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[发明专利]文摘自动生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010898531.2在审
发明人：嵇望;王伟凯;郭心南;董悦;李舟扬;钱艳;安毫亿;朱鹏飞;梁青 -专利权人：杭州远传新业科技有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种文摘自动生成方法、装置、电子设备和存储介质，该方法将原始文本和原始文本中的命名实体分别基于两个训练好的嵌入向量模型计算得到各单字的第一字符向量和第二字符向量并通过拼接得到各单字的词向量；通过训练好的Transformer编解码模型对各单字的词向量编解码处理得到多个生成词的词向量，可以增强多个生成词的词向量的特征表示能力，将每个生成词分为第一类生成词或第二类生成词，对第一类生成词和第二类生成词分别采用训练好的指针网络和记忆网络计算分别得到第一类输出词和第二类输出词，由多个第一类输出词和/或多个第二类输出词组成目标文摘，可以有效解决生僻的命名实体无法生成的问题。
文摘自动生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于语义网和意图识别的人机交互方法、设备及介质-CN202010756664.6在审
发明人：嵇望;钱艳;王伟凯;梁青;安毫亿;朱鹏飞;陈默 -专利权人：杭州远传新业科技有限公司
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义网和意图识别的人机交互方法，涉及自然语言处理领域，旨在实现准确识别问题意图，提高人机交互的问答质量。该方法包含以下步骤：获取行业内的常见问题解答作为交互数据源；对所述常见问题解答中的标准问题进行语义标注，构建行业语义网络；获取训练语料；通过所述训练语料训练意图识别分类模型；接收用户问题，通过所述意图识别分类模型对所述用户问题进行意图识别，得到意图候选集，基于所述意图候选集，通过所述行业语义网络进行多轮人机交互，确定与所述用户问题意图匹配的标准问题，输出答案。本发明还公开了一种电子设备和计算机存储介质。
基于语义意图识别人机交互方法设备介质

[发明专利]实体识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010756645.3在审
发明人：嵇望;朱鹏飞;王伟凯;钱艳;安毫亿;梁青;陈默 -专利权人：杭州远传新业科技有限公司
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种实体识别方法、装置、电子设备和存储介质，涉及自然语言处理领域，该方法解决实体识别需要大规模的标注语料样本的问题，包括：将待标注文本基于BERT模型学习以得到文本向量；利用已标注文本对各个神经网络模型进行初步训练，将各未标注文本分别基于模型集中其他N‑1个初步训练过的神经网络模型得到各未标注文本的N‑1组实体标签序列，基于各未标注文本和各未标注文本的N‑1组实体标签序列训练每个初步训练过的神经网络模型mi得到协同训练好的神经网络模型Mi；将文本向量分别基于多个协同训练好的神经网络模型和CRF模型计算得到多个候选标注序列；基于投票规则选择一组候选标注序列作为待标注文本的标注结果。
实体识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]短文本主题聚类方法、装置、设备及介质-CN201911401384.7在审
发明人：朱鹏飞;王伟凯;钱艳;安毫亿 -专利权人：杭州远传新业科技有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种短文本主题聚类方法，涉及自然语言处理技术领域，旨在实现短文本文档的主题聚类，该方法包含以下步骤：获取短文本文档数据；对所述短文本文档数据进行分词、去停用词和去无意义词处理，形成训练语料；将所述训练语料输入BTM模型进行训练，通过最大期望算法计算所述BTM模型的参数；根据所述参数对所述BTM模型进行建模，生成主题模型。通过所述主题模型对所述训练语料进行主题聚类，输出主题聚类结果。本发明还公开了一种短文本主题聚类装置、电子设备和计算机存储介质。
文本主题方法装置设备介质

[发明专利]相似问题生成方法、装置、设备及介质-CN201911397007.0在审
发明人：王伟凯;钱艳;邱霞霞;安毫亿;朱鹏飞 -专利权人：杭州远传新业科技有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明公开了一种相似问题生成方法，涉及自然语言处理技术领域，旨在通过标注部分交互语料数据训练问题识别模型，通过问题识别模型识别问题并计算问题相似度，从而完成相似问题分类，进而实现生成相似问题，该方法包含以下步骤：获取交互语料文本数据；标注部分交互语料文本数据，形成问题文本语料数据；利用预处理后的所述问题文本语料数据训练原始机器学习模型，生成问题识别模型；利用所述问题识别模型对未标注的交互语料文本数据进行问题识别，形成问题语料；通过文本相似度算法计算问题语料的相似度，以生成各类别相似问题语料；输出各类别相似问题语料。本发明还公开了一种相似问题生成装置、电子设备和计算机存储介质。
相似问题生成方法装置设备介质

[发明专利]情感分析方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911396945.9在审
发明人： 安毫亿;王伟凯;钱艳;朱鹏飞 -专利权人：杭州远传新业科技有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种情感分析方法，涉及自然语言处理领域，该方法包括以下步骤：对获取的文本语料处理得到分句情感极性和候选词典；基于获取的种子情感词典、部首集、音位集和文本语料及其分句情感极性，训练CBOW扩展模型得到向量矩阵，该向量矩阵包括词向量矩阵、部首向量矩阵和音位向量矩阵，该向量矩阵包含所属领域的语义情感信息、部首和音位情感信息；基于向量矩阵和种子情感词典训练得到情感分类器，根据候选词典和情感分类器得到文本语料所属领域的情感词典，对该领域文本进行情感分析。该方法能够有效识别情感词语，适用任意领域的情感分析，可扩展性好，泛化能力强。本发明还公开了一种情感分析装置、电子设备和计算机存储介质。
情感分析方法装置电子设备存储介质