专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种心电信号质量评估方法及系统-CN202310703592.2在审
  • 刘强;贺忱;安翔;赵邑新 - 北京石油化工学院
  • 2023-06-14 - 2023-10-13 - A61B5/346
  • 本发明公开了一种心电信号质量评估方法及系统,该方法包括:先采集心电信号数据,并对所述心电信号数据进行预处理得到第一信号数据;将所述第一信号数据进行分割并添加标注后组成一组数据;将所述一组数据中每一个片段的信号数据提取信号特征后构建对应的特征参数向量,并将所述一组数据中所有片段的信号数据对应的特征参数向量组成特征参数矩阵;将所述特征参数矩阵分别输入到训练好的各基础模型中进行预测得到对应的基础预测结果;将各基础预测结果输入到训练好的第一模型中进行预测得到最终预测结果,并基于所述最终预测结果确定所述心电信号评估结果,能够提高心电信号质量评估的准确率,并提高心电信号质量评估的可靠性。
  • 一种电信号质量评估方法系统
  • [发明专利]心电图数据集生成方法、系统和设备-CN202310813027.1在审
  • 刘强;韦语轩;安翔;卢思超;夏天 - 北京石油化工学院
  • 2023-07-04 - 2023-09-29 - A61B5/318
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体公开一种心电图数据集生成方法、系统和设备,该方法包括:获取用户上传的第一心电报告;通过预设检测提取模型,检测提取第一心电报告中的心电图像,得到第一心电报告的心电图像;基于文字识别技术,确定第一心电报告的心跳节拍类型;基于心跳节拍类型对心电图像进行标记,得到目标数据;基于目标数据生成第一心电图数据集。如此,可以实现基于用户上传的心电报告,自动生成为基于心跳节拍类型标记的心电图像,生成第一心电图数据集,为后续构建针对ECG诊断判断的神经网络模型,提供充足的数据,保证诊断神经网络的准确性。
  • 心电图数据生成方法系统设备
  • [发明专利]一种肠鸣音的识别方法和装置-CN202310627776.5在审
  • 于延锁;张明武;安翔;谢振年;杨延坤;刘强 - 北京石油化工学院
  • 2023-05-30 - 2023-09-05 - A61B7/04
  • 本发明涉及医疗技术领域,具体涉及一种肠鸣音的识别方法和装置。该方法包括:采集预设采样率的生理声音数据和肠鸣音数据;其中,所述生理声音数据包括咳嗽音、呼吸音、心音和杂音;肠鸣音数据包括肠鸣音和肠杂音;针对所述生理声音数据和所述肠鸣音数据,分别提取出对应的声学特征;构建生理声音识别模型;将所述生理声音数据的声学特征输入至所述生理声音识别模型,训练并得到生理声音预测模型;对所述生理声音识别模型中的所有参数进行冻结,并添加新特征分类块替换所述特征分类块,生成肠鸣音识别模型;将所述肠鸣音数据的声学特征输入至所述肠鸣音识别模型,生成肠鸣音预测模型,以解决现有技术中肠鸣音识别准确率低的问题。
  • 一种肠鸣音识别方法装置
  • [发明专利]一种图像重构模型建立、应用方法及装置-CN202310707533.2在审
  • 郭前进;黄梦圆;马颖;刘武;余卫勇;安翔;刘强 - 北京石油化工学院
  • 2023-06-14 - 2023-08-22 - G06T5/00
  • 本发明涉及一种图像重构模型建立、应用方法及装置,应用于图像处理技术领域,包括:基于传统的GAN网络结构,引入了L1损失、感知损失以及总变分损失,L1损失能够使GAN网络在训练成对图片时,得到更好的成像效果,通过感知损失逼近真实图像与网络生成图像之间的深层信息,增强输出特征的细节信息,通过总变分损失去除不需要的细节,保留诸如边缘的重要细节,使得图像更为平滑,通过L1损失、感知损失以及总变分损失的加入,搭建从稀疏光声数据中高效恢复图像质量的新框架,当提供由少量欠采样数据或有限视角扫描重建的图像时,训练好的网络能够增强任意方向结构的可见性,进而在图像的轮廓边缘、内部细节方面取得了更好的效果。
  • 一种图像模型建立应用方法装置
  • [实用新型]一种支撑稳定的顶托-CN202320707002.9有效
  • 马伟洁;李金堂;方乐;安翔;王宁;胡敬元;李海涛;张廷科;柳连强;王凤娟 - 宁夏新宇建设工程有限公司
  • 2023-04-03 - 2023-08-08 - E04G5/00
  • 本实用新型提供一种支撑稳定的顶托,涉及顶托技术领域,包括螺纹套筒,所述螺纹套筒的内部设置有一号螺杆,所述一号螺杆的顶端固装有托板,所述托板的两侧均设置有二号螺杆,所述二号螺杆的一端转动有夹板,所述托板的表面开设有滑槽,所述夹板与滑槽滑动连接,所述托板的底面装有外壳,所述外壳的底部装有连接架,所述连接架之间滑动有限位杆,实际使用时,通过设置螺纹套筒、一号螺杆、托板、二号螺杆、夹板、滑槽、外壳、连接架、限位杆、弹簧、转块和限位孔,利用插接限位杆的方式,使一号螺杆在螺纹套筒上能够受到限位,避免一号螺杆受到水汽锈蚀松动从而无法对物体进行稳定支撑的作用,提高了顶托的稳定性。
  • 一种支撑稳定
  • [发明专利]金属目标散射的快速仿真方法-CN202110293627.0有效
  • 吕志清;安翔;潘盼;王强;李宁 - 西安电子科技大学
  • 2021-03-19 - 2023-07-18 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种金属目标散射的快速仿真方法,主要解决现有技术计算金属目标散射速度较慢,需要存储量过多的问题。其方案是:使用RWG基函数对目标模型表面进行网格划分;使用等效原理对目标表面建立积分方程;通过矩量法离散表面积分方程,得到阻抗矩阵和电流系数方程;利用八叉树对目标表面进行分层,将阻抗矩阵分为远场阻抗矩阵和近场阻抗矩阵;使用框架化分解算法对远场阻抗矩阵进行压缩分解;将压缩分解后的远场阻抗矩阵代入电流系数方程,求解得到电流系数;根据电流系数计算得到目标的雷达散射截面。本发明准确性高,占用内存少,求解速度快,可应用于飞机、坦克、火箭、卡车这些实际工程模型的雷达散射截面参数仿真。
  • 金属目标散射快速仿真方法
  • [发明专利]一种快速被动传感器网络多目标定位方法-CN202011248385.5有效
  • 兰剑;刘爽;安翔;吴生盛;张乐;曹晓萌 - 西安交通大学
  • 2020-11-10 - 2023-06-27 - G01S5/00
  • 本发明公开了一种快速被动传感器网络多目标定位方法,步骤为:一:利用探测范围以及相对位置判定不同传感器间的关联可能性,以此对传感器进行分类;二:根据当前时刻各传感器是否观测到目标更新传感器分类,并对量测进行编号;三:初始化量测关联假设,给出所有可能的关联结果;四:根据设定的规则进行假设删减及代价计算;五:建立多维分配模型;六:求解多维分配问题并完成多目标精确定位。本发明能够应用于园区、仓储、博物馆、小区以及工厂等可以使用被动传感器网络作为安防系统的区域,解决现有数据关联算法无法应用或无法很好的应用于多被动传感器观测下的多目标定位,造成计算复杂度高而精度低的问题。
  • 一种快速被动传感器网络多目标定位方法
  • [发明专利]一种铅酸蓄电池的跨桥结构-CN201710784248.5有效
  • 戴德兵;张文泉;付定华;李忠明;安翔 - 旭派电源有限公司
  • 2017-09-04 - 2023-06-20 - H01M50/541
  • 本发明提供一种铅酸蓄电池的跨桥结构,涉及蓄电池领域,包括蓄电池槽、设在蓄电池槽内的正汇流排和负汇流排,所述正汇流排上设有第一跨桥,所述负汇流排上设有第二跨桥,其特征在于,所述第一跨桥上沿竖直方向滑动设有第一连接套,所述第二跨桥上沿水平方向滑动设有第二连接套,所述第一连接套与所述第二连接套之间通过连接件焊接固定。本发明能够防止出现上下错位、焊接漏料等现象,以提高电池的使用寿命。
  • 一种蓄电池结构
  • [发明专利]一种人脸识别方法及系统-CN202310189574.7在审
  • 余卫勇;高克傲;安翔;滕达;王文通;刘红超;徐枫;刘强 - 北京石油化工学院
  • 2023-02-23 - 2023-06-02 - G06V40/16
  • 本发明涉及人脸识别技术领域,具体涉及一种人脸识别方法及系统,该方法包括:自动调整相机参数实时监控采集人脸图像信息;提取所述人脸图像信息的特征值数据;调用数据库函数,利用多线程比较功能,将所述特征值数据与数据库中的图像的特征值数据进行一一对比,计算得出相似参数;若所述相似参数大于等于预设阈值,则识别成功,显示所述人脸图像信息和对应的数据库中的图像。可以理解的是,本发明提供的技术方案,能够自动调整拍摄时的参数信息,使得采集图像更准确,能够利用多线程比较功能,快速得出相似参数,提高了处理效率。
  • 一种识别方法系统
  • [发明专利]一种收集眼前房分子拉曼散射光的眼部探针-CN202310181487.7在审
  • 郭智君;杨强;安翔;宗正;贾丽娜;杨延坤;郭前进;徐枫;刘强 - 北京石油化工学院
  • 2023-02-20 - 2023-05-23 - A61B3/117
  • 本发明提供了一种收集眼前房分子拉曼散射光的眼部探针,涉及医疗检测设备技术领域,解决了现有技术中存在的利用拉曼光谱技术检测眼前房分子时,不能有效收集拉曼光的技术问题。该收集眼前房分子拉曼散射光的眼部探针包括探针本体,探针本体的第一端设置有与眼球贴合的凹陷部;探针本体的第二端设置有透光部,透光部位于所述凹陷部的第一侧,探针本体上与透光部相对应的位置设置有第一反射部;在探针本体上位于所述凹陷部第二侧设置有反光部,反光部位于前向拉曼散射光的出射路径上,用以反射前向拉曼散射光。本发明用于提供一种增加拉曼散射光安全收集的收集眼前房分子拉曼散射光的眼部探针。
  • 一种收集眼前分子散射眼部探针
  • [发明专利]一种基于深度学习的稳定云台陀螺仪漂移实时修正方法-CN202110300412.7有效
  • 傅兴海;杨娥;安翔;管迪 - 浙江兆晟科技股份有限公司
  • 2021-03-22 - 2023-05-16 - G01C21/18
  • 本发明提供了一种基于深度学习的稳定云台陀螺仪漂移实时修正方法,包括:步骤1:使用监督学习方法,对深度学习模型进行训练;步骤2:获取安装在稳定云台上的摄像机所产生的视频帧,计算得到上下、左右像素偏移量和旋转角度值;步骤3:计算得到初始上下、左右漂移修正值,计算得到初始旋偏漂移修正值;步骤4:将初始上下、左右漂移修正值和初始旋偏漂移修正值换算到陀螺仪各个轴分量上;步骤5:对不同时刻输出的各个轴分量上的陀螺仪漂移修正值进行数值滤波,得到最终的各个轴分量上的陀螺仪漂移修正值。本发明的有益效果是:本发明对场景依赖小,具有适应性广、实时性高,解决了传统方法中离线标定不准确和在线修正实现繁琐且空间局限性大等问题。
  • 一种基于深度学习稳定陀螺仪漂移实时修正方法

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