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[发明专利]基于人类反馈与强化学习的问答回复方法、系统及设备-CN202311218911.7在审
发明人：刘硕;白焜太;宋佳祥;杨雅婷;许娟;史文钊 -专利权人：神州医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-09-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及语言处理技术领域，特别提供一种基于人类反馈与强化学习的问答回复方法、系统及设备，该方法包括：基于目标数据，构造数据集，并基于数据集，对预训练模型进行继续预训练，得到初始问答模型；基于目标数据，构造三元组指令集数据；利用三元组指令集数据对初始问答模型进行优化，得到问答模型；基于目标数据，构造人类偏好指令集数据；基于人类偏好指令集数据，对问答模型进行训练，得到奖励模型；利用人类反馈强化学习机制，对奖励模型进行强化，得到问答回复模型，从而实现具备专业度较高的问答能力，以及具有回复人性化且专业准确性更高的特点。
基于人类反馈强化学习问答回复方法系统设备

[发明专利]一种基于同向网络的用户健康预测管理方法及系统-CN202311173487.9在审
发明人：刘硕;白焜太;宋佳祥;杨雅婷;许娟;史文钊 -专利权人：神州医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于同向网络的用户健康预测管理方法及系统，通过同向网络学习已有的用户健康指标检测知识，在模型训练完毕后，使用训练完毕的模型基于新患者健康检测指标和数据进行患者健康状态的判别，并在预测出患者健康状态不佳时及时给出预警提示，从而帮助医护人员及时预测分析出与患者健康状况相关联的医学测量结果，以便于医护人员做出相应的健康护理决策。
一种基于同向网络用户健康预测管理方法系统

[发明专利]一种基于多模态的前列腺癌与增生预测系统及构建方法-CN202310963187.4有效
发明人：张佳乐;许娟;王瑞国;梁大柱;聂瑞;王晓勇;高剑伟;吴玉杰;刘燕波;史文钊 -专利权人：神州医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及前列腺癌技术领域，具体涉及一种基于多模态的前列腺癌与增生预测系统及构建方法；本方法包括采集患者的临床数据以及前列腺序列的CT影像，采用3DUNET分割模型对前列腺影像序列的前列腺区域进行ROI标注，经VIT算法模型处理后得出患者的前列腺影像embedding，对患者的临床数据进行预处理后得到患者的临床embedding，将对应的影像和临床embedding进行拼接，得到前列腺癌与增生预测模型；本发明通过将临床数据与影响数据进行结合形成多模态数据，并构建预测模型，实现对前列腺癌与增生的预测，解决了临床上医生对PSA值处于4到6的患者影像判断的挑战，避免患者做活检带来的痛苦。
一种基于多模态前列腺癌增生预测系统构建方法

[发明专利]基于信息抽取和实体归一的医学相似病例推荐方法和系统-CN202310836858.0有效
发明人：刘硕;杨雅婷;白焜太;宋佳祥;许娟;史文钊 -专利权人：神州医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了基于信息抽取和实体归一的医学相似病例推荐方法和系统，通过对病情描述文本进行实体分割，获取其中的疾病术语信息，然后从历史病例数据库中获取历史病例信息并进行文本分割信息抽取，得到历史病例信息中的疾病关键词，最后将所述疾病术语信息和所述疾病关键词进行归一化处理，根据处理结果筛选出包含疾病术语信息的历史病例进行相似病例推荐，减轻了性能要求，降低推荐耗时，更有利于诊断的高效进行，从而快速准确地分析出高相似度的病例向医生进行推荐。
基于信息抽取实体医学相似病例推荐方法系统

[发明专利]基于深度卷积网络控制门模型的用药推荐方法及系统-CN202311171207.0在审
发明人：刘硕;白焜太;宋佳祥;杨雅婷;许娟;史文钊 -专利权人：神州医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H20/10 文献下载
摘要：本发明提供了基于深度卷积网络控制门模型的用药推荐方法及系统，该方法包括以下步骤：S1：获取现有的患者诊疗检查信息以及对应的最终用药数据；S2：根据患者诊疗检查信息与最终用药数据的对应关系，将每一条患者诊疗检查信息与最终用药数据进行数字ID映射的转化；S3：将转化为数字ID的患者诊疗信息作为输入，最终用药数据作为标签，输入控制门模型进行训练；S4：将实际患者诊疗信息输入控制门模型，输出建议用药概率。本发明通过深度卷积网络控制门模型学习已有的用户诊断检查数据，在训练完毕后，可以使用训练完毕的模型基于新的患者诊断检查检测指标对患者用药进行推荐，最终推荐出患者的最佳用药。
基于深度卷积网络控制模型用药推荐方法系统

[发明专利]基于医学语义理解的医学术语检索方法和系统-CN202311059563.3在审
发明人：刘硕;杨雅婷;白焜太;宋佳祥;许娟;史文钊 -专利权人：神州医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-08-22 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开了基于医学语义理解的医学术语检索方法和系统，包括：获取原始文本并进行预处理；将预处理后的原始文本输入至所述bert模型得到语义向量表示；将预处理后的原始文本输入至所述TextRank模块提取关键词；基于所述语义向量表示将所述关键词进行均值化处理，得到所述关键词的语义向量表示；将所述关键词的语义向量表示输入至所述映射算法模块，映射出标准词作为检索结果。本发明能够根据用户输入的文本生成医疗领域的标准词，且生成的标准词准确度高。
基于医学语义理解术语检索方法系统

[发明专利]一种3D医学图像分割系统及方法-CN202311037480.4在审
发明人：梁大柱;许娟;高剑伟;张佳乐;王瑞国;聂瑞;王晓勇;刘燕波;史文钊 -专利权人：神州医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-08-17 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及医学图像处理技术领域，具体为一种3D医学图像分割系统及方法，本方法包括构建Prompt‑nnUnet模型，模型包括Prompt编码器和nnUnet模型框架，nnUnet模型框架包括nnUnet编码器和nnUnet解码器，Prompt编码器产生的向量与nnUnet解码器的输出的特征图进行CrossAttention，再进行卷积操作，输出分割结果，对模型进行训练，采用nnUnet模型框架得出目标区域，基于目标区域体对角上的两个点作为Prompt点信息输入模型中，得出最终分割结果；通过本发明构建的模型具备了Prompt能力以及nnunet本身的实例分类能力，分割效果更佳。
一种医学图像分割系统方法

[实用新型]一种拭子采样及检测一体化装置-CN202320672795.5有效
发明人：王校;赵娜;吴电云;刘文波;胡守旺;史文钊 -专利权人：神州医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： C12M1/34 文献下载
摘要：本实用新型涉及辅助体外诊断器具技术领域，且公开了一种拭子采样及检测一体化装置，采样及检测一体化装置包括，壳体，所述壳体内设有用于容纳采样棒的采样棒容纳腔，所述壳体内设有检测仓，所述检测仓外侧设有与所述采样棒容纳腔连通的流通孔，所述流通孔用于存放稀释液，所述流通孔一端设有按钮，所述按钮露在所述壳体一侧，所述流通孔另一端设有扎破件，所述扎破件扎破蜡纸封片，使得所述稀释液通过所述流通孔流入试剂仓内，所述壳体设有顶盖，所述顶盖设置在壳体上封闭所述采样棒容纳腔。通过将拭子采样和检测一体化设置，即刻检测出结果，此装置反应快，能有效缩短检测时间。
一种采样检测一体化装置

[发明专利]一种基于影像组学的前列腺癌预测系统及构建方法-CN202310939774.X在审
发明人：张佳乐;许娟;王瑞国;梁大柱;聂瑞;王晓勇;高剑伟;吴玉杰;刘燕波;史文钊 -专利权人：神州医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明涉及前列腺癌技术领域，具体涉及一种基于影像组学的前列腺癌预测系统及构建方法；本发明系统包括采集模块，用于采集前列腺患者的影像序列，标注模块，用于对前列腺区域进行ROI标注，特征提取模块，用于进行特征提取，特征筛选模块，用于选出前列腺影像序列的重要特征，预测模型构建模块，用于通过重要特征，基于随机森林、XGBoost，朴素贝叶斯、k最近邻、支持向量机、逻辑回归、决策树和adaboost分别构建模型，评价模块，用于计算模型的评价指标，采用评价指标最优的模型作为最后的前列腺癌预测模型，预测模块，用于预测待测者的前列腺癌风险；通过本发明实现对前列腺癌的评估，解决需要活检造成患者痛苦的问题。
一种基于影像前列腺癌预测系统构建方法

[发明专利]基于自训练文本纠错和文本匹配的医学直报方法及系统-CN202310735155.9有效
发明人：刘硕;杨雅婷;白焜太;宋佳祥;许娟;史文钊 -专利权人：神州医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明涉及疾病预警技术领域，具体为基于自训练文本纠错和文本匹配的医学直报方法及系统；本方法包括基于原始病历数据构造文本纠错模型的训练数据，得到缺字补充模型和错字纠错模型，将新输入数据通过模型进行文本纠错处理，将纠错处理过后的数据，使用bm25算法和jaccard算法计算与已有疾病标准名称知识库的相似度，选择相似度综合评分最大的已有疾病标准名称作为该新输入数据映射的标准疾病名称，与危险传染疾病数据库中的传染疾病名称进行直接匹配检索，若存在相应的数据，则判断当前疾病为危险传染病，将该疾病直接上报给机构，完成危险病直报；实现数据标准化，使得直报系统可以准确识别病症，克服系统不准确的问题。
基于训练文本纠错匹配医学方法系统

[发明专利]一种数据风险评估方法和装置-CN201811627005.1有效
发明人： 史文钊;弓孟春;王乐子 -专利权人：神州数码医疗科技股份有限公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种数据风险评估方法及装置，其中，该方法包括：获取脱敏数据；基于预设的多个评估标识，对所述脱敏数据进行筛选，得到与每个所述评估标识相匹配的评估数据；基于所述多个评估标识的排列组合，确定每个评估标识组合所对应的评估数据集合，其中，所述评估标识组合为所述多个评估标识中不同评估标识进行排列组合的结果；确定每个评估数据集合的风险评估影响因素；基于所述风险评估影响因素，确定获取到的脱敏数据是否存在隐私泄露风险。这样，通过对已经进行脱敏处理的数据进行评估，判断脱敏数据是否还存在隐私泄露风险，可以有效对脱敏数据进行定量评估和把控，有效防止用户的个人隐私泄露，使用户的隐私得到更好的保护。
一种数据风险评估方法装置

[发明专利]基于预训练语言模型的医疗病历数据分割方法和系统-CN202310658805.4有效
发明人：刘硕;杨雅婷;白焜太;宋佳祥;许娟;史文钊 -专利权人：神州医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明公开了基于预训练语言模型的医疗病历数据分割方法和系统，通过预构建的预训练语言模型生成原始病历文本数据，基于N‑gram模型按照1~n gram对原始病历文本数据进行划分组合，得到病历划分数据，并通过预构建的bert模型得到病历词向量集合，再用预设的医疗领域所有的标准词通过bert模型得到标准词向量集合，通过相似度得分计算病历词与标准词的相似度得分，根据预设阈值将符合的病历词标识为疾病实体，从而实现病历文本的快速精确分割识别操作，解决了基于传统序列标注的分割方法中效率低且准确率不达标的问题。
基于训练语言模型医疗病历数据分割方法系统

[发明专利]检测食管癌相关基因甲基化的引物、探针、试剂盒及方法-CN202310019442.X在审
发明人：赵娜;王校;刘文波;常月;胡守旺;史文钊 -专利权人：神州医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本公开提供了一种检测食管癌相关基因甲基化的引物、探针、试剂盒及方法，涉及生物技术领域。上述检测食管癌相关基因甲基化的引物和探针包括检测CXCL14基因、FBN1基因和FBN2基因甲基化的引物和探针。在采用本公开的引物和探针进行检测时，检测结果为阳性者，食管癌高风险，支持内窥镜检查进一步确诊，检测结果为阴性者，表明低风险，可以避免内窥镜检查，进一步观察随诊。通过采用本公开的引物探针在进行检测时，能够避免不必要的内窥镜检查，整个过程可以简便的采用外周血体外检测，无创伤、简便易行。
检测食管癌相关基因甲基化引物探针试剂盒方法

[外观设计]包装盒（幽门螺旋杆菌检测试剂盒）-CN202330008833.2有效
发明人：胡长安;王校;吴电云;扈金涛;胡守旺;史文钊 -专利权人：神州医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： 09-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：包装盒（幽门螺旋杆菌检测试剂盒）。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于幽门螺旋杆菌检测试剂盒包装盒，用于幽门螺旋杆菌检测试剂的包装。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.本外观设计产品由透明材料制成。
包装幽门螺旋杆菌检测试剂盒

[发明专利]用于高血压药物基因多种SNP位点检测的核酸组合物、试剂盒和方法-CN202211707234.0在审
发明人：王校;赵娜;胡长安;赵泽宁;宋雅琳;胡守旺;史文钊 -专利权人：神州医疗科技股份有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： C12Q1/6883 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于高血压药物基因多种SNP位点检测的核酸组合物、试剂盒和方法，所述用于高血压药物基因多种SNP位点检测的核酸组合物，所述核酸组合物包括引物探针组合1‑引物探针组合12中的任意一种或两种以上的组合。所述用于高血压药物基因多种SNP位点检测的核酸组合物，通过12个引物探针组合能够对多种SNP位点进行检测，通过PCR扩增时相应通道的信号强度进行实时监测和输出，能够实现检测结果的定性分析，从而得出药物治疗失败的原因，制定更加有针对性的降压药物治疗方案，提高降压药物疗效、降低药物不良反应、缩短治疗周期和减轻患者经济负担。
用于高血压药物基因多种 snp 检测核酸组合试剂盒方法

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