专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一键式厌氧发酵废液智能微藻培养系统-CN202310361759.1在审
  • 冯磊;林小钰;李延吉 - 沈阳航空航天大学
  • 2023-04-07 - 2023-10-27 - C12M1/38
  • 本发明提供了一键式厌氧发酵废液智能微藻培养系统,包括:保温水箱、太阳能辅热装置、电加热装置、智能控制柜、太阳能辐射监测仪、循环水泵、厌氧发酵罐、微藻光生物反应器、和微藻过滤收集装置、中央控制器;系统由太阳能辅热增温装置和沼液培养微藻装置组成;本发明提供了一种厌氧发酵产甲烷耦合微藻养殖的全智能一键式工艺系统,解决了维持厌氧发酵正常运行的稳定温度及部分厌氧发酵沼液处理的问题,实现了利用沼液废水大规模培养微藻并自动化控制调节各项参数的工艺。
  • 一键式厌氧发酵废液智能培养系统
  • [实用新型]一种子宫球囊支架放置器-CN202222474546.3有效
  • 夏苏桦;陈梅;林小钰;闫冰冰;刘子瑜 - 广西壮族自治区妇幼保健院
  • 2022-09-19 - 2023-07-04 - A61F6/12
  • 本实用新型公开了一种子宫球囊支架放置器,包括控制筒、一对夹持片和一对控制杆;所述的夹持片成对、相向地套入控制筒内部,且上端外露;所述的控制杆可穿过控制筒上的通孔活动连接于控制筒上;每个所述的控制杆的一端通过弹簧与控制筒内部的夹持片连接。本实用新型能将子宫球囊支架上的硅胶支架卷曲成圆筒状后直接置入宫腔,结构简单,便于操作,夹持有效,既减轻了患者的痛苦,可以在无麻醉下操作,又方便临床医生使用,避免在放置子宫球囊支架过程中反复扩张宫颈,减少副损伤产生。
  • 一种子宫支架放置
  • [发明专利]无人机航线规划方法、装置、系统及计算机可读存储介质-CN201911398763.5有效
  • 彭斌;萧延强;林小钰 - 广州极飞科技股份有限公司
  • 2019-12-30 - 2022-08-16 - G05D1/10
  • 本发明实施例提供的一种无人机航线规划方法、装置、系统及计算机可读存储介质,涉及无人机领域,该方法包括:获取无人机的作业区域;当作业区域为非规则形状区域时,将作业区域划分为形状规则的M个子作业区域;根据无人机当前位置分别生成每个子作业区域的作业航线和M‑1个过渡航线;每条作业航线包含对应子作业区域的起始航点和终止航点;过渡航线表征连接任意一个子作业区域的终止航点与下一个子作业区域的起始航点的航线,下一个子作业区域的起始航点为剩余子作业区域的起始航点中距离任意一个子作业区域的终止航点最近的起始航点,本发明能够解决采用固定子作业区域过渡航线所造成的无人机飞行距离长,时间和资源成本大的问题。
  • 无人机航线规划方法装置系统计算机可读存储介质
  • [发明专利]作业路径的确定方法、装置、存储介质和电子设备-CN201911392925.4有效
  • 彭斌;萧延强;林小钰 - 广州极飞科技股份有限公司
  • 2019-12-30 - 2022-05-10 - G01C21/34
  • 本发明的实施例提供了一种作业路径的确定方法、装置、存储介质和电子设备,涉及设备控制领域。该方法包括:获取目标区域中的障碍物的多个边界点;根据多个边界点确定障碍物的外接多边形;根据外接多边形以及预设膨胀距离确定障碍物的膨胀区域;膨胀区域至少覆盖障碍物;根据膨胀区域以及预设作业数据确定作业设备的目标作业路径。由于障碍物的外接多边形是根据障碍物的多个边界点确定的,故所确定出的外接多边形与障碍物本身的形状相比,是规则的图形。从而,根据该外接多边形和预设膨胀距离确定的膨胀区域的形状也是规则的,即,目标作业路径是规则的。故本申请能够确定出规则的作业路径,提高作业设备的作业效率。
  • 作业路径确定方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]基于样本剔除的模型训练方法及设备-CN202011493895.9在审
  • 林小钰 - 上海眼控科技股份有限公司
  • 2020-12-16 - 2021-04-09 - G06N20/00
  • 本发明的目的是提供一种基于样本剔除的模型训练方法及设备,本发明通过在原始训练集中剔除容易样本,原始训练集中的容易样本剔除后,原始训练集中剩余的样本为困难样本,将困难样本作为新的训练集,使用所述新的训练集对所述模型进行的新的一轮迭代训练,直至模型收敛。本发明通过剔除容易样本,在模型训练后期增大了困难样本在训练集中所占比例,是对训练集中的样本分布的动态调整,从而加强模型对困难样本的学习。实验表明,该方法能够提升模型在训练集与测试集上的性能。
  • 基于样本剔除模型训练方法设备
  • [发明专利]监控数据显示方法和相关装置-CN201911300756.7在审
  • 林小钰;林惠宏 - 广州极飞科技有限公司
  • 2019-12-17 - 2020-10-09 - G06F9/451
  • 本发明实施例提出一种监控数据显示方法和相关装置,涉及显示技术领域。该监控数据显示方法包括:获取多个无人设备的数量信息以及每个无人设备关联的任务地图信息和作业信息;根据多个无人设备的数量信息创建对应数量的显示窗口;将多个无人设备的任务地图信息和作业信息一一对应显示于显示窗口中。本发明实施例提供的监控数据显示方法和相关装置,其能够直观全面的同时监控多台无人设备的作业情况。
  • 监控数据显示方法相关装置

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