“开放智能机器（上海）有限公司”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果68个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种人体坐姿实时监测系统以及监测方法-CN202110347851.3在审
发明人：刘世昌;黄明飞;姚宏贵 -专利权人： 开放智能机器（上海）有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种人体坐姿实时监测系统以及监测方法。本发明实施例的人体坐姿实时监测方法首先使用视频采集模块实时采集人体坐姿图像；然后针对所采集的人体坐姿图像，使用完成训练的深度学习目标检测模型识别输出针对人的检测框，使用姿态估计器对所述检测框中的人体图像的人体关键点进行定位从而生成骨架图；接着将所生成的骨架图与标准正常坐姿的骨架图相比较，并在两者的偏差大于预定偏差超过预定时间时，发送警示触发信号；最后在接收到发送的所述警示触发信号时，向用户发送警示信号以提醒用户改变坐姿。本发明可简单、准确高效地监测坐姿。
一种人体坐姿实时监测系统以及方法

[发明专利]人工智能识别危险行为方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110302561.7在审
发明人：叶之明;黄明飞;梁维斌 -专利权人： 开放智能机器（上海）有限公司
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于安全监控领域，公开了一种人工智能识别危险行为方法、装置、电子设备和存储介质，其方法包括：对实时获取的待检测图片进行人脸检测，得到每个所述待检测图片的人脸位置框；通过对所述人脸位置框进行区域放大的预处理操作，获得放大后的人脸位置框；同步识别所述放大后的人脸位置框中包含危险行为特征的待检测图片；其中，所述危险行为包括吸烟行为和/或打电话行为。本发明能够针对已经检测到的现场人员，进行是否在抽烟、是否在打电话这两种危险行为的分辨，帮助安监环境的系统更好的对于现场人员的这两种危险行为进行检测，并记录在案。
人工智能识别危险行为方法装置电子设备存储介质

[发明专利]目标跟踪方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202110317027.3在审
发明人：周双双;黄明飞;梁维斌 -专利权人： 开放智能机器（上海）有限公司
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种目标跟踪方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法包括：通过获取目标区域图像以及搜索区域图像，然后，通过基于孪生网络跟踪算法所生成的预设目标跟踪模型对目标区域图像以及搜索区域图像分别进行特征提取，以确定目标区域图像特征以及搜索区域图像特征，从而根据目标区域图像特征以及搜索区域图像特征生成响应图，以根据响应图确定待跟踪目标在搜索区域图像中的位置，从而提高目标跟踪方法的稳健性。
目标跟踪方法装置设备介质程序产品

[发明专利]一种工业仪表盘的状态识别系统及方法-CN202110120310.7在审
发明人：黄明飞;姚宏贵;王普 -专利权人： 开放智能机器（上海）有限公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G01D13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种工业仪表盘的状态识别系统及方法，属于工业设备技术领域。系统包括采集模块，用于采集得到第一待识别图片；类型识别模块，用于采用第一识别模型识别得到工业仪表盘的类型；特征区域定位模块，用于采用第二识别模型识别得到工业仪表盘的表盘区域，并切割得到第二待识别图片；特征点定位模块，用于根据工业仪表盘的类型选择一个第三识别模型识别得到工业仪表盘的当前状态；后处理模块，用于根据工业仪表盘的当前状态处理得到工业仪表盘的当前读数。上述技术方案的有益效果是：识别方法更简单，处理速度更快、检测速度更快，能够适用于复杂的工业生产环境中对于工业仪表盘的读数监控。
一种工业仪表盘状态识别系统方法

[发明专利]离线量化参数加注方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110371717.7在审
发明人：唐琦;黄明飞;王海涛 -专利权人： 开放智能机器（上海）有限公司
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉领域，公开了一种离线量化参数加注方法、装置、电子设备和存储介质，其方法包括：通过神经网络加速器模型转换工具，获取待量化浮点网络模型的存储文件；通过量化参数离线加注模块，解析离线量化参数文件，以获得离线量化参数；通过所述量化参数离线加注模块，根据层间量化参数存储表达格式，将所述离线量化参数加注至所述神经网络加速器模型转换工具，以量化所述待量化浮点网络模型。本发明通过对原有量化工具加注已有的层间量化参数存储表达格式文件，实现调优量化模型精度。
离线量化参数加注方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于人脸识别的智能电梯控制方法及系统-CN202110121770.1在审
发明人：黄明飞;姚宏贵;梁维斌;吴猛 -专利权人： 开放智能机器（上海）有限公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： B66B1/46 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于人脸识别的智能电梯控制方法及系统，其中，包括：于电梯端获取用户的人脸图像；提取人脸图像的特征信息；将特征信息与特征数据库中的标准特征信息进行匹配，其中，保存于特征数据库中的标准特征信息为提取的注册用户的特征信息，标注特征信息预先赋予了乘坐电梯以及到达相应楼层的权限；在匹配成功时，形成电梯控制指令控制电梯启动将用户送至相应的楼层。其技术方案的有益效果在于，通过人脸识别对预先设定对象(注册用户)要到达的楼层进行权限设置，设定对象通过人脸识别方式操作电梯，既保证无需接触式操作，又确保设定对象只能访问对应楼层。
一种基于识别智能电梯控制方法系统

[发明专利]目标跟踪方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202110346739.8在审
发明人：周双双;黄明飞;姚宏贵 -专利权人： 开放智能机器（上海）有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种目标跟踪方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法包括：通过获取目标区域图像以及搜索区域图像，然后，利用预设特征提取器对目标区域图像以及搜索区域图像分别进行特征提取，以确定目标区域图像特征以及搜索区域图像特征，并根据目标区域图像特征计算特征的自相关性，通过岭回归封闭解而学习到滤波器模板，从而将搜索区域图像特征与滤波器模板进行互相关操作，以确定互相关操作输出值中最大值为待跟踪目标在搜索区域图像中的位置，以能够提高目标跟踪方法的稳健性。
目标跟踪方法装置设备介质程序产品

[发明专利]离线量化调优方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202110324266.1在审
发明人：陈泓昊;黄明飞;王海涛 -专利权人： 开放智能机器（上海）有限公司
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种离线量化调优方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法包括：通过获取预设网络模型中的包括多个卷积层的待调优网络，并对待调优网络中各个卷积层的权重参数进行调整，然后，确定不同权重参数分配状态下待调优网络的调优输出结果，并且根据模拟量化输出结果以及不同权重参数所对应的调优输出结果之间的相似度，确定待调优网络中各个卷积层的调优权重参数，以实现在少量输入数据的基础上，能够对模型进行高效的调优。
离线量化方法装置设备介质程序产品

[发明专利]热成像温度图的读数方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110164283.3在审
发明人：王普;黄明飞;姚宏贵 -专利权人： 开放智能机器（上海）有限公司
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明属于冶金领域，公开了一种热成像温度图的读数方法、装置、电子设备和存储介质，其方法包括：通过PSEnet算法训练的文本检测模型定位当前热成像温度图的文本图像；通过CRNN+CTC算法训练的文本识别模型识别所述文本图像中的标签序列；基于所述文本图像的标签序列，利用TextCNN算法训练得到的NLP文本分类模型获取所述当前热成像温度图的文字和文字框位置。通过本发明可以准确、自动识别成像图温度得到并录入其相关信息，极大的提高了成像图温度录入效率，降低了录入成本。
成像温度读数方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种号码检索方法、系统、设备和存储介质-CN202110220093.9在审
发明人：李根;黄明飞;姚宏贵 -专利权人： 开放智能机器（上海）有限公司
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06F16/2453 文献下载
摘要：本发明公开了一种号码检索方法、系统、设备和存储介质，包括：获取第一目标号码；将第一目标号码输入到寻址模块中，获取第一目标存储地址；根据第一目标存储地址在存储模块中寻址，获取到第二目标号码；第一目标号码和第二目标号码以整型存储。本发明的技术效果：通过双数组的方式，极大的提高了原有的号码检索的速度，提高了号码检索的效率，将号码检索的时间复杂度由平方级下降到了常数级，极大的减少了号码检索所需要的时间。
一种号码检索方法系统设备存储介质

[发明专利]一种基于图像识别的智能农业杀虫系统-CN202011521776.X在审
发明人：黄明飞;姚宏贵;梁维斌;黄绍伟 -专利权人： 开放智能机器（上海）有限公司
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： A01M7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于图像识别的智能农业杀虫系统，包括无人机终端，云终端服务器，客户端。无人机终端包括：第一图像采集单元：采集作物的作物图像发送至云端，定位单元：获取无人机终端的位置数据并发送至云端，农药喷洒单元，飞行控制单元，指令接收单元：接受客户端发送的决策指令来控制农药喷洒单元和飞行控制单元；云终端服务器包括：云端导航单元：生成初始的飞控指令发送至无人机终端以控制无人机终端的飞行状态，辅助决策单元：根据作物图像生成云端指令建议并发送至远程连接云端服务器的客户端，云端存储单元，云端警报单元。本发明的技术方案的有益效果在于：通过无人机终端对图像的采集，云终端服务器的实时分析和处理，实现客户端快速调整无人机终端的喷洒作业，来解决现有无人机喷洒农药的及时性和针对性较低的问题。
一种基于图像识别智能农业杀虫系统

[发明专利]一种融合定位系统及方法-CN202110121774.X在审
发明人：黄明飞;姚宏贵;燕兵 -专利权人： 开放智能机器（上海）有限公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明提供一种融合定位系统及方法，属于物体定位技术领域。系统包括视觉导航模块，用于采用VSLAM技术处理得到周围环境中的多个物体的特征点坐标并形成第一特征点云图；AI物体识别模块，用于采用AI物体识别技术处理得到周围环境中的多个物体的位置坐标及物体类型并形成物体识别结果；定位模块，分别连接视觉导航模块和AI物体识别模块，用于将第一特征点云图和物体识别结果融合形成第二特征点云图，并对第二特征点云图进行决策以处理得到移动设备当前的中心点的坐标。上述技术方案的有益效果是：解决仅依靠VSLAM定位物体导致的误差累积使定位结果不准确的问题。另外，也可以防止仅仅依靠VSLAM技术采集到的物体特征点坐标较少，导致定位物体位置不准确的问题。
一种融合定位系统方法

[发明专利]一种多环境多平台嵌入式系统的自动化测试方法及系统-CN202110121768.4在审
发明人：黄明飞;姚宏贵;梁维斌;刘胜杰 -专利权人： 开放智能机器（上海）有限公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种多环境多平台嵌入式系统的自动化测试方法及系统，其中，包括：下发测试启动指令：接收启动指令并启动多个测试节点；每个测试节点与对应的待测试设备建立通信连接；根据当前的所述待测试设备的运行系统选择对应的编译方式生成对应的测试用例执行测试，并返回测试结果，其中，所述待测试设备分别为运行在不同环境及硬件平台的设备。其技术方案的有益效果在于，提高软件在多平台多环境的嵌入式设备上的测试效率，减少人工工作量、方便对不同平台不同环境的多种嵌入式设备进行自动化测试。
一种环境平台嵌入式系统自动化测试方法

[发明专利]基于注意力机制的mobilenet-v1知识蒸馏方法、存储器及终端设备-CN202110121769.9在审
发明人：黄明飞;姚宏贵;梁维斌;王昊 -专利权人： 开放智能机器（上海）有限公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于注意力机制的mobilenet‑v1知识蒸馏方法、存储器及终端设备，其中，包括：分别选择复杂模型WRN‑50‑8以及简单模型mobilenet‑v对应的特定中间层，用以进行注意图的知识转移；处理得到复杂模型和简单模型的中间层所对应的注意力图之间的损失，记为损失值一；处理获得复杂模型和简单模型的Logit层之间的KL散度；处理获得简单模型的交叉熵损失，记为损失值二；根据损失值一、KL散度及损失值二处理得到总损失；损失值一、RL散度、损失值二以及总损失用以简单模型的参数的计算。其技术方案的有益效果在于，与现有其他蒸馏方式相比，大幅提高mobilenet‑v1学生网络的识别精度和准确率，并可以将其部署在算力有限的设备。
基于注意力机制 mobilenet v1 知识蒸馏方法存储器终端设备

[发明专利]一种基于多损失学习的相关滤波目标跟踪方法及系统-CN202110099936.4在审
发明人：黄明飞;姚宏贵;梁维斌;周双双 -专利权人： 开放智能机器（上海）有限公司
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06T7/262 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多损失学习的相关滤波目标跟踪方法及系统，其中，包括：输入当前帧图像包括的需要追踪的目标的目标区域图像；对目标区域图像进行特征提取以获取目标区域的特征并表示为第一特征；根据第一特征对一滤波器模板进行学习和更新；基于第一特征确定下一帧图像的搜索区域，并对确定的搜索区域内的图像进行特征提取并表示为第二特征；采用滤波器模板对第二特征进行滤波处理，根据滤波处理的结果得到下一帧图像中的目标的最新位置；将下一帧图像作为当前帧图像，并根据确定的目标更新目标区域图像，继续上述滤波器模板进行学习和更新。其技术方案的有益效果在于，使得跟踪算法变得更稳健、准确。
一种基于损失学习相关滤波目标跟踪方法系统