专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]网联环境下考虑行人过街的信号交叉口车辆通行方法-CN202310981981.1在审
  • 张卫华;张凡;施康;程泽阳;陈小庆;汪春;丁恒;倪太峰 - 合肥工业大学
  • 2023-08-07 - 2023-10-24 - G08G1/083
  • 本发明公开了一种考虑行人过街的信号交叉口车辆通行方法,其步骤包括:1、以交叉口南北直行绿灯相位为优化对象;2、计算穿插通行方式下的南北直行绿灯通行时间;3、决策在南北直行绿灯相位下行人是否过街以及车辆通行方式;4、以交叉口南北左转绿灯相位为优化对象;5、计算穿插通行方式下的南北左转绿灯通行时间;6、决策在南北左转绿灯相位下行人是否过街以及车辆通行方式;7、优化对象转为东西进口,重复上述步骤;8、进入下一周期,循环上述步骤。本发明能实时根据交叉口各通行车队通行车辆数,决策各车队通行方式和行人是否过街,同时改进相应的信号配时,减少了交叉口延误,提高了交叉口的通行能力与时空利用率。
  • 环境考虑行人信号交叉口车辆通行方法
  • [发明专利]一种智能智造实训教学设备-CN202311120572.9在审
  • 程泽阳;陈虎;敬勇;吴思健;邹龙;徐春燕;权芳;余佳宜;彭合国;黄贤;檀永正 - 四川九章智造科技有限公司
  • 2023-09-01 - 2023-10-10 - G09B9/00
  • 本发明涉及智能智造教学设备教学领域,公开了一种智能智造实训教学设备,包括智能仓储系统、机器人系统、模拟加工及质量检测系统及分拣系统。本发明的优点是:培养学生的机械设计、选型实操能力,让学生熟练运用机械常用的元器件及非标系统设计;对电机控制技术、气动技术、传感器技术、质量检测及分析、传输线等常用机械元器件能够进行熟练的运用;培养学生自动控制技术的现场实操能力;培养学生更直观的了解工业4.0智能智造工厂的组成部分;锻炼学生MES、WCS、PLC、AI、IOT等技术、系统的控制逻辑能力;锻炼学生的AI工业视觉技术开发、调试及优化能力;培养学生机电一体化综合应用设计实操能力。
  • 一种智能智造实训教学设备
  • [实用新型]一种养猪场用猪舍自动通风装置-CN202320296650.X有效
  • 谢江昂;赵晓果;郭小明;程泽阳 - 南阳市昂达牧业股份有限公司
  • 2023-02-23 - 2023-09-12 - A01K1/00
  • 本实用新型公开了一种养猪场用猪舍自动通风装置,包括猪舍、气流温度调节装置、通风扇、过滤防尘网、防尘网固定机构和输气管,猪舍的后侧壁上部设有通风槽,通风扇设于通风槽内,防尘网固定机构设于猪舍后侧壁上,防尘网固定机构与通风扇对应设置,猪舍内壁上设有防尘网卡合槽,防尘网卡合槽位于通风槽外侧,过滤防尘网通过防尘网固定机构固定安装于防尘网卡合槽内,气流温度调节装置设于猪舍的外侧。本实用新型涉及生猪养殖技术领域,具体提供了一种可以根据季节温度的不同向猪舍内输入温度适宜的气流,同时,对通风扇设置有过滤防尘网,以保证通风扇扇叶的清洁程度,且便于对过滤防尘网进行拆卸清洁的养猪场用猪舍自动通风装置。
  • 一种养猪场猪舍自动通风装置
  • [外观设计]机械扳手-CN202330211332.4有效
  • 程泽阳;李永萍 - 程泽阳
  • 2023-04-17 - 2023-08-22 - 08-05
  • 1.本外观设计产品的名称:机械扳手。2.本外观设计产品的用途:用于松紧螺栓、螺母。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图1。
  • 机械扳手
  • [发明专利]一种基于深度学习的高速公路交通拥堵预测方法-CN202211039892.7有效
  • 刘慧文;张卫华;程泽阳;周宏基;丁恒;王世广 - 合肥工业大学
  • 2022-08-29 - 2023-06-06 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种基于深度学习的高速公路交通拥堵预测方法,包括:1、获取车辆轨迹数据,包括:轨迹点编号、时间、速度、用户编号、经纬度等;2、初步删除无用信息;3、依据现实情况删除不符合实际情况的数据;4、根据经纬度删除选定范围以外的数据;5、路段匹配;6、从原始车辆轨迹数据中提取交通流参数;7、计算高速公路实际拥堵指数和拥堵阈值;8、模型进行预测。本发明利用基于通过原始的轨迹数据提取交通流参数,获得更加全面和准确的数据,然后构建Cov1DLSTM‑Attention深度学习模型来预测短时交通流,其预测精度更高,能更好的把控高速公路交通运行状况,更有利于实时优化整个城市的高速公路运行状态。
  • 一种基于深度学习高速公路交通拥堵预测方法

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