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[发明专利]血管病变模型-CN202180091546.0在审
发明人：山中信圭;米山梨奈;武村和;种本龙之亮;关下明日香 -专利权人：朝日英达科株式会社
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G09B23/30 文献下载
摘要：血管病变模型具备血管部和分割为硬度不同的多个病变区域的病变部。病变部具备第一病变区域、第二病变区域、第三病变区域以及多个第四病变区域中的至少一种病变区域，第一病变区域在与长度方向垂直的截面中，与血管部的内周的一部分接触地设置，并具有从内周的一部分朝向病变部的中央侧扩展的形状，第二病变区域具有与病变部的外周分离的实心形状，第三病变区域与病变部中的长度方向的两端分离地配置，并设为堵塞血管部，多个第四病变区域在与长度方向垂直的截面中，与血管部的内周分离地设置，并且相互分离地配置
血管病变模型

[发明专利]一种基于红外热成像的浅表病变检测系统-CN202211221996.X在审
发明人：安好 -专利权人：安好
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及浅表病变检测，具体涉及一种基于红外热成像的浅表病变检测系统，包括服务器以及红外图像获取模块，服务器通过红外图像预处理模块对红外图像获取模块获取的近红外病灶图像进行预处理，服务器通过病变区域识别模型构建模块构建病变区域识别模型，并利用病变区域识别模型训练模块对病变区域识别模型进行模型训练；服务器通过病变区域提取模块结合病变区域识别模型从预处理的近红外病灶图像中提取病变区域图像，并利用目标区域判定模块从病变区域图像中获取目标病变图像，服务器通过目标图像淡化模块对目标病变图像进行淡化；本发明提供的技术方案能够克服现有技术所存在的不能对病变区域图像进行准确提取，病变类型识别准确率较低的缺陷。
一种基于红外成像浅表病变检测系统

[发明专利]内窥镜图像处理装置、内窥镜图像处理方法及程序-CN201880100423.7在审
发明人：速水健人;神田大和 -专利权人：奥林巴斯株式会社
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： A61B1/045 文献下载
摘要：内窥镜图像处理装置具有：病变检测部，其进行用于检测病变区域并且取得病变信息的处理，该病变区域相当于在内窥镜图像中被估计为包含病变部的区域，该病变信息包含表示内窥镜图像所包含的病变区域的位置的信息；判定部，其判定在内窥镜图像中是否包含病变区域；以及显示控制部，其基于病变信息和由判定部得到的判定结果，生成表示由病变检测部检测的病变区域的检测状态的概要的1个以上的标记，并且生成显示图像，在该显示图像中，使内窥镜图像显示于内窥镜图像显示区域，并且使1个以上的标记显示于N个标记显示区域中的至少1个标记显示区域，该N个标记显示区域设定在内窥镜图像显示区域的外部的规定的位置，并且被设定为具有与1个以上的标记的最大显示数相应的个数的区域。
内窥镜图像处理装置方法程序

[发明专利]生物器官病变检测方法、装置、设备及可读存储介质-CN201910425238.1在审
发明人：梁红霞;赵丽俊;张晓雅;董爱莲 -专利权人：梁红霞;赵丽俊;张晓雅;董爱莲
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种一种生物器官病变检测方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：获取器官的医学影像，医学影像包括多个体素；从医学影像中识别出器官影像；对从器官影像中获取的血管区域进行病变识别，获得器官影像中的第一病变区域；通过经训练的深度学习模型，对器官影像进行病变预检测，获得器官影像中的预检测病变区域影像；对预检测病变区域影像进行研判，获得器官影像中的第二病变区域；以及根据第一病变区域与第二病变区域，获得器官影像最终的病变区域。该方法提出了一种间接检测器官病变的方法，与已有的直接法相结合，从更广泛的角度对器官病变进行全方位的检测，从而大大改善了检测结果。
生物器官病变检测方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种婴幼儿血管瘤病变区颜色的自动提取与量化方法-CN201810657544.3有效
发明人：蒲晓蓉;黄月瑶;吴筱;侯昉;邱航;陈雷霆 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-06-22 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06V10/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种婴幼儿血管瘤病变区颜色的自动提取与量化方法，提取婴幼儿血管瘤图像中的病变部位，将病变部位标记为病变区域，剩余部位标记为皮肤区域；将所述病变区域和皮肤区域的颜色空间由RGB转换为CIELab；提取皮肤区域三个通道的色度值均值，得到皮肤区域色度值均值向量；提取病变区域三个颜色通道的色度值均值，得到病变区域色度值均值向量；利用所述皮肤区域色度值均值向量和病变区域色度值均值向量计算距离，所述距离包括欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、夹角余弦距离和相关距离；将所述距离输入SVM分类模型，输出分类结果，实现婴幼儿血管瘤病变区域颜色的自动量化；本发明实现了对婴幼儿血管瘤病变区颜色的自动提取与量化。
一种婴幼儿血管瘤病变颜色自动提取量化方法

[发明专利]诊断设备和用于操作该诊断设备的方法-CN201310574527.0有效
发明人：朴晋满;禹景久 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2013-11-15 - 公布日： 2019-09-13 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：该设备包括：分析单元，被构造为检测病变区域，并针对检测到的病变区域产生候选病变区域群组；以及界面单元，被构造为将从候选病变区域群组之中选择的一个或多个候选病变区域与关于所述一个或多个选择的候选病变区域中的每个的信息布置在界面的第一区域中
诊断设备方法

[发明专利]一种医疗影像的处理方法、装置、设备和系统-CN201910173138.4有效
发明人：田宽;江铖 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-07 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请属于图像处理技术领域，公开了一种医疗影像的处理方法、装置、设备和系统，本申请公开的一种医疗影像的处理方法包括，通过分割模型获得原始医疗影像中的病变区域块和病变区域块中的病变轮廓，并通过识别模型识别出病变区域块的病变等级指示信息，以及在原始医疗影像上合成病变区域块的病变等级指示信息以及病变轮廓，输出病变诊断图像。这样，可以确定病变轮廓的精确边界，对病变位置进行精确定位，降低了病变识别的误报率，实现了病变识别的精确判定。
一种医疗影像处理方法装置设备系统

[发明专利]活检区域预测方法、图像识别方法、装置和存储介质-CN201810975021.3有效
发明人：伍健荣;贾琼;孙星;郭晓威;周旋;常佳 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-08-24 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种活检区域预测方法、图像识别方法、装置和存储介质；本发明实施例可以采集待检测的生命体组织图像，然后，采用预设病变区域检测模型对该生命体组织图像进行病变区域检测，若检测到病变区域，则采用预设算法对病变区域进行预处理，并采用预设病变分类模型对预处理得到的待识别区域进行分类，获取分类结果为病变的待识别区域所对应的病变预测概率，将病变预测概率高于预设阈值的待识别区域确定为活检区域；该方案可以减少漏检的概率，提高活检区域预测的准确率和有效性
活检区域预测方法图像识别装置存储介质

[发明专利]胃粘膜ESD切除标本图像的病变区域测量方法、装置-CN202010372116.3有效
发明人：武卓越;王春宝;崔磊;亢宇鑫;杨林 -专利权人：杭州迪英加科技有限公司
申请日： 2020-05-06 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种胃粘膜ESD切除标本图像的病变区域测量方法、装置。所述方法包括：获取胃粘膜ESD切除标本图和多个切片全场图；将所述切片全场图输入预设病变区域识别模型，获得切片病变区域位置；根据所述切痕线的长度与所述切片全场图中切片的最长径的比值，以及所述切片病变区域位置的像素最长径、所述切片病变区域位置的边界与所述切片全场图中切片的边界在所述切痕线方向的距离，计算所述胃粘膜ESD切除标本图中内部病变的区域；根据所述胃粘膜ESD切除标本图中内部病变的区域，获取所述内部病变的区域位置的测量数据采用本方法能够内部病变的区域位置的测量数据的获取效率。
粘膜 esd 切除标本图像病变区域测量方法装置

[发明专利]图像处理装置、图像处理程序以及图像处理方法-CN200980120816.5有效
发明人：神田大和 -专利权人：奥林巴斯株式会社
申请日： 2009-06-03 - 公布日： 2011-05-11 - 主分类号： A61B1/00 文献下载
摘要：在本发明的某个实施方式中，类别区域分割部(150)将构成通过在体内管腔内移动的胶囊内窥镜所拍摄的时序图像的各图像内部分割成包含粘膜区域和病变候选区域的类别区域。OF计算部(154)计算粘膜区域和病变候选区域的光流场。病变区域检测部(155)通过比较粘膜区域的光流场与病变候选区域的光流场来检测病变区域。
图像处理装置程序以及方法

[发明专利]一种临床图像中病变区域的检测和分类方法-CN202010834609.4有效
发明人：汪彦刚;王凯妮;陈阳;周光泉 -专利权人：南京图格医疗科技有限公司
申请日： 2020-08-19 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种临床图像中病变区域的检测和分类方法，包括对原始临床图像进行预处理，得到全局图像数据集；将得到的全局图像数据集输入基于检测图像中目标区域的卷积神经网络模型中进行训练，检测图像中的可能病变区域；将检测到的可能病变区域用矩形框框出，切割矩形框区域得到病变区域，并对切割后得到的病变区域进行归一化和数据增强，得到包含病变区域的局部图像数据集；将全局图像数据集和包含病变区域的局部图像数据集作为双模态输入到双流卷积神经网络中进行分类本发明方法更好的利用临床图像的多模态信息，结合原始图像的全局信息和病变区域图像的局部信息，进而提高分类的准确率。
一种临床图像病变区域检测分类方法

[发明专利]小气道病变区域的体积确定方法、装置、设备及存储介质-CN202010259679.1在审
发明人：李月;蔡杭;魏征 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种小气道病变区域的体积确定方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取肺部图像，并确定所述肺部图像的层数、扫描层厚和层间距；利用所述肺部图像识别小气道病变区域；对所述小气道病变区域进行网格化处理，得到所述小气道病变区域的网格面积；基于所述层数、所述扫描层厚、所述层间距和所述网络化面积，确定所述小气道病变区域的体积。本发明能够实现确定小气道病变区域的体积，且能够实现小气道病变的定量分析。
小气病变区域体积确定方法装置设备存储介质

[发明专利]设备及在设备中进行显示的方法-CN201910769112.6在审
发明人：朴晋满;禹景久 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2013-11-15 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：该设备包括：显示器；存储器，被配置为存储指令；以及至少一个处理器，电连接到存储器和显示器，被配置为执行存储的指令以：基于在医学图像内检测到病变区域，产生具有第一优先级的第一候选病变区域和具有高于第一优先级的第二优先级的第二候选病变区域，其中，第一候选病变区域和第二候选病变区域与检测到的病变区域相关联，并且在界面的第一区域内显示第一帧中所包括的第一候选病变区域和第二帧中所包括的第二候选病变区域，并且在所述界面的第二区域内显示检测到的病变区域
病变区域存储器显示器检测存储指令第二区域第一区域高亮显示医学图像电连接处理器配置存储关联指令

[发明专利]基于深度学习的牙科X射线图像病变区域定位系统-CN202110790916.1在审
发明人：韩民;万军;曾令芳;秦倩 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习的牙科X射线图像病变区域定位系统，包括：数据采集模块，其被配置为：获取待定位牙科X射线图像；病变定位模块，其被配置为：将待定位牙科X射线图像，输入到训练后的深度学习模型中，输出待定位牙科X射线图像病变区域定位结果。通过病变区域定位，可以识别存在多种病变的牙科X射线图像，克服了当前技术仅能识别单一病变的弊端，能够更加准确、全面、客观的识别病变类型。对病变区域进行定位，能够准确告知患者病变位置，保证用药位置的准确性；通过计算病变区域的面积，实现定量分析，保证治疗方案的针对性与准确性。
基于深度学习牙科射线图像病变区域定位系统

[发明专利]乳腺图像病变区域的检测方法、装置及计算机存储介质-CN201711258095.7有效
发明人：郑杰;胡阳;陈晶;郭朋 -专利权人：深圳蓝韵医学影像有限公司
申请日： 2017-12-01 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种乳腺图像病变区域的检测方法。该方法包括：接收待检测的乳腺图像，对所述待检测的乳腺图像进行预处理；基于Nystrom谱聚类算法对经过预处理后的乳腺图像进行一次聚类分割，获得可疑乳腺病变区域；基于K均值聚类算法对所述可疑乳腺病变区域进行二次聚类分割，获得对应的感兴趣区域；提取所述感兴趣区域的特征信息，并根据所述特征信息检测所述感兴趣区域是否为乳腺病变区域。本发明还公开了一种乳腺图像病变区域的检测装置及计算机可读存储介质。本发明可提高乳腺图像中病变区域分割的准确性，从而提高乳腺病变区域检测结果的准确性。
乳腺图像病变区域检测方法装置计算机存储介质

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