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[发明专利]基于低轨卫星机会信号多普勒的运动目标定位方法-CN202310753365.0在审
发明人：臧博;杨超群;李林;代传金;张良;吴伟;张文博;龙璐岚;李斌;姬红兵 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01S19/42 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于低轨卫星机会信号多普勒的运动目标定位方法，实现步骤为：初始化运动目标定位场景；获取每个观测时刻每颗卫星的位置、速度和运动目标的速度；对卫星机会信号的多普勒频率进行测量；建立多普勒定位方程组；获取运动目标的定位结果。本发明通过建立关于所测量的每颗卫星的机会信号多普勒频率的多普勒测量方程，并对所有卫星所有观测时刻的多普勒测量方程组成的多普勒定位方程组进行求解，得到每颗卫星的机会信号对应的多普勒误差漂移和多普勒误差偏移，能够对测量多普勒中包含的时钟误差进行了补偿，避免了低轨卫星的轨道误差和卫星机会信号的测量多普勒频率误差对定位精度影响的缺陷，有效提高了运动目标的定位精度。
基于卫星机会信号多普勒运动目标定位方法

[发明专利]基于预测更新网络和动态波门的多机动目标跟踪方法-CN202310664408.8在审
发明人：张永权;张冰洁;时贞云;李思伟;姬红兵 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G01S13/72 文献下载
摘要：本发明公开一种基于预测更新网络和动态波门的多机动目标跟踪方法，实现步骤如下：利用构建的预测网络和更新网络的训练集，分别训练预测网络和更新网络。利用构建的预测网络得到待跟踪目标的预测位置向量；利用动态波门得到待跟踪目标的有效量测并判断待跟踪目标是否出现机动；根据全局最近邻GNN算法为待跟踪目标分配关联量测向量；利用训练好的更新网络得到待跟踪目标的更新位置向量。本发明通过预测更新网络和动态波门的结合，摆脱了预设模型和模型间转移概率的限制，实现了对多机动目标自适应跟踪的同时提高了跟踪精度。
基于预测更新网络动态机动目标跟踪方法

[发明专利]基于角度关联的多源传感器量测融合方法-CN202310663391.4在审
发明人：张永权;李志彬;刘泽坤;李思伟;姬红兵 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开一种基于角度关联的多源传感器量测融合方法，其实现步骤是：计算每个目标与每个传感器间的关联张角，确定每个传感器关联集合中每个时刻的量测张角，利用量测方位角差值对量测关联组合进行筛选；结合最小二乘法对筛选后量测进行角度关联，得到量测定位点；对量测定位点采取定位线关联程度的一次修正和主动传感器位置量测的二次修正，排除多数错误的定位点，对二次修正后仍有的错误定位点，利用判断法则修正，得到可以进行跟踪滤波的最终量测。本发明的多源传感器系统在量测融合方面计算复杂度低，提高了量测融合精度，提高了多目标跟踪的准确性。
基于角度关联传感器量融合方法

[发明专利]一种空管雷达窄脉冲干扰脉压前后联合抑制方法-CN202310693679.6在审
发明人：臧博;张毅;龙璐岚;张文博;李林;袁晓光;姬红兵 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种空管雷达窄脉冲干扰脉压前后联合抑制方法，包括：S1：对原始数据进行饱和检测及噪声积累；S2：建立方位‑杂波强度图，并进行杂波对消；S3：对脉冲对消后数据与原始I、Q数据进行时域上的反窄脉冲处理；S4：对原始数据进行步进干扰检测，标记疑似干扰单元；S5：疑似干扰点迹置信度评估；对疑似干扰单元窗口内的点迹进行置信度的计算，置信度的计算以点迹的特征值为基础，若计算的置信度低于预设值时，则丢弃此点迹。本发明方法有效解决了杂波对干扰检测的影响，根据窄脉冲干扰和异步干扰的特点进行干扰的精细检测与抑制，并在点迹凝聚后进行疑似干扰点迹置信度的计算，降低了窄脉冲干扰对点迹形成和航迹关联的影响。
一种雷达脉冲干扰脉压前后联合抑制方法

[发明专利]调频连续波雷达信号处理系统的性能自检方法-CN202110372977.6有效
发明人：臧博;张佩贤;游霏;李林;董小宇;张文博;姬红兵 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G01S7/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种调频连续波雷达信号处理系统的性能自检方法，主要解决现有雷达信号处理系统性能检测复杂，人力和物力浪费大的问题。其方案是：设定参数，利用信号发生器产生模拟目标信号；将模拟目标信号通过模/数转换模块转换为数字信号；通过脉冲压缩模块对数字信号进行运算得出模拟目标的数据D和距离参数d1、幅度参数m1；通过动目标检测模块对数据D的运算得出模拟目标的速度参数v1；将运算出的这些参数d1、m1、v1与设定的参数比对，通过比较其是否均在误差范围内判定整个系统的工作状态。本发明提高了目标信号稳定的稳定性，降低了运行功耗，终端界面显示检测结果更加直观清楚，可用于在室内环境下完成系统功能的检测。
调频连续雷达信号处理系统性能自检方法

[发明专利]基于多元损失函数的多模态情感分析方法、系统、设备及介质-CN202310617198.7在审
发明人：张文博;翟博文;刘龙;张梦璇;姬红兵;臧博;李林 -专利权人：西安电子科技大学;陕西汇智易知信息科技有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：基于多元损失函数的多模态情感分析方法、系统、设备及介质，方法包括：数据预处理，模型构建，模型训练及优化，任务迁移；系统、设备及介质用于实现基于多元损失函数的多模态情感分析方法；本发明通过基于交叉注意力机制的编码器进行模态融合，并利用对比学习框架进行多元损失函数的辅助训练，同时设置不同的迁移函数对不同的下游任务进行迁移，具有提升数据处理效率和融合效率，最大化利用相关性信息，降低噪声干扰，提高模型准确度、迁移性和鲁棒性的特点。
基于多元损失函数多模态情感分析方法系统设备介质

[发明专利]一种Link16信号的模拟系统及方法-CN202310331188.7在审
发明人：臧博;魏石林;李林;龙璐岚;张文博;姬红兵;代传金;张良;李斌 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： H04B1/713 文献下载
摘要：本发明公开了一种Link16信号模拟系统及方法，实现步骤为：显示控制终端生成消息流；消息解析模块和消息识别模块对消息流分别进行解析识别；多路选择器模块根据使能信号将数据向量选择不同端口输出；基础模式中频信号产生链路单元生成Link16中频信号；RTT模式中频信号产生链路单元生成Link16中频信号；软件无线电设备获取Link16信号的模拟结果生成Link16射频信号。本发明通过将报头处理模块和报文处理对同步字、报头消息和报文信息以向量的形式并行处理，提高了数据和信号处理速度，以及Link16信号实时性；通过增加对Link16信号配置信息的校验验证和序列识别码，提高了生成Link16信号的可靠性。
一种 link16 信号模拟系统方法

[发明专利]基于改进型YOLOv3网络和特征融合的行人重识别方法-CN202010562392.6有效
发明人： 姬红兵;段育松;张文博;李林;臧博 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进型YOLOv3网络和特征融合的行人重识别方法，主要解决现有技术在视频监控场景中对特定行人检索精度低且速度慢的问题。其方案为：1)构建行人图片数据集；2)搭建改进型YOLOv3网络；3)搭建融合全局特征和多尺度局部特征的行人重识别网络；4)利用数据集训练改进型YOLOv3网络和行人重识别网络；5)融合2)和3)训练后的这两个网络得到行人重识别系统；6)将监控视频和待检索的目标行人图片输入到行人重识别系统，对待检索目标行人进行检索，输出目标行人的重识别结果。本发明增强了对不同姿态行人的敏感度，提高了行人重识别的检索速度和精度，可用于区域安防、刑事侦查、视频监控及行为理解。
基于改进型 yolov3 网络特征融合行人识别方法

[发明专利]基于低轨卫星信号多普勒误差补偿的运动目标定位方法-CN202310553467.8在审
发明人：臧博;杨超群;李林;代传金;张良;吴伟;张文博;龙璐岚;李斌;姬红兵 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G01S19/42 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于低轨卫星机会信号多普勒误差补偿的运动目标定位方法，实现步骤为：初始化运动目标定位场景；获取每个静止时刻每颗卫星位置、速度以及机会信号的多普勒频率；计算卫星的多普勒误差漂移和偏移；计算每颗卫星运动观测时刻的多普勒误差；获取运动目标的定位结果。本发明通过对低轨卫星机会信号多普勒频率误差进行建模与补偿，提升了运动目标的定位精度。
基于卫星信号多普勒误差补偿运动目标定位方法

[发明专利]一种基于自注意力机制融合的多模态情感识别方法、系统、设备及介质-CN202310617199.1在审
发明人：张文博;翟博文;刘龙;张梦璇;姬红兵;李林;臧博 -专利权人：西安电子科技大学;陕西汇智易知信息科技有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：一种基于自注意力机制融合的多模态情感识别方法、系统、设备及介质，方法包括：数据预处理；特征提取；特征融合；训练模型；任务迁移；系统、设备及介质：用于实现一种基于自注意力机制融合的多模态情感识别方法；本发明通过对比学习的方法来微调预训练模型，从而获得模态之间的相关性信息，并以自注意力机制进行特征融合，同时设计了三种不同的迁移函数，以此来适配不同的下游任务，在提升模型准确度的同时，提高了算法的迁移性和鲁棒性，使得模型的应用范围更广。
一种基于注意力机制融合多模态情感识别方法系统设备介质

[发明专利]一种基于数字孪生的融合型故障诊断方法-CN202310550900.2在审
发明人：唐靖;姬红兵;张文博;李林;臧博;王海舰;徐增志 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F18/243 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数字孪生的融合型故障诊断方法，包括以下步骤；(1)建立设备数字孪生模型；(2)更新设备数字孪生模型；(3)运行设备数字孪生模型，模拟设备故障运行状态；(4)建立随机森林故障诊断模型，输出设备故障分类和故障预测结果；(5)准备验证数据集，记录和评估随机森林故障诊断模型的性能和指标；(6)评估模型性能指标；(7)采用融合型故障诊断算法，使用优化后的故障诊断模型修正设置数字孪生模型的输出，评估模型性能指标；(8)根据输出结果判断无人机是否会发生故障；本发明能够达到实时检测设备运行状态，对设备进行故障诊断的目的。
一种基于数字孪生融合故障诊断方法

[发明专利]一种合成孔径雷达图像生成方法及系统-CN202310551434.X在审
发明人：臧博;丁林林;龙璐岚;张文博;李林;姬红兵 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及图像生成技术领域，公开了一种合成孔径雷达图像生成方法及系统，该方法，将真实的样本数据输入到卷积神经网络中进行训练，训练完成后，对输入样例进行可视化解释，得到类激活图；然后将类激活图、高斯噪声、独热编码标签进行拼接，将拼接后的混合特征作为生成对抗网络生成器的输入；生成对抗网络的生成器与鉴别器进行对抗性博弈，生成合成孔径雷达图像。本发明解决了现有技术存在的生成图像质量差以及识别率低等问题。
一种合成孔径雷达图像生成方法系统

[发明专利]一种基于多特征融合的中文事件触发词抽取方法-CN202310400801.6在审
发明人：付小洪;姬红兵;张文博;李林;臧博 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多特征融合的中文事件触发词抽取方法，包括以下步骤；S1：获取中文事件抽取数据集；S2：搭建基于多特征融合的中文事件触发词抽取网络，该网络包括文本编码层、特征融合层和检测分类层；S3：将S1所得数据经过处理后输入到S2搭建的基于多特征融合的中文事件触发词抽取网络中，训练中文事件触发词抽取网络；S4：将待抽取的中文文本，输入到训练好的中文事件触发词抽取网络中进行触发词抽取，输出文本触发词的检测结果。本发明通过抽取输入文本的事件触发词，利用卷积神经网络和注意力机制充分融合上述特征。获取文本的深层语义信息，从而提高事件触发词抽取的精确率、召回率和F1值。
一种基于特征融合中文事件触发抽取方法

[发明专利]一种基于改进YOLO V7和Deep-Sort的交通流量统计方法-CN202310392311.6在审
发明人：朱隽洋;姬红兵;张文博;李林;臧博 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进YOLO V7和Deep‑Sort的交通流量统计方法，包括以下步骤；(1)准备车辆数据集；(2)搭建改进的YOLOv7模型并进行训练，用于对步骤(1)的车辆数据集检测；改进的YOLOv7模型包括输入端、特征提取网络、特征融合网络和输出端；(3)搭建Deep‑Sort模型对检测后的车辆跟踪；Deep‑Sort模型包括目标检测模块、位置预测模块、特征匹配模块和更新模块；(4)使用基于运动轨迹与检测线的交通流量统计方法获取交通监控视频、绘制虚拟检测线、设置感兴趣区域、进入检测流程和跟踪流程，从而完成交通流量统计。本发明能够提高目标车辆的检测精度和提高车辆跟踪速度。
一种基于改进 yolo v7 deep sort 交通流量统计方法

[发明专利]一种基于YOLOX轻量化及网络优化的方法-CN202310212335.9在审
发明人：张文博;马梓益;姬红兵;李林;臧博;李斌 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于YOLOX轻量化及网络优化的方法，包括以下步骤；S1：在目标检测任务中，准备训练时所需的数据集；S2：在所述数据集上训练原始YOLOX神经网络模型，记录和评估模型的性能指标；S3：对原始YOLOX神经网络模型执行剪枝操作，生成剪枝后的改进YOLOX网络模型；S4：在数据集上训练生成剪枝后的改进YOLOX网络模型；S5：对改进YOLOX网络模型执行剪枝操作；S6：对改进剪枝后的改进YOLOX网络进行验证和分析，若能满足性能上的要求，则对目标进行检测分析；如不能满足性能要求，则调整改进模型，直至满足性能要求为止。本发明在目标检测中具有较高的检测精度和速度，更易于在实际应用场景中进行部署和集成，也使得模型的推理过程更加高效和稳定。
一种基于 yolox 量化网络优化方法

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