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[发明专利]无控制行人过街横道的人车冲突概率空间分布预测方法-CN201710413000.8有效
发明人：马莹莹;温沉;秦筱然;陆思园 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2017-06-05 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种无控制行人过街横道的人车冲突概率空间分布预测方法，该方法通过计算机动车和行人的到达概率预测过街横道上各断面机动车‑行人冲突概率，然后将预测得到的冲突概率绘制在过街横道的对应位置，得出概率分布图。本发明方法可在道路未修建前根据设计参数预测人行横道上各断面的冲突概率分布情况，提前分析过街横道的安全性，从而可在设计阶段调整道路设计，并为道路安全性评估提供依据。
冲突概率横道预测空间分布行人过街人车道路安全性断面机动车概率分布图道路设计概率预测人行横道设计参数设计阶段机动车绘制评估修建分析

[发明专利]一种无信号交叉口交通安全评价方法-CN201610255693.8有效
发明人：马莹莹;秦筱然;陈枝伟;马赟赟;石一飞 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2016-04-22 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种无信号交叉口交通安全评价方法，包括步骤1)选定研究的交叉口，获取基础资料；2)交叉口基础资料处理，建立坐标系并进行栅格划分；3)求解各栅格的冲突概率，对整个交叉口内部的栅格赋值，构造冲突概率矩阵；4)根据冲突严重程度动能损失模型，求解各栅格可能发生冲突的严重程度，并对整个交叉口内的栅格赋值；5)考虑冲突概率和冲突严重程度，利用灰色聚类法，确定整个交叉口内各栅格的安全评价指数，将等值代码赋值给各栅格，构造等级代码矩阵；6)利用程序设计语言实现安全评价结果的可视化输出。本发明实现了相对综合化的安全评价指标确定以及整个交叉口范围内安全评价的可视化输出。
一种信号交叉口交通安全评价方法

[发明专利]一种无信号交叉口机动车冲突概率判断方法-CN201610032796.8有效
发明人：马莹莹;秦筱然;陈枝伟;马赟赟;曹宇超;石一飞 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2016-01-19 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种无信号交叉口机动车冲突概率判断方法，包括步骤1)选定研究的交叉口，获取交叉口几何信息、交叉口交通管理策略、交叉口交通流数据及车辆相关参数；2)在选定交叉口的设计图形上均匀划分N个栅格单元并做近似处理，将每个栅格单元中心处出现车辆的概率作为该栅格单元出现车辆的概率；3)计算各流向车辆出现概率，对内部栅格赋值；4)确定交叉口范围内任意栅格单元的冲突概率，根据步骤3)得到的结果求两个及以上流向的冲突概率并对栅格重新赋值；5)输出交叉口所有栅格冲突概率最终赋值结果。本发明可解决整个交叉口内部区域的冲突概率问题。
一种信号交叉口机动车冲突概率判断方法

[发明专利]一种基于多层次分区的公共自行车高峰期调度方法-CN201610039835.7在审
发明人：马莹莹;秦筱然;叶钦海 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2016-01-21 - 公布日： 2016-06-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多层次分区的公共自行车高峰期调度方法，包括步骤：1)选定研究范围，采集基础资料；2)确定上层调度区域，分析各租赁点锁车桩数和借还需求关系，通过各点间车辆流动关联度将周围租赁点纳入调度区域，直至上层调度区域内为公共自行车高峰期主要流动范围；3)在调度区域内进行小区划分，根据各租赁点高峰期运营数据，结合聚类分析和人工调整方法进行小区划分和编号；4)确定区间调度方案；5)确定区内固定调度方案；6)结合区间和区内调度方案制定高峰期整体方案。本发明采用分层调度方法有针对性的划定调度区域，根据需求和时间窗进行调度方案的确定，有效减少高峰期需求分布广泛带来的调度盲目性。
一种基于多层次分区公共自行车高峰期调度方法

[发明专利]一种考虑用户预约数据的公共自行车高峰期需求预测方法-CN201610039916.7在审
发明人：马莹莹;叶钦海;秦筱然 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2016-01-21 - 公布日： 2016-06-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑用户预约数据的公共自行车高峰期需求预测方法，包括步骤：1)采集和提取用户高峰时段预约数据；2)采集公共自行车历史高峰时段使用数据；3)处理预约数据，得出次日不同网点各时间段的预约需求量；4)处理历史数据，得出次日不同网点各时间段的需求预测值；5)整合根据预约数据和历史数据得出的预测值，确定不同网点各时间段的最终借还需求量；6)绘制有时间窗的调度需求表。本发明能有效提高公共自行车各网点高峰期车辆及锁车桩需求预测准确度，切实为高峰期调度提供具有参考价值的数据。
一种考虑用户预约数据公共自行车高峰期需求预测方法