策。上述从对数据样本进行训练,到将训练得到的分类规则集应用到数据决策的过程都由计算机系统自动完成,避免了人工参与,当数据样本变化或者原有的分类规则集需要更新时,能够及时获得更新的分类规则集。
  • 一种数据处理方法计算机系统

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