“李澄非”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果35个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于改进U-net的脊椎CT图像分割方法及装置-CN201910846565.4有效
发明人：梁淑芬;杨芳臣;陈琛;秦传波;林卓胜;李澄非;岳洪伟 -专利权人：五邑大学
申请日： 2019-09-09 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于改进U‑net的脊椎CT图像分割方法及装置，实施以下步骤:对输入的脊椎CT原始图像进行预处理；构建改进U‑net网络；利用脊椎CT原始图像训练改进U‑net网络；输入待分割的脊椎CT图像至改进U‑net网络并得到分割结果；改进U‑net包括第一收缩路径、第二收缩路径和扩展路径，第一收缩路径和扩展路径采用具有可分离卷积结构的新型卷积块替代标准卷积块；减少网络的计算复杂度并提高分割精度。
基于改进 net 脊椎 ct 图像分割方法装置

[发明专利]一种中医耳诊图像处理方法及装置-CN201910598839.2有效
发明人：徐红;冯跃;苗原;林卓胜;梁淑芬;余义斌;岳洪伟;李澄非 -专利权人：五邑大学
申请日： 2019-07-04 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种中医耳诊图像处理方法及装置。该方法包括：获取使用者的耳部图像；对耳部图像进行三维重建以形成耳部三维模型；以耳部三维模型的耳中部位作为中心对其进行扇形分割，得到耳甲区域图像；根据各个耳甲区域图像的像素信息确定其五色特征，以及提取各个耳甲区域图像中的五色特征并转换为耳色特征；提取三维表面特征并转换为耳廓形态特征；将预设获取次数内的耳色特征和耳廓形态特征送入预设的SVM分类器以进行耳诊病症状态分类并将分类后的数据输出至预设的耳诊数据库进行存储。本发明的方法及装置能为耳诊诊测提供定量参考数据，自动识别耳诊病症状态。
一种中医图像处理方法装置

[发明专利]一种智能中医目诊图像处理方法及装置-CN201910601456.6有效
发明人：冯跃;徐红;林卓胜;梁淑芬;余义斌;岳洪伟;李澄非 -专利权人：五邑大学
申请日： 2019-07-04 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能中医目诊图像处理方法及装置。该方法包括：获取眼部视频图像；按照预设的采集周期从眼部视频图像中采集眼部区域图像并建立眼部三维模型；利用DLIB库提取每帧眼部区域图像的眼部关键点并采用HOUGH变换算法定位和分割出其眼部五轮区域以确定目色特征；采用LK光流法和卡尔曼滤波算法检测和提取每帧眼部图像中的眼部特征点以确定神态特征；将目色特征和神态特征送入预设的SVM分类器以进行目诊病症状态分类并输出至预设的目诊数据库。采用本发明的方法及装置能为病情诊断提供定量的参考数据，使诊测更全面和准确。
一种智能中医图像处理方法装置

[发明专利]一种可喷洒洗衣液机器人的PID控制方法及装置-CN202010244739.2有效
发明人：邓辅秦;李伟科;罗旭乾;黄永深;冯华;岳洪伟;丁毅;龙佳乐;张建民;王栋;钟东洲;李澄非;习江涛 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G05B11/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种可喷洒洗衣液机器人的PID控制方法，包括以下步骤：设定PID控制的执行参数和目标值并驱动机器人向待洗衣物喷洒对应量的洗衣液；获取待洗衣物的液位反馈值并计算与所述PID控制的目标值之间的偏差值；根据所述偏差值得到所述PID控制的输出值并对应调整所述PID控制的执行参数。且还公开了一种可喷洒洗衣液机器人的PID控制装置。相比于传统技术，本发明设计合理，具有良好的智能控制效果，能够精准控制机器人喷洒洗衣液的量，避免洗衣液过量使用造成的浪费，且有效提升了用户使用体验。
一种喷洒洗衣机器人 pid 控制方法装置

[发明专利]一种工件尺寸的检测方法、装置及存储介质-CN201910201974.9有效
发明人： 李澄非;吉登清;潘海欣 -专利权人：五邑大学
申请日： 2019-03-18 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种工件尺寸的检测方法、装置及存储介质，包括如下步骤：获取工件的候选图像信息进行相机的标定；创建工件的标准图像和图像金字塔，将所述标定坐标输入到图像金字塔中进行筛选；利用Canny算法和双线性插值法分别计算所述标准图像和匹配图像的亚像素边缘；获取标准亚像素边缘和匹配亚像素边缘之间最小的Hausdorff距离的匹配图像；计算所述标准图像和拟合图像之间的平移矩阵和旋转矩阵，对拟合图像进行仿射变换；将所述校正图像进行边缘分切与拟合；比较所述标准图像和标准拟合图像之间的尺寸差异，在允许误差的范围内选取合格样品；该检测方法及装置能够实时检测工件的质量，检测的速度快、精确度高，提高了产品的合格率。
一种工件尺寸检测方法装置存储介质

[发明专利]基于自适应阈值分割算法的平滑图像生成方法和装置-CN201910495737.8有效
发明人： 李澄非;吉登清;潘海欣;李博 -专利权人：五邑大学
申请日： 2019-06-10 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进自适应阈值分割算法的平滑图像生成方法和装置。根据待测图像生成散点图，利用第一参考点和第二参考点对散点图中的像素点进行变换后，通过凸包算法得出凸点作为第一阈值和第二阈值，根据第一阈值和第二阈值对第二像素点集中的像素点进行筛选，对比起现有的自适应阈值分割算法而言，大大减少了散点图中的像素点的数量，极大地提高了数据处理的效率；同时根据筛选后得出的第三像素点集获取凸包，并对凸包的灰度值利用灰度线段进行更新，相比起直接获取平滑图像而言，更新灰度能够使获取的平滑图像中的灰度值更平滑，从而能够体现更丰富的表面缺陷细节。
基于自适应阈值分割算法平滑图像生成方法装置

[发明专利]一种皮肤病变图像分割方法、系统、设备及存储介质-CN202210751558.8在审
发明人： 李澄非;邱世汉;冯跃;梁辉杰;徐傲;梁淑芬;秦传波 -专利权人：五邑大学
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种皮肤病变图像分割方法、系统、设备及存储介质，首先提取皮肤病变图像的多层次特征的上下文信息；然后通过门控融合解码器从多层次特征的上下文信息中自适应选择互补信息，并通过加法和门控机制将多层次特征的上下文信息进行融合，得到初始引导特征图；然后通过形状引导流模块逐步挖掘特征图中的病变边界并突出病变区域的形状，解决边界模糊问题；最后将形状引导流模块输出的最终引导特征图和皮肤病变图像的浅层特征进行门控卷积融合得到最终输出。本发明能够很好地解决皮肤病变图像中的病变区域大小不同和不规则导致目标定位不准确的问题以及病变区域与背景之间的模糊性等问题。
一种皮肤病变图像分割方法系统设备存储介质

[发明专利]一种物体分拣方法、装置、设备及存储介质-CN202210460909.X在审
发明人： 李澄非;徐傲;梁辉杰;邱世汉 -专利权人：五邑大学
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： B07C5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种物体分拣方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取待识别物品图像；将待识别物品图像输入至分拣网络进行物品识别得到识别结果，分拣网络根据待识别物品图像进行特征提取得到特征图，根据特征图进行预测得到目标候选框的中心点、目标候选框的偏置值和目标候选框的尺寸，以此确定目标检测框，根据目标检测框得到所述识别结果；根据识别结果进行物体分拣；该分拣网络降低了网络结构复杂性和网络计算复杂性，提高了检测性能，提高了算法的运行速度，提高了检测效率，具有良好的鲁棒性。
一种物体分拣方法装置设备存储介质

[发明专利]铝材表面缺陷检测方法、设备和存储介质-CN202210108162.1在审
发明人： 李澄非;蔡嘉伦;梁辉杰;邱世汉;徐傲 -专利权人：五邑大学
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种铝材表面缺陷检测方法、设备和存储介质，涉及图像识别技术领域，本发明的方法，包括：获取铝材表面的铝材缺陷数据集；将铝材缺陷数据集输入到K‑means聚类算法中，得到铝材缺陷目标数据集；将铝材缺陷目标数据集输入到YOLOv4模型中进行分类识别，得到铝材表面缺陷分类结果；其中，YOLOv4模型包括主干网络结构和PANet模块，在PANet模块中将第一特征图集与第二特征图集进行特征拼接，以使第一特征图集与第二特征图集位于同一特征层。本发明的技术方案通过对PANet模块的这种改进，通过特征拼接得到更多的输入特征信息，提升了对铝材表面小目标缺陷的检测能力。
表面缺陷检测方法设备存储介质

[发明专利]钢材表面缺陷检测方法、电子设备、存储介质-CN202210092453.6在审
发明人： 李澄非;梁辉杰;邱世汉;蔡嘉伦;徐傲 -专利权人：五邑大学
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种钢材表面缺陷检测方法、电子设备、存储介质，涉及钢结构制造领域，所述方法包括：将待检测图像输入缺陷检测模型，所述缺陷检测模型用于：获取所述待检测图像对应的不同尺度的多个第一下采样特征图；通过卷积层对多个所述第一下采样特征图进行处理，得到通道数统一的多个第二下采样特征图；将最小尺度的所述第二下采样特征图作为待采样特征图；对所述待采样特征图执行循环过程直至满足预设条件，以得到最终的融合特征图；预测最终的所述融合特征图的缺陷信息；本申请能够提高缺陷检测效率。
钢材表面缺陷检测方法电子设备存储介质

[发明专利]一种物品分拣方法、装置及存储介质-CN202111514338.5在审
发明人： 李澄非;梁辉杰;邱世汉;蔡嘉伦;徐傲 -专利权人：五邑大学
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种物品分拣方法、装置及存储介质，其中方法包括获取训练物品图像和物品标注信息；将训练物品图像和物品标注信息输入分拣网络进行训练，分拣网络包括边界框预测模块，边界框预测模块包括多个稀疏网络结构，稀疏网络结构对输入信号在多个尺寸上同时进行卷积再聚合；获取待识别物品图像；将待识别物品图像输入至训练好的分拣网络得到识别结果；通过稀疏网络结构能保持网络结构的稀疏性，使得分拣网络的体积小，且能保持高计算性能；提高物品种类识别的速度和物品分拣的速度。
一种物品分拣方法装置存储介质

[发明专利]一种基于机器视觉的手机屏线路检测方法-CN201810209018.0有效
发明人：吉登清;陈新华;李澄非;田果 -专利权人：五邑大学
申请日： 2018-03-14 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器视觉的手机屏线路检测方法，包括以下步骤：S1)、通过检测装置采集待检测的手机屏线路图像；S2)、对采集的待检测的手机屏线路图像进行二值化处理；S3)、对二值化处理后的手机屏线路图像K进行连通域的查找与标记；S4)、采用Blob分析方法对标记后的手机屏线路图像进行除噪声处理；S5)、对去噪后的线路图像进行断路缺陷、微断路缺陷、以及短路缺陷检测；S6)、判别和定位手机屏线路中的侧蚀缺陷。本发明检测成本低，实用性强、检测效率高，检测一件线路图仅需50ms左右的时间，另外，该方法还具有较高的稳定性，以及较低的漏检率，通过对线路的断路缺陷、微断路缺陷、短路缺陷、侧蚀缺陷进行同时检测，提高了电路检测的准确性。
一种基于机器视觉手机线路检测方法

[发明专利]一种金属表面缺陷检测方法、系统、装置和存储介质-CN202011496247.9在审
发明人： 李澄非;潘海欣;蔡嘉伦;邱世汉;梁辉杰;董超俊;冯跃;梁淑芬;邓辅秦 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种金属表面缺陷检测方法、系统、装置及其存储介质，其特征在于，包括：采集第一图像；预处理所述第一图像，得到第二图像；把第二图像输入到经过对抗式网络训练后的生成式网络，得到无缺陷的第三图像，对抗式网络用于训练生成式网络；图像后处理，把第二图像和第三图像比较得到缺陷区域。采用深度学习中无监督学习的方法，大大减少对数据的依赖，提高检测的准确率，无需提前知道缺陷的类型，可应用到异常缺陷检测中。
一种金属表面缺陷检测方法系统装置存储介质

[实用新型]一种高效玻璃清洁装置-CN202020328168.6有效
发明人：邓辅秦;李伟科;钟永盛;黄永深;冯华;岳洪伟;丁毅;龙佳乐;张建民;王栋;钟东洲;李澄非;习江涛 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： A47L1/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种高效玻璃清洁装置，包括：机器主体；真空吸附装置，能够为所述机器主体提供清洁玻璃时的吸附移动力，与所述机器主体的底部相连接；清洁喷口，能够向玻璃喷射清洁液或水，设置于所述机器主体的内部或顶部上；刮条，用于清除玻璃上残留的清洗杂渍，平行设置于所述机器主体边缘上且能够沿所述机器主体边缘进行伸缩。相比于传统技术，本实用新型设计合理，安装稳定，工作可靠，具有层次化的洗涤结构，能够优化提升玻璃清洗效果。
一种高效玻璃清洁装置

[实用新型]空调制冷机房系统-CN202021627481.6有效
发明人：李继路;屈国伦;刘谨;谭海阳;梁淑芬;李澄非;王柱;张焜;黄辉 -专利权人：广州市设计院;五邑大学
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： F24F5/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种空调制冷机房系统。空调制冷机房系统包括多个并联的主机系统和中央控制装置。主机系统包括冷却水泵、冷水机组和冷冻水泵。冷却水泵用于流通低温水，冷冻水泵用于与耗冷装置连通。冷却水泵、冷水机组和冷冻水泵分别与主机系统控制装置电连接。各主机系统控制装置分别与中央控制装置电连接。中央控制装置通过主机系统控制装置控制同一主机系统内的冷却水泵、冷水机组和冷冻水泵的运行。各主机系统均包括一个主机系统控制装置。同一个主机系统中的冷却水泵、冷水机组和冷冻水泵作为一个模块，接受主机系统控制装置的控制。当中央控制装置损坏时，主机系统控制装置也能独立控制冷却水泵、冷水机组和冷冻水泵的运行。
空调制冷机房系统

1
2
3
下一页»
尾页
共 35 条