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[发明专利]一种睑板腺腺体的识别方法-CN201911366965.1有效
发明人：杨云霏;王峥;陈文光 -专利权人：上海美沃精密仪器股份有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种睑板腺腺体的识别方法，包括获取并预处理睑板腺图像；筛选后去除亮斑；增强睑板腺图像；提取腺体边缘信息，生成包络腺体的mask；提取腺体图像，去除噪声点和离散点，计算腺体的平均宽度和腺体间隙的平均宽度；计算腺体占比，画出腺体轮廓，细化腺体，去除横向连接线，去除毛刺，去除闭合的腺体轮廓，得到每根腺体的中心线；计算每条中心线的长度，若中心线的长度小于设定最小长度值时，判断为腺体缺失并提示；计算每条中心线的扭曲度，若中心线的扭曲度大于设定最大扭曲值时，判断为腺体已扭曲并提示；具有快速客观定量的给医师提供诊断必要的诊断参数，还能提供更多的腺体形态学分析、腺体病变类别提示的优点。
一种睑板腺腺体识别方法

[发明专利]一种基于点标注的弱监督腺体实例分割方法-CN202011144599.8有效
发明人：王大寒;李建敏;叶海礼;朱晨雁;朱顺痣 -专利权人：厦门理工学院
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于点标注的弱监督腺体实例分割方法。包括：获取结肠组织病理学图像；对图像中存在的腺体实例进行点标注，生成腺体点检测训练样本集；建立腺体点检测模型；使用腺体点检测训练样本集对腺体点检测模型进行深度学习训练；利用深度学习训练后的腺体点检测模型预测结肠组织病理学图像中的高置信点，生成腺体实例分割训练样本集；建立腺体实例分割模型；使用腺体实例分割训练样本集对腺体实例分割模型进行深度学习训练；使用深度学习训练后的腺体实例分割模型对结肠组织病理学图像的腺体实例进行分割。本发明方法实现了结肠组织病理学图像中腺体实例的自动分割，降低了结肠癌诊断中人工分割腺体的数据标注成本。
一种基于标注监督腺体实例分割方法

[发明专利]一种对睑板腺图像进行处理以获得腺体参数的信息的方法-CN201610974639.9在审
发明人：袁进;刘奕志;骆仲舟;邓宇晴 -专利权人：中山大学中山眼科中心
申请日： 2016-11-04 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种对睑板腺图像进行处理以获得腺体的信息的方法，包括以下步骤获取睑板腺图像，手动勾画出睑板腺图像中腺体的区域和睑板腺的区域；通过图像Convolution‑Highlight Detail算子增强腺体的轮廓，区分腺体和眼睑；通过图像Threshold算子调整参数值，提取出腺体；通过morphology算子进一步区分腺体，使每一条腺体都能清楚地分割，计算中央腺体的面积；手动勾画中央腺体的长度，自动计算腺体的平均长度，从而获得腺体的信息。采用该方法能够对睑板腺图片进行量化分析，准确计算缺失百分比，中央腺体均值等信息。同时该方法能准确区分每条腺体，为使用者提供精确的数据，进一步为MGD临床诊断提供科学的依据。
一种睑板腺图像进行处理获得腺体参数信息方法

[发明专利]病理切片图像分级方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910393804.5有效
发明人：尚滨;彭铃淦;朱孝辉 -专利权人：广州锟元方青医疗科技有限公司
申请日： 2019-05-13 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：所述方法包括：获取待分析病理切片图像以及腺体位置分割参数，根据腺体位置分割参数，将待分析病理切片图像分割为多个待分析腺体图像，将待分析腺体图像输入已训练的卷积神经网络模型，得到腺体图像中各目标腺体的分类信息，卷积神经网络模型是以携带标注信息的样本腺体图像集合作为训练集进行训练得到，标注信息包括腺体类别信息，根据各目标腺体的分类信息，统计待分析病理切片图像中各预设类别的腺体数量以及腺体总量，根据待分析病理切片图像中各预设类别的腺体数量以及腺体总量
病理切片图像分级方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种人机协同的红外睑板腺图像量化分析方法-CN202210609257.1在审
发明人：林嘉雯;张云希;林少龙;宋昊阳;陈国霖;林杰龙;林智明;卢峰 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本发明提出一种人机协同的红外睑板腺图像量化分析方法，包括以下步骤；步骤S1、对图像进行睑板腺腺体的语义分割，转化为二值化的腺体图像；步骤S2、识别二值化腺体图像中的单个腺体；步骤S3、自动获取腺体区域的中心线；步骤S4、基于中心线来自动计算单个腺体的长度；步骤S5、基于中心线来自动计算单个腺体的直径；步骤S6、根据上述步骤所得结果，自动计算单个腺体区域的面积；步骤S7、根据上述步骤所得结果，自动计算单个腺体区域的形变系数；步骤S8、根据上述步骤所得结果，自动计算腺体区域的显影值；步骤S9、计算图像中央区域的腺体区域所占百分比；本发明可高效而精准地识别腺体，实现睑板腺腺体主要生物参数的自动计算。
一种人机协同红外睑板腺图像量化分析方法

[发明专利]一种用于诊断乳腺肿块的超声图像预处理系统及处理超声图像的方法-CN201910476987.7在审
发明人：赵旭东 -专利权人：赵旭东
申请日： 2019-06-03 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于诊断乳腺肿块的超声图像预处理系统及处理超声图像的方法，包括以下步骤，S1.提取乳腺图像的腺体区域，S2.获取腺体区域的腺体分布特征；S3.根据腺体区域占乳腺图像的前景部分的比例，确定乳腺图像的乳腺密度；并对乳腺密度进行分级；S4.结合乳腺密度和腺体分布特征，确定乳腺图像的图像类型；S5.确定预设的与图像类型对应的乳腺图像处理方式，并利用乳腺图像处理方式对乳腺图像进行处理；S6.提取乳腺图像的腺体区域；S7.将比值大于预设值的子区域确定为腺体边界区域，并计算各个腺体边界区域的分割阈值；S8.将各个腺体边界区域的分割阈值的平均值作为乳腺图像的分割腺体区域阈值，对乳腺图像的腺体边界区域进行分割，得到腺体区域
腺体乳腺图像边界区域乳腺分割超声图像处理方式分布特征图像类型预设预处理系统子区域确定乳腺肿块分级诊断

[发明专利]一种乳腺体模生成方法、装置、设备和介质-CN202011224526.X在审
发明人：葛永帅;梁栋;刘新;郑海荣 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种乳腺体模生成方法、装置、设备和介质，其中，方法包括：基于基础乳腺体模生成包含乳腺组织分区的初始三维乳腺体模，其中，所述基础乳腺体模是预设半椭球形状模型；在所述初始三维乳腺体模内部叠加二值化噪声信号，并将叠加噪声信号后的初始三维乳腺体模调整到目标体模尺寸；根据乳腺组织对X射线的衰减系数计算目标尺寸的三维乳腺体模中各组织的像素值并进行赋值，得到目标三维乳腺体模。本发明实施例的技术方案实现了通过数值计算的方式生成任意外部轮廓的大小和形状的三维乳腺体模，可以任意设置腺体组织以及腺体的分布状态，增加了数据的多样性。
一种乳腺生成方法装置设备介质

[发明专利]超声指南确定方法及组件、腺体结节评估方法及组件-CN202111642286.X在审
发明人：王艳;徐顶 -专利权人：深圳开立生物医疗科技股份有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本申请公开了超声指南确定方法及组件、腺体结节评估方法及组件，本申请能够利用指南选择模型对超声设备的指南使用记录和/或地理位置信息进行处理，从而为超声设备确定出符合当前地区/国家使用习惯的、容易被接受的、同时符合医生使用习惯的腺体结节超声指南，自动从针对某一腺体的多种多样的腺体结节超声指南中找出最为适用的腺体结节超声指南，无需医生手动选择腺体结节超声指南，因此可以减少手动选择对腺体结节检查结果的影响，还能够为医生提供更客观的腺体结节分析数据，提高腺体结节检查的效率和准确性。相应地，本申请提供的超声指南确定组件、腺体结节评估方法及组件，也同样具有上述技术效果。
超声指南确定方法组件腺体结节评估

[发明专利]前列腺腺体移除设备-CN202010879080.8有效
发明人：程继文;莫林键;莫曾南;李天宇 -专利权人：广西医科大学第一附属医院
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： A61B17/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种前列腺腺体移除设备，包括内窥镜装置、腺体固定装置、腺体破碎装置和清洗取出装置。内窥镜装置包括第一导管和腺体剜除构件。腺体固定装置包括第二导管和锚固构件。腺体破碎装置能够经由第一导管被引导至由锚固构件固定住的被剜除腺体并将其破碎腺体碎片。清洗取出装置能够经由第一导管将清洗液灌入膀胱内并将清洗液和腺体碎片一起抽出。利用本发明的前列腺腺体移除设备，不仅成本低、操作方便，而且手术效果好。
前列腺腺体设备

[发明专利]乳腺腺体分割方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310281184.2在审
发明人：耿佳慧;沈华清;任艺柯;吴振洲 -专利权人：北京安德医智科技有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种乳腺腺体分割方法、装置、电子设备及存储介质，获取待分割的乳腺图像，通过训练得到的图像分割模型对乳腺图像执行两种不同的任务，得到对应的脂肪区域和腺体区域，以及对应腺体结构类型的分类结果。对脂肪区域和腺体区域进行后处理得到分割特征参数，通过训练得到的投票器基于分割特征参数和分类结果确定乳腺图像对应的腺体结构分型，其中包括腺体结构类型和脂肪区域以及腺体区域的分割结果。本公开通过图像分割模型同时执行图像分割和分割结果分类两个任务，提高了乳腺腺体分割过程的效率。同时还通过投票器根据上述两个任务结果进行投票，得到准确的腺体结构分型。
乳腺腺体分割方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种切胗割腺胃一体机及采用其切割动物腺体的方法-CN202011253501.2在审
发明人：朱学伟 -专利权人：朱学伟
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： A61D1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种切胗割腺胃一体机及采用其切割动物腺体的方法，包括输送单元、第一切割单元和第二切割单元，其中一体机中还包括有下撞块、尾部撞块和穿杆；输送单元，用于托盘的旋转与腺体运输；第一切割单元，用于腺管的切割；下撞块，用于将腺体旋转90°；穿杆，中间带有固定深度弧形的定位槽，始终与转动后托盘柱状穿行槽中心共线；第二切割单元，用于将腺体进行压紧并对其自中心剖开；尾部撞块，用于将空托盘旋转90°归位以便再次放置腺体进行切割；仅需将腺体放置于托盘中，伴随机器的运作，依次对腺体进行腺管切除、中部剖开处理，剖开后的腺体随托盘带离机器，可集中收集，便于后续腺体的清洗与处理。
一种切胗割腺胃一体机采用切割动物腺体方法

[发明专利]色素腺体标记杂交棉种子纯度的鉴定方法-CN201210049588.0无效
发明人：杨修身;马奇祥;刘佳中;王振宇 -专利权人：河南省农业科学院
申请日： 2012-02-29 - 公布日： 2012-08-22 - 主分类号： A01C1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种色素腺体双标记杂交棉种子纯度的鉴定方法。分别横切色素腺体标记杂交棉F1代及其父、母本种子，观察色素腺体有无及多寡，无色素腺体的是父本或其它无色素腺体棉花混入种子；色素腺体密度介于父本和母本中间的是F1代杂交种子；色素腺体密度大的是母本自交种或其它多色素腺体棉花混入种子；再根据被测棉籽总数及色素腺体性状表现为父本、母本和中间型的棉苗数量判定F1杂交种纯度。
色素腺体标记杂交种子纯度鉴定方法

[发明专利]乳房体积测量方法、装置、设备及存储介质-CN202310535599.8在审
发明人：白彦琳;刘莹;庞彤;刘畅;刘勇;黄娟;赵爽;刁凯悦 -专利权人：四川大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： A61B5/107 文献下载
摘要：本发明公开了一种乳房体积测量方法、装置、设备及存储介质，涉及乳房测量领域，包括获取磁共振图像数据和腺体阈值；利用训练好的勾画模型，对所有磁共振图像中的乳房进行勾画，并生成乳房二维图像；根据腺体阈值，对所有乳房二维图像中的腺体进行勾画，并生成腺体二维图像；根据所述乳房二维图像和腺体二维图像，生成乳房三维图像和腺体三维图像；根据所述乳房三维图像和腺体三维图像，得到目标乳房的体积和所述目标乳房的腺体体积和脂肪体积。
乳房体积测量方法装置设备存储介质

[发明专利]棉花子叶色素腺体延缓形成的新种质及其选育方法-CN201610198653.4在审
发明人：黄晋玲;渠云芳;李炳林;赵海燕;赵兴华;张晋龙;刘义 -专利权人：山西农业大学
申请日： 2016-04-01 - 公布日： 2016-06-29 - 主分类号： A01H1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种棉花子叶色素腺体延缓形成的新种质的选育方法，具有亚洲棉(AA)、比克氏棉(GG)和陆地棉(AADD)三种遗传资源的A、D、G三个染色体组的稳定新种质。该种质表现为种子无腺体，当种子萌发后，下胚轴伸长，子叶展平时，靠近子叶的下胚轴部位开始出现少量腺体，同时在子叶外围出现零星的腺体，以后长出的真叶仅在叶脉处有一些腺体，苞叶和粤片的基部有腺体，主茎有腺体,具有无色素腺体棉和有色素腺体棉的优点，既不降低植株抵御病虫害能力，又能提高对种子的综合利用，开辟巨大的蛋白食物资源，为人、畜提供大量优质蛋白质和油脂资源，低酚棉籽仁可加工成风味食品，保健食品等；有助于缓和
棉花子叶色素腺体延缓形成种质及其选育方法

[发明专利]鸡爪叶色素腺体双标记杂交棉种子纯度幼苗鉴定方法-CN201210049460.4无效
发明人：杨修身;马奇祥;刘佳中;王振宇 -专利权人：河南省农业科学院
申请日： 2012-02-29 - 公布日： 2012-08-22 - 主分类号： A01C1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种鸡爪叶色素腺体双标记杂交棉种子纯度幼苗鉴定方法。分别播种色素腺体标记杂交棉F1代及其父、母本种子，观察幼苗颈部及子叶色素腺体有无及多寡，无色素腺体的是父本或其它无色素腺体棉花混入种子；色素腺体密度介于父本和母本中间的是F1代杂交种子；色素腺体密度大的是母本自交种或其它多色素腺体棉花混入种子；再根据被测棉籽总数及色素腺体性状表现为父本、母本和中间型的棉苗数量判定F1杂交种纯度。
鸡爪叶色素腺体标记杂交种子纯度幼苗鉴定方法

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