专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于QoS多时段变化特征预测的云服务推荐方法及装置-CN202310259002.1有效
  • 马华;张红宇;黄培纪;蒋子旭;唐文胜;熊超 - 湖南师范大学
  • 2023-03-17 - 2023-06-02 - G06F16/9535
  • 本发明提供一种基于QoS多时段变化特征预测的云服务推荐方法及装置,方法包括:接收当前用户的服务请求,由服务请求解析出当前用户的服务需求和客户端上下文特征信息;获取与服务需求匹配的候选云服务集合;依据服务质量历史数据库中的时序数据预测各候选云服务的变化特征的相似度,并结合用户客户端上下文特征的相似性,为当前用户提取邻近用户集合;根据所有邻近用户的历史服务质量时序数据计算候选云服务集合中各候选云服务的综合评价值,并将综合评价值最高的候选云服务推荐给当前用户。本申请可实现对云服务QoS的变化性特征进行全面的刻画和量化计算,提高邻近用户的识别准确度,为当前用户准确预测云服务的QoS并推荐适合的云服务。
  • 基于qos多时变化特征预测服务推荐方法装置
  • [发明专利]基于图神经网络的车载系统安全感知设计优化方法及设备-CN202310211551.1有效
  • 魏叶华;朱露;朱佳;岳凌霞;蒋浩然;程灿 - 湖南师范大学
  • 2023-03-07 - 2023-06-02 - G06F9/48
  • 本申请适用于智能网联汽车车载系统技术领域,提供了一种基于图神经网络的车载系统安全感知设计优化方法及设备,包括:获取车载系统功能的有向无环图;根据有向无环图构建节点特征矩阵和边邻接矩阵;将节点特征矩阵和边邻接矩阵输入图神经网络模型做前向传播计算,得到概率矩阵;通过贪心算法将多个任务成功映射到ECU上,并将概率矩阵转为任务映射标签矩阵;根据任务映射标签矩阵以及每个任务的优先级,对多个任务进行调度;根据任务调度结果计算车载系统功能的响应时间;对暴露在车载系统中总线上的消息使用最低位数的认证,提供初步的安全保障;利用冗余的系统时间进行二次安全增强。本申请能够解决车载系统早期阶段安全约束下的设计问题。
  • 基于神经网络车载系统安全感知设计优化方法设备
  • [外观设计]玩具娃娃衣服(女娃服)-CN202230404156.1有效
  • 邓美珍;刘鹏飞;李思薇 - 湖南师范大学
  • 2022-06-29 - 2023-05-30 - 21-01
  • 1.本外观设计产品的名称:玩具娃娃衣服(女娃服)。2.本外观设计产品的用途:用于游戏,供玩耍使用。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状与色彩的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.请求保护的外观设计包含色彩。6.无设计要点,省略左视图;无设计要点,省略右视图;无设计要点,省略俯视图;无设计要点,省略仰视图。7.外观设计图片中的玩具娃娃为内装物不属于请求保护的外观设计内容。
  • 玩具娃娃衣服女娃
  • [外观设计]玩具娃娃衣服(男娃服)-CN202230404071.3有效
  • 邓美珍;姚艺;郭桂玲 - 湖南师范大学
  • 2022-06-29 - 2023-05-30 - 21-01
  • 1.本外观设计产品的名称:玩具娃娃衣服(男娃服)。2.本外观设计产品的用途:用于游戏,供玩耍使用。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状与色彩的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.请求保护的外观设计包含色彩。6.无设计要点,省略左视图;无设计要点,省略右视图;无设计要点,省略俯视图;无设计要点,省略仰视图。7.外观设计图片中的玩具娃娃为内装物不属于请求保护的外观设计内容。
  • 玩具娃娃衣服男娃
  • [发明专利]基于即插即用先验的快照式光谱成像方法、系统及介质-CN202310224838.8有效
  • 谢婷;卢笑 - 湖南师范大学
  • 2023-03-10 - 2023-05-23 - G01N21/25
  • 本发明公开了一种基于即插即用先验的快照式光谱成像方法、系统及介质,本发明基于即插即用先验的快照式光谱成像方法包括针对输入的多帧快照式光谱成像测量值,结合多帧快照式光谱图像的成像数学模型建立包含先验项的求解光谱图像的优化求解方程;针对包含先验项的求解光谱图像的优化求解方程,生成采用即插即用带线性搜索的原对偶算法表示的优化求解方程;针对采用即插即用带线性搜索的原对偶算法表示的优化求解方程进行迭代求解,得到多帧快照式光谱图像所对应的光谱图像。本发明能够针对多帧快照式光谱成像系统实现快照式光谱成像,大幅提升快照式光谱成像重构质量,具有高度灵活性、重构精度高的优点。
  • 基于即插即用先验快照光谱成像方法系统介质
  • [发明专利]一种基于虚拟姿态样本合成的异常步态行为识别方法-CN201911321748.0有效
  • 罗坚;江沸菠;黎梦霞 - 湖南师范大学
  • 2019-12-20 - 2023-05-23 - G06V40/20
  • 本发明公开了一种基于虚拟姿态样本合成的异常步态行为识别方法。使用三维参数化的异常步态真实训练样本对虚拟姿态样本合成模型进行训练,然后使用训练完成的模型来生成虚拟样本,再利用真实训练样本和虚拟样本对SoftMax异常步态行为分类器进行训练,训练完成后即能够通过分类器对采集的异常步态行为进行准确识别。本发明所采用的虚拟姿态样本合成方法和特征调制机制,可以有效解决人体异常步态真实训练样本少的问题,显著提高异常步态行为检测和识别模型的鲁棒性,具有广泛的应用前景,包括:危险区域异常步态行为识别,老龄人异常步态行为检测,智能驾驶和安防中的行人步态行为分析等,有很好的经济和社会效益。
  • 一种基于虚拟姿态样本合成异常步态行为识别方法
  • [发明专利]一种低能耗分离乙腈-水的方法-CN202211415462.0在审
  • 陈波;刘敏聪;马铭;谭林利;潘家馨 - 湖南师范大学
  • 2022-11-11 - 2023-05-12 - B01D17/00
  • 本发明公开了一种低能耗分离乙腈‑水的方法,包括以下步骤:先利用硅烷化试剂对滤纸表面进行硅烷化疏水改性,制备疏水滤纸;用无机盐诱导乙腈水混合溶液分为富乙腈相和富水相,分相后利用所述疏水滤纸进行过滤,使富乙腈相和富水相分离。本发明提供了一种简单快速的盐诱导相分离(SIPS)和疏水过滤(HF)组合策略(SIPS‑HF)来分离乙腈水混合溶液,用无机盐诱导乙腈水混合溶液分为富乙腈相和富水相,然后选择疏水滤纸作为富水相和富乙腈相分离的基质。该方法简单、快速、能耗低,在保持高通量的前提下,分离效率达95%以上;且此分离方法仅由重力驱动,不消耗其他能源,适合工业应用。
  • 一种能耗分离方法

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