“王阳鹏”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果8个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种动态生产调度方法及系统-CN202110567697.0有效
发明人：渠元菊;楚湘华;王阳鹏;侯增涛 -专利权人：深圳大学
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态生产调度方法及系统。该方法包括：通过主成分分析法确定影响AGV小车准时到达的相关因素；根据各因素两两之间的对比关系，调用相应的因素对比关系对，生成模糊矩阵；利用所述模糊矩阵通过模糊层次法生成各因素的权重；利用计算出的各因素权重和实时采集的现场数据，计算实时的不确定度，即动态不确定度，并根据不确定度，计算出AGV小车的最优动态调度方案。本发明根据现场干扰因素动态生成确信度，从而动态调整AGV小车的最优路线和最优出发时间，确保能够准时到达。
一种动态生产调度方法系统

[发明专利]一种面向智能制造业的自进化神经网络模型的构建方法-CN202110563536.4在审
发明人：渠元菊;楚湘华;王阳鹏;侯增涛 -专利权人：深圳大学
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开一种面向智能制造业的自进化神经网络模型的构建方法。该方法包括：利用数据维度计算模块调整各种子网络架构的输入层和全连接层之间传递的数据维度，进行网络模型的初步定型；将历史数据并行传送到内部的种子网络架构进行预训练，各种子网络架构同时独立运行，通过预训练，演算出当前各种子网络架构下合适的网络参数，获得对应的局部最优参数集；子进化单元根据对应的局部最优参数集通过网络层数和特征数的增减演算适合的子网络层数和特征数，生成对应的最优子网络模型；对各最优子网络模型正式训练，并根据设定的性能指标排序，得到全局最优网络和权重模型。本发明能够自适应数据维度的变化并且能够自动进化为最合适的网络架构模型。
一种面向智能制造业进化神经网络模型构建方法

[发明专利]一种质量智能管控方法及系统-CN202110564309.3在审
发明人：渠元菊;楚湘华;王阳鹏;侯增涛 -专利权人：深圳大学
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种质量智能管控方法及系统。该方法包括：采集与生产线零配件相关的生产参数数据；将所述生产参数数据输入至深度学习模型，预测输出现场生产的产品是否合格，对于合格的产品，给出合格分数，进一步细化产品质量，对于不合格产品给出矫正建议并传送给执行单元执行，执行单元将矫正后的产品进行实际检测，并将结果传送给服务器，以强化或改进服务器的调整策略。其中所述深度学习模型以设定的损失函数为目标经训练获得，每条训练样本表征生产参数数据与相关产品是否合格之间的对应关系。本发明可应用于实际生产，对生产结果进行预测和指导，使质量管控系统一体化和智能化，解决了人力所不能解决的问题。
一种质量智能方法系统

[发明专利]基于SEUM利用车载计算机的列车运行风险动态分析方法-CN201711437963.8有效
发明人：周欣;徐先良;王阳鹏;陈俊;曹德宁 -专利权人：卡斯柯信号有限公司
申请日： 2017-12-26 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G07C5/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于SEUM利用车载计算机的列车运行风险动态分析方法，包括以下步骤：步骤1，量化评估当前运行阶段的故障程度LF和防护程度LB；步骤2：量化评估系统控制过程的系统进度LP；步骤3：构建半模椭圆脐流形模型SEUM；步骤4：分析系统运行风险SR。与现有技术相比，本发明应用半模椭圆脐流形模型SEUM分析系统运行风险，SEUM适用于动态过程的分析，对控制变量的连续性以及状态变量双重性的要求使其对于大规模复杂系统具有很好的适应性。
基于 seum 利用车载计算机列车运行风险动态分析方法

[发明专利]高速列车运行控制系统的运行安全风险动态分析方法-CN201711448051.0有效
发明人：陈俊;周欣;曹德宁;王阳鹏;杨文;师瑞音;杨奉伟;孙殿举 -专利权人：卡斯柯信号有限公司
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种高速列车运行控制系统的运行安全风险动态分析方法，包括以下步骤：步骤1：基于尖点流形曲面构建系统运行状态判别模型；步骤2：判别系统运行状态；步骤3：基于椭圆脐流形曲面构建安全风险计算模型；步骤4：输出运行安全指标和运行风险指标的变化情况。与现有技术相比，本发明能够支持车载计算机实现列车运行安全风险的精确计算等优点。
高速列车运行动态分析控制系统曲面构建流形风险计算模型列车运行安全系统运行状态车载计算机安全指标风险指标判别模型判别系统运行状态椭圆安全尖点输出

[发明专利]基于R-H点突变的系统运行安全动态分析方法-CN201711397968.2在审
发明人： 王阳鹏;徐先良;陈俊 -专利权人：卡斯柯信号有限公司
申请日： 2017-12-21 - 公布日： 2018-05-22 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于R‑H点突变的系统运行安全动态分析方法，该方法对大规模复杂系统的控制过程进行动态化安全分析时，其输入为：系统控制结构，以及进行Bow‑tie模型分析所需要的关键事件、故障和安全栅；对输入元素的处理过程为：将Bow‑tie模型分析结果通过计算转换为与系统控制过程对应的故障程度和防护程度，进而通过构建R‑H突变来分析该控制过程中系统安全状态的连续变化情况；获得输出为安全折叠曲面和安全突变曲线。与现有技术相比，本发明具有能够为大规模复杂系统运行期间的事故在线预警提供突破性的技术支持等优点。
基于突变系统运行安全动态分析方法

[发明专利]基于系统进程代数化模型的系统风险分析方法-CN201711164600.1在审
发明人： 王阳鹏;徐先良;陈俊 -专利权人：卡斯柯信号有限公司
申请日： 2017-11-21 - 公布日： 2018-05-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于系统进程代数化模型的系统风险分析方法，该方法构建了系统进程代数化模型AMSP，其中AMSP以事故演化过程作为分析对象，其输出为事故演化过程中系统风险值的变化过程；利用AMSP动态分析事故演化过程，输出以下结果系统运行阶段系统控制结构中存在的风险因素；系统功能结构中出现的风险传播路径，以及事故演化过程中系统风险的连续变化情况。与现有技术相比，本发明能够以更优化的流程刻画系统安全状态在运行阶段的连续变化过程，克服静态安全分析模型的输出结果离散化问题以及纯动态模型的状态转移集合膨胀问题。
基于系统进程代数模型风险分析方法

[发明专利]基于系统危险模式递进模型的事故分析方法-CN201310723740.3有效
发明人： 王阳鹏;李明;王化深 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2013-12-24 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于系统危险模式递进模型的事故分析方法，该方法使用PMSHM建立完善的模型，包括如下6个步骤列出事故发生前系统在运行期间所经历的与事故相关的最近事件；确定系统的分层控制结构；得出事故进程；明确操作人员从关键失效到事故发生期间所执行的操作以及其中存在的操作错误；根据以上结果建立PMSHM模型；对PMSHM进行分析，得到分析结果。本发明不仅考虑到各个组件，包括相关人员之间的相互作用，也反映了在事故演变过程中不断变化的系统安全状态。当危险的情况再次出现时，通过模型的分析结果，就可以了解到系统当前的安全状态，评估可能存在的系统风险，并及时的执行相应的应急预案。
基于系统危险模式递进模型事故分析方法

1
共 8 条