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[发明专利]一种基于样本生成和特征分离的跌倒检测方法-CN202211018371.3有效
发明人：罗悦;周瑞;张子若;程宇;张宏旺;王佳昊 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G08B21/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于样本生成和特征分离的跌倒检测方法，从WiFi信号的CSI数据中提取各子载波的幅值信息进行跌倒检测。为了解决跌倒样本量不足和跌倒检测模型对环境的依赖，将源域数据中的跌倒动作样本进行加噪声重构得到跌倒动作虚拟样本，再利用特征提取器提取源域数据和虚拟跌倒数据的特征向量，通过特征提取器得到的特征向量层神经元可以分为两部分，上半部分带入跌倒与非跌倒检测二分类器训练，下半部分带入域分类器训练，上半部分在训练的过程中逐渐保留跌倒与非跌倒动作相关的信息，下半部分在训练的过程中逐渐保留环境相关信息，使得跌倒与非跌倒检测二分类器能够更好的区分跌倒与非跌倒动作，增强了跌倒检测针对环境的泛化能力。
一种基于样本生成特征分离跌倒检测方法

[发明专利]一种用于智慧家庭画像构建中的新设备冷启动方法-CN202310391144.3在审
发明人： 王佳昊;闫航;方剑平;孙祖童;林建旋;廖小顺 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）;厦门智小金智能科技有限公司
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明涉及深度学习技术领域，具体涉及一种用于智慧家庭画像构建中的新设备冷启动方法，包括对家居设备的历史记录数据集进行划分处理，得到输入数据集；将标签分类模型和元学习模型结合后在训练任务集合上进行元训练，得到最优初始化参数组；从所述输入数据集中生成测试任务集合基于所述最优初始化参数组进行元测试，得到标签归类结果；基于所述标签归类结果进行冷启动，本发明的模型能够在其他相同种类设备的历史数据中学习到一组普适性较好的初始化参数，在新设只有少量数据的情况下就可以快速迭代收敛，取得良好的分类效果。解决了在构建用户画像时小样本场景下无法对新设备的使用记录进行正确打标签分类的问题。
一种用于智慧家庭画像构建中的设备冷启动方法

[发明专利]一种基于1D-CNN的动态环境下的室内定位方法-CN202310339411.2在审
发明人：饶家萍;付一夫;王伦;王佳昊;孙祖童;徐睿泽 -专利权人：四川省艺仑再生资源综合利用有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H04W4/021 文献下载
摘要：本发明涉及室内定位技术领域，具体涉及一种基于1D‑CNN的动态环境下的室内定位方法，依次获取源域数据和目标域数据；基于深度域适应方法构建深度一维卷积自适应网络，并将所述源域数据和所述目标域数据引入其中进行训练，得到环境自适应模型；将所述目标域数据输入所述环境自适应模型获取待定位目标的位置坐标，该方法通过深度一维卷积自适应网络提取出的抽象的特征数据进行域适应操作，从而提高网络的环境鲁棒性，且可以解决在无源室内定位过程时，其因环境变化导致的训练数据和测试数据概率分布的差异问题，提高了室内定位精度，解决传统迁移学习定位算法难以实现高精度、高鲁棒性的室内定位模型的问题。
一种基于 cnn 动态环境室内定位方法

[发明专利]基于改进LSTM-CNN的多尺寸输入HAR算法-CN201811561547.3有效
发明人： 王佳昊;龙秋玲;李亮;齐秀秀;谢樱姿;刘珂瑄 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：为了解决传统机器学习算法对特征提取的困难以及相似动作给分类识别带来的混淆性，本发明提出了一种基于改进LSTM‑CNN的多尺寸输入HAR算法。该算法将优化的CNN卷积神经网络和多层双向动态LSTM长短时记忆网络融合对HAR人体行为活动进行识别。包括多尺寸输入、模型分类识别。所述多尺寸输入将数据进行降噪、均值‑方差归一化、零填充等操作生成两个不同维度的数据作为模型输入，所述模型分类识别将优化的CNN网络与多层双向动态LSTM网络融合进行分类识别。本发明采用优化的卷积神经网络和多层双向动态长短期记忆网络融合构建分类器，具有很好的扩展性和鲁棒性，能够实现高精度的人体行为活动识别。
基于改进 lstm cnn 尺寸输入 har 算法

[发明专利]一种用于稠油井解堵的类乳酸化解堵剂及其应用-CN201910971601.X有效
发明人：齐鹏;安志杰;陈志会;汪小平;田鑫;杨开;张新委;张崇刚;李德胜;邹运;张学钦;杜健;王佳昊;丁一铭;张骥潇;刘可心;邢盼盼;毕雯雯 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2019-10-14 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： C09K8/524 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于稠油井解堵的类乳酸化解堵剂及其应用。其中，以重量百分比计，该解堵剂包括：失水山梨醇三硬脂酸酯，失水山梨醇油酸单酯聚氧乙烯醚，乙二醇叔丁醚，盐酸，多元有机羧酸，氟盐，咪唑啉类缓蚀剂，助排剂，粘土稳定剂，铁离子稳定剂，抗酸渣剂，水。本发明还提供了上述解堵剂在稠油井深部解堵施工中的应用。本发明提供的解堵剂能够实现对地层进行有效的深度解堵，解除稠油井的作业污染、有机和无机堵塞，效果显著，快速恢复稠油井的产能。
一种用于油井乳酸化解及其应用

[实用新型]一种外卖柜-CN202221367195.X有效
发明人：程锡雨;高东京;周子琪;张思妤;刘彤;姚佳雨;王佳昊 -专利权人：程锡雨
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G07F17/12 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种外卖柜，包括外卖柜本体，外卖柜本体顶端表面设置有支撑台，支撑台的顶端表面设置有遮雨板，外卖柜本体的前端表面一侧设置有显示屏，显示屏下方设置有条形码窗口，条形码窗口下方设置有操作说明广告贴放区，外卖柜本体的前端表面设置有隔层，隔层为矩形框体结构，且隔层内部为中空，外卖柜本体的底端设置有底座。本实用新型通过设计双层真空玻璃层减少了外卖柜内部热量的散失，通过通过压力传感器可检测内部是否放置有外卖，从而进行保温处理，同时通过定时器以及LED变色照明灯的配合，可及时提醒保洁人员对单个隔层内的外卖进行清理，通过托盘可以接住洒落的餐品汁水和油污，减轻保洁人员的清洁难度。
一种外卖

[发明专利]一种利用煤矸石制备方钠石或八面沸石的方法-CN202210564087.X在审
发明人：王程;冯锴;于佳乐;王李鹏;于倩茹;都扶岭;牛文芳;王佳昊;瞿宜民;王文慧;黄剑锋 -专利权人：陕西科技大学
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： C01B33/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用煤矸石制备方钠石或八面沸石的方法，包括以下步骤：步骤1、先将煤矸石破碎并充分球磨成粉末，再将煤矸石粉末与无机酸溶液混合并在常温下处理3～6h，然后进行水洗、烘干后收集产物；最后将收集到的产物在800～950℃温度下热处理1～4h，得到预处理后煤矸石粉末；步骤2、先按照煤矸石和碱性溶液的固液比为1：(40～60)，将预处理后煤矸石粉末和浓度为5～8mol/L的碱性溶液混合并置于水热反应釜中，在水热温度为120～200℃的条件下反应10～24h，然后依次进行抽滤、水洗和干燥，得到方钠石或八面沸石中的一种。本发明制备工艺简单，反应条件易于控制，制备的方钠石和八面沸石的Si/Al比低，表面Na+含量高，具有优异的重金属离子去除性能。
一种利用煤矸石制备方钠石八面沸石方法

[发明专利]一种小样本行为识别分类增量学习方法、装置及可读介质-CN202111534615.9在审
发明人：林建旋;王佳昊;方剑平;胡思林;李文雄;付一夫;闫航 -专利权人：厦门智小金智能科技有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种小样本行为识别分类增量学习方法、装置及可读介质，通过构建互相连接的第一网络模型和第一分类器以及第一特征提取网络和第一权重矩阵生成网络；获取第一行为数据集和第二行为数据集，通过第一行为数据集对第一网络模型和第一分类器进行训练，得到第二网络模型和第二分类器；将第二行为数据集输入第一特征提取网络，第一权重矩阵生成网络输出得到第一权重矩阵，基于第一权重矩阵得到第一增量网络模型，使用第二行为数据集训练第一特征提取网络、第一权重矩阵生成网络以及第二分类器，使用第二行为数据集训练第二网络模型和第三分类器，使用第三行为数据集重复训练第二增量网络模型，得到目标网络模型，能避免灾难性遗忘问题。
一种样本行为识别分类增量学习方法装置可读介质

[发明专利]一种基于1D-CNN的室内定位模型的环境自适应训练方法及装置-CN202111534604.0在审
发明人：林建旋;付一夫;方剑平;胡思林;闫航;郭航瑞;王佳昊 -专利权人：厦门智小金智能科技有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： H04W4/029 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于1D‑CNN的室内定位模型的环境自适应训练方法及装置，通过建立位置指纹数据库和1D‑CNN定位模型，通过所述指纹数据库对所述1D‑CNN定位模型进行训练，所述1D‑CNN定位模型的卷积层采用一维卷积层；以位置指纹数据库中部分的位置坐标和CSI数据作为第一源域数据，以实际环境下参考点采集到的位置坐标和CSI数据作为第一目标域数据，并经过TCA算法处理得到第二源域数据和第二目标域数据并分别作为训练集和测试集对1D‑CNN定位模型进行训练，得到环境自适应的室内定位模型。根据不同的环境变化更新定位模型实现良好的精度。
一种基于 cnn 室内定位模型环境自适应训练方法装置

[发明专利]一种基于样本生成和模态融合的跨域无线动作识别方法-CN202111456132.1在审
发明人：周保;周瑞;罗悦;程宇;林建旋;胡思林;方剑平;王佳昊 -专利权人：电子科技大学;厦门智小金智能科技有限公司
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于样本生成和模态融合的跨域无线动作识别方法，为了以少量数据实现高精度跨域动作识别，将源域和目标域的同动作类别数据进行线性变换得到包含源域和目标域环境信息的新数据，然后利用生成编码器和生成解码器去除源域的环境信息并增强目标域的环境信息，通过不断训练，生成大量目标域的虚拟幅值数据和虚拟相位数据。为了进一步提升跨域动作识别精度，对虚拟幅值和虚拟相位进行特征融合。通过融合编码器从幅值和相位中提取出动作特征，并通过相似度损失使不同模态的动作特征一致，然后利用融合解码器增强动作特征提取能力。最后对不同模态的动作特征进行通道拼接，采用动作分类器对拼接的动作特征进行分类，得到动作识别结果。
一种基于样本生成融合无线动作识别方法

[发明专利]基于自适应卷积神经网络的多通道动作识别方法及装置-CN202111537209.8在审
发明人：林建旋;闫航;方剑平;胡思林;付一夫;郭航瑞;王佳昊;周朝炜 -专利权人：厦门智小金智能科技有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于自适应卷积神经网络的多通道动作识别方法及装置，通过获取多种传感器采集到的一个动作的时间序列数据，对时间序列数据进行预处理，得到多种传感器数据；将多种传感器数据分别输入动作识别模型，其中一种传感器数据对应动作识别模型的一个通道，得到多个通道的输出数据，动作识别模型包括依次连接的自适应卷积神经网络、GRU门控循环神经网络和多头自注意力机制层；将多个通道的输出数据进行合并，并经过分类器，得到动作识别结果。本发明将多源传感器的数据采用多个通道进行分开处理，提取出来的不同动作的特征具有更小的细粒度，关注到完整时间片段中各个时间节点之间的相关性，可解决长时遗忘问题，并行处理的模式提高计算效率。
基于自适应卷积神经网络通道动作识别方法装置

[发明专利]一种喷水推进式水下球形重载机器人-CN202010847720.7有效
发明人：李晓晖;王佳昊 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： B63H11/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种喷水推进式水下球形重载机器人，球形壳体通过中部水平密封挡板分隔为上动力舱和下工作舱，上动力舱中安装有喷水推进系统，该系统包括安装在水平密封挡板上的电动机、高压水泵和喷嘴，喷嘴均布于水平密封挡板边部四角处且喷口密封伸出球形壳体外部，电动机驱动控制高压水泵吸取外部海水并通过喷嘴喷射，通过控制不同方位喷嘴组合喷水推进，水下球形重载机器人航向和航速可调，下工作舱中设有观测舱和压载水舱，其中，观测舱用于观测海底环境，并通过无线电传播至海上控制台。本发明采用容积式液压泵驱动中高压喷水推进，极大地提高了水下机器人作业的承载能力，而且通过喷嘴的矢量化推进提高了水下机器人的机动性能。
一种喷水推进水下球形重载机器人

[发明专利]一种锁紧式可调角度火焰检测器底座-CN202111384934.6在审
发明人：张云;邓治家;詹琪;郭崇华;杨立华;张伟;徐振民;曹亮;何群;唐洋;陈飞北;王泽文;刘金明;何福功;周志江;邹运;王佳昊 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G01J5/07 文献下载
摘要：本发明公开了一种锁紧式可调角度火焰检测器底座，包括火检底座，所述火检底座一侧加工有圆孔，在所述圆孔上加工一个带螺纹的凸台，该凸台通过万向短接与火焰检测器相连。所述万向短接一端为球体结构，另一端设有外部螺纹。在所述球体结构上加工一个外部活动螺帽，通过所述活动螺帽与带螺纹的凸台相连。所述火检底座另一侧也加工有圆孔，该圆孔上安装玻璃，从所述玻璃处观察火焰。使用时通过调整球体结构的角度观察炉内火焰，调整范围为360°。本发明可根据引燃火的位置调整火焰检测器角度，使火焰检测器观测火焰的角度调整幅度变大，点火成功率由90％提高到98％。
一种锁紧式可调角度火焰检测器底座

[发明专利]一种试压装置及原油采集装置-CN202111470108.3在审
发明人：徐青竹;白文海;乐庸军;周广安;赵旭;李建平;邹运;于国鼎;王宁辉;张新委;孙凯;杨开;高维洋;刘高华;丁一铭;郭译浓;毕雯雯;王佳昊;张骥潇 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： E21B47/117 文献下载
摘要：本申请公开了一种试压装置及原油采集装置，属于石油设备的技术领域，其中，试压装置包括壳体和滑块，壳体具有内腔，壳体开设有与内腔连通的进液口和出液口，滑块可活动地设置于壳体内，滑块可移动至将出液口封堵，或移动至使出液口与内腔连通。油泵可将测试液体通过油管和进液口泵入至壳体的内腔中，测试液体可推动壳体内的滑块移动至将壳体的出液口封堵，测试液注入至油管和壳体内后通过检测测试液体的液压可判断油管的密封性是否良好。当需要采集原油时，油泵将油井内的原油可通过壳体的出液口泵入至壳体内，原油的油压可推动滑块移动，使得滑块不再封堵于壳体的出液口，这样油泵可将原油通过壳体泵入至油管内并采集。
一种装置原油采集

[发明专利]一种基于少样本模型学习的联合医院数据迁移方法及系统-CN202111637599.6有效
发明人： 王佳昊;齐秀秀;李文雄;陈大江;朱军;向平;包晓乐 -专利权人：四川华迪信息技术有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明属于数据处理技术领域，本发明公开一种基于少样本模型学习的联合医院数据迁移方法及系统，包括步骤：利用数据源丰富的源医院集构建病例数据模型，从数据源丰富的源医院集上基于任务分配算法构建任务集合；在每个任务中对每个样本进行多次病例采样，将采集到的病例数据进行预处理，得到特征集合；按照时间顺序对特征集合进行时序训练，提取完整时序的特征值；以所述特征值对病例数据模型进行训练，得到病例数据模型；利用所述病例数据模型对数据源稀疏的目标医院数据集进行数据识别获得数据类别，并将该类别数据迁移至目标医院数据库。本发明能够为资源稀疏的目标医院的目标病例精准迁移的丰富的医疗资源数据。
一种基于样本模型学习联合医院数据迁移方法系统

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