专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种中西医临床诊断训练的系统-CN200910060037.2无效
  • 温川飙;陆华;魏燕萍;严小英;尹巧芝;高原 - 成都中医药大学
  • 2009-07-17 - 2011-01-26 - G09B7/02
  • 本发明公开了一种中西医临床诊断训练的系统及其子系统,中西医临床诊断训练的系统包括服务器和多个子系统,子系统包括:中、西医临床诊断训练模块,存储中、西医临床诊断训练的相关信息,向用户提供病例进行中医望诊、闻诊、问诊、切诊、治疗和西医诊断、治疗的临床诊断训练;显示模块,以图文方式显示中、西医临床诊断训练模块临床诊断训练内容、用户临床诊断训练的结果信息;输入模块,用于用户根据显示模块显示的中、西医临床诊断训练模块的临床诊断训练内容,输入临床诊断信息;判断模块,用于判断临床诊断信息的正确性。本发明提供的中西医临床诊断训练的系统实现中西医临床诊断训练,具有较好的临床诊断训练效果。
  • 一种中西医临床诊断训练系统
  • [发明专利]一种智能医疗诊断系统-CN202010838547.4在审
  • 王红军 - 王红军
  • 2020-08-19 - 2020-12-25 - G16H50/20
  • 本发明实施例公开一种智能医疗诊断系统,包括:数据分析中心,接收输入的临床诊断信息,对临床诊断信息进行同类分析计算;参考数据信息库,为输入的临床诊断信息提供诊断和治疗参考信息;临床药品信息库,为临床诊断信息提供与临床诊断信息同类的参考信息对应的临床药品信息;数据分析中心接收输入患者的临床诊断信息,采用大数据技术将其与参考数据信息库中的参考信息进行分析和计算,得到与临床诊断信息同类的参考信息,并获取临床药品信息库中与参考信息关联的用药信息,同时获取反馈信息库中的患者反馈的信息,输出治疗方案;该诊断系统通过后台管理系统的智能化,大数据的核心算法,专家的最先进治法,给予临床医生最及时最恰当的治疗方案。
  • 一种智能医疗诊断系统
  • [发明专利]临床诊断术语集更新方法及其系统-CN201810018284.5在审
  • 刘莉 - 深圳市第二人民医院
  • 2018-01-09 - 2018-06-15 - G16H10/00
  • 本发明公开了一种临床诊断术语集更新方法及其系统,所述临床诊断术语集具有多个基于术语集层次结构并按照一定映射关系进行存储的术语集基本信息;所述更新方法包括如下步骤:获得临床诊断信息;在获得的所述临床诊断信息为新的临床诊断信息的情况下,确定所述临床诊断信息中的各术语集基本信息在所述术语集层次结构中的分布位置;基于确定的所述分布位置,建立各术语集基本信息间的映射关系;将所述临床诊断信息中的各术语集基本信息按照各自在所述术语集层次结构的分布位置和之间的映射关系,更新至所述临床诊断术语集中;本发明便于临床诊断术语集的维护,更新及操作方便,利于临床诊断术语集与实际诊断情况及用户使用需求的匹配。
  • 临床诊断临床诊断信息基本信息层次结构分布位置映射关系更新用户使用匹配存储诊断维护
  • [发明专利]一种临床病患病情实时诊断分析记录系统-CN202010998576.7在审
  • 彭丽丽 - 彭丽丽
  • 2020-09-21 - 2021-04-13 - G16H10/60
  • 本发明提供了一种临床病患病情实时诊断分析记录系统,运用于医疗大数据处理技术领域,通过大数据调用模块根据病人病患信息和当前体征信息从预关联的临床大数据库中确定与病人病患信息和当前体征信息相对应的病患信息和临床诊断信息;通过病患显示模块将病患信息和临床诊断信息进行显示;进行临床诊断时,信息接收单元实时接收医护人员输入的当前诊断信息,并将当前诊断信息显示在记录显示模块上;诊断进度推进模块根据当前诊断信息从临床诊断信息中定位当前诊断进度,从临床诊断信息调取实时的诊断操作进程信息,将诊断操作进程信息显示于记录显示模块上;实现提供医护人员有效的诊断流程,并能实时的分析记录医护人员的诊断流程。
  • 一种临床病患病情实时诊断分析记录系统
  • [发明专利]一种医学知识图谱构建方法及装置-CN201910599431.7有效
  • 王静;柯登峰;胡茜;刘宁;吴志超 - 北京爱医生智慧医疗科技有限公司
  • 2019-07-04 - 2022-04-08 - G06F16/36
  • 本发明实施例提供了一种医学知识图谱构建方法及装置,方法包括:获取诊断证据信息、临床表现信息和疾病信息;根据诊断证据信息、临床表现信息和疾病信息,利用预设的诊断标准、临床标准及疾病的诊断方法,建立疾病与多层临床表现的关联关系以及每一层的临床表现与诊断证据的关联关系;根据疾病与多层临床表现的关联关系以及每一层的临床表现与诊断证据的关联关系,构建包含诊断证据实体、临床表现实体和疾病实体之间关联关系的医学知识图谱。本发明在医学知识图谱中增加了临床表现信息,通过多层临床表现建立诊断证据与疾病关联关系,使得医学知识图谱能够充分体现医生的鉴别诊断思想。
  • 一种医学知识图谱构建方法装置
  • [发明专利]用于早期诊断心脑血管疾病的甲基化标志物-CN202010298741.8在审
  • 韦玉杰;王俊;狄飞飞 - 南京腾辰生物科技有限公司
  • 2020-04-16 - 2021-10-22 - G16B30/00
  • 本发明公开了用于早期诊断心脑血管疾病的甲基化标志物。本发明提供了甲基化MGRN1基因作为标志物在制备产品中的应用,所述产品的用途为如下至少一种:辅助诊断心脑血管疾病或在临床症状之前预警心脑血管疾病;辅助诊断冠心病或在临床症状之前预警冠心病;辅助诊断脑卒中或在临床症状之前预警脑卒中;辅助区分冠心病和脑卒中;辅助诊断不同临床特征的冠心病或在临床症状之前预警不同临床特征的冠心病;辅助诊断不同临床特征的脑卒中或在临床症状之前预警不同临床特征的脑卒中。本发明对提高心脑血管疾病早期诊疗效果和降低死亡率均有重要的科学意义和临床应用价值。
  • 用于早期诊断脑血管疾病甲基化标志
  • [发明专利]一种常见疾病智能诊断方法、系统及存储介质-CN202110092514.4在审
  • 杜乐;耿飞;丁华普;张铭威 - 武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
  • 2021-01-24 - 2021-06-08 - G16H50/20
  • 本发明提供一种常见疾病智能诊断方法、系统及电子设备,方法包括:基于获取的患者常见疾病描述性文本,提取每一种常见疾病对应的临床征兆语义网范围;与标准库中每一种常见疾病诊断标准对应的临床征兆语义网范围进行融合,获取对应的临床征兆范围和临床征兆术语集;基于获取的每一种常见疾病对应的临床征兆范围和临床征兆术语集,构建临床征兆语义网模型;将待诊断疾病的临床征兆特征信息输入构建的所述临床征兆语义网模型,通过所述临床征兆语义网模型判别所述待诊断疾病的疾病类型和对应的解决方案本发明根据已有常见疾病的临床征兆信息,构建临床征兆语义网模型,通过构建的临床征兆语义网模型,能够对待诊断的常见疾病进行智能诊断
  • 一种常见疾病智能诊断方法系统存储介质
  • [发明专利]一种医疗培训方法及系统-CN201180072082.5有效
  • 沈宏 - 西门子公司
  • 2011-08-30 - 2017-03-01 - G09B23/28
  • 该医疗培训方法包括获取多个临床病例的病例数据及所述多个临床病例中每个临床病例对应的诊断结果;根据获取的临床病例的病例数据以及诊断结果形成培训范例,其中一个临床病例的病例数据与该临床病例对应的诊断结果构成一个培训范例(101);将当前培训范例中的病例数据呈现给受训者进行模拟诊断(102);接收所述受训者对该呈现的病例数据的模拟诊断结果(103);将所述模拟诊断结果与所述当前培训范例中的诊断结果进行比较和/或将所述模拟诊断结果与所述当前培训范例中的诊断结果进行比对显示该医疗培训方法和系统可以有效的提高小型医院医生的诊断水平,充分发挥小型医院的作用。
  • 一种医疗培训方法系统
  • [发明专利]基于云服务的中央临床病例数据库系统-CN201310204703.1在审
  • 韩立军 - 美合实业(苏州)有限公司
  • 2013-05-29 - 2013-08-28 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于云服务的中央临床病例数据库系统,包括临床病例数据存储单元,诊断单元,信息整合分析单元和诊断方案评估单元,所述临床病例数据存储单元通过诊断单元与信息整合分析单元的数据输入端相连接,信息整合分析单元的数据输出端与诊断方案评估单元相连接,临床病例数据存储单元、诊断单元、信息整合分析单元和诊断方案评估单元集成在云服务控制终端上。本发明的基于云服务的中央临床病例数据库系统,能够存储分析针对同一类型疾病的相关的临床病例库,各临床病例的用药分析、诊断方方法,后续的康复情况,相关的医疗信息得到治疗此类疾病的最优诊断方案,具有良好的应用前景
  • 基于服务中央临床病例数据库系统

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