专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]果实测产方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010221035.3有效
  • 柴秀娟;张钊;张文蓉;孙坦 - 中国农业科学院农业信息研究所
  • 2020-03-25 - 2023-09-15 - G06V20/68
  • 本发明公开了一种果实测产方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及测产技术领域,用于提高果实测产的准确度。本发明的主要技术方案为:按照预置时间间隔从待测产果实的视频中提取图像帧;将所述图像帧输入到目标检测模型得到每个所述图像帧中分别包含的果实区域;所述目标检测模型是根据目标检测算法对目标检测图像训练集合进行训练得到的;将相邻图像帧中的果实区域输入到图像比对模型得到图像比对结果,并根据图像比对结果计算相邻图像帧中属于同一果实的数量;所述图像比对模型是根据不同图像训练帧中果实区域训练集合进行训练得到的;根据图像帧中包含的果实区域的数量,以及相邻图像帧中属于同一果实的数量确定待测产果实的数量。
  • 果实方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种基于高光谱图像的茶叶原产地识别方法和系统-CN202011546118.6有效
  • 张凝;孙坦;柴秀娟;张文蓉 - 中国农业科学院农业信息研究所
  • 2020-12-24 - 2023-08-25 - G06V20/10
  • 本发明涉及一种基于高光谱图像的茶叶原产地识别方法和系统,包括获取待检测茶叶样本,按顺序排放,利用室内成像高光谱系统获取各样本的高光谱图像,搭建实例分割网络,获取感兴趣区,并计算茶叶叶片短径、面积、周长等外部结构信息,在叶片区域检测基础上提取茶叶叶片平均光谱,通过筛选敏感波段,得到原产地识别的最佳光谱波段,并形成光谱指数,获取敏感波段图像纹理信息,同步分析光谱波段、光谱指数、茶叶外部结构信息以及图像纹理信息,构建茶叶原产地识别模型,利用验证集进行验证优化,将最优的茶叶原产地识别模型集成,实现对茶叶原产地的快速无损检测。本发明无需进行研磨操作以及相关化学分析实验,提高了检测速度和无损检测精度。
  • 一种基于光谱图像茶叶原产地识别方法系统

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