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[发明专利]基于平面光路设计的非闭合光路波阵面分割干涉仪-CN202310187907.2在审
发明人：董仕 -专利权人：重庆米森科技有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01B9/02018 文献下载
摘要：本申请提供了一套对波阵面为平面的电磁波进行波阵面分割、并对分割后的两束光进行转折导向到不同的空间向量对向量信号进行采集后再合束检测、并在尽可能不产生色散的情况下设计出两有效光束等效光程相等的结构、去解决闭合路径的环路波长增量或频率增量始终为0的问题；从而解决欧式几何体系下的被测对象各向异性参数的有效测量问题，尤其适合浸入式物理对象，如液体、气体、等离子体等对象的空间各向异性参数测量。
基于平面设计闭合光路波阵面分割干涉仪

[发明专利]含苯氧基乙酰肼化合物的胰腺癌JAK2和STAT3双靶向抑制剂及应用-CN202310482444.2在审
发明人：李昕;张辉;周文策;董仕;何茹 -专利权人：兰州大学第二医院
申请日： 2023-04-30 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： A61K31/437 文献下载
摘要：本发明含苯氧基乙酰肼化合物的胰腺癌JAK2和STAT3双靶向抑制剂及应用，双靶向抑制剂包括含苯氧基乙酰肼结构的化合物。双靶向抑制剂包括药学上可接受的盐。所述含苯氧基乙酰肼化合物的胰腺癌JAK2和STAT3双靶向抑制剂在制备治疗胰腺癌药物中的应用。通过抑制肿瘤增值、迁移侵袭、血管生成、上皮间质转化；阻滞细胞周期；促进细胞凋亡在治疗胰腺癌中的新用途。所述药物组合物的药用制剂包括片剂、胶囊、糖浆、悬浮剂、注射剂。一种治疗胰腺癌药物，包括含苯氧基乙酰肼化合物的胰腺癌JAK2和STAT3双靶向抑制剂以及药学上可接受的载体。本发明的有益效果：对于胰腺癌JAK2和STAT3具有较好的抑制作用，实验结果显示抑制效果良好，应用前景更加广泛，并具有较好的安全性。
含苯氧基乙酰化合物胰腺癌 jak2 stat3 靶向抑制剂应用

[发明专利]基于深度迁移强化学习无线网络异常流量检测方法-CN202110866421.2有效
发明人：董仕;夏元俊;于来行;张锦华;鲁硕;赵文清;夏钦宇 -专利权人：周口师范学院
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明提供基于深度迁移强化学习无线网络异常流量检测方法，包括：从源域NSL‑KDD训练样本中随机采样并在环境智能体中的训练，预测出若干个特征标签；通过对比标签获得奖励并计算损失函数；根据损失函数并通过反向传播算法更新神经网络参数；从含有标签的训练样本中随机采样，通过分类智能体分类出特征；通过对比预测获得奖励并计算损失函数，并通过反向传播算法更新神经网络参数；多次训练后获取AE‑Dueling DDQN模型及其权重；输入目标域中的AWID数据集的训练样本，并加载模型权重，对目标神经网络进行微调；通过softmax输出层输出4类流量。该方法能有效提高异常攻击流量的检测准确率，降低检测模型训练时间复杂度以及计算机资源，具有检测未知攻击的能力。
基于深度迁移强化学习无线网络异常流量检测方法

[实用新型]一种动车组螺栓防松标记涂打装置-CN202223117721.X有效
发明人：董仕 -专利权人：董仕
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： B25B23/15 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种动车组螺栓防松标记涂打装置，其特征在于：包括上壳体、下壳体、阶梯形涂打板及推进机构，所述上壳体和所述下壳体均为圆柱状壳体，所述下壳体底部开有仿形定位腔，所述仿形定位腔是一个与螺栓垫圈组合体结构相同的腔体，所述下壳体侧部开有扇形缺口，所述上壳体内部开有安装槽，所述上壳体顶部开有孔，用于安装推进机构，所述阶梯形涂打板底部是阶梯形结构，所述阶梯形涂打板顶面开有加注涂料槽，所述推进机构顶部开有通孔，所述推进机构底部与所述阶梯形涂打板滑动接触。本实用新型通过仿形定位腔结构，可对螺栓头部和垫圈整体准确定位；通过阶梯形涂打板形成的防松标记完整标准，提高了工作效率。
一种车组螺栓标记装置

[发明专利]波阵面分割型单程正交光路干涉仪-CN202111022768.5在审
发明人：董仕 -专利权人：重庆米森科技有限公司
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G01B9/02015 文献下载
摘要：本发明公开了基于波阵面分割、参考光束和测量光束的光路传播为单程、然后以正交合束的方式构成的干涉仪装置，涉及精密测量与干涉测量领域，本干涉测量装置通过分割波阵面为平面波的平行光、并通过正交转折的方式使其具有各自独立且不闭合的行波路径进行合束干涉，可用于光各向异性物质特性检测、静态或动态场物质、以及运动振动检测、空间波长测量等方面。
波阵面分割单程正交干涉仪

[发明专利]一种母线转接器-CN202111057983.9在审
发明人：陈海荣;黄溯源;董仕;徐劲琳 -专利权人：维纳尔（北京）电气系统有限公司
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： H01H71/08 文献下载
摘要：本发明公开一种母线转接器，包括底座，所述底座安装有导电排和第一螺母件，所述第一螺母件设有螺纹孔，所述底座包括座体和滑套，所述座体设有沿第一方向延伸的第一滑轨，所述滑套与所述第一滑轨滑动连接，所述第一螺母件安装于所述滑套，并能够在所述滑套内沿第二方向滑动，所述第一方向和所述第二方向呈夹角设置。采用这种结构，本发明所提供母线转接器的第一螺母件在第一方向和第二方向上的安装位置均可以调节，能够适应不同型号的断路器的安装，以提高兼容性，同时，还可以减少母线转接器的种类，进而能够方便母线转接器的管理及使用。
一种母线转接

[发明专利]一种基于会话时空特征相残差的物联网设备识别模型-CN202210695834.3在审
发明人：夏钦宇;董仕;夏元俊;彭涛 -专利权人：武汉纺织大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明属于物联网设备识别技术领域，且公开了一种基于会话时空特征相残差的物联网设备识别模型，包括设备指纹图生成模块、Deep convolutionalmaxout network模块和MTT模块。本发明通过使用了一种混合深度学习识别模型，能够直接将物联网设备原始通信流量作为深层神经网络的输入数据，流量数据表征学习的整体过程都由深层神经网络完成，可节省大量的特征工程工作量，能够在降低任务的复杂度的同时实现对加密设备的识别，通过残差结构恒等映射增加网络深度的同时将会话的空间特征以及时序特征相融合更大限度地提高物联网设备流量特征的表征能力的同时不会产生额外的参数，也不会增加计算复杂度，以此来实现对物联网设备高精度的识别目标。
一种基于会话时空特征相残差联网设备识别模型

[发明专利]一种油炸宽面及其生产工艺-CN202210874678.7在审
发明人：舒树敏;区敬;李朋;董仕 -专利权人：上海康识食品科技有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： A23L7/113 文献下载
摘要：本发明的实施例提供一种油炸宽面及其生产工艺。所述油炸宽面的生产工艺包括：提供生宽面条；通入蒸汽对所述生宽面条进行蒸煮，得到含水分质量百分含量为40％～50％的待油炸宽面，其中，单位时间内通入蒸汽的重量与所述生宽面条的重量比为1:18～1:9；将所述待油炸宽面在具有由低到高温度的油中进行油炸，制备获得油炸宽面。采用本发明的实施例提供的油炸宽面的生产工艺制备获得的油炸宽面，没有发泡和分层的现象，且脂肪的含量低，相对更为健康。
一种油炸及其生产工艺

[发明专利]基于区块链的边缘计算安全系统-CN202011042708.5有效
发明人：董仕;夏元俊 -专利权人：周口师范学院
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明属于边缘计算技术领域，尤其是一种基于区块链的边缘计算安全模型，针对现有的不便于对边缘设备的安全性进行检测的问题，现提出如下方案，其包括共享数据库、边缘计算模块、安全模块、通信模块和边缘设备，所述共享数据库与边缘计算模块双向传输，所述边缘计算模块与安全模块双向传输，所述安全模块与通信模块双向传输，通信模块和边缘设备双向传输，所述安全模块包括检测单元、采集单元、识别单元、提取单元、对比单元、判断单元、连接单元、记录单元、存储单元、搜索单元、拒接单元和标记单元，所述检测单元、采集单元、识别单元、提取单元、对比单元、判断单元，本发明可以对对边缘设备进行检测，提高运行的安全性。
基于区块边缘计算安全系统

[发明专利]一种网络异常流量检测方法、系统及可存储介质-CN202210177461.0在审
发明人：董仕;夏元俊;丁新慧;张锦华;于来行 -专利权人：周口师范学院
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络异常流量检测方法、系统及可存储介质，涉及计算机网络安全技术领域。获取待检测网络流量数据，将其分为训练样本和测试样本；将训练样本输入多目标深度强化学习模型中对多个Actor‑Critic网络模型进行训练；分别采用策略梯度和损失函数对Actor网络和Critic网络参数进行更新，保存更新模型；通过该模型对网络流量测试样本进行测试，输出异常流量检测结果。本发明不依赖于高性能GPU，只需在CPU上就能快速训练预测，能够显著降低计算机资源。此外，本发明所构建的多目标深度强化学习模型不仅具有更好的收敛性，还能在高维度和连续动作空间上更有效的学习，提高网络异常流量检测效率以及准确率。
一种网络异常流量检测方法系统存储介质

[实用新型]一种母线转接器-CN202122183575.X有效
发明人：陈海荣;黄溯源;董仕;徐劲琳 -专利权人：维纳尔（北京）电气系统有限公司
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： H01H71/08 文献下载
摘要：本实用新型公开一种母线转接器，包括底座，所述底座安装有多个导电排，各所述导电排在所述底座上间隔设置，至少一个所述导电排配置有沿所述间隔设置的方向延伸的条形孔；还包括第二螺母件，所述第二螺母件与所述条形孔相对，并能够沿所述间隔设置的方向滑动，用于和固定导电柱的第二螺纹连接件相连。采用这种结构，第二螺母件可以沿间隔设置的方向在相应导电排内进行滑动，从而可以适应不同相间距离的断路器的装配，能够提高本实用新型实施例所提供母线转接器的兼容性，同时，还可以减少母线转接器的种类，进而能够方便母线转接器的管理及使用。
一种母线转接

[实用新型]一种母线转接器-CN202122183581.5有效
发明人：陈海荣;黄溯源;董仕;徐劲琳 -专利权人：维纳尔（北京）电气系统有限公司
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： H01H71/08 文献下载
摘要：本实用新型公开一种母线转接器，包括底座，所述底座安装有导电排和第一螺母件，所述第一螺母件设有螺纹孔，所述底座包括座体和滑套，所述座体设有沿第一方向延伸的第一滑轨，所述滑套与所述第一滑轨滑动连接，所述第一螺母件安装于所述滑套，并能够在所述滑套内沿第二方向滑动，所述第一方向和所述第二方向呈夹角设置。采用这种结构，本实用新型所提供母线转接器的第一螺母件在第一方向和第二方向上的安装位置均可以调节，能够适应不同型号的断路器的安装，以提高兼容性，同时，还可以减少母线转接器的种类，进而能够方便母线转接器的管理及使用。
一种母线转接

[发明专利]基于机器视觉运用的空气过滤器检测方法、系统及其设备-CN202110778517.3在审
发明人：艾辉东;董仕 -专利权人：重庆影图智能科技有限公司
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G01N15/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种检测技术，公开了一种基于机器视觉运用的空气过滤器检测方法、系统及其设备，将待测空气过滤器放置于承载台上，使激光器发射的激光覆盖在待测空气过滤器的上方；烟雾发生器产生的烟雾通过输入管道将烟雾送往待测空气过滤器与承载台形成的水封下腔体，在烟雾发射器形成的正气压下使烟雾通过过滤器到达过滤器上表面与激光光幕相交形成激光散射；启动图像识别装置，摄像机拍摄形成多张连续的散射图像采集画面，连接摄像机的计算机将按照预设的烟雾识别策略对散射图像采集画面中的烟雾进行漏点识别；计算机按照预设烟雾渲染策略对这些漏点进行标注、渲染形成漏点指示画面以便核对校验和补漏，能够自动完成空气过滤器检测。
基于机器视觉运用空气过滤器检测方法系统及其设备

[发明专利]基于集合局地多点不同气候特征的风功率预测方法及装置-CN201710001787.7有效
发明人：向婕;雍正;董仕 -专利权人：国能日新科技股份有限公司
申请日： 2017-01-03 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于集合局地多点不同气候特征的风功率预测方法及装置，方法包括建立电场模型，获得电场周围气象数值预报结果，并通过数据插值方法获得单点预报风速在三维空间的数值；将单点预报风速合成两点或三点风速，获得合成风速；利用神经网络方法将合成风速转化成风功率。本发明在原有单点预报的基础上，整合了单点的结果，形成多点集合预报，减少风速波动，提高风功率预测的精度；本发明集合的气象数据所选用水平和垂直三维高分辨率格点，综合了不同水平点和不同高度的气候状态，提高风功率预测的精度；本发明通过整合多点的气候特征，降低风场波动性，不受电场扩容限电等因素的影响，调整预报风速，提高风功率预测的精度。
基于集合多点不同气候特征功率预测方法装置

[发明专利]一种网络入侵检测方法、装置及设备-CN202110450303.3在审
发明人：董仕;夏元俊 -专利权人：周口师范学院
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多智能体深度确定性策略梯度模型的网络入侵检测方法，涉及计算机网络安全技术领域。包括：获取待检测网络流量数据；将待检测网络流量数据输入至基于多智能体深度确定性策略梯度的神经网络模型中，检测异常网络流量；基于多智能体深度确定性策略梯度的神经网络模型的确定包括：获取网络流量训练样本；采用多智能体深度确定性策略梯度，通过网络流量训练样本，对Actor网络和Critic网络进行训练；采用策略梯度对Actor网络参数进行更新；采用损失函数对Critic网络参数进行更新。本发明的多智能体深度确定性策略梯度，采用简单快速的神经网络，更易部署在苛刻的网络环境中；也能以对抗性学习方式提高数量较少流量样本的检测准确率。
一种网络入侵检测方法装置设备

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