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[发明专利]一种基于变容二极管的双陷波可调的超宽带天线-CN201510223889.4有效
发明人：唐明春;王浩;熊汉;陈世勇;于彦涛;曾浩;张新征;李明玉;胡盛东;王韬;曹海林 -专利权人：重庆大学
申请日： 2015-05-05 - 公布日： 2017-09-05 - 主分类号： H01Q5/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于变容二极管的双陷波可调的超宽带天线，属于天线设计技术领域。该天线包括介质基板、辐射贴片、微带馈线、寄生条带结构、“U”形金属条带、金属带线及焊盘、接地板和同轴电缆；所述“U”形金属条带用于产生高频陷波；并通过变容二极管对该陷波的工作频率进行调节；寄生条带结构包括寄生条带和一个变容二极管，所述寄生条带用于产生低频陷波；并通过变容二极管对该陷波的工作频率进行调节。本发明提供的一种基于变容二极管的双陷波可调的超宽带天线，通过变容二极管对两个陷波的工作频率进行调节，可以分别涵盖WiMAX和WLAN频段，且两个陷波的调节互不影响，有效的实现了双陷波的频率捷变特性。
一种基于变容二极管陷波可调宽带天线

[发明专利]一种基于非本地分类稀疏表示的SAR图像降噪方法-CN201510110333.4有效
发明人：刘书君;吴国庆;张新征;杨婷;徐礼培 -专利权人：重庆大学
申请日： 2015-03-13 - 公布日： 2017-08-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非本地分类稀疏表示的SAR图像降噪方法。属于数字图像处理技术领域。它是一种基于分类系数估计与稀疏表示相结合的SAR图像降噪方法。首先按照图像的同质区和异质区进行分类，而后分别采用非本地均值方法和3D变换域硬阈值收缩方法实现对同质区和异质区的降噪，并由降噪结果获得非本地系数。为进一步提高降噪性能，利用所估计出的非本地系数对稀疏表示模型中的系数进行约束，以更好的逼近真实图像的系数。最后,利用最终估计的系数重构出降噪后的图像。本发明对图像的同质区和异质区采用不同方法进行处理，不仅可有效的实现同质区抑斑，同时能保留异质区中存在的细节，可用于SAR图像降噪。
一种基于本地分类稀疏表示 sar 图像方法

[发明专利]一种基于剪切波系数处理的SAR图像降噪方法-CN201410490100.7有效
发明人：刘书君;吴国庆;张新征;徐礼培 -专利权人：重庆大学
申请日： 2014-09-23 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于剪切波系数处理的SAR图像降噪方法。属于数字图像处理技术领域。它是利用图像剪切波变换后系数具有的稀疏特性，首先建立基于图像剪切波系数的稀疏表示模型，而后通过分段正交匹配追踪StOMP算法实现统计均值意义上稀疏表示系数的无偏估计，并将稀疏表示后的剪切波系数重构为降噪后图像；为弥补稀疏表示中丢失部分系数对图像细节的损失，并利用这部分系数对应的剪切波函数具有提取图像边缘细节的能力，针对图像在丢失系数对应的剪切波函数空间中投影重构的结果，结合基于能量泛函的总变分TV方法进一步迭代去噪，最终得到细节丰富的去噪图像，既抑制了SAR图像斑点噪声又保持了图像的细节纹理，可用于SAR图像降噪。
一种基于剪切系数处理 sar 图像方法

[发明专利]一种多目标微变形实时遥测方法与系统-CN201410477613.4有效
发明人：王韬;张洪;沈亦豪;徐建;高瞻;覃大伟;杨力生;廖勇;张新征;蔡莹卓;宗京京 -专利权人：重庆大学
申请日： 2014-09-18 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： G01B15/06 文献下载
摘要：本发明公开一种多目标微变形实时遥测方法与系统，系统由安装在固定位置的微变形遥测射频标签阅读器和安装在被测物上的多个观测点射频标签构成。射频标签阅读器辐射射频载波信号，射频标签收到该信号后，使用不同频率的正弦波信号对其进行调制,然后再转发回射频标签阅读器，射频标签阅读器收到多个观测点射频标签的混合回波信号，使用正交下变频电路将其下变频至基带，然后使用标签分离电路即多个极窄带带通滤波器分离识别各射频标签，使用相位检测电路获取射频载波信号往返于射频标签阅读器和各射频标签之间的相位差，从而测量出各射频标签的位移量。该系统具有测量精度高、安装使用方便的优点。
一种多目标变形实时遥测方法系统

[发明专利]一种面向高光谱图像的深度神经网络空间谱分类方法-CN201610969604.6在审
发明人：周喜川;李胜力;徐琅;唐坊;胡盛东;刘书君;张新征 -专利权人：重庆大学
申请日： 2016-10-31 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向高光谱图像的深度神经网络空间谱分类方法，属于深度学习及高光谱遥感图像分类技术领域。在该方法中，使用分组的空间谱特征作为输入，根据输入的分组特性，在深度神经网络的第一层的优化目标中加入正则化项，实现对空间谱特征的提取与波段选择。该方法兼顾了深度置信网络的算法特性，也考虑了空间信息的特点，对每个波段的空间分组单独处理，不同于深度卷积网络的卷积核中参数是相同的；该算法能够自动衰减那些对分类作用较小的波段的权值，做到自适应特征提取与波段选择，能够取得比经典深度置信网络更好的分类准确率，具有广阔的应用前景。
一种面向光谱图像深度神经网络空间分类方法

[发明专利]基于距离像时频图非负稀疏编码的SAR目标识别方法-CN201410116391.3有效
发明人： 张新征;刘书君;秦建红;吴奇政;赵钰 -专利权人：重庆大学
申请日： 2014-03-26 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于距离像时频图非负稀疏编码的SAR目标识别方法，该方法采用非负稀疏编码，整个识别过程中，均不需要对SAR图像目标进行方位角估计，因此降低了识别复杂程度，也避免了识别准确性对目标方位角估计的依赖，有助于提高目标识别率，同时基于距离像时频图的非负稀疏编码技术进行雷达目标识别在噪声环境下也具有良好的识别性能，不仅不会在目标运动导致散焦或者信噪比等因素造成图像质量不高时影响识别效果，还能够帮助提升雷达目标识别的鲁棒性能。
基于距离像时频图非负稀疏编码 sar 目标识别方法

[发明专利]一种基于线性最小均方误差估计的SAR图像降噪方法-CN201510311551.4在审
发明人：刘书君;吴国庆;张新征;杨婷;徐礼培 -专利权人：重庆大学
申请日： 2015-06-09 - 公布日： 2015-10-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于线性最小均方误差估计的SAR图像降噪方法。属于数字图像处理技术领域。它是一种将图像非局部相似性与稀疏表示相结合的SAR图像降噪方法。首先通过Kmeans聚类法将相似图像块聚类；再对相似块集合做奇异值分解，得到包含行列相关信息的含噪奇异值系数。为使降噪后奇异值系数更好的逼近真实系数，利用线性最小均方误差准则估计奇异值系数。接着将估计后的奇异值系数重构得到初始降噪图像块，结合初始降噪结果重新对含噪图像块进行聚类降噪，并将降噪后图像块重构得到最终降噪图像。本发明不仅去噪效果明显且能够有效的保持图像纹理细节，还具有良好的视觉效果，可用于SAR图像降噪。
一种基于线性最小误差估计 sar 图像方法

[发明专利]基于距离像时频图鉴别字典学习的SAR目标识别方法-CN201510185593.8在审
发明人： 张新征;刘周勇;秦建红;刘书君;宋安;赵钰;王韬 -专利权人：重庆大学
申请日： 2015-04-17 - 公布日： 2015-09-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于距离像时频图鉴别字典学习的SAR目标识别方法，其采用了SAR的距离像时频图作为识别特征，避免了由于目标运动导致散焦或者信噪比等因素造成图像质量不高时对目标识别效果的影响，通过鉴别字典学习联合进行字典学习和分类器训练，能够有效的提取雷达目标距离像时频数据中的特征信息，不仅有利于减少字典中的原子数目，降低稀疏编码过程中的运算复杂度，同时还有利于提高稀疏编码的精度，从而提高对雷达目标的识别准确率，并且整个识别过程中均不需要对SAR图像目标进行方位角估计，因此降低了识别复杂程度，也避免了识别准确性对目标方位角估计的依赖，同时具有良好的识别性能，能够帮助提升雷达目标识别的鲁棒性能。
基于距离像时频图鉴字典学习 sar 目标识别方法

[发明专利]多桌面启动器切换方法-CN201310441137.6在审
发明人：倪楠;张新征;李大鹏 -专利权人：上海琥智数码科技有限公司
申请日： 2013-09-25 - 公布日： 2015-03-25 - 主分类号： G06F3/0488 文献下载
摘要：本发明涉及电数字数据处理方法领域，具体为一种多桌面启动器切换方法。一种多桌面启动器切换方法，在智能终端上实施，其特征是：智能终端还包括手指动作捕捉设备，内存或外存中存储有桌面切换程序和至少两种桌面信息；手指指令至少包括替换成后一桌面和替换成前一桌面，手指动作捕捉设备捕捉到手指指令后将手指指令传输至中央处理器；中央处理器通过输出设备显示桌面信息。本发明操作简便，更换方便，适应性强。
桌面启动器切换方法

[发明专利]一种手机定位方法及系统-CN201410513435.6在审
发明人：贾云健;黄丹华;张新征 -专利权人：重庆大学
申请日： 2014-09-29 - 公布日： 2014-12-10 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种手机定位方法与系统，通过建立无线设备，获取现网小区的功率、频点及位置区等信息并修改该无线设备的相关信息，诱导目标手机进行位置更新，获取目标手机的国际用户识别码及国际移动设备识别号，对目标手机进行跟踪监测。控制中心的服务器可通过三个不同无线设备的位置信息和无线设备上报的信号强度信息，运用三角定位法对目标手机进行定位，同时可用同样的方式获取监测手机的位置信息，由服务器进行运算后将目标手机的位置、速度和与侦查者的距离信息通过无线设备发送到监测手机。本方案实现了在无需目标手机持有者知晓和运营商的配合的情况下，对目标手机进行追踪和定位的功能，同时也可实现室内目标手机的精确定位。
一种手机定位方法系统

[发明专利]一种基于WSN改进粒子滤波的运动目标定位方法-CN201310172535.2有效
发明人：刘书君;张新征;刘颖 -专利权人：重庆大学
申请日： 2013-05-10 - 公布日： 2013-08-07 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于无线传感器网络(WSN)改进粒子滤波的运动目标定位方法，属于运动目标定位的技术领域。它首先将传感器接收到的信号幅度进行量化处理后传到融合中心，在目标位置随机分布且目标与传感器间传输过程中能量衰减强度未知的情况下，融合中心再将多个传感器传输的信息进行改进的粒子滤波处理，实现目标位置与能量衰减强度的同步估计。能够克服WSN有限带宽对估计性能的影响，避免了传感器节点到融合中心传输中的能量损耗，对目标衰减强度未知的情况下可高效的实现目标定位，可用于未知环境下WSN的目标定位。
一种基于 wsn 改进粒子滤波运动目标定位方法

[发明专利]基于稀疏特征的雷达目标识别方法-CN201310184862.X有效
发明人： 张新征;吴奇政;秦建红;谭熠峰 -专利权人：重庆大学
申请日： 2013-05-17 - 公布日： 2013-07-31 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于稀疏特征的雷达目标识别方法，该方法以雷达目标图像的稀疏特征作为雷达目标图像训练样本和待测雷达目标的识别特征，帮助提升雷达目标识别的数据针对性并减少数据处理运算量，再通过训练样本的稀疏特征构建待测雷达目标的稀疏线性方程，然后通过贝叶斯压缩感知算法求解稀疏线性方程，借助压缩感知理论实现对待测雷达目标的识别，不需要借助目标方位角估计，降低了识别复杂程度，避免了识别准确性对目标方位角估计的依赖，同时基于压缩感知理论进行雷达目标识别在噪声环境下也具有良好的识别性能，从而解决了现有技术中雷达目标识别系统较为复杂、识别准确性有限的问题，达到提高雷达目标识别的处理效率和识别准确性的目的。
基于稀疏特征雷达目标识别方法

[发明专利]一种基于联合检测量的单通道SAR动目标检测方法-CN201310172561.5无效
发明人：刘书君;张新征;杨婷 -专利权人：重庆大学
申请日： 2013-05-10 - 公布日： 2013-07-24 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于联合检测量的单通道合成孔径雷达(SAR)动目标检测方法，属于运动目标检测的技术领域。它是基于SAR图像在方位频谱的划分获取子图像对应的子孔径，而后结合二维自适应方法对不同子图像间在幅度和相位上的误差进行校正，实现子孔径间的配准；再利用相邻子图像间协方差矩阵获得的第二特征值与独立归一化相位的联合检测量实现目标检测；该方法具有较好的杂波抑制能力，稳健性较高，因此可以高效的实现运动目标的检测，并用于单通道SAR图像的运动目标检测。
一种基于联合检测通道 sar 目标方法

[发明专利]基于雷达目标距离像时频特征提取的雷达目标识别方法-CN201210148117.5有效
发明人： 张新征;秦建红;刘书君 -专利权人：重庆大学
申请日： 2012-05-14 - 公布日： 2012-08-22 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于雷达目标距离像时频特征提取的雷达目标识别方法，该方法首先采用匹配追踪时频分析方法计算得到雷达目标距离像的时频分布矩阵，然后应用非负矩阵分解技术分解时频分布矩阵，得到能够有效反映雷达目标HRRP内部时频相干结构的时频特征；最后，再根据雷达目标距离像的时频特征提取方案进行雷达目标识别；该方法能够通过计算机运行执行，减少雷达目标识别观测人员的工作量，有助于提高雷达目标识别效率，并且该方法中采用非负矩阵分解有效实现了目标距离像时频矩阵的降维，并分解得到雷达目标散射的时相结构，能够进一步提高雷达目标识别的运算性能和准确性。
基于雷达目标距离像时频特征提取识别方法

[发明专利]利用按键输入字符集中的字符的方法、键盘及信息处理装置-CN200810133642.3有效
发明人：廖运钦;马惠群;倪楠;曹亚;薛汝金;于晖;杨志浩;李守毅;张珂;张新征;李佳芳 -专利权人：创新科技有限公司
申请日： 2008-07-16 - 公布日： 2010-01-20 - 主分类号： G06F3/023 文献下载
摘要：本发明涉及利用按键输入字符集中的字符的方法、键盘及信息处理装置。本发明令字符集中的某些字符复用一个按键，利用有限的按键输入比按键数多的字符集中的字符。在本发明的利用按键输入字符集中的字符的方法中，所述字符集中的字符数目大于所述按键的数目。所述方法包括：将所述字符集中的字符全部分配给所述按键，所述按键中的至少一个按键分配有字符集中的多个字符；区分分配给所述至少一个按键的字符，其中选择字符集中区分出来的字符的组合产生期望的完整字符。本发明减少了字符输入中需要的按键数，减小了键盘体积，从而适应现代信息处理技术的需要。
利用按键输入字符集中的字符方法键盘信息处理装置

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