专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种便于清洁的话筒-CN202321392254.3有效
  • 段少琼;周天彤;周俊;杜娜;谌春仙;李开林 - 段少琼
  • 2023-05-31 - 2023-10-13 - H04R1/08
  • 本实用新型公开了一种便于清洁的话筒,其应用于话筒,其包括底座,其上端面设有凸块,凸块内设有电路板,凸块的上端面设有与电路板电性连接的接口,底座的下端面安装有导线,导线用于连接插头和电路板;套筒,其套设在凸块的外壁,且与凸块转动连接,套筒内设有清洁组件;盖子,其可拆卸安装在套筒的另一端,用于将套筒的另一端封闭;话筒本体,其下端面设有与接口对应的插槽,本实用新型通过设置底座、套筒、盖子、接口和插槽,能够在使用完话筒本体后,将话筒本体装入到套筒内充电,通过套筒和盖子对话筒本体进行保护,通过设置清洁组件,能在装入到套筒内后对话筒本体进行清理,提升话筒本体的使用感受。
  • 一种便于清洁话筒
  • [发明专利]一种抑郁症脑电神经反馈方法及系统-CN202110274032.0有效
  • 邹凌;王玥;周天彤;孔万增;罗锦宏 - 常州大学
  • 2021-03-15 - 2023-06-06 - A61B5/369
  • 本发明公开了一种抑郁症脑电神经反馈方法及系统,该方法采用优化后的二次规划特征选择方法,在全局范围下有效选取最优电极,将64导联降至20导联,大大降低了后续计算量,从而提高反馈的实时性。然后,采用快速过渡过程方法捕捉脑电信号振幅的瞬时变化,进而计算结构同步指数和脑连接不对称指标;最后,基于所计算的脑连接不对称指标对脑区进行自适应调节,不仅可以体现大脑左右半球网络之间的协同控制程度,还能从指标变化的角度对抑郁症的神经机理进行更好的分析。
  • 一种抑郁症神经反馈方法系统
  • [发明专利]一种基于状态转换动态脑网络算法的神经障碍诊断系统-CN202110042559.0有效
  • 邹凌;宋志伟;孔万增;周天彤 - 常州大学
  • 2021-01-13 - 2023-03-21 - A61B5/055
  • 本发明公开了一种基于状态转换动态脑网络算法的神经障碍诊断系统,包括范式设计模块、数据转换模块、网络构建模块、动态分析模块、数据检测模块以及结果示出模块。数据转换模块用于采集核磁共振脑功能成像BOLD信号并进行预处理;网络构建模块采用互信息算法构建全脑功能网络;动态分析模块根据空间标准差对全时段脑功能网络进行动态时间窗划分,在数据驱动下解码适当数量的脑部状态,使用曲率面积算法进行脑网络指标计算,获取模型训练分析结果,形成数据化诊断报告。本发明能够为一些神经障碍疾病提供一种新型的疾病诊断与预测思路,在脑功能连接分析领域具有一定的实际意义与应用价值。
  • 一种基于状态转换动态网络算法神经障碍诊断系统
  • [发明专利]一种基于数字孪生技术的喂饭机器人集群监测管理方法-CN202210778801.5在审
  • 邹凌;褚冬晖;吕继东;朱堃;周天彤 - 常州大学
  • 2022-07-04 - 2022-10-18 - G06V20/52
  • 本发明涉及喂饭机器人技术领域,尤其涉及一种基于数字孪生技术的喂饭机器人集群监测管理方法,包括创建虚拟孪生空间,采集虚拟孪生空间中喂饭机器人的数据;采用K‑means算法对训练数据集进行预处理;采用PCA算法对预处理后的数据进行降维处理;将降维后的数据分别输入SVM分类器构建故障识别模型,LSTM网络构建寿命预测模型;对故障识别模型和寿命预测模型进行验证。本发明利用现实世界的物理实体构建数字孪生技术的高保真虚拟模型,虚拟模型仿真运行,采集运行时的仿真孪生数据以及喂饭机器人历史运行数据作为输入,通过SVM分类和LSTM网络进行训练,从而实现对喂饭机器人集群的运行监测、故障预警、寿命预测。
  • 一种基于数字孪生技术机器人集群监测管理方法
  • [发明专利]一种利用深度神经网络对EEG数据的噪声识别方法-CN202210307716.0在审
  • 邹凌;杨亮宇;周天彤;李文杰 - 常州大学
  • 2022-03-27 - 2022-08-05 - G06K9/00
  • 本发明涉及神经网络算法技术领域,尤其涉及一种利用深度神经网络对EEG数据的噪声识别方法,包括S1、通过脑电帽采集被试卒中关节的组合动作时诱发的EEG数据;S2、对数据集中数据进行降采样、粗滤波和独立成分分解;S3、将IC地形图进行裁剪;S4、将IC地形图送入二维CNN卷积网络,IC激活送入一维卷积网络,并将两个卷积网络的输出值送入DNN卷积网络;S5、将DNN卷积网络输出值通过softmax分类器进行分类,并对EEG数据进行噪声剔除。本发明利用一维CNN卷积、二维CNN卷积和DDN卷积搭建深度神经网络可以有效分类出噪声成分,对实时采集的EEG噪声敏感度高,能够有效的剔除噪声成分。
  • 一种利用深度神经网络eeg数据噪声识别方法
  • [发明专利]基于脑电特征的ADHD儿童认知功能监测系统-CN202110551977.2在审
  • 李文杰;邹凌;周天彤;吕继东 - 常州大学
  • 2021-05-20 - 2021-08-24 - A61B5/369
  • 本发明公开一种基于脑电特征的ADHD儿童认知功能监测系统,包括:认知功能测试任务呈现设备,用于诱发认知相关的神经电活动;脑电采集设备,用于获取脑电数据;数据存储和分析服务器,用于对脑电数据进行本地存储、预处理和原始数据分析;云平台,用于基于大数据进行认知功能综合评定;移动访问设备,用于获取认知功能监测信息和数据报告。采用本发明,用户通过认知功能测试任务呈现设备参与到认知实验中,采集的脑电信号传输到数据存储和分析服务器上进行脑电特征分析,通过云平台进行大数据分析并输出认知功能评估报告,提升了认知功能监测的客观性和准确性,有助于认知功能障碍的及早发现和介入,促进医疗服务的质量和效率,降低服务成本。
  • 基于特征adhd儿童认知功能监测系统
  • [实用新型]一种壁挂式中医医疗诊断用设备-CN201920382018.0有效
  • 李福凤;陈红洲;周天彤 - 上海祉云医疗科技有限公司
  • 2019-03-25 - 2020-09-08 - A61B5/00
  • 本实用新型涉及医疗器械技术领域,且公开了一种壁挂式中医医疗诊断用设备,包括中医医疗器械本体和壁挂式方形块,所述中医医疗器械本体背面固定安装有两个卡块,两个所述卡块远离中医医疗器械本体一侧的底部均开设有七个圆形固定槽,所述壁挂式方形块的顶部和底部均开设有滑槽,所述壁挂式方形块的顶部和底部均均匀开设有七个圆形孔,十四所述圆形孔均位于两个滑槽的内部。该实用新型,通过设置调节装置中的旋转钮来实现整个调节装置的动力源,通过人力旋转钮来带动旋转杆旋转,同时旋转杆带动七个轴心块旋转,从而推动十四个固定块上升和下降与十四个固定槽卡接实现快速固定,使固定更加方便,同时使拆卸也更加方便。
  • 一种壁挂式中医医疗诊断设备
  • [发明专利]基于多模态的移动健康实时监测系统及方法-CN201610895683.0有效
  • 邹凌;焦鼎;吕继东;周天彤 - 常州大学
  • 2017-01-12 - 2019-05-28 - G16H40/67
  • 本发明公开了一种多模态移动健康实时监测系统,该系统区别于其他可穿戴设备,采集多个健康指标(心电、脑电、心率、体温以及血氧)组成一个一维数组。在时间域上,随时间推移,采集到大量的离散数组,将多个数组带入多模态相关向量回归机(relevance vector machine,RVM)得出一个健康指标(即多输入单出)。所述系统包括采集模块、信号处理模块、无线发送模块、无线接收模块和上位机。采集模块负责生理信号的拾取,信号处理模块负责电压信号的检测转换;无线发送模块负责人体健康数据的无线发送,无线接收模块负责人体健康数据的无线接收;上位机主要负责人体健康数据的存储、显示和分析,其中分析以机器智能分析为主,人工分析为辅。所属系统不仅仅是一种硬件设备,更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能。
  • 基于多模态移动健康实时监测系统
  • [发明专利]模拟驾驶环境下人脑注意力评估系统及其车模驾驶环境-CN201410381256.1有效
  • 邹凌;杨姣姣;周天彤;何可人;张广灿 - 常州大学
  • 2014-08-05 - 2016-11-16 - G05B17/02
  • 本发明公开了一种模拟驾驶环境下人脑注意力评估系统及其车模驾驶环境。该评估系统包括脑电信号采集模块、车模控制模块、遥控器控制模块、上位机处理模块,通过脑电蓝牙耳机、遥控器,车模和上位机之间的相互通信,共同实现模拟驾驶环境下的脑电注意力参数采集、监控和违规驾驶信息的统计,从而为评估安全驾驶与注意力之间的关系做好了充分准备。该车模驾驶环境包括模拟公路、车模、操作台和控制台,该车模驾驶环境验证了注意力低的情况容易出现交通违规现象,并分析得出了注意力与违章驾驶的关系;为驾驶员个体提供注意力训练平台,帮助其在驾驶过程中注意力尽可能稳定在安全驾驶的指标范围内,从而减少违章驾驶和交通事故。
  • 模拟驾驶环境人脑注意力评估系统及其车模
  • [发明专利]一种基于云网络的远程注意力集中度对抗系统-CN201410527880.8在审
  • 邹凌;何可人;周天彤;潘赛虎;史国栋 - 常州大学
  • 2014-10-10 - 2015-01-28 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种基于云网络的远程注意力集中度对抗系统,包括智能脑电耳机控制单元、对抗反馈单元和云网络单元。智能脑电耳机控制单元接收、处理脑电信号,并通过无线数据传输将信号传输至对抗反馈单元;对抗反馈单元接收、处理并发送注意力集中度数据至云网络单元并接受云网络单元传回的对抗结果,实时反馈给用户;云网络单元对注意力集中度数据进行云存储与云计算,并进行信息的处理与反馈。本发明基于云网络的远程注意力集中度对抗系统,实现了脑电的远程对抗,云网络的使用使得注意力集中度对抗不再局限在本地之间;使本地注意力集中度数据在云端交互,使注意力集中度对抗突破了固定硬件的限制,达到随时随地完成逻辑思维训练的效果。
  • 一种基于网络远程注意力集中对抗系统

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