“苏州大学”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果15832个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]视网膜OCT图像中的脉络膜新生血管CNV分割方法-CN202110923753.X有效
发明人：孟庆权;卢雪梅;汪恋雨;王婷婷;王猛;向德辉;陈新建 -专利权人： 苏州大学
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种视网膜OCT图像中的脉络膜新生血管CNV分割方法，包括：将视网膜OCT图像输入至多尺度信息融合网络，通过多尺度信息融合网络对视网膜OCT图像进行分割；多尺度信息融合网络包括编解码器网络、多尺度自适应感知变形模块MAD和语义细节聚合模块SDA，编解码器网络包括编码器和解码器，编码器用于提取视网膜OCT图像中的语义信息和全局特征，MAD设置在编码器的顶部用于聚合上下文信息，SDA连接编码器和解码器，用于融合多层次的语义信息，解码器用于恢复空间分辨率。基于伪标记数据增强策略的SemiMF‑Net半监督网络结构，利用未标记数据进一步提高CNV分割精度，解决现有技术中对脉络膜新生血管CNV分割时内部结构信息会丢失的问题，达到了提高CNV分割精度的效果。
视网膜 oct 图像中的脉络新生血管 cnv 分割方法

[发明专利]一种轴承故障特征提取的方法、装置、设备以及存储介质-CN202211057305.7有效
发明人：石娟娟;孙依萌;黄伟国;沈长青;朱忠奎 -专利权人： 苏州大学
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种轴承故障特征提取的方法、装置、设备以及计算机存储介质，包括采集轴承振动信号，并对轴承振动信号进行加窗截取；利用Katz方法计算截取信号片段的分形维数值；根据分形维数值跟踪轴承振动信号中轴承故障产生的冲击位置，提取冲击位置的包络线；进一步地根据峰值搜索算法对包络线进行去除干扰，得到轴承振动故障特征。本发明通过分形维数将轴承的振动序列转化为短时分形维数序列，并且在转换过程中对其他的干扰信号进行抑制，将轴承故障的信号更加突出，抑制干扰信号，最后根据峰值搜索算法将所有信号进行处理，进一步抑制干扰信号对轴承故障信号的影响，更加突显轴承故障信号。
一种轴承故障特征提取方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种宽输入范围高共模抑制比运算跨导放大器-CN201910344477.4有效
发明人：白春风;朱瑞凯;沈星月;赵鹤鸣;乔东海 -专利权人： 苏州大学
申请日： 2019-04-26 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H03F3/45 文献下载
摘要：本发明公开了一种宽输入范围高共模抑制比运算跨导放大器，包括偏置电路和运算跨导放大器主体电路，所述偏置电路为运算跨导放大器主体电路提供偏置电流；本发明的优点在于，能够在输入共模电压较大变化范围内实现较好CMRR性能的同时，维持输入差分对跨导值的稳定，且输入级尾电流源在较低压降时仍然能够提供较为恒定的偏置电流。
一种输入范围高共模抑制运算放大器

[实用新型]斑马鱼呼吸检测装置-CN202321361729.2有效
发明人：许辰岚;刘诗驿;江慧慧;崔杨晨;聂继华 -专利权人： 苏州大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： F16M13/02 文献下载
摘要：本实用新型属于检测设备领域，尤其是一种斑马鱼呼吸检测装置，包括两个支撑架，两个所述支撑架的底部固定安装有同一个检测池，检测池的一侧固定安装有支撑板，支撑板上安装有测氧仪，测氧仪上设有检测头，且检测头延伸至检测池内，所述支撑板上开设有安装孔，安装孔的一侧内壁上固定安装有定位座，测氧仪的底部固定安装有固定座，固定座上开设有与定位座相适配的定位孔，所述支撑板的底部固定安装有U形架，U形架上方设有卡座，卡座与U形架之间设有压紧机构，且卡座与固定座相适配。本实用新型设计合理，能够实现便于对测氧仪进行固定和解除固定，便于对测氧仪进行拆装维护或更换的目的。
斑马呼吸检测装置

[发明专利]一种面向人机交互的社交知识图谱推理更新方法及装置-CN202310697331.4在审
发明人：迟文政;孔宇琦;王耀;贡晓飞;许绪君;叶荣广;徐晴川;孙立宁 -专利权人： 苏州大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及人机交互技术领域，提出了一种面向人机交互的社交知识图谱推理更新方法及装置，包括：以人物为节点，社交关系为边构建基础社交知识库，基于所述人物的社交属性特征得到社交知识图谱；建立交互问答机制网络和性格模型；采集社交对象的交互信息，若所述社交对象的身份信息存在于社交知识库中，输出所述社交对象的社交知识；若不存在，则调用交互问答机制网络和性格模型，实现社交知识库的推理更新。本发明根据知识图谱的社交知识聚类，既可刻画微观社交对象，又可以描绘宏观社交图谱的大型知识网络，可以有效推理和更新社交知识图谱。
一种面向人机交互社交知识图谱推理更新方法装置

[发明专利]一种碳纤维/蚕丝增强PBS复合材料及其制备方法-CN202310448541.X在审
发明人：王萍;邹婷;张岩;李媛媛 -专利权人： 苏州大学
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： B32B27/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种碳纤维/蚕丝增强PBS复合材料及其制备方法，属于复合材料技术领域。本发明所述碳纤维/蚕丝增强PBS复合材料以蚕丝织物和碳纤维织物作为增强体，以PBS薄膜作为基体，所述增强体由下至上依次包括第一碳纤维织物层、第一蚕丝织物层、第二碳纤维织物层和第二蚕丝织物层，每层增强体均设置于每层基体之间。本发明所述的复合材料综合了碳纤维的刚性、蚕丝的韧性以及PBS的韧性，达到了刚韧平衡的效果，可应用于许多防冲击的材料中。
一种碳纤维蚕丝增强 pbs 复合材料及其制备方法

[发明专利]一种纳米硼递送剂及其制备方法与应用-CN202310479408.0在审
发明人：赵利;张玉财;徐美芸;小松直树;铃木实 -专利权人： 苏州大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： A61K41/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种纳米硼递送剂及其制备方法与应用，本发明提供的纳米硼递送剂h‑10BN‑PG纳米粒具有制备方便、无毒、生物相容性好、10B含量高、在生理溶液中分散性和稳定性好等特点。h‑10BN‑PG纳米粒能够抑制蛋白吸附和巨噬细胞的非特异性摄取，具有良好的“隐身”特性，从而避免被MPS快速清除，其血液循环时间长达8.5小时。h‑10BN‑PG纳米粒能够通过EPR效应在CT26肿瘤组织中高效蓄积，而且能进一步被肿瘤细胞内吞；肿瘤内10B的浓度可达8.8％ID/g或102.1ppm。h‑10BN‑PG纳米粒介导的BNCT仅需一次注射纳米粒和一次中子照射就能够完全根除皮下CT26肿瘤。
一种纳米递送及其制备方法应用

[发明专利]一种候选地址流行度预测方法-CN202310548999.2在审
发明人：陆剑江;王璞;孙靓亚 -专利权人： 苏州大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种候选地址流行度预测方法，包括获取城市路网中所有候选地址；基于不同候选地址在城市路网中的最近距离、道路链接总数、区域统计信息向量与流入/流出行程轨迹数量序列，构建路网距离图、路网拓扑图、区域信息图、流量趋势图与流量交互图，并进行卷积融合，得多图卷积融合输出矩阵；基于时间序列，获取候选地址各向量对应的天气张量、日期周期性张量、同类设施张量与流行度张量，汇总为汇总编码张量，维度转换，获取二维时序先验特征矩阵；获取时间域与空间域的位置编码矩阵；基于获取的特征图与矩阵，得候选地址的深度时空隐特征张量，并进行卷积，转化为深度时空隐特征二维矩阵，其表示每个候选地址在未来不同时间段内的流行度。
一种候选地址流行预测方法

[发明专利]一种基于图像处理的睑板腺腺体分割方法-CN202310612590.2在审
发明人：陈新建;刘灯风;朱伟芳 -专利权人： 苏州大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理领域。本发明提出的一种基于图像处理的睑板腺腺体分割方法构建了睑板腺腺体检测网络，包括特征编码路径、特征解码路径、条形混合注意力模块、多尺度注意力模块、边界检测辅助网络以及自适应交互信息融合模块。利用构建的睑板腺腺体检测网络对待检测的睑板腺腺体图像进行分割，通过条形混合注意力模块提高了网络对条形目标的关注，利用多尺度注意力模块获多尺度特征，利用边界检测辅助网络辅助腺体分割，提升了对睑板腺腺体分割的准确性。
一种基于图像处理睑板腺腺体分割方法

[发明专利]基于老年人群的糖尿病关键转变期的识别及预测方法-CN202310641264.4在审
发明人：周慧;俞璐刚;陈小芳;董晨;张可心;刘佳;钱晓燕;吴蕾;周靓玥;景阳;黄彦珲;郭屹彬;朱璇;张敬琪;马玉琴 -专利权人：苏州市工业园区疾病防治中心有限公司;苏州大学
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明涉及糖尿病技术领域，尤其是指一种基于老年人群的糖尿病关键转变期的识别及预测方法，使用多次连续的体检数据，运用动态网络生物标志物复合指数，来识别糖尿病关键转变期，并在此基础上构建多个糖尿病关键转变期的预测模型，具体步骤包括确定研究对象、选择构建糖尿病关键转变期预测模型的特征、训练多个糖尿病关键转变期预测的模型、评估多个糖尿病关键转变期预测的模型、在多个糖尿病关键转变期预测的模型中选择最优预测模型。所述方法能够帮助我们更准确地筛选处于关键转变期的人群，锁定高危人群，从而提高诊断和治疗的准确性和效果，为精准预防提供理论依据，对预防措施的实施具有指导意义。
基于老年人群糖尿病关键转变识别预测方法

[发明专利]基于织构和第二相取向协同调控镁合金腐蚀速率的方法-CN202310697307.0在审
发明人：魏珂正;丁汉林;陈锦秀;刘为扬;王森振 -专利权人： 苏州大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： C22F1/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于织构和第二相取向协同调控镁合金腐蚀速率的方法，包括对镁合金试件进行抛光，得到基面织构与柱面织构共存的镁合金表面；在抛光之前，对试件进行变形加工；在变形加工后，对试件进行固溶处理；抛光后，在试件的中心位置进行取样，选取包含不同晶粒取向比例分数的表面，即(0002)基面取向的晶粒数量与(10‑10)和(11‑20)柱面取向的晶粒数量总和之间的比例达到4或0.25以下；在取样后，对试样进行时效处理。本发明将镁合金变形材的强织构特征与第二相粒子形貌特征有机结合，在很大范围内调控镁合金腐蚀速率的同时，还能很好的兼顾镁合金加工成型精度要求，能够应用于实际生产中。
基于第二取向协同调控镁合金腐蚀速率方法

[发明专利]一种热光伏系统性能评估方法及装置-CN202310521195.3在审
发明人：曹邵文;蔡琦琳;张蓥石;叶庆;吴玺 -专利权人： 苏州大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明提供了一种热光伏系统性能评估方法及装置，涉及热光伏技术领域。热光伏系统包括热源模块、光谱调控模块、电池模块和散热模块。本发明提供的热光伏系统性能评估方法为对热光伏系统进行性能评估，建立了四个模块间的能量传输模型，以太阳能为热源计算各个模块的输出能量及能量损失和不同热光伏电池在不同光谱调控模块下的系统转化效率和输出功率密度，以此选择更合适的光谱调控模块。本方法具有全面、综合的特点，能够综合分析在各个模块的影响下不同光谱调控模块对热光伏系统性能的影响，不仅仅局限于对光谱调控模块的分析，并且综合分析了每个模块的性能，为各个模块和热光伏系统的性能优化提供了技术支撑。
一种热光伏系统性能评估方法装置

[发明专利]一种基于KL散度的变分水平集图像分割方法和系统-CN202310611012.7在审
发明人：翁桂荣;杨澄鑫;陈逸阳;王桂娜 -专利权人： 苏州大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于KL散度的变分水平集图像分割方法和系统，方法包括：步骤S1：获取图像，并将所述图像转换为灰度图像；步骤S2：基于所述灰度图像中待分割的目标，构建基于KL散度的能量函数；步骤S3：将变分水平集作为变量加入所述基于KL散度的能量函数；步骤S4：求解所述能量函数的最小值，得到灰度图像中待分割目标的边界。本发明能够有效对灰度图像的目标进行分割。
一种基于 kl 水平图像分割方法系统

[发明专利]一种具有发光层无序度梯度的量子点电致发光器件及其制备方法-CN202310756484.1在审
发明人：陈崧;唐峰;孙晓娟;李欣蕊 -专利权人： 苏州大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H10K50/115 文献下载
摘要：本发明属于电致发光器件领域，具体涉及一种具有发光层无序度梯度的量子点电致发光器件。包括依次设置的衬底，器件阳极，空穴注入层，空穴传输层，量子点发光层，电子传输层，器件阴极；量子点发光层由多个胶体纳米晶单层自组装膜堆叠构成，每个单层自组装膜的电子态密度分布平均能量和纳米晶平均尺寸相同，且每个单层自组装膜的最高占据态轨道和最低未占据态轨道的电子态密度分布宽度和纳米晶尺寸分布宽度沿着衬底的法线方向随着与空穴传输层‑量子点层界面的距离的增加而单调减小，并最终趋于常值。该方案突破了基于能级匹配理论提升空穴注入的方案，通过无序度梯度渐变降低空穴传输层和量子点层之间的空穴注入势垒，提升器件发光性能。
一种具有发光无序梯度量子电致发光器件及其制备方法

[发明专利]一种多模态视网膜眼底图像分类方法-CN202310580568.4在审
发明人：朱伟芳;谭晓;陈新建 -专利权人： 苏州大学
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及计算机图像处理领域。本发明提出一种多模态视网膜分类方法，互补性特征提取阶段中，OCT‑A和OCT图像分别通过特征提取器和前馈神经网络进行特征提取，随后经过组增强交叉变换器和组增强自变换器进行特征融合，并将互补特征存储在互补性内存池中。当网络完成互补性特征提取，网络进入一致性特征提取阶段。一致性特征提取阶段的结构在互补性提取阶段的基础上加入了跨模态交互蒸馏损失，主要用于提取来自不同模态的一致性特征，并将其与互补性特征进行融合。可以高效获取与融合来自不同模态间的互补性和一致性特征，在多模态融合的视网膜疾病分类任务，可有效提高分类的准确率。
一种多模态视网膜眼底图像分类方法