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- [发明专利]一种竖排文字的定位系统及方法-CN202010140846.0有效
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王昊;黄明飞;姚宏贵
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开放智能机器(上海)有限公司
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2020-03-03
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2023-05-23
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G06V30/146
- 本发明提供一种竖排文字的定位系统及方法,涉及深度学习技术领域,包括:数据获取模块,对获取的各竖排文字图像进行标注得到包含竖排文字真值框的竖排文字标注图像;数据生成模块,对各竖排文字真值框在垂直方向进行处理,以生成若干条状真值框,并获取各条状真值框关联的前景真实概率;模型训练模块,将各竖排文字标注图像作为输入,将对应的各条状真值框及前景真实概率作为输出,训练得到竖排文字定位模型;数据预测模块,将待预测竖排文字图像输入竖排文字定位模型得到待预测竖排文字的预测框,以及预测框对应的前景预测概率,并根据预测框和前景预测概率处理得到待预测竖排文字图像的定位框。有益效果是能够准确检测垂直方向的竖排文字。
- 一种竖排文字定位系统方法
- [发明专利]一种多特征多模型的活体人脸识别方法-CN201911358984.X有效
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黄明飞;姚宏贵;王普
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开放智能机器(上海)有限公司
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2019-12-25
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2023-05-12
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G06V40/16
- 本发明提供一种多特征多模型的活体人脸识别方法,包括:获取待识别的RGB人脸图像;将RGB人脸图像的整体区域分解为多个局部区域,并分割得到关联于每个局部区域的RGB图像;将局部区域的RGB图像进行特征变换以得到对应的HSV图像,并将RGB图像和HSV图像合并形成输入图像信息并输出;将输入图像信息分别输入到对应的分类网络模型中的每个神经网络模型中进行识别,以分别得到局部区域对应的每个神经网络模型输出的模型特征;将所有分类网络模型中的所有神经网络模型输出的模型特征统一输入至特征输出层中,以形成并将特征输出矩阵输入至融合特征网络模型中进行识别,以输出RGB人脸图像的活体人脸识别结果。本发明的有益效果在于:提高活体人脸识别的精确度。
- 一种特征模型活体识别方法
- [发明专利]一种人声分离方法及系统-CN201911360803.7有效
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黄明飞;姚宏贵;郝瀚
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开放智能机器(上海)有限公司
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2019-12-25
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2022-07-01
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G10L19/02
- 本发明公开了一种人声分离方法及系统,属于语噪分离技术领域,方法包括:步骤S1,获取外部输入的需要进行分离的原始音频数据;步骤S2,采用一特征提取模型对原始音频数据进行特征提取;步骤S3,将特征系数导入递归神经网络模型进行处理,步骤S4,采用一特征还原模型分别对每个处理结果进行特征还原;系统包括:采集模块,特征提取模块,神经网络模块,特征还原模块;有益效果是:不依赖于任何假设,抗干扰能力强,只需要事先准备需要分离的若干纯净的人声数据和噪声数据作为训练数据,训练生成一递归神经网络模型,便可以实现人声分离,且该方法不仅可以分离出人声,还可以分离出人声中混合的噪声源。
- 一种人声分离方法系统
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