“孙智孝”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果139个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种超宽频行波抑制超材料-CN202310266132.8在审
发明人： 孙智孝;刘若鹏;郭宇;叶金财;郭卿超;刘心明;景致;周添;付立顺 -专利权人：中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所;深圳光启高端装备技术研发有限公司;深圳光启尖端技术有限责任公司;佛山顺德光启尖端装备有限公司
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H01Q15/00 文献下载
摘要：本发明实施例提出了一种超宽频行波抑制超材料，其包括多个超材料层；所述多个超材料层依次层叠设置于飞行器翼面后缘蒙皮的金属末端；所述飞行器翼面后缘蒙皮的金属末端的阻抗与最靠近所述飞行器翼面后缘蒙皮的金属末端的超材料层的阻抗匹配，所述多个超材料层的阻抗从靠近到远离所述飞行器翼面后缘蒙皮的金属末端的方向依次增大。本发明实施例所述超宽频行波抑制超材料，实现了P至Ku波段都具有良好的行波抑制性能，且免维护；解决了传统行波抑制材料低频行波抑制困难及高维护成本的痛点。
一种宽频行波抑制材料

[发明专利]一种基于飞行器编队的时序动态对抗威胁评估方法-CN202210853924.0有效
发明人：于潇;孙智孝;张少卿;刘海宁;赵爽宇 -专利权人：中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请属于飞行控制技术领域，特别涉及一种基于飞行器编队的时序动态对抗威胁评估方法。该方法包括步骤S1、构建目标飞行器相对于己方飞行器的态势威胁模型；步骤S2、对己方每一架飞行器，基于各态势威胁模型分别计算各目标飞行器各威胁属性的属性值；步骤S3、确定态势威胁模型中的各威胁属性的目标权重；步骤S4、基于各威胁属性的目标权重及每个目标飞行器的各威胁属性的属性值确定各目标的威胁值；步骤S5、确定己方飞行器编队内的每一架飞行器的自身权重；步骤S6、确定对己方飞行器编队整体而言的整体威胁值。本申请能够更加全面、合理、有效且准确地对目标进行威胁排序。
一种基于飞行器编队时序动态对抗威胁评估方法

[实用新型]一种磨床顶针切割治具-CN202223013535.1有效
发明人：付经友;卢庆东;赵庄;孙智孝 -专利权人：大连恒友精密机械有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： B23D19/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及零部件切割的技术领域，特别是涉及一种磨床顶针切割治具，其顶针通过挡板机构确定切割长度，顶针通过切割机构被固定和切割，可以对不同规格的顶针进行固定，减少人工操作，提高便捷性，减少时间资源的浪费，误差小，提高切割效率，减少不必要的浪费；包括工作台、两个V型槽、凹槽、三个立板、长度标识、切割机构、挡板机构和支撑机构，工作台水平放置，工作台的顶端设置有两条平行的条形凹槽，工作台的顶端设置有两个V型槽和一个凹槽，两个V型槽都和凹槽相通，两个V型槽在一条水平线上，三个立板并排安装在凹槽的底端，长度标识设置在工作台的顶端并位于靠左的V型槽的两旁，长度标识还位于两个条形凹槽之间。
一种磨床顶针切割

[发明专利]一种飞机着船冲击下沉率最大值计算方法-CN202310666790.6在审
发明人： 孙智孝;刘茂汉;王允辉;张冬;张鹏;施明健 -专利权人：中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请属于飞机设计领域，特别涉及一种飞机着船冲击下沉率最大值计算方法，并建立多个飞机着船过程中的随机事件模型；通过飞机着船的仿真模型进行模拟飞机着船的运动过程的模拟实验，并通过随机事件模型对所述模拟实验添加随机参数；获取飞机着船瞬间时刻飞机相对于船的瞬时速度作为下沉率；将多个所述下沉率进行正态分布拟合，得到下沉率平均值Vm及均方差б，取Vm+3б对应的下沉率作为最大下沉率，申请仿真结果包含了机船大系统闭环时延、相对导航定位精度、甲板运动预测算法精度、机载传感器精度等多个因素的影响，仿真的结果和结论更准确。
一种飞机冲击下沉最大值计算方法

[发明专利]基于柯西曲线的机翼前缘设计方法及系统-CN202310439018.0在审
发明人： 孙智孝;戴春亮;赵会芳;刘若鹏;刘心明 -专利权人：中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所;深圳光启尖端技术有限责任公司
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于柯西曲线的机翼前缘设计方法及系统，应用于飞行器领域，机翼前缘包括电磁前缘、气动前缘和隐身结构，隐身结构设置在电磁前缘与气动前缘之间，设计方法包括：参数设计步骤，利用柯西曲线的分布函数设计柯西分布的尺度参数；位置确定步骤，根据尺度参数确定电磁前缘的最远端的纵向位置；外形拟合步骤，将纵向位置输入曲线生成软件中生成柯西曲线，并对生成的柯西曲线进行机翼前缘外形的拟合；相切处理步骤，利用拟合后的拟合曲线将机翼前缘外形与翼面进行相切处理；以及拉伸处理步骤，通过向翼展方向拉伸方式形成机翼前缘的最终外形。本发明不需要进行建模与迭代优化，极大提高了设计进度，并形成最优方案。
基于曲线机翼前缘设计方法系统

[发明专利]一种高鲁棒性自主起飞控制方法-CN202310675462.2在审
发明人： 孙智孝;王允辉;张鹏;蔡云鹏;刘茂汉;丁江川 -专利权人：中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G05D1/06 文献下载
摘要：本申请属于航空飞行控制技术领域，特别涉及一种高鲁棒性自主起飞控制方法，步骤S1：给定基准设计状态下的期望离地真空速V0与对应的离地迎角α0；步骤S2：基于基准设计状态下的期望离地真空速V0与对应的离地迎角α0计算离地速度Vb；步骤S3：基于离地速度Vb计算飞机离地后的爬升能力Vy，当爬升能力Vy满足预设要求；进行步骤S4，当爬升能力Vy满足不满足预设要求返回步骤S1；步骤S4：计算决断抬前轮速度与抬前轮时的舵面指令。
一种高鲁棒性自主起飞控制方法

[发明专利]一种无人机空中对抗机动控制器及其设计方法-CN202210925129.8有效
发明人：李俊男;朴海音;郝一行;孙智孝;卢长谦;彭宣淇;冯勇明 -专利权人：中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本申请提供了一种无人机空中对抗机动控制器设计方法，所述方法包括：根据无人机空中对抗战术语义，将无人机空中对抗分解为中远距空中对抗和近距空中对抗；在中远距空中对抗中，基于战术语义，将机动空间分解为水平机动和垂直机动，其中，所述水平机动用于控制本机与目标的相对航向和机动过程中使用的过载，所述垂直机动用于控制无人机相对于地面坐标系的爬升角；在近距空中对抗中，基于战术语义，将机动空间分解为对称平面内机动和垂直对称平面机动，所述对称平面内机动通过改变过载来控制目标在本机对称平面内的投影与本机机头指向所构成的角度，所述垂直对称平面机动通过滚转来控制目标与本机对称平面所构成的角度。
一种无人机空中对抗机动控制器及其设计方法

[发明专利]面向高机动固定翼无人机的飞行动作控制装置及训练方法-CN201911364796.8有效
发明人：朴海音;孙智孝;孙阳;彭宣淇;杨晟琦;李思凝;费思邈;闫传博;姚宗信;刘仲;葛俊;史贵超 -专利权人：中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G05D1/08 文献下载
摘要：本申请属于无人机飞行器控制技术领域，特别涉及一种面向高机动固定翼无人机的飞行动作控制装置及训练方法；控制装置包括：上层控制器，用于宏观无人机飞行动作选择；下层控制器，用于对上层选择的飞行动作进行相对精细的连续引导指令优化；控制装置的训练方法包括如下步骤：对上层控制器和下层控制器进行双层神经网络控制；对所述上层控制器和下层控制器进行双层神经网络训练。本申请的面向高机动固定翼无人机的飞行动作控制装置及训练方法，通过上下两层指令协调控制，避免了只控制飞行轨迹产生的较大的指令滞后；另外，通过分层强化学习方法，避免人为设计只能覆盖数个设计点导致的局限性，且能够适应场景发生变化，实现控制器自学习和自演化。
面向机动固定无人机飞行动作控制装置训练方法

[发明专利]一种飞机末端对抗系统-CN202211539168.0在审
发明人： 孙智孝;张澎;张成;白杨;胡亚会;王博宇;柳杨 -专利权人：中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本申请属于飞机末端对抗系统设计技术领域，具体涉及一种飞机末端对抗系统，同时涵盖了飞机对抗任务中的观察、判断、决策、执行四个环节，一体化的架构解决现有末端对抗感知与决策技术耦合性差的问题，缩短对抗系统对外部空中对抗态势变化的响应时间，相较于传统末端对抗技术，其基于深度学习框架实现，具有强大的特征提取、非线性映射能力，得益于良好的神经网络结构，经过训练后，具有良好的泛华能力，具体表现在复杂空中对抗态势条件下对抗系统的适应性更强，极大地提高了飞机在复杂态势下的生存能力。
一种飞机末端对抗系统

[发明专利]一种大迎角气动力设计方法-CN202210822547.4有效
发明人： 孙智孝;何光洪;左林玄;詹光;张健 -专利权人：中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本申请属于飞机设计技术领域，特别涉及一种大迎角气动力设计方法。该方法包括步骤S1、基于CFD仿真对飞机的纵向气动力进行评估，匹配符合升力、俯仰力矩及低雷达散射截面要求气动力外形；步骤S2、开展飞机前体形状与剖面形状的多个方案设计和模型加工；步骤S3、进行风洞试验，根据大迎角飞机的横航向特性约束选择前体平面形状；步骤S4、在前体平面形状选定基础上，检查和优选前体剖面外形，选择满足大迎角飞机的横航向特性约束的前体剖面外形。本申请前期基于Euler方程的快速纵向设计和NS方程的校核分析，加快了设计的过程，在仿真基础上进行试验变参数的多方案设计，显著的减小了选型设计的工作量，加快了大迎角气动力设计方案收敛。
一种大迎气动力设计方法

[发明专利]一种由专家规则引导神经网络学习无人机机动飞行的方法-CN202110904660.2有效
发明人：朴海音;孙智孝;孙阳;于津;彭宣淇;韩玥;杨晟琦;李俊男 -专利权人：中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
申请日： 2021-08-07 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本申请涉及机器学习技术领域，具体涉及一种由专家规则引导神经网络学习无人机机动飞行的方法。该方法包括：步骤S1、采用模糊逻辑作为规则的表示方式将专家规则进行隶属度函数表示；步骤S2、基于满足规则的度输出无人机的次优动作决策；步骤S3、通过深度强化学习算法的一个全连接层学习对所述次优动作决策的修改，获得修改后的动作决策，最后输出的动作决策由次优动作决策和修改后的动作决策加权得到；步骤S4、以最后输出的动作决策进行神经网络算法的训练，获得收敛后的神经网络。本申请能够有效应用人类专家关于机动飞行的少量知识，使神经网络学会特定机动飞行。
一种专家规则引导神经网络学习无人机机动飞行方法

[实用新型]一种用于生产防水卷材的缓冲装置-CN202223483208.2有效
发明人： 孙智孝 -专利权人：京喜科创（唐山）建材有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： B65H23/16 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于生产防水卷材的缓冲装置，包括四个脚架，所述脚架的一侧固定连接有下固定杆，所述下固定杆的表面固定连接有两个支撑杆，所述支撑杆的表面开设有第一导向滑槽，所述第一导向滑槽的内壁滑动连接有第一滑块，所述第一导向滑槽的内壁开设有凹槽，所述凹槽的内壁滑动连接有第二滑块，所述第二滑块的表面与第一滑块的表面固定连接。本实用新型在使用时，通过第一导向滑槽、第一滑块、下传动辊、第一固定柱、弹簧、第二固定柱和第三滑块的配合设置实现了在收卷过程中对防水卷材本体进行缓冲的目的，防止防水卷材本体收卷过程中受到的张紧力不一致，影响防水卷材的生产质量。
一种用于生产防水卷材缓冲装置

[发明专利]一种多智能体空中对抗分布式采样训练方法及设备-CN201911266811.5有效
发明人： 孙智孝;彭宣淇;朴海音;杨晟琦;孙阳;李思凝;杜冲;刘仲;葛俊;杨芳;詹光;王言伟;张少卿 -专利权人：中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：本申请属于多智能体空中对抗博弈领域，特别涉及一种多智能体空中对抗分布式采样训练方法及设备。方法包括：步骤一：获取学习节点以及采样节点，并建立所述学习节点与所述采样节点之间的联系，以及初始化多智能体空中对抗网络；步骤二：所述学习节点向所述采样节点发送采样指令，所述采样节点接收所述采样指令并开始采样，所述采样节点采集样本后将所述样本发送给所述学习节点；步骤三：所述学习节点通过样本进行训练，更新并保存所述多智能体空中对抗网络。本申请可以完成多智能体空中对抗网络的分布式采样与训练，提升系统的样本采集、传输效率与对抗网络训练效率。
一种智能空中对抗分布式采样训练方法设备

[发明专利]一种无人机对抗策略决策方法及其系统-CN202210787640.6有效
发明人：韩玥;朴海音;李俊男;孙智孝;郝一行;卢长谦;彭宣淇;冯勇明 -专利权人：中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G05D1/08 文献下载
摘要：本申请属于非电变量的控制或调节系统领域，具体涉及一种无人机对抗策略决策方法及其系统，其中，无人机对抗策略决策方法，包括：对待决策无人机的对抗态势进行抽象，构建待决策无人机对抗态势抽象图；根据待决策无人机对抗态势抽象图，识别对待决策无人机最重要的无人机，构建待决策无人机对抗关系图；根据待决策无人机对抗关系图，进行待决策无人机的态势感知、信息交互，生成待决策无人机的对抗策略。
一种无人机对抗策略决策方法及其系统

[发明专利]模型训练方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110695182.9有效
发明人：赵博;陈贺昌;孙智孝;朴海音;詹光;常毅 -专利权人：吉林大学
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： A63F13/42 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型训练方法、装置、存储介质及电子设备，属于计算机技术领域。所述模型训练方法包括：计算所述状态信息和所述动作信息对应的状态特征和预测动作信息，所述状态特征包括实际状态特征、预测状态特征和固定状态特征，通过模型基于所述实际状态特征、所述预测状态特征、所述预测动作信息和所述固定状态特征计算学习目标，所述模型至少包括特征模块、前向模块、反向模块和目标模块，基于所述学习目标确定所述模型中的所述特征模块、所述前向模块和所述反向模块对应的训练参数。本申请可以避免噪声电视问题，加强模型的探索能力。
模型训练方法装置存储介质电子设备

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
下一页»
尾页
共 139 条