专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种桥梁防撞系统中的虚拟航道构建与船舶偏航检测方法-CN201710426646.X有效
  • 刘新东;何信;邵华平;周曙;张新征;洪升耿 - 暨南大学
  • 2017-06-08 - 2020-04-14 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种桥梁防撞系统中的虚拟航道构建与船舶偏航检测方法,该方法通过在桥梁通航孔安装的摄像机采集图像视频信息,并对采集到的视频信息进行处理,在视频图像上显示出虚拟航道,计算出船舶到虚拟航道的距离,从而判断轮船是否有偏航而撞上桥墩的危险。该方法针对存在航标和没有航标的不同情况用不同的方法构建虚拟航道,并对不同的河道地形构建出不同的虚拟航道,具有较好的适应性。针对结构型河道,能够构建出直线型虚拟航道;针对曲线型河道,能够根据实际地形构建出C型和S型虚拟航道;针对水域中存在突出河岸、小/微型岛屿等障碍物的情况,能够构建出适应实际地形的虚拟航道,绕开障碍物,保证船舶航行安全。
  • 一种桥梁系统中的虚拟航道构建船舶偏航检测方法
  • [实用新型]一种医院放射科辐射剂量监测监控装置-CN201921288385.0有效
  • 张超宇;蒋绍永;李星星;张新征 - 河南嘉德恒立科技有限公司
  • 2019-08-09 - 2020-04-14 - G01T1/02
  • 本实用新型公开了一种医院放射科辐射剂量监测监控装置,包括吸盘、U型安装板、安装仓和控制面板,所述安装仓两侧的两端设置有第一滑槽,且第一滑槽的内部设置有第一滑块,所述安装仓的顶部安装有U型安装板,所述U型安装板的内侧与第一滑块的外端连接。本实用新型该医院放射科辐射剂量监测监控装置设计有两组将装置固定的结构,既可以选择通过吸盘将装置固定,也可以选择通过滑动固定槽和固定螺丝的配合将装置固定,实用性较高,同时该装置还设置有可以滑动抽插的底板,且底板通过固定块和固定扣的相互配合得以固定,同时由弹簧和滑动板给予底板的反作用力,可以增加固定块和固定扣之间的稳固性。
  • 一种医院放射科辐射剂量监测监控装置
  • [实用新型]一种放疗剂量检测装置-CN201921299238.3有效
  • 张超宇;蒋绍永;李星星;张新征 - 河南嘉德恒立科技有限公司
  • 2019-08-12 - 2020-04-14 - G01T1/02
  • 本实用新型公开了一种放疗剂量检测装置,包括装置主体,所述装置主体一端底部的中间位置处设置有控制面板,所述装置主体一端的中间位置处设置有开关与第一滑轨,所述装置主体一端顶部的中间位置处安装有显示屏,所述装置主体顶部的中间位置处设置有盖板,所述盖板的一侧设置有轴承,所述装置主体内部的中间位置处设置有探头,且探头的一端延伸到装置主体顶部的中间位置处,所述装置主体内部的中间位置处设置有固定块。本实用新型装置通过在主体的内部增加一个来回推拉的装置,使得工作时将其滑出主体,当不需要使用时,再将其收回,简单方便,同时在滑出口还设置有盖板进一步的保护探头,使其延长其使用寿命。
  • 一种放疗剂量检测装置
  • [发明专利]一种桥梁防撞系统中的船舶检测方法-CN201710332263.6有效
  • 张新征;洪升耿;刘新东;周曙;何信 - 暨南大学
  • 2017-05-12 - 2019-12-24 - G06T7/254
  • 本发明公开了一种桥梁防撞系统中的船舶检测方法,包括以下步骤:采用张正友棋盘格标定法进行摄像机标定;图像获取与预处理;绘制虚拟航道;结合混合高斯背景法与三帧差分法检测运动前景;提取运动前景目标的特征值,作为训练深度神经网络DNN的样本数据;搭建、训练、测试深度神经网络DNN;根据完成训练的深度神经网络DNN对实时视频流中的船舶特征进行识别,标志运动船舶;根据标定结果,定时监测船舶航航行状况。本发明设计的基于GMM与三帧差分法的船舶检测方法,克服了传统方法中前景轮廓断裂、目标不完整的问题,利用前景船舶特征对深度神经网络DNN进行训练,可准确、智能地识别船舶,提高了船舶检测的精度、效率、实时性。
  • 一种桥梁系统中的船舶检测方法
  • [发明专利]一种退役动力电池组的SOC估算方法-CN201711053849.5有效
  • 刘新东;沈文锐;张新征;周曙 - 暨南大学;湖南大学;珠海寸方科技有限公司
  • 2017-10-31 - 2019-09-17 - G01R31/387
  • 本发明公开了一种退役动力电池组的SOC估算方法中,针对于每个电池包,首先实时的获取该电池包当前时刻的开路电压;然后通过该电池包的开路电压和SOC之间关系表获取到该电池包当前时刻的SOC值;将每个电池包当前时刻的SOC值进行比较,获取到最小的SOC值,以最小的SOC值为标准,对除该最小的SOC值对应的电池包之外的其他各电池包当前时刻的SOC取相对值;求出除最小的SOC值对应的电池包之外其他所有电池包当前时刻的SOC相对值的平均值,根据平均值与最小的SOC值最终得到电池组当前时刻的SOC值。本发明能够精确且快速针对状况不一致的电池所构成的电池组进行SOC值估算,为退役电池回收再次使用提供了支撑。
  • 一种退役动力电池组soc估算方法
  • [发明专利]储能装置调峰回报时间预测方法及其模型创建方法-CN201711035037.8有效
  • 刘新东;张树湘;张新征;周曙 - 暨南大学;湖南大学;珠海寸方科技有限公司
  • 2017-10-30 - 2019-08-02 - H02J3/28
  • 本发明公开了一种储能装置调峰回报时间预测方法及其模型创建方法,首先获取来自多个用户的多组历史负荷数据,并且建立储能装置的电量模型、收益模型以及充放电功率约束;通过储能算法模拟出储能装置在各组历史负荷数据所获取时间的运行策略;仿真计算出各组历史负荷数据下的储能装置调峰回报时间;最后针对于各组历史负荷数据及各个用户历史负荷数据下的储能装置调峰回报时间进行拟合计算,获取到储能装置调峰回报时间预测模型;本发明方法能够快速且准确的获取到储能装置调峰回报时间预测模型,并且创建得到储能装置调峰回报时间预测模型能够实现储能装置调峰回报时间的精确预测,起到鼓励人们使用储能装置,提高电能社会效益的作用。
  • 装置回报时间预测方法及其模型创建
  • [发明专利]基于方位角相关动态字典稀疏表示的SAR目标识别方法-CN201610361515.3有效
  • 张新征;王亦坚;谭志颖 - 重庆大学
  • 2016-05-26 - 2019-05-31 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种基于方位角相关动态字典稀疏表示的SAR目标识别方法,其首先估计作为测试样本的SAR图像的方位角,然后根据这个方位角估计值算出一个相关方位角范围,从而基于各个训练样本的稀疏特征矩阵的集合构成的稀疏特征训练样本集,令稀疏特征训练样本集之中方位角值在相关方位角范围之外的训练样本的稀疏特征矩阵设置为零矩阵,仅保留方位角值在相关方位角范围以内的训练样本的稀疏特征矩阵,由此构成测试样本对应的稀疏特征方位角相关动态字典,然后再进行稀疏表示分类识别,大大减少稀疏编码和稀疏重构的计算量,提升了识别处理效率,同时也减少了方位角不相关的训练样本对测试样本目标识别的干扰,使得识别准确率也得以提高。
  • 基于方位角相关动态字典稀疏表示sar目标识别方法
  • [发明专利]基于低秩矩阵恢复和稀疏表示的SAR目标识别方法-CN201610368234.0有效
  • 张新征;王亦坚;常云鹤 - 重庆大学
  • 2016-05-26 - 2019-05-10 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种基于低秩矩阵恢复和稀疏表示的SAR目标识别方法,该方法特别适用于针对低图像质量的SAR图像进行目标识别,其先通过对SAR图像进行低秩矩阵恢复,得到对应的SAR低秩图像,使得绝大部分的SAR目标信息保留在SAR低秩图像中而去除噪声,并结合SAR图像中目标本身的散射特征信息仍处于低维空间、能够通过SAR低秩图像得以保留的特点,结合稀疏表示方法进行图像的目标识别,通过理论分析和实验数据均证明,能够有效的帮助提升识别正确率,解决现有技术中针对低图像质量SAR图像进行目标识别的准确率较低的问题。
  • 基于矩阵恢复稀疏表示sar目标识别方法

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