专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种多源异构数据的处理方法及装置-CN202211633737.8在审
  • 毛冬;李钟煦;陈祖歌;饶涵宇;张辰;章九鼎 - 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
  • 2022-12-19 - 2023-05-30 - G06F16/25
  • 本申请公开了一种多源异构数据的处理方法及装置。该方法中,对多源异构数据进行处理获得第一数据集;基于所述第一数据集中的数据的安全参数,对所述第一数据集中的数据进行相应的标记获得第二数据集,并确定所述第一数据集中的数据的加密指标;对所述第二数据集中的数据按照与所述加密指标对应的加密方式进行加密,获得第三数据集;将所述第三数据集中的数据的按照主题分类存储在所述目标数据库。如此,通过对多源异构数据的处理,根据安全参数对已处理的多源异构数据进行标记,基于确定的加密指标对已标记的多源异构数据进行加密,并将已加密的多源异构数据按主题分类存储在目标数据库,一定程度上提高了多源异构数据的合规性和安全性。
  • 一种多源异构数据处理方法装置
  • [发明专利]一种异步联邦学习方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310440832.4在审
  • 刘萌萌;李振廷;陈倩;陈页;杨穷千;王红凯;毛冬 - 之江实验室
  • 2023-04-23 - 2023-05-23 - G06F18/214
  • 本说明书公开了一种异步联邦学习方法、装置、存储介质及电子设备,本说明书实施例在每轮模型训练中,实时接收客户端上传的针对客户端本地部署的模型进行训练所得到的模型参数,并实时监测服务器是否已接收到在该轮模型训练下的分类规则下所确定出的各类别的模型参数。若是,对已接收到的各类别的模型参数进行聚合,得到该轮模型训练下的聚合参数,基于聚合参数,对部署于服务器的全局模型进行参数更新。针对异步联邦学习框架下的某轮模型训练,服务器只需要接收到这轮模型训练所需的各类别的模型参数,就可以对全局模型进行参数更新,不需要等待接收到所有客户端上传的模型参数之后,才对全局模型进行参数更新,从而提高了全局模型的训练效率。
  • 一种异步联邦学习方法装置存储介质电子设备

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