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[发明专利]一种基于多时相遥感影像与GIS数据的变化检测方法及系统-CN201810538861.3有效
发明人： 史文中;李振轩;张敏;张芮;陈善雄;占昭 -专利权人：理大产学研基地（深圳）有限公司
申请日： 2018-05-30 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多时相遥感影像与GIS数据的变化检测方法及系统，该方法致力于解决基于多时相影像与GIS数据在分割、分类以及变化检测方法存在的问题。包括以下几个步骤：步骤1，遥感影像分割与像素级变化信息提取，主要包括遥感影像分割和像素级变化检测；步骤2，面向对象的遥感影像分类，主要包括变化图斑决策、自动样本选择和面向对象SVM决策树分类模型；步骤3，面向对象分类后变化检测。与现有的利用遥感影像和GIS数据进行变化信息提取的方法相比，本发明能够实现自动化的和可大面积应用的变化信息检测方法流程，可以充分挖掘遥感影像和GIS数据的相互关系，利用GIS数据的类别等属性信息，提高变化信息提取的准确性。
一种基于多时遥感影像 gis 数据变化检测方法系统

[发明专利]基于Faster R-CNN热红外影像人物探测方法-CN202110251653.7在审
发明人： 史文中;王帅 -专利权人：香港理工大学深圳研究院
申请日： 2021-03-08 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Faster R‑CNN热红外影像人物探测方法，包括步骤：获取热红外影像；将所述热红外影像输入训练好的Faster R‑CNN深度目标检测网络，通过所述训练好的Faster R‑CNN深度目标检测网络得到所述热红外影像对应的目标标签；其中，所述目标标签包括：人物标签。通过采用Faster R‑CNN神经网络对热红外影像进行人物识别，由于热红外影像受光照强度、天气状况等因素影响较小，从而使得人物识别不受光照强度、天气状况等因素的影响，实现对人物的连续探测。
基于 faster cnn 红外影像人物探测方法

[发明专利]基于深度神经网络的遥感影像滑坡测图方法-CN201910304207.0有效
发明人：张效康;史文中;吕志勇 -专利权人：湖北省水利水电科学研究院
申请日： 2019-04-16 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明提供基于深度神经网络的遥感影像滑坡测图方法，包括：对滑坡前后的遥感影像进行预处理；对滑坡后影像进行超像素分割；将滑坡后影像的超像素区域与滑坡前影像叠加，获得滑坡前影像的超像素区域；计算每个超像素所在区域的变化强度特征；将滑坡前后的超像素光谱特征与变化强度特征融合，生成特征向量；计算各像素变化强度特征，并通过LSELUC算法进行滑坡提取，进而与超像素区域叠加，计算各区域变化比率，并通过阈值分割提取伪样本数据集，形成滑坡提取初始结果；构建滑坡测图深度神经网络模型，利用伪样本数据集进行训练，输入特征向量进行分类；融合滑坡提取初始结果和模型分类结果，生成最终的滑坡测图结果。
基于深度神经网络遥感影像滑坡方法

[发明专利]一种区域吸引力评估方法及设备-CN201910436416.0有效
发明人： 史文中;刘哲维 -专利权人：香港理工大学深圳研究院
申请日： 2019-05-23 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明适用于地理信息技术领域，提供了一种区域吸引力评估方法及设备，包括：获取用户通过目标社交应用进行签到产生的签到数据；对所述签到数据聚类，得到兴趣区域信息；基于所述兴趣区域中的签到地点的地点标识及其位置信息统计每个所述兴趣区域包含的签到地点的数量；基于所述兴趣区域信息，构建访问模型；基于所述签到地点的数量以及所述访问模型，确定所述兴趣区域的吸引力评估信息。上述方案，基于签到数据确定兴趣区域的吸引力评估信息，综合考虑用户经验和兴趣区域吸引力的相互依赖关系，以及空间区域面积等综合因素，获取准确的兴趣区域的吸引力评估信息。
一种区域吸引力评估方法设备

[发明专利]一种面向对象的遥感影像数据时空融合方法、系统及设备-CN202011406077.0在审
发明人：张华;郝明;郭迪洲;董荠红;史文中 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：一种面向对象的遥感影像数据时空融合方法、系统及设备，适用于遥感技术领域中使用。首先获取第一时相的高分辨率影像和低分辨率影像，以及第二时相的低分辨率影像；再利用双三次插值模型将两个时相低空间分辨率影像降尺度到与第一时相高分辨率影像相同的分辨率，获得插值影像；利用影像分割对第一时相的高分辨率影像地物的分割；在各个分割块中，将所述插值影像与第一时相的高分辨率影像输入至预先建立的线性插值模型获得初步融合结果；在每一个分割块中，逐像素搜索目标像素的光谱相似像素，取两影像的交集作为最终光谱相似像素；通过反距离加权结合光谱相似像素信息作空间滤波，得到最终融合影像。其步骤简单，获取到的时空数据融合结果更好。
一种面向对象遥感影像数据时空融合方法系统设备

[发明专利]一种地物变化的检测方法、检测系统及终端-CN201910515105.3有效
发明人： 史文中;张敏 -专利权人：香港理工大学深圳研究院
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请适用于图像处理技术领域，提供一种地物变化的检测方法、检测系统及终端，其中方法包括：获取目标区域中地物发生变化前的第一影像及地物发生变化后的第二影像；将所述第一影像及所述第二影像输入至特征差分卷积神经网络模型中，得到输出的第一变化强度图；基于所述第一变化强度图，生成地物变化的二值图像，提升遥感影像变化检测的鲁棒性和稳定性，提升变化检测的精度。
一种地物变化检测方法系统终端

[发明专利]基于对象级半监督CV模型的遥感影像变化检测方法-CN201910303873.2有效
发明人：张效康;史文中;吕志勇 -专利权人：湖北省水利水电科学研究院
申请日： 2019-04-16 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供基于对象级半监督CV模型的遥感影像变化检测方法，包括：对各时相遥感影像进行预处理；将影像叠加后进行多尺度分割，形成同质的影像对象；计算各影像对象的变化强度特征，并对像素进行特征映射，得到变化强度特征图；将对象变化强度特征进行初始聚类，得到隶属度矩阵；采用信息熵度量方法计算每个对象的类别标记信息熵，进而进行类别初始标注，生成类别标记知识；将变化强度特征图作为输入特征，将类别标记知识引入CV模型，构造顾及类别标记知识的能量泛函，建立对象级半监督CV模型；通过求解能量泛函对应的欧拉方程，构造能量约束，引导曲线向目标轮廓的快速演化，实现遥感影像自动变化检测。
基于对象监督 cv 模型遥感影像变化检测方法

[发明专利]点线结合的多相机视觉SLAM方法、设备及存储介质-CN202010819166.1在审
发明人： 史文中;李铁维;王牧阳 -专利权人：香港理工大学深圳研究院
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明提出了一种点线结合的多相机视觉SLAM方法、设备及存储介质，通过采集目标场景的多角度影像数据，提取并匹配所述多角度影像数据中的点特征和线特征，并得到所述点特征和线特征在三维空间中的位置信息，对所述多角度影像数据中的每帧影像进行相机位姿初步估计，并结合提取并匹配出的点特征、线特征和所述相机位姿初步估计结果，构建图结构，根据所提取点特征、线特征和所述图结构确定三维地图。本实施例采用点与线特征联合解算的方法，由于线特征含有更多信息，因此可提高跟踪的稳定性和精确性，使用线特征构建的稀疏特征地图可更清晰、直观地对场景进行抽象化描述。
点线结合多相视觉 slam 方法设备存储介质

[发明专利]一种点云滤波方法及设备-CN201910446996.1有效
发明人： 史文中;瓦埃勒·阿赫麦德;吴柯 -专利权人：香港理工大学深圳研究院
申请日： 2019-05-27 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明适用于数据分析技术领域，提供了一种点云滤波方法及设备，包括：采用预设的布料模拟算法对所述点云数据进行处理，确定所述点云数据中的第一地面点信息；采用预设的不规则三角网渐近滤波算法对所述点云数据进行处理，确定所述点云数据中的第二地面点信息；基于所述点云数据和所述第二地面点信息生成所述目标区域对应的高度差值；确定满足第一预设条件的高度差值对应的第一区域，并将所述第一地面点中处于所述第一区域之外的地面点标记为第三地面点；基于所述点云数据、所述第二地面点和所述第三地面点，确定所述目标区域的地面点信息和非地面点信息。上述方法，无需设置特定参数，无需限定地形场景，可以区分多种地形的地面点和非地面点。
一种滤波方法设备

[发明专利]一种集成灰度值、空间信息和类别知识的变化检测方法-CN201810182860.X有效
发明人： 史文中;邵攀 -专利权人：香港理工大学深圳研究院
申请日： 2018-03-06 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明适用于遥感技术领域，提供了一种非监督的遥感影像变化检测方法，所述方法包括：获取两期遥感影像，生成两期所述遥感影像的差分影像；通过阈值技术识别所述差分影像中几乎可确定是否发生变化的像元区域；利用S‑型函数定义所识别的几乎可确定像元属于变化类和未变化类的监督隶属度；根据所述差分影像像元的灰度值、空间信息和所述监督隶属度，通过逐步迭代过程计算所述差分影像的模糊隶属度函数；对所述模糊隶属度函数进行去模糊化，得到两期所述遥感影像的变化检测结果。本发明协同利用差分影像的灰度值、空间信息和几乎可确定区域的像元的类别知识，提高了遥感变化检测的可靠性和检测结果的精度。
一种集成灰度空间信息类别知识变化检测方法

[发明专利]一种短时交通流量预测方法及装置-CN201710123398.1有效
发明人： 史文中;王闰杰 -专利权人：香港理工大学深圳研究院
申请日： 2017-03-01 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明适用于交通领域，提供了一种短时交通流量预测方法及装置，所述交通流量预测方法包括：获取宏观交通流模型；确定状态向量、状态方程、观测向量和观测方程；构建用于交通流量预测的数据同化系统框架；将不同观测时段类型的观测数据进行分类采样；融合历史观测数据，基于调整的集合卡尔曼滤波的数据同化方法，补齐当前时刻路段缺失的观测值；基于所述数据同化方法，对所述宏观交通流模型的模型参数进行修正调整；利用调整模型参数后的所述宏观交通流模型，对未来时刻的交通流量进行预测；本发明能够对未来时刻的交通流量进行预测，同时实现了在线调整，易于推广。
一种交通流量预测方法装置

[发明专利]SAR影像变化检测方法及装置-CN201610546305.1有效
发明人： 史文中;邵攀 -专利权人：香港理工大学深圳研究院
申请日： 2016-07-12 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06T7/254 文献下载
摘要：本发明适用于遥感领域，提供了一种SAR影像变化检测方法及装置，所述方法包括：对两期SAR影像进行预处理；根据预处理后的两期SAR影像生成差分影像；采用自适应距离的模糊局部信息C均值聚类算法，通过所述差分影像生成未变化类ωu的模糊隶属度函数Uu和变化类ωc的模糊隶属度函数Uc；采用模糊拓扑理论，根据所述未变化类ωu的模糊隶属度函数Uu将所述未变化类ωu划分为内部和模糊边界，以及根据所述变化类ωc的模糊隶属度函数Uc将所述变化类ωc划分为内部和模糊边界；分别对所述未变化类ωu和变化类ωc的内部和模糊边界中的像素进行去模糊化。本发明提高了SAR影像变化检测中模糊隶属度函数的准确性、模糊边界像素的分类精度，从而能够获得较优的SAR影像变化检测结果。
sar 影像变化检测方法装置

[发明专利]一种利用遥感影像多特征的多类别变化动态阈值检测方法-CN201710431309.X有效
发明人：郝明;张华;范洪冬;史文中;邓喀中 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2017-06-09 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用遥感影像多特征的多类别变化动态阈值检测方法，首先分别提取两时期影像的光谱变化特征和光谱梯度差异特征，按波段进行叠加，并对其进行主成分分析，选择前两个主成分分量作为最终的变化特征，计算变化强度和变化方向。然后，在极坐标框架下计算变化强度阈值，将像素分为未变化和变化两部分，对变化像素的变化方向设置阈值，区分变化类别。在此基础上，对初始变化检测结果进行分析，对所有变化类别依次生成仅包含单一变化的像素集，再获取针对各变化类别的最优变化强度阈值，从而生成基于动态阈值的变化检测结果。最后，利用多相水平集算法对检测结果进行后处理，提高了多类别变化的检测精度。
一种利用遥感影像特征类别变化动态阈值检测方法

[发明专利]一种遥感影像变化区域检测方法及装置-CN201710174312.8有效
发明人： 史文中;吕志勇;寇蓉 -专利权人：香港理工大学深圳研究院
申请日： 2017-03-22 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，提供了一种遥感影像变化区域检测方法及装置，所述方法包括：获取待检测区域变化前后的两幅遥感影像，并对所述两幅遥感影像进行空间位置配准；根据两幅经过空间位置配准的遥感影像获得待检测区域变化幅度影像；根据所述待检测区域变化幅度影像建立松弛阈值区间；选择所述松弛阈值区间内的多个阈值，对所述待检测区域变化幅度影像进行二值化处理获得与多个阈值对应的二值化变化检测图像；采用投票法融合待检测区域的多个二值化变化检测图像，获得待检测区域的检测结果；对待检测区域的检测结果进行形态学方法处理，获取完整的变化区域轮廓。通过本发明可提高遥感影像变化区域检测的精度，并且普适性强。
一种遥感影像变化区域检测方法装置

[发明专利]一种遥感影像变化检测方法、装置及终端-CN201710655794.9有效
发明人： 史文中;邵攀 -专利权人：香港理工大学深圳研究院
申请日： 2017-08-03 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明适用于遥感技术领域，提供了一种遥感影像变化检测方法、装置及终端，通过对两期遥感影像进行预处理后生成信息互补的差分影像组集合；对差分影像组集合进行模糊C均值聚类得到每组差分影像的模糊分割矩阵和变化检测图；根据得到的每组差分影像的模糊分割矩阵和变化检测图，通过相似度理论和模糊积分理论对差分影像组集合进行决策级融合，得到初始的变化检测结果；计算差分影像组集合在每个像元处的证据冲突程度，探测并定位初始变化检测结果中的证据冲突严重像元，并通过指示克里金理论对证据冲突严重像元重新进行分类。基于信息互补的差分影像组集合和指示克里金理论，实现了提高遥感变化检测的可靠性和变化检测结果的精度。
一种遥感影像变化检测方法装置终端