专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种铁路信号集中监测系统的辅助调试装置及方法-CN202211677706.2在审
  • 朱存仁;胡恩华;张兵建;周星宇 - 卡斯柯信号有限公司
  • 2022-12-26 - 2023-05-16 - G06Q10/10
  • 本发明提供一种铁路信号集中监测系统的辅助调试装置,包含:登录模块,用户通过所述登录模块选择对应的登录模式并登录所述辅助调试装置;通信模块,辅助调试软件通过所述通信模块与铁路信号集中监测系统通信,获取所述集中监测系统发送的调试数据;调试记录模板编辑器,其用于为对应调试内容的调试记录生成对应的调试记录模板;数据加载调示模块,其根据对应的登录模式,通过通信模块获取对应的调试数据并进行显示;同时还通过所述数据加载调试模块对所述调试数据进行调试并生成文本形式的调试结果;通过对应的调试记录模板为调试数据生成对应的调试记录。本发明还提供一种铁路信号集中监测系统的辅助调试方法。
  • 一种铁路信号集中监测系统辅助调试装置方法
  • [发明专利]一种高铁信号联锁关系实时分析方法-CN202110995280.4有效
  • 胡恩华;涂鹏飞;杨向波;朱存仁;王圣根 - 卡斯柯信号有限公司
  • 2021-08-27 - 2022-07-05 - B61L27/60
  • 本发明提供一种高铁信号联锁关系实时分析方法,包含:基于联锁表和实时采集的高铁运行数据,核对高铁地面设备设置位置,进行站内移频信息分析、自闭区间联锁关系分析、联锁关系一致性分析、相邻车站运行数据分析;基于联锁表中的站内联锁关系、区间联锁关系、站间结合部联锁关系和所述高铁运行数据,判断区间及站内的正常/异常进路,并智能诊断造成异常进路的故障信号设备的故障类型;基于进路号统计进路的正常次数与异常次数,生成进路报告表;对异常进路进行实时报警;基于统计的信号设备故障频率及实际使用次数生成信号设备故障报表,辅助工作人员对信号设备进行维护。
  • 一种信号联锁关系实时分析方法
  • [发明专利]一种基于转辙机动作曲线相似度特征的工况识别方法-CN201910749023.5有效
  • 朱存仁;胡恩华;涂鹏飞;张兵建 - 卡斯柯信号有限公司
  • 2019-08-14 - 2021-09-28 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种基于转辙机动作曲线相似度特征的工况识别方法,包括以下步骤:步骤1:从转辙机历史动作曲线中选取参照模板;步骤2:构建配对矩阵;步骤3:计算Pn,m中每一组曲线对的距离di,j,构建动作曲线距离矩阵Dn,m;步骤4:通过降维算法对Dn,m进行降维;步骤5:绘制转辙机历史动作曲线C的相对曲线形状分布图;步骤6:通过聚类算法对Fn,2:[f1,f2,…,fn]进行聚类;步骤7:调整聚类参数,重复执行步骤6,直到Sc内动作曲线的形状相同;步骤8:以代表工况种类的c来标记Sc内的曲线,完成对转辙机工况的识别。与现有技术相比,本发明具有有效解决了转辙机动作曲线由于没有数据标签而无法进一步通过机器学习、大数据进行分析的困难、用途广、工况变化趋势可视化和效率高等优点。
  • 一种基于转辙机动作曲线相似特征工况识别方法
  • [发明专利]一种基于机器学习的道岔转辙机异常诊断方法及系统-CN202011578819.8在审
  • 朱存仁;胡恩华;涂鹏飞;魏盛昕 - 卡斯柯信号有限公司
  • 2020-12-28 - 2021-04-16 - G06N3/08
  • 本发明提供一种基于机器学习的道岔转辙机异常诊断方法,包含步骤:多次采集道岔转辙机动作时的多类工作特性曲线建立多个工作特性曲线组,基于选取的参考工作特性曲线组为每组工作特性曲线生成对应的曲线数据;基于为曲线数据设置的标签将曲线数据放入正常数据池或故障数据池;采样正常、故障数据池中的曲线数据建立训练数据集和测试数据集;通过训练数据集、测试数据集预训练卷积神经网络模型,该模型用于识别道岔转辙机动作时是否出现故障及故障类型;处理需要诊断的工作特性曲线组获取其曲线数据,将该曲线数据输入至训练好的卷积神经网络模型中,得到对应的道岔转辙机故障判断结果。本发明还提供一种基于机器学习的道岔转辙机异常诊断系统。
  • 一种基于机器学习道岔转辙机异常诊断方法系统

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