“王梅云”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果50个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]诊疗一体化的复合磁性半导体纳米材料的制备方法及应用-CN202211685475.X有效
发明人：高海燕;王梅云;白岩;刘欢欢;陈丽娟;余璇;魏巍 -专利权人：河南省人民医院
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A61K41/00 文献下载
摘要：本发明属于肿瘤诊疗技术领域，具体涉及诊疗一体化的复合磁性半导体纳米材料的制备方法及应用，将分别将Bi(NO3)3•5H2O、Fe3O4和甘露醇混合后加入水中进行搅拌，同时加入醋酸，室温下搅拌30分钟，然后再加入NaI溶液，搅拌3小时并老化1.5小时，离心后所得沉淀即为BiOI/Fe3O4。本发明制得的BiOI/Fe3O4制备方法简单、高效、形貌和粒径可控，将成像剂和治疗剂集成于一个系统，结构稳定并展现出光热增强的CDT治疗效果，高效产生羟基自由基，通过热消融和活性氧杀伤肿瘤，同时，在MRI和CT两种成像模式的指导下，监测CDT的治疗过程及最终疗效评估，实现肿瘤的诊疗一体化。
诊疗一体化复合磁性半导体纳米材料制备方法应用

[发明专利]一种基于MRF的温度成像方法及装置-CN202310801922.1在审
发明人： 王梅云;吴亚平;白岩;乔阳紫;魏巍;余璇;申雨 -专利权人：河南省人民医院
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01R33/48 文献下载
摘要：本发明公开一种基于MRF的温度成像方法及装置，该方法包括：根据定量时间分辨率要求设置时间滑窗的宽度，基于滑窗将时间序列图预处理为多个小段；根据序列变化参数生成每个滑窗时间序列对应的字典；所述字典条目的参数包括ΔT、T1、T2、PD、B0，不同的起始状态，由温度变化和B0场漂造成的相位变化#imgabs0#和#imgabs1#根据预先设定好的序列变化参数，进行磁共振指纹成像扫描，采集时间序列图；将每一个体素在滑窗内随时间序列的变化与字典进行匹配，得到温度变化的曲线，B0场漂的结果，以及组织的T1、T2、PD是否发生显著变化。本发明实现了高时间分辨率的温度等的动态定量成像。
一种基于 mrf 温度成像方法装置

[发明专利]一种18-CN202310012828.8有效
发明人： 王梅云;刘欢欢;高海燕;李会强;李晓晨;陈丽娟;余璇;吴亚平;白岩;魏巍 -专利权人：河南省人民医院
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： A61K51/12 文献下载
摘要：本发明涉及纳米医药领域，尤其涉及一种18F放射性标记的纳米核药及其制备方法。在本发明提供的18F放射性标记的纳米核药的制备中，首先以嵌段共聚物，如聚乙交酯丙交酯‑聚乙二醇（PLGA‑PEO）、聚乳酸‑聚乙二醇（PLA‑PEO）、聚已内酯‑聚乙二醇（PCL‑PEO）等为前驱体制备纳米胶束；然后将金属阳离子负载在纳米胶束中；最后通过金属阳离子与F‑阴离子的化学吸引力将具有诊断功能的放射性18F引入到胶束颗粒中，合成具有示踪功能的胶束载药体。
一种 base sup 18

[发明专利]结合注意力机制和多尺度特征挖掘的深度学习脑肿瘤预后分析建模方法及系统-CN202210746529.2有效
发明人： 王梅云;余璇;吴亚平;白岩;陈丽娟;高海燕;魏巍 -专利权人：河南省人民医院
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明属于脑图像分析技术领域，特别涉及一种结合注意力机制和多尺度特征挖掘的深度学习脑肿瘤预后分析建模方法及系统，通过获取脑肿瘤患者的磁共振影像数据，对数据进行格式转换、配准、重采样、去头皮、随机镜像翻转等一系列的预处理操作；在脑肿瘤深度学习预后分析模型中，通过注意力机制自动发现影像中对预后风险概率关键的区域，融合多尺度特征提高网络对不同尺度上肿瘤信息的提取能力，利用构建的模型来提高脑肿瘤患者的预后风险概率预测能力，便于后期通过预后风险概率来将患者的患病情况分为高、中、低风险组，以达到辅助临床医生制定患者治疗计划和评估药物疗效，进而能够提高患者生存时间。
结合注意力机制尺度特征挖掘深度学习肿瘤预后分析建模方法系统

[发明专利]多重响应型双模态成像指导联合治疗的肿瘤纳米诊疗剂及其制备方法-CN202211627367.7有效
发明人： 王梅云;高海燕;刘欢欢;白岩;李会强;陈丽娟;魏巍;余璇 -专利权人：河南省人民医院
申请日： 2022-12-17 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： A61K49/00 文献下载
摘要：本发明属于纳米诊疗技术领域，具体涉及一种多重响应型双模态成像指导联合治疗的肿瘤纳米诊疗剂及其制备方法。该纳米诊疗剂包括氯化铁、吲哚菁绿和阿霉素。本发明的诊纳米诊疗剂具有自聚集诱导荧光猝灭、肿瘤微环境和热刺激的荧光恢复性能，其良好的猝灭效率、低背景信号和高检测灵敏度在肿瘤诊断领域具有很大的应用潜力。本发明的纳米诊疗剂可作为一种近红外光激活的药物定点释放平台，光控开关结合磁共振成像，使药物精准释放，有效防止对正常器官组织的损伤。本发明通过结合MRI和近红外荧光成像这两种成像技术，提高临床成像的特异性和敏感性，为更精确的肿瘤手术切除提供指导，并提供了一种有效的方法监测全身药物输送。
多重响应双模成像指导联合治疗肿瘤纳米诊疗及其制备方法

[发明专利]一种利用磁共振指纹成像进行丘脑核团定位方法及定位装置-CN202310348137.5在审
发明人： 王梅云;吴亚平;白岩;余璇;申雨;张戈;魏巍;陈丽娟;高海燕;李晓晨;刘欢欢 -专利权人：河南省人民医院
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于磁共振成像技术领域，公开一种利用磁共振指纹成像进行丘脑核团定位方法及定位装置，该方法包括：首先获取脑部3D T1和MRF序列图像，利用FreeSurfer软件对高分辨3D T1图像进行丘脑的定位和分割，然后通过将共用模板变形配准到3D T1图像上对其进行初始分区亚区分割和中心点定位，接着以前联合‑后联合(AC‑PC)线为参考将MRF图像配准到3D T1图像上，最后将得到的分区亚区中心映射到MRF图像上，并以之为种子点进行聚类操作，实现丘脑核团定位。本发明能够利用脑部3D T1和MRF序列图像快速地实现个体化丘脑核团准确定位。
一种利用磁共振指纹成像进行丘脑定位方法装置

[发明专利]医学灌注图像处理方法和医学成像设备-CN202010729909.6有效
发明人： 王梅云;宗金光 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种医学灌注图像处理方法和医学成像设备。该方法包括：获取待处理的医学灌注图像集合，并分别对所述医学灌注图像集合进行空间特征提取和时间特征提取，生成所述医学灌注图像集合对应的灰度空间分布特征和造影剂‑时间分布特征；将所述医学灌注图像集合、所述灰度空间分布特征和所述造影剂‑时间分布特征输入动脉输入函数模型，获得模型输出结果；依据所述模型输出结果识别所述医学灌注图像集合中的目标动脉输入点。通过上述技术方案，实现了更加快速且准确地从医学灌注图像中识别动脉输入点。
医学灌注图像处理方法成像设备

[发明专利]PET参数图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011271324.0有效
发明人： 王梅云;吴亚平;白岩;付芳芳;冯涛;徐天艺 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种PET参数图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：通过测量动态PET图像以及动力学参数模型影响因子，构建动力学参数模型，通过动力学参数模型以及测量动态PET图像，获取PET参数图像的评价指标，通过评价指标对PET参数图像进行图像去噪处理，获取目标去噪参数图像，使得对PET参数图像去噪时，综合考虑获取到的动态PET图像会产生运动伪影、噪声以及与检测对象不同组织结构不匹配动力学参数模型的影响，得到评价指标，通过评价指标实现图像去噪后，获取到的PET参数图像的精度较高。
pet 参数图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于V-Net和组合型损失函数的海马体自动分割方法及系统-CN202210739917.8有效
发明人：余璇;王梅云;白岩;吴亚平;孟楠;李晓晨;刘欢欢 -专利权人：河南省人民医院
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明属于脑图像分析技术领域，特别涉及一种基于V‑Net和组合型损失函数的海马体自动分割方法及系统，通过获取受试者核磁共振影像数据，对数据进行预处理操作；针对预处理操作后的受试者核磁共振影像数据，利用海马体自动分割模型来获取海马体掩码，以实现受试者海马体的自动分割，其中，海马体自动分割模型采用已训练的V‑Net网络模型结构，且该V‑Net网络模型通过从压缩路径叠加特征映射到解压路径来补充损失信息，并利用包含Dice系数最大化的组合性损失函数进行训练。本发明通过V‑Net和组合型损失函数来挖掘海马体影像特征，提升海马体自动分割效率和准确性，便于实际场景应用。
基于 net 组合损失函数海马自动分割方法系统

[实用新型]一种基于柔性线圈的磁共振乳腺成像辅助装置-CN202320371758.0有效
发明人： 王梅云;谭红娜;郭金霞;吴冰 -专利权人： 王梅云
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于柔性线圈的磁共振乳腺成像辅助装置，包括支撑组件和乳腺容腔，所述乳腺容腔设于所述支撑组件上且可在高度方向上移动，所述乳腺容腔是由柔性线圈制成的用于包围乳腺的容器。所述支撑组件包括主支架和承载板，所述承载板安装在所述主支架的上方；所述承载板上开设有乳腺定位槽，所述乳腺容腔定位于所述乳腺定位槽的下方。本装置可用于没有乳腺线圈的临床放射科室，或者在乳腺线圈故障时进行使用。可根据检查者体形预设内部空腔的大小，也能在体位调节时调整内部空腔的大小，尽可能贴合患者的乳腺，并在左右两侧实现乳腺的包裹，实现高性能的乳腺成像。
一种基于柔性线圈磁共振乳腺成像辅助装置

[发明专利]一种全身动态PET成像的运动校正方法及系统-CN202210675888.3有效
发明人： 王梅云;孙涛;吴亚平;陈泓兆;白岩;魏巍;申雨;余璇 -专利权人：深圳先进技术研究院;河南省人民医院
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开一种全身动态PET成像的运动校正方法及系统，该方法包括：对于每次动态18F‑FDG PET/CT扫描，将10‑60分钟的列表模式数据重建为50个1分钟长的帧图像；以9‑10分钟的动态扫描列表模式数据重建的1个1分钟长的帧图像作为参考帧图像，将第一步生成的帧图像通过顺序地将每一个帧图像配准到其前一个邻接帧图像来与所述参考帧图像对齐，每个相邻帧图像之间的配准均基于运动场的微分表示；在完成所有帧图像的成对配准后，通过串联连续的运动场，得到每一帧图像的4‑D运动场，然后将重建生成的帧图像与导出的对应4‑D运动场进行变换，得到运动补偿帧图像。通过本发明校正后的SUV图像和Ki参数图像具有较高的图像质量。
一种全身动态 pet 成像运动校正方法系统

[发明专利]一种兼具磁共振增强显像的放疗增敏剂及其制备方法和应用-CN202310112437.3在审
发明人：陈丽娟;王梅云;焦雷;刘明博;程琳娜;高海燕;白岩;魏巍;李会强;刘欢欢;李晓晨 -专利权人：河南省人民医院;青岛大学
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： A61K41/00 文献下载
摘要：本发明属于生物材料领域，具体涉及一种兼具磁共振增强显像的放疗增敏剂及其制备方法和应用。该放疗增敏剂的纳米结构表示为MnO2/高Z序数元素@BSA，其中二氧化锰MnO2为二维（2D）纳米片结构，高Z序数元素纳米颗粒分散于MnO2纳米片层，整体结构通过牛血清白蛋白BSA作为稳定剂加入纳米体系。本发明所述的兼具磁共振增强显像的放疗增敏剂，依据肿瘤乏氧、放疗抵抗等特点，通过高Z序数元素，有效的吸收高能射线，实现放疗物理增敏，通过MnO2和高Z序数元素双途径增加O2产量，增强肿瘤放疗效果，具备产氧，产自由基功能，进行生物相容性改性，制备方法简单，可大规模生产。
一种兼具磁共振增强显像放疗增敏剂及其制备方法应用

[发明专利]一种可自适应调整的核磁影像用阅片装置-CN202310196181.9在审
发明人： 王梅云;魏巍;白岩;王莹 -专利权人： 王梅云
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G02B27/02 文献下载
摘要：本发明提供的一种可自适应调整的核磁影像用阅片装置，包括阅片机箱，内嵌套框固定安装于阅片机箱的内部，内嵌套框的内部安装有电源盒，电源盒的表面安装有多个LED灯头，阅片机箱的前侧表面安装有与LED灯头前后对应的透光白板，内嵌套框的左右两侧内壁均设置有升降槽框。本发明提供的一种可自适应调整的核磁影像用阅片装置，其装置结构设计巧妙合理，能够放置于医生的办公桌面上来方便观察使用，并且使用过程中通过第一伺服电机、第二伺服电机、LED灯头、聚光凸透镜片的配合作用，能够聚光提高核磁影像片表面的某一处的亮度，即能够提高观察对比度，又方便医生与患者讲解阅片，极大的提高了核磁影像用阅片装置的自适应调整效果。
一种自适应调整影像用阅片装置

[发明专利]低密度梗死区分割方法、分析方法、装置、系统、设备及介质-CN202310017436.0有效
发明人： 王梅云;白岩;刘太元 -专利权人：脑玺（苏州）智能科技有限公司;河南省人民医院
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体是一种低密度梗死区分割方法、分析方法、装置、系统、设备及介质，所述低密度梗死区分割方法包括：获取目标脑部组织的目标计算机断层扫描图像；将所述目标计算机断层扫描图像输入至预先训练的梗死区分割模型中进行分割处理，所述梗死区分割模型基于计算机断层扫描图像数据集对预设的图像分割网络进行深度学习训练得到，所述计算机断层扫描图像数据集包括多种类型的计算机断层扫描图像数据；获取所述梗死区分割模型输出的所述目标脑部组织的低密度梗死区分割图像。本发明的低密度梗死区分割方法，能够快速准确地分割出计算机断层扫描图像中的低密度梗死区，并且提高低密度梗死区分割结果的准确性和可靠性。
密度梗死区分方法分析装置系统设备介质

[发明专利]基于组合神经网络模型的预测方法、装置、设备及介质-CN202310148171.8有效
发明人： 王梅云;吴亚平;张戈 -专利权人：脑玺（苏州）智能科技有限公司;河南省人民医院
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明提供一种基于组合神经网络模型的预测方法、装置、设备及介质，所述组合神经网络模型包括多个不同的子神经网络模型，所述方法包括：获取待处理图像数据；分别利用各个所述子神经网络模型对所述待处理图像数据进行处理，得到对应的预测结果；分别计算所述待处理图像数据与各个所述子神经网络模型对应的模板图像之间的相似度，所述模板图像基于训练对应子神经网络模型的训练图像数据集确定；基于所述待处理图像数据与各个所述模板图像之间的相似度，采用加权平均法对各个所述子神经网络模型对应的预测结果进行融合处理，得到最终的预测结果。本发明的预测方法通过动态分配权重系数，提高了组合神经网络模型的预测准确性。
基于组合神经网络模型预测方法装置设备介质

1
2
3
4
下一页»
尾页
共 50 条