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[发明专利]图像的生成、模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310417012.3在审
发明人： 林楚铭;曹赟;罗栋豪;邰颖;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L21/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像的生成、模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。获取目标对象的第一原始图像和用于驱动目标对象动作的目标音频数据，基于目标音频数据，得到目标对象对应的第一渲染图像。从第一渲染图像中裁剪出包括嘴部区域的图像内容的第一子图，将第一子图覆盖拼接到第一原始图像中，得到第一合成图像，通过图像生成模型对第一合成图像进行优化，得到目标图像。在第一合成图像中，第一原始图像的部分能够提供真实且丰富的图像细节，图像生成模型可以基于这些细节信息，优化第一子图中的口腔和皮肤纹理，从而使得目标图像中嘴部区域的图像内容更为准确，可有效提高生成图像的质量。本申请的技术方案可广泛应用于图像处理技术领域。
图像生成模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]时序动作提名的生成方法、装置、设备及存储介质-CN201911087939.5有效
发明人：李剑;林楚铭;王亚彪;汪铖杰;李季檩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种时序动作提名的生成方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取视频中的多个视频帧；调用时序动作提名生成模型对多个视频帧进行预测处理，得到视频对应的时序边界置信图和动作完整度概率图，将时序边界置信图和动作完整度概率图进行融合，得到融合特征图；根据融合特征图输出视频的时序动作提名。由于基于稠密边界的两个时序边界置信图和动作完整度概率图是基于全局的提名级别信息(L*L维度)来对时序动作提名的边界进行预测，而非类似于BMN仅基于局部信息对时序动作提名的边界进行预测，因此在时序动作提名的生成任务中能够预测出较为准确的边界。
时序动作提名生成方法装置设备存储介质

[发明专利]图像超分方法、装置、设备及存储介质-CN202111120036.X在审
发明人：曹赟;陶光品;季孝忠;林楚铭;邰颖;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像超分方法、装置、设备及存储介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：对目标图像进行频域转换，得到目标图像对应的频谱特征；基于频谱特征进行模糊核预测，得到目标图像对应的模糊核；基于模糊核对目标图像进行超分处理，得到超分图像。基于目标图像的频域特征估计图像的模糊核，并对其进行超分处理，由于图像与对应模糊核在频域特征上具有形状结构相关性，因此相比于基于图像空间域的模糊核估计方式，能够提高模糊核预测的准确性，进而提高超分处理后得到的高分辨率图像的质量。
图像方法装置设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202210988389.X在审
发明人： 林楚铭;周逸峰;罗栋豪;刘永;邰颖;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取第一分辨率图像；对第一分辨率图像进行特征提取处理，得到第一分辨率图像的高频特征；对第一分辨率图像进行特征提取处理，得到第一分辨率图像的降质特征，降质特征用于描述第一分辨率图像中的噪声损失信息；根据第一分辨率图像的高频特征和降质特征，重构得到第二分辨率图像，第二分辨率图像的分辨率高于第一分辨率图像。本申请通过提取图像携带的降质信息，描述对图像在降质特征空间中的噪声损失信息，充分提取了第一分辨率图像中携带的噪声损失情况，拓展了重构第二分辨率图像过程中的依据，提高了图像分辨率放大的效果。
图像处理方法模型训练装置设备存储介质

[发明专利]一种提高JPEG格式图像空间分辨率的方法-CN201810435569.9有效
发明人：颜波;李可;林楚铭;马晨曦 -专利权人：复旦大学
申请日： 2018-05-09 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，具体为一种提高JPEG格式图像空间分辨率的方法。JPEG格式图像的超分变率重建技术是一种有效的提高JPEG格式图像分辨率的途径，采用基于信号处理的方法提高图像分辨率。由于传统的基于无损图像的超分方法对JPEG格式图像进行超分会在增大图像分辨率的同时使图像块效变明显。本发明方法将图像去块效应过程与图像的超分过程结合，通过一个端到端的网络模型实现在消除图像块效应的同时对JPEG格式图像进行超分。实验结果表明，本方法有效地提升了JPEG格式图像分辨率，使得JPEG格式图像具有更加清晰的视觉质量、更丰富的内容及更高的研究应用价值。
一种提高 jpeg 格式图像空间分辨率方法

[发明专利]一种基于滑动窗口的消化道内镜病变检测和识别方法-CN201810484708.7有效
发明人：钟芸诗;颜波;蔡世伦;牛雪静;李冰;林楚铭;谭伟敏 -专利权人：复旦大学
申请日： 2018-05-20 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于医学图像智能处理技术领域，具体为一种基于滑动窗口的消化道内镜病变检测和识别方法。通过内镜的早期筛查是降低消化道癌症发病率和死亡率的有效手段。在传统诊断方法中，医生的诊断完全是主观判断过程，会受到诊断医生经验及知识水平的限制和影响。因此本发明将深度学习应用于消化道内镜的病变检测，基于医生标注的病变区域的边框制作样本，训练分类器；在待检测的消化道内镜图像中提出候选区域，将候选区域输入分类器，对分类结果做后处理，达到病变检测的目的。实验结果表明，本发明可以较准确地检测到消化道内镜图像的病变位置，为医生提供参考，说明了人工智能辅助的消化道早癌诊疗具有无可替代的优越性。
一种基于滑动窗口消化道病变检测识别方法

[发明专利]时序动作检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110218938.0在审
发明人： 林楚铭;徐程明;罗栋豪;王亚彪;邰颖;汪铖杰;李季檩;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种时序动作检测方法、装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能领域。方法包括：对连续的多个图像帧进行特征提取，得到不同长度的多个时序特征；基于多个时序特征中最长的时序特征，获取目标特征；对于多个时序特征中的任一时序特征，基于时序特征，获取第一时间定位信息，第一时间定位信息表征时序特征中各目标时刻对应的动作开始时刻和动作结束时刻；基于时序特征、第一时间定位信息以及目标特征，对第一时间定位信息进行修正，得到第二时间定位信息。上述技术方案，不需要对各目标时刻设置锚框值来预测对应的定位框，从而减少了处理量，加快了动作检测速度。
时序动作检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种生成新视频帧的方法-CN201810969162.4有效
发明人：颜波;林楚铭;谭伟敏;马晨曦 -专利权人：复旦大学
申请日： 2018-08-23 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： H04N19/132 文献下载
摘要：本发明属于视频编辑技术领域，具体为一种生成新视频帧的方法。本发明方法利用视频前后帧之间的光流估计新生成的中间帧到视频前后帧之间的光流，并根据该光流值对前后帧进行相应逆插值处理生成新的中间视频帧。本发明使用视频前后帧之间的关联性结合多尺度的框架，从粗到细地预测新的视频帧。实验结果表明，本方法不仅生成了较高质量的中间视频帧，还保持了新视频的时间连贯性，达到快速的几乎实时的处理效果，因此相较于传统的视频插帧方法，本发明具有更现实的应用价值及更丰富的研究意义。
一种生成视频方法

[发明专利]一种内镜图像病变实时检测方法及装置-CN201910254178.1在审
发明人：颜波;钟芸诗;牛雪静;蔡世伦;谭伟敏;阿依木克地斯·亚力孔;林楚铭 -专利权人：复旦大学
申请日： 2019-03-30 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于医疗图像处理技术领域，具体为一种内镜图像病变实时检测方法及装置。本发明方法包括采集卡采集内镜设备输出的当前图像；当前图像预处理；调用病变检测模型检测当前图像中的病变区域；检测结果后处理；将病变检测前后的图像存入缓冲区；检测缓冲区，从缓冲区读取图像；在界面显示病变检测结果。本发明装置包括内镜拍摄设备、采集卡、病变检测程序模块、缓冲区、显示设备；采集卡、病变检测程序模块、缓冲区置于计算机主机中。本发明能够实时获取内镜的视频并进行检测，输出病变检测前后的视频，便于医生观察。本发明对不同内镜设备兼容性好，安装简单，即插即用，可以辅助医生提高临床诊断效率，在实际临床诊断中有广泛应用前景。
病变检测内镜缓冲区采集卡程序模块图像临床诊断内镜图像实时检测病变视频医疗图像处理缓冲区读取计算机主机检测缓冲区设备兼容性图像预处理病变区域辅助医生即插即用检测结果界面显示模型检测拍摄设备实时获取显示设备医生观察后处理输出调用采集检测应用

[发明专利]一种提高视频空间分辨率的方法-CN201810904777.9在审
发明人：颜波;林楚铭;谭伟敏;马晨曦 -专利权人：复旦大学
申请日： 2018-08-09 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： H04N7/01 文献下载
摘要：本发明属于视频编辑技术领域，具体为一种提高视频空间分辨率的方法。本发明步骤包括：局部帧及局部特征的提取：将多帧相邻视频帧输入到局部网络NET_L中，利用帧间的局部信息学习出局部重构帧SR_t^Local及该帧的特征F_t^Local；重构当前帧：将学到的局部帧和相邻的前一帧SR_t‑1重构后的视频帧输入到内容网络NET_C中，重构当前帧。本发明不仅充分利用多个相邻低分辨率视频帧之间的关联性，还结合前一帧超分重构后的视频帧来恢复当前视频帧的高频内容。实验结果表明，本方法可较好地保持重构视频的时间连贯性，恢复出丰富的视频细节纹理，提升视频的清晰度视觉质量，同时还达到实时处理的速度，具有较高的应用价值。
重构视频帧视频空间前一帧分辨率视频低分辨率视频帧时间连贯性相邻视频帧高频内容局部特征局部网络局部信息局部重构内容网络实时处理视频编辑视频细节纹理关联性多帧帧间恢复视觉应用学习

[发明专利]基于行人重识别的跨摄像头视频浓缩方法-CN201810584488.5在审
发明人：颜波;李可;林楚铭;马晨曦 -专利权人：复旦大学
申请日： 2018-06-08 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明属于视频处理技术领域，具体为一种基于行人重识别的跨摄像头视频浓缩方法。具体步骤如下：（1）以获得的多段不同摄像头所拍摄的视频作为输入，最终输出多段浓缩后的视频；（2）基于视频浓缩阶段获得的多段浓缩后的视频，针对具体的目标对象，首先在浓缩后的视频中根据相应匹配度量方法查找到该目标对象在不同视频中出现的具体位置，提取出含有目标对象的浓缩视频片段，以获得该目标对象在多视频中连贯运动轨迹的描述。本发明方法不仅能节省大量人力劳动，还一定程度上提高了目标对象的识别准确度。本发明提出的方法对实际应用具有重要价值。
视频目标对象浓缩多段摄像头视频视频处理技术摄像头连贯运动视频片段准确度度量匹配输出拍摄应用劳动

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