专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种射线探伤用胶片夹紧防误碰装置-CN202011610326.8有效
  • 朱宝林;高云峰;曹雏清 - 芜湖哈特机器人产业技术研究院有限公司
  • 2020-12-30 - 2022-05-27 - G01N23/04
  • 一种射线探伤用胶片夹紧防误碰装置,属于工业探伤技术领域,该夹紧防误碰装置,包括安装底座及其上设置的翻转框架、翻转驱动机构和夹紧机构,安装底座的上部与机械手执行端相连,安装底座的两端通过翻转驱动机构与翻转框架转动连接,安装底座与翻转框架围成用于夹紧胶片的夹紧空间,安装底座的底部通过夹紧机构与胶片夹紧相连,安装底座和翻转框架上设置有防止胶片在取放过程中发生误碰的检测部件,本发明的有益效果是,该装置整体结构简单紧凑,实现了胶片取放的自动化,而且在胶片取放的过程中避免了胶片与工件发生误碰的问题,提高了操作的安全性。
  • 一种射线探伤胶片夹紧防误碰装置
  • [发明专利]基于粒子自收敛的移动机器人重定位方法-CN201911403712.7有效
  • 陈智君;伍永健;郝奇;曹雏清;高云峰 - 芜湖哈特机器人产业技术研究院有限公司
  • 2019-12-31 - 2022-05-27 - G05D1/08
  • 本发明适用于机器人定位技术领域,提供了一种基于粒子自收敛的移动机器人重定位方法,包括:S1、基于栅格地图生成格网粒子集合set_a,格网粒子集合set_a由格网粒子组成,格网粒子即为各格网点pi(xi,yi)的最优位姿;S2、更新格网粒子集合set_a中的粒子及对应的打分;S3、对格网粒子集合set_a中的粒子进行重采样,将重采样的粒子复制至新的粒子集合set_b,粒子集合set_b中的粒子权重相等,S4、计算粒子集合set_b中所有粒子的位姿标准差,检测是否所有粒子的位姿标准差都小于预设的阈值,若检测结果位是,将粒子集合中set_b所有粒子的平均位姿作为机器人的当前重定位的位姿,若检测结果为否,则执行步骤S2。在机器人丢失位姿后,无需人工干预下,能快速、准确的恢复机器人的位姿,即重定位。
  • 基于粒子收敛移动机器人定位方法
  • [发明专利]一种融合ND和ICP匹配的移动机器人重定位方法-CN201911408092.6有效
  • 郝奇;陈智君;伍永健;高云峰;曹雏清 - 芜湖哈特机器人产业技术研究院有限公司
  • 2019-12-31 - 2022-05-27 - G01S17/06
  • 本发明适用于机器人定位技术领域,提供了一种融合ND和IPC匹配的移动机器人重定位方法,包括:对激光帧初始点云进行滤波,获得激光帧点云S;基于地图点云的ND模型计算撒阵列粒子集中各撒阵列粒子的ND概率得分,提取前m个最高ND概率得分的撒阵列粒子;基于m个撒阵列粒子构建矩阵集T2,基于各矩阵将激光帧点云S换到栅格地图,得到m个激光帧点云S″;将m个激光帧点云S″和分别地图点云M'进行ICP匹配,输出前n个误差较小的撒阵列粒子及对应的变换矩阵Te;计算n个撒阵列粒子的ND概率得分,输出最高得分撒阵列粒子对应的变换矩阵Te,基于该变化矩阵Te来计算机器人的当前位姿。仅通过用激光雷达进行定位,降低定位的成本的同时,实现了高精度的重定位。
  • 一种融合ndicp匹配移动机器人定位方法
  • [发明专利]基于色带的移动机器人导航方法及系统-CN201911410010.1有效
  • 任鹏;徐劲松;高云峰;曹雏清 - 芜湖哈特机器人产业技术研究院有限公司
  • 2019-12-31 - 2022-05-27 - G05D1/02
  • 本发明公开了一种基于色带的移动机器人导航方法,该方法包括:提取图像中的色带的边缘点;对色带边缘点采用霍夫直线变换进行直线检测,形成轮廓线段;对轮廓线段进行直线拟合,形成若干色带段;检测色带段中的有效色点段,提取有效色带段的色带中心线;计算提取的色带中心线相对于实际的色带中心线的偏转角度及色带垂直方向上的偏移量,若偏移量大于阈值,则移动机器人基于所述偏移量进行纵向纠偏。有效地降低了色带断裂和色带破损对色带导航产生的影响,增强了导航方法的鲁棒性,有效地避免了平行色带布设较近时色带边缘间出现的错误导航情况,确保了色带导航算法的高准确度。
  • 基于色带移动机器人导航方法系统
  • [发明专利]基于直线匹配的移动机器人重定位方法-CN201911415258.7有效
  • 伍永健;陈智君;郝奇;曹雏清;高云峰 - 芜湖哈特机器人产业技术研究院有限公司
  • 2019-12-31 - 2022-05-27 - G06T7/73
  • 本发明适用于机器人定位技术领域,提供了一种基于直线匹配的移动机器人重定位方法,包括:S1、加载全局地图,在全局地图中提取直线,并进行存储;S2、在局部地图中提取直线,筛选出最佳的交叉直线对及平行直线对;S3、检测局部地图中是否存在最佳交叉直线对,若检测结果为是,执行步骤S4,若检测结果为否,执行步骤S5;S4、将局部地图中的最佳交叉直线对与全局地图中的直线对进行匹配,获取最优的旋转矩阵R及平移向量T,对移动机器人进行定位;S5、将局部地图中的最佳平行直线对与全局地图中的直线对进行匹配,获取最优的旋转矩阵R及平移向量T,对移动机器人进行定位。在移动机器人出现“绑架”或重启等异常情况后,能够快速进行重定位。
  • 基于直线匹配移动机器人定位方法
  • [发明专利]一种大面积图像修复方法-CN201811649028.2有效
  • 王磊;樊旋;陈健;曹雏清;高云峰 - 芜湖哈特机器人产业技术研究院有限公司
  • 2018-12-30 - 2022-05-27 - G06T5/00
  • 本发明适用于图像处理技术领域,提供了一种大面积图像修复方法,包括如下步骤:S1、输入破损图像,提取破损区域的边界;S2、判断边界是否为空,若判断结果为是,输出修复图像,若判断结果为否,获取边界处各像素点所在的破损块,将优先权值最大的破损块作为待修复块;S3、在完好区域内查找与待修复块最为匹配的最优匹配块,利用最优匹配块对待修复块进行修复;S4、更新修复后的待修复块内各像素点的置信度值,更新破损区域,返回S2。破损块的置信项值偏大,置信项C(p)与数据项D(p)点乘,则提高数据项对优先权值的影响,破损块的置信项C(p)较小时,均衡考虑置信项C(p)、数据项D(p)、灰度变化因子H(I)及颜色混乱度C(I)对优先权值的贡献,最大程度反应图像破损边缘的合理修复顺序。
  • 一种大面积图像修复方法

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