专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种面向自动驾驶汽车的过街行人群体多模态轨迹预测方法-CN202210550072.8在审
  • 周竹萍;刘博闻;汤睿尧;刘洋 - 南京理工大学
  • 2022-05-20 - 2022-08-12 - G06V20/52
  • 本发明公开了一种面向自动驾驶汽车的过街行人群体多模态轨迹预测方法,依据自动驾驶车获取的多源信息构建人车社会交互图;基于人车社会交互图,运用图团体检测算法实现行人结伴识别;运用朴素贝叶斯模型实现行人从众识别与人车交互识别,完成人车时空信息的社会交互标签嵌入,确定行人的不同交互方式与交互对象;基于输入信息与交互标签,经由多模态轨迹预测模块,计算未来短期行人及行人群体轨迹;基于未来短时轨迹,更新未来人车时空状态信息;储存未来短时轨迹,拼接为长时轨迹序列。本发明在轨迹短时预测中,加入了对过街场景语义信息的特征提取,更适用于泛化要求高、场景复杂、计算实时性强的自动驾驶应用场景。
  • 一种面向自动驾驶汽车行人群体多模态轨迹预测方法
  • [发明专利]基于车道级定位的车辆频繁变道检测方法-CN202210071327.2在审
  • 吴岚;马宇飞;张明;李卫;唐旭;周竹萍 - 华设设计集团股份有限公司
  • 2022-01-21 - 2022-05-24 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于车道级定位的车辆频繁变道检测方法,包括:实时采集车辆经纬度数据;检测道路最右车道线;计算车头中心点与最右车道线的真实距离d1,计算车头中心点与图像最右车道线的像素距离d2;利用分类器对所在车道和上述距离进行训练,之后根据实时d1、d2数据对车辆所在车道进行判断;根据车道判别结果,在检测到车辆所在车道发生变化时,自动记录时间,以此判断是否属于频繁变道。本发明相较于传统的频繁变道检测技术,从车道定位技术出发,具备较好的应用前景,且避免复杂环境下定位设备失效或视频无法检测最右车道线的情况下无法判断车道的情况,在任意环境下均具备较高的车道检测效果,从而精准判断车辆是否进行频繁变道行为。
  • 基于车道定位车辆频繁检测方法
  • [发明专利]基于多源数据融合的公交OD估计及分配方法-CN202111345199.8在审
  • 何流;戚湧;郭唐仪;周竹萍;王梓;孔超群 - 南京理工大学
  • 2021-11-15 - 2022-04-15 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的公交OD估计及分配方法,包括:利用无方向公交站台数据、不含站点信息且分方向的公交线路数据重构公交网络,构建广义费用模型,搜索同线路、跨线路站点间的最短路径及费用构成;清洗公交车辆轨迹及乘客交易数据,与公交地图数据匹配,估算公交车辆到站时间和乘客上车站点;对公交乘客进行画像分析,采用一日公交出行链识别、多天同乘客各站点上车分布、当天站点上客量分布构建乘客下车站点分级概率估计模型,并统计得到公交站点及空间栅格OD;构建基于公交服务水平的K路径迭代分配法,实现公交客流分配。本发明提出的方法具有高效、准确和通用性,可广泛应用于公交出行现状分析和客流预测。
  • 基于数据融合公交od估计分配方法
  • [发明专利]一种公交客流检测方法及系统-CN202210247078.8在审
  • 戚湧;周竹萍;李卫;唐旭;于双志;刘博闻 - 南京理工大学
  • 2022-03-14 - 2022-04-12 - G07C9/00
  • 本发明公开了一种公交客流检测方法及系统,属于公共交通客流检测技术领域。本发明分别统计上车人数、座位上乘客人数和站立乘客人数,最后根据统计数据计算公交客流。本发明能较为精确地统计公交车车厢内实时人数,从而检测公交车在每个站点的上下车人数和某断面的公交客流信息,进一步得到车辆的满载率、各个站点的客流以及每条公交线路的客流等公交运行指标,基于上述指标,可监测每辆公交车的客流高峰时段,也能对过饱和的公交站点进行识别,为公交客流分析提供有效数据支撑。
  • 一种公交客流检测方法系统

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