专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深度学习的三维碎骨分割方法和装置-CN202010160086.X有效
  • 蒋俊锋;孙晓莉;黄瑞;陈正鸣;何坤金 - 河海大学常州校区
  • 2020-03-10 - 2022-09-23 - G06T7/00
  • 本发明公开了基于深度学习的三维碎骨分割方法和装置,方法包括:基于获取的三维碎骨网格模型提取顶点坐标与顶点法向量,生成碎骨点云模型;将生成的碎骨点云模型输入至预先训练完成的PointNet++深度神经网络,将得到的顶点碎骨标签概率映射到对应的三维碎骨网格模型,进一步地利用图割法对三维碎骨网格模型进行分割优化获得最终碎骨分割结果。本发明采用几何深度学习中的PointNet++深度神经网络预测碎骨皮质骨与松质骨的分类标记,PointNet++通过分层方式处理度量空间中采样的点集,能提取局部特征捕获到的精细几何结构,较好实现碎骨皮质骨与松质骨分割;再根据三角面片间的平滑程度利用图割法改善分割结果,提高了碎骨分割效率与自动化程度。
  • 基于深度学习三维分割方法装置
  • [发明专利]一种基于增强现实的产品质量信息传递方法-CN201810210279.4有效
  • 黄瑞;程云;蒋俊锋;陈正鸣 - 河海大学常州校区
  • 2018-03-14 - 2021-12-10 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种基于增强现实的产品质量信息传递方法,以MBD表示的三维CAD模型为信息输入源,提取基于制造特征的产品质量信息;生成CAD模型图像集,并在生成过程中,构建图像与制造特征的关联关系;最后把制造现场图像与模板图像匹配,将相似度最高的模板图像对应的虚拟摄像机姿态参数为外置摄像机的初始姿态,实现产品质量信息叠加到真实的制造现场场景中。本发明将制造特征作为产品质量信息的基本载体,满足操作人员只需检测指定特征的需求;并通过构建图像与制造特征的关联关系,满足操作人员在不同视角下对零件可视特征的要求;利用跟踪注册技术,再结合外部数据库,实现了将产品质量信息传递到制造现场的需求,提高了检测的效率和质量。
  • 一种基于增强现实产品质量信息传递方法
  • [发明专利]一种粗加工工序自适应动态演化计算方法-CN201810372957.7有效
  • 黄瑞;程云;蒋俊锋;陈正鸣 - 河海大学常州校区
  • 2018-04-24 - 2021-12-10 - G06F30/17
  • 本发明公开了一种粗加工工序自适应动态演化计算方法,用于加工复杂型腔类零件,该方法首先根据特征的中轴与加工区域的内切圆弧圆心之间的对应关系,建立局部内切圆移动表示模型以引导特征一次粗加工区域与残留区域的计算。然后根据残留区域的中轴拓扑结构识别其类型。其次,根据特征的一次粗加工区域与残留区域,建立基于初始工艺方案的零件粗加工区域与残留区域动态演化模型。最后,提出工艺设计意图驱动的零件粗加工工序自适应进化机制,以消除粗加工过程中的干涉与欠切问题,保证粗加工工艺情境的贯通性。本发明根据残留的类型以及其所处时刻来决策粗加工工序的自适应进化方法,从而弥补已有方法从几何角度分析的不足,降低工艺设计人员的负担,提高数控编程效率。
  • 一种粗加工工序自适应动态演化计算方法

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