专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]化合物激素受体活性预测方法和装置-CN202211104934.0在审
  • 胡帅;许志旺;孔韧;谢良旭 - 江苏理工学院
  • 2022-09-09 - 2023-06-13 - G16C20/30
  • 本发明提供一种化合物激素受体活性预测方法和装置,所述方法包括以下步骤:获取已知雌雄激素受体活性的样本化合物数据;基于样本化合物数据中的IC50值绘制IC50值分布图,并根据IC50值分布图确定雌雄激素受体活性的强弱的分界点;根据分界点将样本化合物数据中的化合物分类为雌雄激素受体活性强和弱;将样本化合物数据中化合物的SMILES编码转换为相应的指纹信息;以指纹信息描述样本化合物数据中的化合物,并以活性强/弱作为标签对样本化合物数据中的化合物进行标注,以更新样本化合物数据;通过更新后的样本化合物数据对机器学习模型进行训练,得到化合物激素受体活性预测模型;以预测模型对待预测化合物的激素受体活性进行预测。
  • 化合物激素受体活性预测方法装置
  • [发明专利]一种蛋白分子机器的运动模式模拟方法-CN202211404471.X在审
  • 孔韧;刘凯;常珊;何王秋;许志旺 - 江苏理工学院
  • 2022-11-10 - 2023-01-31 - G16B5/00
  • 本发明提供了一种蛋白分子机器的运动模式模拟方法,包括:S10获取蛋白分子机器结构数据文件;S20对蛋白分子机器的分子动力学进行模拟,得到复合物及其受体、配体运动的拓扑文件和坐标文件,并对其结合自由能进行计算;S30基于搭建的NRI模型及坐标文件对蛋白分子机器的运动轨迹进行预测,NRI模型中包括用于预测给定动态系统轨迹交互的编码器,及用于预测交互图中给定的动态系统轨迹的解码器;S40基于VR设备观察并记录蛋白分子机器的三维构造及运动轨迹。其结合分子动力学模拟和深度神经元网络,实现对蛋白分子机器的运动模式的精确模拟和预测。
  • 一种蛋白分子机器运动模式模拟方法
  • [发明专利]基于深度神经网络的焊缝自动跟踪方法-CN202011463792.8在审
  • 杨国威;周楠;王以忠;杨敏;许志旺 - 天津科技大学
  • 2020-12-14 - 2021-03-26 - B23K9/127
  • 本发明涉及一种基于深度神经网络的焊缝自动跟踪方法,焊缝自动跟踪方法包括特征点检测网络和特征点跟踪网络。特征点检测网络输出的特征点位置信息输入特征点跟踪网络,实现焊缝自动跟踪。特征点检测网络由特征提取模块、注意力机制模块、先验框生成模块和识别定位模块组成。焊缝特征点跟踪网路由特征提取模块、注意力机制模块和响应输出模块组成。本发明利用神经网络实现了焊缝自动跟踪,本发明根据焊缝图像特点设计焊缝特征点提取网络和跟踪网络,本发明能够提高焊接的效率和质量,提高自动焊缝跟踪系统在实际复杂焊接环境中的适应能力。
  • 基于深度神经网络焊缝自动跟踪方法

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