专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于Android平台的yolox目标检测轻量化改进方法-CN202310233273.X在审
  • 张文博;马梓益;姬红兵;李林;臧博;常超 - 西安电子科技大学
  • 2023-03-13 - 2023-06-13 - G06V10/82
  • 基于Android平台的yolox目标检测轻量化改进方法,包括以下步骤;步骤1:收集和准备训练时所需带有标注的图像和对应的标签数据,并对数据进行预处理;步骤2:将原来的BCE交叉熵损失函数替换为现在的varifocalloss损失函数;步骤3:将原有的CSPDarknet网络替换为MobileNet网络;步骤4:采用yolox算法对所述步骤1的数据集进行训练,通过反向传播算法不断优化模型参数;步骤5:转换模型格式:将训练好的MobileNet网络格式转换为Android设备可读取的格式;步骤6:部署模型:将格式转换后部署到Android设备上,并利用Android平台的GPU加速技术加速模型的推理过程;步骤7:实现目标检测。本发明能够在保证目标检测精度的前提下,大幅降低模型的计算和存储开销,提高移动设备上的目标检测性能和效率。
  • 基于android平台yolox目标检测量化改进方法
  • [发明专利]一种基于改进YOLOv7算法的红外车辆快速检测方法-CN202310218118.0在审
  • 徐一铭;姬红兵;张文博;李林;臧博;龙璐岚 - 西安电子科技大学
  • 2023-03-08 - 2023-05-30 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv7算法的红外车辆快速检测方法,包括以下步骤;步骤1:采集交通道路上的车辆视频进行帧提取和图像预处理,得到红外车辆图像数据集;步骤2:构建一个新主干特征提取网络lite,替换YOLOv7算法中的主干特征提取网络;步骤3:将新的主干特征提取网络与原YOLOv7的预测网络连接,构成新的网络模型lite‑YOLOv7;步骤4:将得到的训练数据集送入到新的网络模型lite‑YOLOv7中,采用小批次随机梯度下降算法进行训练,得到训练好的红外车辆检测模型;步骤5:将红外热成像设备实时采集的交通道路上的红外车辆视频按帧送入到已经训练好的模型,得到车辆的实时位置信息和置信度。本发明在保证较高检测准确率的前提下,显著提高检测速度。
  • 一种基于改进yolov7算法红外车辆快速检测方法
  • [发明专利]一种基于改进YOLOv7算法的红外车辆检测方法-CN202310175297.4在审
  • 徐一铭;姬红兵;张文博;李林;臧博;龙璐岚 - 西安电子科技大学
  • 2023-02-28 - 2023-05-16 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv7算法的红外车辆检测方法,包括以下步骤;步骤1:采集交通道路上的车辆视频进行帧提取和图像预处理,得到红外车辆图像数据集;步骤2:构建一个包含31个卷积块的新主干特征提取网络Conv31;步骤3:将新的主干特征提取网络与原YOLOv7的预测网络连接,构成新的网络模型Conv31‑YOLOv7;步骤4:将步骤1得到的训练数据集送入到新的步骤3的网络模型Conv31‑YOLOv7中,采用小批次随机梯度下降算法进行训练,得到训练好的红外车辆检测模型;步骤5:将红外热成像设备实时采集的交通道路上的红外车辆视频按帧送入到已经训练好的红外车辆检测模型,得到车辆的实时位置信息、尺度信息和置信度。本发明在保证较高检测速度的前提下,显著提高检测准确率。
  • 一种基于改进yolov7算法红外车辆检测方法
  • [发明专利]一种基于ABC快速收敛的无人机实时路径规划方法-CN202310212302.4在审
  • 王海林;姬红兵;张文博;龙璐岚;李林;臧博 - 西安电子科技大学
  • 2023-03-07 - 2023-05-02 - G05D1/10
  • 本发明公开了一种基于ABC快速收敛的无人机实时路径规划方法,包括以下步骤;S1:进行无人机路径规划前需先做好准备工作,即对环境进行建模;S2:将S1中现实问题抽象为数学问题,而数学约束为:无人机的路径由一系列节点组成,对理想路径的所有考虑被抽象为代价函数,通过选择合适的路径点,将无人机路径规划这样的约束非线性优化问题,转化为无约束路径规划问题;S3:利用ABC法对无约束路径规划问题求解,得到无人机实时路径规划。本发明首先通过环境建模将现实物理世界建模为数字二维空间;其次,进行路径规划建模,将无人机路径规划的约束非线性优化问题,转化为无约束优化问题。最后利用ABC法对路径规划问题求解,得到无人机实时路径规划。
  • 一种基于abc快速收敛无人机实时路径规划方法
  • [发明专利]多媒体资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911218998.1有效
  • 臧博;胡嘉伟 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2019-12-03 - 2023-04-18 - G06F16/435
  • 本发明实施例提供了一种多媒体资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质,涉及互联网技术领域,其中,所述多媒体资源推荐方法,包括:获取目标用户对目标标签的兴趣值;分别根据所述兴趣值以及至少两个候选标签中每个候选标签与所述目标标签的相关度,确定所述每个候选标签的标签值;根据所述每个候选标签的标签值向所述目标用户推荐多媒体资源。本发明实施例提供的多媒体资源推荐方法,通过将多媒体资源划分为不同标签,再利用标签相关性,迅速的将用户对某类标签的兴趣态度延伸至其余标签;能够有效减少多媒体资源推荐的探索成本,推荐出用户可能感兴趣的多媒体资源,推荐准确度较高。
  • 多媒体资源推荐方法装置电子设备存储介质
  • [实用新型]一种液力耦合器拆卸装置-CN202222480769.0有效
  • 胡培程;臧博;韩国粱;曹勇;尚阵;栾法峰 - 淮北矿业股份有限公司
  • 2022-09-19 - 2022-12-30 - B25B27/02
  • 本实用新型涉及耦合器拆卸技术领域,具体涉及一种液力耦合器拆卸装置,包括底座、支腿、顶板和万向轮和支撑组件,支撑组件包括抵持件、安装板、防滑板、辅助构件和连接构件,抵持件与底座固定连接,并输出端贯穿底座,安装板与抵持件的输出端固定连接,并位于底座的下方,防滑板通过连接构件与安装板连接,并位于安装板的底部,辅助构件与防滑板连接。本实用新型所述的拆卸装置在进行液力耦合器拆卸过程中,抵持件伸出,带动安装板下移,使防滑板触地,增大与地面的摩擦力,保障底座支撑的稳定性,有利于提高拆卸效果。
  • 一种耦合器拆卸装置
  • [发明专利]一种液力耦合器拆卸装置-CN202211134599.9在审
  • 胡培程;臧博;韩国粱;曹勇;尚阵;栾法峰 - 淮北矿业股份有限公司
  • 2022-09-19 - 2022-12-23 - B25B27/02
  • 本发明涉及耦合器拆卸技术领域,具体涉及一种液力耦合器拆卸装置,包括底座、支腿、顶板和万向轮和支撑组件,支撑组件包括抵持件、安装板、防滑板、辅助构件和连接构件,抵持件与底座固定连接,并输出端贯穿底座,安装板与抵持件的输出端固定连接,并位于底座的下方,防滑板通过连接构件与安装板连接,并位于安装板的底部,辅助构件与防滑板连接。本发明的拆卸装置,在进行液力耦合器拆卸过程中,抵持件伸出,带动安装板下移,使防滑板触地,增大与地面的摩擦力,保障底座支撑的稳定性,有利于提高拆卸效果。
  • 一种耦合器拆卸装置
  • [发明专利]基于残差网络和U-Net分割网络的卫星图像分割方法-CN201910494013.1有效
  • 姬红兵;吴曌;张文博;李林;臧博 - 西安电子科技大学
  • 2019-06-08 - 2022-12-06 - G06T7/11
  • 一种基于残差网络和U‑Net分割网络的卫星图像分割方法,其步骤为:构建残差网络ResNet34;构建U‑Net分割网络;构建训练样本集;训练残差网络ResNet34;训练U‑Net分割网络;将待分割的卫星图像输入到残差网络ResNet34进行二分类,判断包含船只目标;使用U‑Net分割网络对分类结果中的正样本进行二值分割;对于分类结果中的负样本,直接输出单值掩码图;本发明利用残差网络ResNet34对卫星图像进行二分类,使用U‑Net分割网络仅对分类结果中的正样本进行分割,并在U‑Net分割中嵌入SE‑ResNet模块,提取更加精细的分割掩码,实时性高,分割精度高。
  • 基于网络net分割卫星图像方法
  • [发明专利]一种项目分配处理方法及装置-CN202211069868.8在审
  • 臧博;罗涛;李思 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2022-09-02 - 2022-12-02 - G06Q10/06
  • 本发明提供一种项目分配处理方法及装置,涉及数据处理技术领域,可用于金融领域或其他技术领域。所述方法包括:获取待分配项目信息,根据所述待分配项目信息确定完成待分配项目的岗位信息,并确定与所述岗位信息相对应的员工信息;所述员工信息包括静态员工属性信息和动态员工属性信息;根据所述静态员工属性信息和所述待分配项目信息对所述员工信息进行初选,得到备选员工信息;根据所述动态员工属性信息对所述备选员工信息进行再选,得到目标员工信息,并向与所述目标员工信息对应的目标员工分配所述待分配项目。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的项目分配处理方法及装置,能够高效和准确地进行项目分工。
  • 一种项目分配处理方法装置

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