专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]二氧化钛基造孔剂-CN202310847753.5在审
  • 李丁辉;吴艳娟;黄志超;叶文兴 - 厦门锐仁环保有限公司
  • 2023-07-12 - 2023-10-13 - B01D46/00
  • 本发明公开了二氧化钛基造孔剂,包括如下步骤;S1、配料,用型号CN‑KT001电子天平按照既定比例称取配料二氧化钛粉末和造孔剂粉末(CMC、PS),随后将二氧化钛粉末和造孔剂粉末分别过200目筛网,即得材料后备用;S2、混合,以二氧化钛为基材,将二氧化钛粉末和造孔剂及其他辅料按比例放入捏合机混炼5h,均匀混合后取出泥料;S3、陈化,将泥料放入密封罐中陈化24H;S4、挤压成型,待水份在泥料中分布均匀后,将其放入陶瓷挤管机中,将挤出压力控制在10MPa下挤出得到单圆柱状生胚。本发明制备的造孔剂可以有效提高钒钛系催化剂比表面积,从而制备高孔隙率多孔陶瓷,使得TiO2多孔陶瓷具有更好的过滤和隔热性能。
  • 氧化钛基造孔剂
  • [发明专利]一种自动除草方法及其除草机-CN202310548203.3在审
  • 吴艳娟;何宇哲;王云亮 - 天津理工大学
  • 2023-05-16 - 2023-08-04 - A01B39/04
  • 本发明提供了一种自动除草方法及其除草机,涉及农林除草技术领域,解决了现有除草手段效率低成本高的技术问题。该自动除草方法包括采集刀具前方的图像信息;判断所采集的图像中是否具有目标作物;水平方向上向前推动刀具,当图像中不含有目标作物时,刀具保持在犁地位置犁除杂草;当图像中含有目标作物时,抬起刀具避开目标作物;刀具经过目标作物后回落至犁地位置继续犁除杂草。利用简单的机械设备和智能控制系统即可实现机械自动化除草,除草效率高且有效的节约了人工投入,较现有除草技术具有突出优势。
  • 一种自动除草方法及其除草机
  • [发明专利]一种催化脱硝蓄热体-CN202211466868.1在审
  • 吴艳娟;黄志超;马肃霜;刘文海;叶文兴 - 厦门锐仁环保有限公司
  • 2022-11-22 - 2023-04-25 - B01J23/30
  • 本发明公开了一种催化脱硝蓄热体,包括如下步骤;S1、选取200目的堇青石蜂窝陶瓷,放入清洗容器中,用蒸馏水冲洗;S2、将冲洗后的堇青石蜂窝陶瓷用空气压缩机吹去表面的余液,然后放入电热干燥箱干燥;S3、将步骤S2中处理后的堇青石蜂窝陶瓷放入一定浓度的硝酸溶液中,置于超声波上,加盖密封,在60℃恒温条件下加热浸泡6h;S4、将浸泡后的堇青石蜂窝陶瓷取出后进行蒸馏水洗,再超声波清洗30min。本发明制备的蓄热体具有脱硝催化功能,避免现有技术中的堇青石蜂窝陶瓷蓄热体载体的比表面积较小,难以涂覆催化剂涂层,使得目前的堇青石蜂窝陶瓷蓄热体在使用过程中的催化脱硝效果不够理想。
  • 一种催化蓄热
  • [实用新型]一种教育教学用多功能教具-CN202121271462.9有效
  • 吴艳娟 - 吴艳娟
  • 2021-06-08 - 2021-11-26 - A47B19/00
  • 本实用新型公开了一种教育教学用多功能教具,涉及教学教具领域,为解决现有技术中的教学教具的功能性差,结构少,无法适应不同的教学场景的问题。所述讲台主体的两侧均设置有限位槽,所述限位槽的上方安装有活动板,所述活动板的内部设置有放置槽,所述讲台主体的上端面设置有电阻触控显示屏,所述讲台主体前端的上端面设置有滑动槽,所述滑动槽的内部设置有滑动显示屏,所述滑动显示屏的下端安装有连接板,所述连接板一侧的内部贯穿有螺纹丝杠,所述螺纹丝杠的下端安装有伺服电机,所述伺服电机与螺纹丝杠通过联轴器固定连接,所述活动板的下端安装有电动缸,所述限位槽的内侧设置有放置架。
  • 一种教育教学多功能教具
  • [发明专利]一种基于作物茎秆定位的锄草机器人及锄草方法-CN202110496132.8在审
  • 吴艳娟;王健;王云亮;卢秀玲 - 天津理工大学
  • 2021-05-07 - 2021-11-16 - A01B39/19
  • 本发明提供了一种基于作物茎秆定位的锄草机器人及锄草方法,涉及自动锄草的技术领域,包括:控制器、GPS定位模块、垄间视觉传感器、作物视觉传感器、电机驱动模块、履带电机、垄间锄草执行器以及株间锄草执行器;所述控制器分别与所述垄间视觉传感器以及作物视觉传感器相连;所述控制器与所述GPS定位模块相连所述控制器通过所述电机驱动模块分别与所述履带电机、垄间锄草执行器以及株间锄草执行器相连。通过本发明提供的方法可以提高现有技术中锄草机器人智能型、并提高智能机器人的锄草效率,进而代替人工作业。
  • 一种基于作物定位锄草机器人方法
  • [发明专利]基于数据挖掘的光伏电池参数及发电量预测方法及系统-CN202110088612.0在审
  • 吴艳娟;王云亮;韩小明;刘爽 - 天津理工大学
  • 2021-01-22 - 2021-05-18 - G06F30/27
  • 本发明提供了一种基于数据挖掘的光伏电池参数及发电量预测方法及系统,涉及光伏发电的技术领域,包括:获取光伏参数,光伏参数包括光伏电池实际运行物理量、运行环境参数以及光伏电池运行时长;发送数据信息处理指令以使光伏参数建立存取数据库;发送信息预处理指令以对存取数据库进行预处理以获取光伏数据样本库;构建光伏发电模型,利用光伏数据样本库对光伏电池参数进行估计,并对通过发电量预测系统进行电量预测。通过本发明提供的方法及系统可以对光伏发电量进行精准计算与预测,同时对推进光伏发电预测系统的实际工程应用,加速光伏入网进程、节省能源,提高太阳能利用率、提高电网运行稳定性等具有重要意义。
  • 基于数据挖掘电池参数发电量预测方法系统
  • [发明专利]基于三层数据挖掘的电力系统故障类型分析方法及装置-CN202011203187.7在审
  • 吴艳娟;王云亮;王小东 - 天津理工大学
  • 2020-11-02 - 2021-03-09 - G06F30/20
  • 本发明提供了一种基于三层数据挖掘的电力系统故障类型分析方法及装置,包括:S1:获取第一原始数据样本库,原始数据样本库用于建立电力系统故障预测模型,对第一原始数据样本库进行预处理和数据融合以获取第二原始数据样本库;S2:对第二原始数据样本库进行k‑means聚类方法以对第二原始数据样本库进行第一层数据挖掘,并获取第一样本库;S3:对第一样本库通过关联规则进行第二层数据挖掘,并获取第二样本库;S4:基于第二样本库构建电网故障类型预测模型,以判断电网发生的故障类型。通过本发明提供的方法及装置可以为电网故障提供诊断并为故障后补救措施提供依据,提高电力系统的安全性。
  • 基于三层数据挖掘电力系统故障类型分析方法装置

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