“宋耀莲”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果40个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于不规则有源可重构智能表面的自干扰抑制方法-CN202310689177.6在审
发明人：唐菁敏;陶梅;宋耀莲;李辉 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04B1/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于不规则有源可重构智能表面的自干扰抑制方法，属于无线通信技术领域。本发明通过联合优化不规则有源可重构智能表面相移、不规则有源可重构智能表面拓扑结构、基站处数字预编码，以抑制有源元件间自干扰的一种方法。该方法通过引入辅助变量和交替优化法将多维的复杂联合优化问题分解为低维的相对简单的子问题，即不规则有源可重构智能表面相移、不规则有源可重构智能表面拓扑结构以及基站处数字预编码子问题，并利用引入拉格朗日乘子法、禁忌搜索等方法，对子问题进行转换求解，得到最终结果，从而抑制有源元件间的自干扰。
一种基于不规则有源可重构智能表面干扰抑制方法

[发明专利]一种基于全双工无人机中继用户调度、轨迹优化和资源分配的设计方法-CN202310108093.9在审
发明人：唐菁敏;王炳文;宋耀莲;黄嘉琪 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于全双工无人机中继用户调度、轨迹优化和资源分配方法，属于无线通信技术领域。本发明通过联合优化用户调度、无人机中继的飞行轨迹、波束成形和各发射端的发射功率，以实现用户的最小速率最大化的一种方法。该方法通过引入辅助变量和块坐标下降法将多维的复杂联合优化问题分解为低维的相对简单的子问题，即用户调度、无人机轨迹、波束成形和发射功率子问题，并利用引入松弛变量、连续凸近似、交替干扰抑制等方法，对子问题进行转换求解，得到最终结果。从而最大化最小用户速率。
一种基于双工无人机中继用户调度轨迹优化资源分配设计方法

[发明专利]一种时空特征融合注意力机制的运动想象脑电图解码方法-CN202310252152.X在审
发明人： 宋耀莲;冯泽林;殷喜喆;刘培 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明涉及一种时空特征融合注意力机制的运动想象脑电图解码方法，属于脑信息科学研究技术领域。首先对输入的原始脑电信号进行运动想象相关事件提取，构建并行的时空卷积模块，提取脑电信号不同层次下的时域和空间域特征，构建注意力机制模块，对时空卷积模块融合后的特征进行加权，构建时间卷积模块对加权后的时域特征进行提取，利用全连接层对脑电信号进行分类。通过在数据集BCI Competition IV Dataset 2a上进行验证，并与近年所提出的分类方法进行比较，实验结果表明，本发明具有更好的分类效果。
一种时空特征融合注意力机制运动想象脑电图解码方法

[发明专利]一种基于变异受限玻尔兹曼机的去噪音频特征提取方法-CN201810996275.3有效
发明人：龙华;杨明亮;宋耀莲 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2018-08-29 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G10L25/03 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于变异受限玻尔兹曼机的去噪音频特征提取算法，属于音频信号处理技术领域。本发明利用玻尔兹曼机强大的无监督学习能力对采集的音频信号从高维可视层的输入值映射到低维隐藏层，并利用少量的标签信息利用音频特征信号出现的概率大于噪声特征信号的概率实现对低维特征数据进行聚类分组，从而达到对音频信号去噪特征提取的目的。本发明抗干扰能力强，对处理的音频信号长度要求低，算法简单，并且一次性完成了对音频信号的去噪、特征提取、降维的处理，编程易于实现，对于实际的音频信号处理也具有强大的稳定性和鲁棒性。
一种基于变异受限玻尔兹曼机噪音特征提取方法

[发明专利]一种安全IRS辅助UA V-MEC系统的联合资源分配和轨迹设计方法-CN202211657453.2在审
发明人：唐菁敏;杨文宇;宋耀莲;胡丞 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04W4/029 文献下载
摘要：本发明涉及一种安全IRS辅助UA V‑MEC系统的联合资源分配和轨迹设计方法，属于无线通信技术领域。其中多个用户设备(UE)在存在窃听者(Eves)的情况下将任务卸载到配备MEC服务器的UAV，IRS部署在UAV上以抑制窃听。本发明通过联合优化IRS相移、UAV轨迹、任务分配和CPU频率来最小化UE安全能耗。数值结果表明，本发明比各种基线算法更节能。
一种安全 irs 辅助 ua mec 系统联合资源分配轨迹设计方法

[发明专利]一种基于智能反射面的MISO传输链路无线通信系统设计方法-CN202211678367.X在审
发明人：洪芬;唐菁敏;宋耀莲;范雨豪 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智能反射面的MISO传输链路无线通信系统设计方法，包括一个多天线的基站、智能反射面、单天线的用户，所述的无线安全通信系统设计方法包括以下几个步骤：给多天线基站配置M根天线，基站通过智能反射面与单天线用户传送信息，优化智能反射面上的反射单元相移来改变其被动波束成形，再联合优化基站处的波束成形，从而达到最小化基站处的发射功率，其中智能反射面可以通过基站波束成形的能量来维持其运行。这样能够大大改善视距路径缺失或恶劣时无线通信系统的通信质量，并克服传统中继能耗高的缺点。
一种基于智能反射 miso 传输无线通信系统设计方法

[发明专利]一种基于Transformer时空特征学习的运动想象脑电解码方法-CN202211066975.5在审
发明人：杨俊;殷喜喆;沈韬;宋耀莲;刘培;冯泽林 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Transformer时空特征学习的运动想象脑电解码方法，属于运动想象脑电技术领域。首先对原始的运动想象脑电数据进行滤波处理，再构建空间模块，该模块使用点积注意力机制对数据的特征通道进行加权，以获取各个通道之间的相互关联程度，然后构建时间模块，对数据采用多头注意力机制，从不同的角度感知脑电信号的全局时间依赖关系，最后利用建立好的模型实现运动想象脑电信号的分类。通过在数据集BCICompetitionIVDataset 2a上进行验证，并与近年来具有良好表现的运动想象脑电信号分类方法进行比较，实验结果表明，本发明有更好的分类性能。
一种基于 transformer 时空特征学习运动想象解码方法

[发明专利]一种基于聚类与线性回归的降雨量预测方法-CN201810999303.7有效
发明人： 宋耀莲;马丽华 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于聚类与线性回归的降雨量预测方法，属于气象数据分析方法技术领域。本发明首先收集地区降雨观测数据并生成降雨数据库；然后获取降雨数据库中数据，并生成数据集；然后根据生成的数据集生成聚类；同时根据生成的聚类计算线性回归系数；再通过生成的聚类和线性回归系数，得到聚类的线性回归函数；再根据所得聚类的线性回归函数，计算K次聚类的线性回归；最后根据所得K次聚类的线性回归结果得到降雨预测数据。本发明使用聚类算法以及线性回归算法对降雨数据进行处理，从而得到降雨预测。
一种基于线性回归降雨量预测方法

[发明专利]一种基于视频录像中的异常行为检测算法-CN201810224910.6有效
发明人： 宋耀莲;马丽华;徐文林;王慧东;武双新 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2018-03-19 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于视频录像中的异常行为检测算法，属于智能视频检测预警领域。本发明首先将视频进行前景提取并对人群进行网格划分，利用光流法计算速度矩阵进而得到加速度矩阵，再根据加速度的大小和方向来确定人群异常的中心监测点；然后再利用机器学习进行人群中人脸的面部特征提取；最后根据机器学习训练得到的阈值对照已经识别到的中心监测点进行检测，进而判断出该中心检测点的人群是否正处于异常行为。如果检测出人群中发生了暴击，聚众闹事以及类似危险性事件等异常行为时，视频监测就会对此进行报警。本发明不仅克服了由于异常行为情况复杂难以进行检测的问题，而且还在一定程度上能够预测出异常行为的发生。
一种基于视频录像中的异常行为检测算法

[发明专利]一种基于人体视觉的文本查重方法-CN201711257214.7有效
发明人：龙华;祁俊辉;宋耀莲;彭艺 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2017-12-04 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于人体视觉的文本查重方法，信息处理技术领域。本发明通过对预设文本进行预处理，建立预设文本数据库，之后获取任意待检测文本，先对待检测文本进行诸如Simhash算法或Shingling算法的传统文本查重，得到基于传统算法的文本相似度，再对待检测文本进行预处理，利用Jaro‑Winler Distance算法遍历预设文本数据库，得到基于J‑W距离的文本相似度，两个相似度分别从不同方面反映了待检测文本的文本相似程度，最后再将所计算的两个相似度通过相似度融合算法，得到基于人体视觉的文本相似度。本发明与现有技术相比，主要解决了现有技术对某些特殊文本，特别是对正常语句进行词素位置颠倒的句子而言，支持性差、准确性不足等问题。
一种基于人体视觉文本方法

[发明专利]一种基于最短路径的词语相关性判定方法-CN201810860043.5有效
发明人：龙华;祁俊辉;杜庆治;宋耀莲 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F40/247 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于最短路径的词语相关性判定方法，属于汉语信息处理技术领域。首先建立词语数据库，并对词语数据库中的词语数据进行清洗，包括去标点符号、去停用词、分词等操作，得到词语所对应的词条；然后由用户输入两个词语，通过查找数据库得到对应的词条，对词条进行递归计算，得到两个词语之间最短距离；最后通过匹配定义输出两个词语之间的相关性。本发明与现有技术相比，主要解决了现有技术在对词语相关性的判定方面准确性不足、效率低、灵活性差等现象，增加了目前依靠计算机对词语相关性判定的准确性和灵活性。
一种基于路径词语相关性判定方法

[发明专利]一种基于并存率与关联规则的心理行为分析方法-CN201811040645.2有效
发明人： 宋耀莲;田榆杰;武双新;王慧东;徐文林 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2018-09-07 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及一直基于并存率与关联规则的心理行为分析方法，属于数据关联规则挖掘技术领域。先建立一个人类心理行为词汇数据的事务数据库；然后求出各心理行为词汇并存项的并存率与最小并存率，从而保留强关联项并生成新的事务集；接着，将新事务集中每个心理行为词汇作为一个项，引入关联规则算法计算出不同项数的频繁项集；其次，由各频繁项集产生相应的强关联规则，并计算出各强关联规则的置信度大小；最后，通过各强关联规则的置信度大小，将这些频繁项集进行排序，结果将能直观表示出各心理行为词汇的关联程度。本发明提供了并存率对关联规则算法进行数据优化，通过优化后的关联规则算法对人类的心理行为词汇起到关联分析作用。
一种基于并存关联规则心理行为分析方法

[发明专利]一种基于CS-RF的地中海贫血病的风险预警方法-CN201810985851.4有效
发明人： 宋耀莲;刘艳菲;王慧东;徐文林;武双新 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2018-08-28 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于CS‑RF的地中海贫血病的风险预警方法，属于数据挖掘预测技术领域。先建立一个电子台账数据记录的数据库，将受检者的血样编号作为标识符ID，对应检验记录作为一个样例S；对样例数据集进行数据预处理，得到算法适用数据集DataSet，该数据集包含N条样例，M个特征，并将DataSet分为训练集Traindata和测试集Testdata，比例为3：1；然后，用布谷鸟搜索算法(CS)进行参数寻优，初始化组成随机森林(RF)的决策树棵数ntree和分割属性mtry；随机选择训练样本训练决策树DT，构成优化的RF‑CS模型；将每棵决策树的分类结果进行投票，投票众数作为风险评估结果；最后，将测试数据testdata作为模型输入，输出预警结果，作为临床诊断参考。
一种基于 cs rf 地中海贫血病风险预警方法

[发明专利]一种基于RF的地中海贫血病的风险预警方法-CN201810985835.5有效
发明人： 宋耀莲;刘艳菲;王慧东;徐文林;武双新 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2018-08-28 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于RF的地中海贫血病的风险预警方法，属于数据挖掘预测技术领域。先建立一个电子台账数据记录的数据库，将受检者的血样编号作为标识符ID，对应检验记录作为一个样例T，所有样例的集合；对样例数据集进行数据预处理，得到算法适用数据集DataSet；对DataSet进行Boostrap重采样，随机生成训练样本Traindata，并采用CART算法的基尼指数方法选择特征，构建随机森林算法RF模型；然后，将每棵决策树DT的分类结果进行投票，投票众数作为风险评估结果；最后，将袋外数据Oob_dataset作为模型输入，输出预警结果，作为临床诊断参考。本发明提供了RF算法对地中海贫血病的风险进行预警，提高地贫患儿临床诊断的准确性与高效性，能有效避免地贫患儿出生，并起到降低医疗资源浪费的作用。
一种基于 rf 地中海贫血病风险预警方法

[发明专利]一种基于Gower系数的多维度时空密度聚类方法-CN201911249947.5在审
发明人： 宋耀莲;王慧东;徐文林 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Gower系数的多维度时空密度聚类方法，属于时空密度聚类技术领域。本发明先建立一个多维度时空信息数据库，每一条数据作为一个对象点。然后将数据进行算法的计算，大致步骤如下：1.从库中选取一个不在任何簇中的时空核心对象pi；2.搜寻与pi时空直接密度可达对象qi，将qi加入新建的簇中；3.判断簇中的各对象是否为时空核心对象，同时是否满足Gower相似系数阈值，是则重复上一步操作；4.重复上述所有步骤，直到数据库中所有对象都属于某个簇，或为时空孤立点。本发明与现有技术相比，主要弥补了原始ST‑DBSCAN算法无法完成分类变量数据集进行聚类的缺陷，本发明在不改变ST‑DBSCAN算法对空间、时间属性聚类功能和算法时间复杂度的基础上，增加了分类变量属性的聚类功能，从而将时空聚类算法从三维扩展到了更多维度的数据中。
一种基于 gower 系数多维时空密度方法

1
2
3
下一页»
尾页
共 40 条