专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于毫米波雷达的多人实时动作识别方法-CN202310875227.X在审
  • 周瑞;张宏旺;刘辰旭;徐睿;匡平 - 电子科技大学
  • 2023-07-17 - 2023-10-13 - G06V10/762
  • 本发明提供一种基于毫米波雷达的多人实时动作识别方法,通过接收识别环境中反射的毫米波信号并对实时采集的点云数据和多普勒数据进行处理从而进行多人动作识别,通过连续两帧之间检测对象数目的关系消除短暂鬼影,并有效感知新对象的出现,然后通过鬼影镜面特性,对新出现的对象进行连续多帧的鬼影消除,从而消除连续鬼影。本发明以动作的持续序列为基础,将多个检测对象的多普勒数据进行分割。局部切割使得数据视野更聚焦于动作,更直观反映动作随时间的位置变化,从而有利于动作识别。本发明依据强度最大的速度索引值,计算检测对象的真实速度,从而压缩多普勒数据中的速度维度,从而减少神经网络的参数数量,降低计算复杂度。
  • 一种基于毫米波雷达实时动作识别方法
  • [发明专利]一种基于样本生成和特征分离的跌倒检测方法-CN202211018371.3有效
  • 罗悦;周瑞;张子若;程宇;张宏旺;王佳昊 - 电子科技大学
  • 2022-08-24 - 2023-09-01 - G08B21/04
  • 本发明提供一种基于样本生成和特征分离的跌倒检测方法,从WiFi信号的CSI数据中提取各子载波的幅值信息进行跌倒检测。为了解决跌倒样本量不足和跌倒检测模型对环境的依赖,将源域数据中的跌倒动作样本进行加噪声重构得到跌倒动作虚拟样本,再利用特征提取器提取源域数据和虚拟跌倒数据的特征向量,通过特征提取器得到的特征向量层神经元可以分为两部分,上半部分带入跌倒与非跌倒检测二分类器训练,下半部分带入域分类器训练,上半部分在训练的过程中逐渐保留跌倒与非跌倒动作相关的信息,下半部分在训练的过程中逐渐保留环境相关信息,使得跌倒与非跌倒检测二分类器能够更好的区分跌倒与非跌倒动作,增强了跌倒检测针对环境的泛化能力。
  • 一种基于样本生成特征分离跌倒检测方法
  • [发明专利]一种用于甲苯的催化氧化的铈锰催化剂及其制备方法-CN202310167983.7在审
  • 俞丹青;张宏旺 - 武汉科技大学
  • 2023-02-27 - 2023-06-13 - B01J23/34
  • 本发明公开一种用于甲苯的催化氧化的铈锰催化剂及其制备方法,能够在低温催化氧化VOCs,将其氧化降解为无害产物。本发明属于催化剂的制备及环境污染物催化氧化领域,涉及一种铈锰复合催化剂的制备方法及其对甲苯气体的催化氧化应用。本发明以可溶性的硝酸铈和硝酸锰为原料,以氢氧化钠为沉淀剂,在水热条件下,调节水热温度及合适的碱液浓度反应得到棒状形貌且暴露出活性晶面的铈锰复合催化剂材料。方法简便、成本低廉,可以实现在230℃,甲苯浓度为1500ppm下催化效率达90%。本发明制备的催化剂,不仅能够发挥复合组分的晶面协同提高对挥发性甲苯气体的降解率,还可以降低活性对催化剂材料的表面积大小制约。
  • 一种用于甲苯催化氧化催化剂及其制备方法

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