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[发明专利]一种用户行为预测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202311002325.9在审
发明人： 刘兴廷 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本申请公开一种用户行为预测方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人工智能技术领域和产险金融领域。本申请通过获取目标用户行为的目标行为特征，基于目标行为特征对历史行为数据进行筛选，基于筛选行为数据构建特征数据集，并基于特征数据集训练用户行为预测模型，其中，用户行为预测模型基于梯度提升树模型构建，用户行为预测模型训练时基于群体智能算法进行迭代，然后将历史行为数据导入训练完成的用户行为预测模型，得到目标用户行为预测结果。本申请还涉及区块链技术领域，用户行为数据可以存储在区块链网络的节点上。本申请通过使用梯度提升树模型结合群体智能算法可以提高用户行为预测模型训练的速度和预测精度。
一种用户行为预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于蚁群算法的路径规划方法、装置、设备及存储介质-CN202310791650.1在审
发明人： 刘兴廷 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域及金融领域，公开了一种基于蚁群算法的路径规划方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括基于目标保单建立路径规划模型，其中，路径规划模型包括起点位置和至少一个候选位置；基于路径规划模型中目标车辆的当前位置与起点位置，确定预设蚁群算法；通过蚁群算法与当前位置，从各候选位置中确定目标位置，以完成目标保单对应的路径规划。通过上述方式，本申请通过根据目标保单建立路径规划模型，并根据路径规划模型对现有的蚁群算法进行改进，并进一步确定目标保单对应的路径规划方案，避免了在保险领域中保单配送效率低，实现了通过蚁群算法提高保单配送的效率。
基于算法路径规划方法装置设备存储介质

[发明专利]一种实时日志异常检测方法、装置、设备及其存储介质-CN202310779198.7在审
发明人： 刘兴廷 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能及数字医疗技术领域，应用于数字医疗业务系统的执行异常检测过程中，涉及一种实时日志异常检测方法、装置、设备及其存储介质，包括训练异常检测模型；通过训练完成的异常检测模型对实时获取的目标系统的执行日志数据进行异常检测，识别目标系统是否存在执行异常。实现了从单条日志数据的模板匹配性、整体日志数据的输出序列性以及日志数据中的异常关键词三个不同的检测维度，共同对实时日志数据进行异常检测，将所述异常检测模型应用到数字医疗平台的日志异常实时检测中，以保证及时消除隐患和排除故障，采用模型方式，降低人工排查异常的时间消耗，满足数字医疗平台在跨多业务场景下系统日志的异常检测需求。
一种实时日志异常检测方法装置设备及其存储介质

[发明专利]基于模型训练的工作质量评估方法、装置、设备及介质-CN202310851413.X在审
发明人： 刘兴廷 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，揭露一种基于模型训练的工作质量评估方法、装置、电子设备及存储介质，可用于对保险业务员的工作质量进行评估，所述方法包括：根据工作质量评估脚本对待评估人员的历史常规工作数据进行数据处理，得到标准历史工作特征数据；构建初始工作质量评估模型，并利用预设的优化烟花算法对所述初始工作质量评估模型中的权阈值进行优化，得到优化工作质量评估模型；利用所述标准历史工作特征数据对所述优化工作质量评估模型进行模型训练，得到训练完成的工作质量评估模型；利用所述训练完成的工作质量评估模型对当前常规工作数据进行计算，得到待评估人员的工作质量评估分数。本发明可以提高保险业务人员工作质量评估的准确率。
基于模型训练工作质量评估方法装置设备介质

[发明专利]基于蚁群算法的车险道路救援规划方法及其相关设备-CN202310746238.8在审
发明人： 刘兴廷 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本申请实施例属于金融科技技术领域，涉及一种基于蚁群算法的车险道路救援规划方法及其相关设备，包括识别事故发生地的位置信息；根据所有可调度资源位置信息、事故发生地的位置信息、第一特定范围内的动态路网数据和蚁群算法，筛选出耗时最少的前段救援路径；根据事故发生地的位置信息、救助点集合、第二特定范围内的动态路网数据和所述蚁群算法，筛选出耗时最少的后段救援路径；将筛选出的所述前段救援路径和所述后段救援路径发送到预设的救援规划调度平台，进行救援规划。通过两次采用由蚁群算法构建的搜索模型和引入救援阻碍因子，分别获取到所述前段救援路径和所述后段救援路径，保证了及时到达救援现场和及时将伤员送到目标医疗机构。
基于算法车险道路救援规划方法及其相关设备

[发明专利]基于改进K-means算法的产品推荐方法及其相关设备-CN202310713618.1在审
发明人： 刘兴廷;王鹏梅 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本申请实施例属于金融科技技术领域，应用于团购场景下产品智能推荐领域中，涉及一种基于改进K‑means算法的产品推荐方法及其相关设备，包括获取目标用户集中所有用户分别对不同产品的评价结果；通过两次K‑means聚类处理将同一产品相同评价结果层级的用户聚类到一起，并根据同一聚类中心的所有用户的用户特征矩阵；根据待推荐用户集中所有待推荐用户的特征值，构建所述待推荐用户集对应的目标特征矩阵；根据所述待推荐用户集对应的目标特征矩阵、所述不同聚类中心所对应的用户特征矩阵及预设的K近邻算法，从所述不同产品中筛选出目标产品向所述待推荐用户集进行推荐。实现了在电子购物场景中高效率的为新的团购群体从多个产品中推荐高评价值的目标产品。
基于改进 means 算法产品推荐方法及其相关设备

[发明专利]基于改进灰狼算法的系统访问量预测方法及其相关设备-CN202310713976.2在审
发明人： 刘兴廷 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本申请实施例属于金融科技技术领域，应用于促销活动流量预测中，涉及一种基于改进灰狼算法的系统访问量预测方法及其相关设备，包括获取在最新单元时间内目标系统对应的系统访问量，基于最终访问量预测模型，对目标系统的进行访问量预测，通过引入自适应收敛因子和搜索更新惯性权重，获得改进后的灰狼算法，提高访问量预测模型收敛迭代的效率，一定程度上减少了访问量预测模型的训练时间；通过采集最新单元时间内所述目标系统对应的系统访问量，作为预测样本，预测下一个单元时间内的系统访问量，从而辅助促销活动运维人员及早预测到高并发的应用场景，进行及时调整，降低企业在系统维护方面的成本，减少系统崩溃，提升系统的稳定性和使用寿命。
基于改进灰狼算法系统访问量预测方法及其相关设备

[发明专利]基于改进WOA算法的销量预测方法及其相关设备-CN202310715934.2在审
发明人： 刘兴廷 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本申请实施例属于金融科技技术领域，应用于电子商务领域中，涉及一种基于改进WOA算法的销量预测方法及其相关设备，包括构建特征因子训练集；将所述特征因子训练集输入预构建的销量预测模型，进行模型训练，获得训练完成的销量预测模型；构建特征因子预测集；将所述特征因子预测集输入所述训练完成的销量预测模型，预测所述目标待测商品的销量。通过将Levy飞行策略引入WOA算法对WOA算法进行改进，然后，再将改进后的WOA算法应用到销量预测模型的训练过程中，使得在电商领域对目标商品进行销量预测时，具备更快的预测运算能力，辅助电商运维监测人员提前规避过大销售峰值，同时，在进行模型训练时，也具备更快速的收敛速度。
基于改进 woa 算法销量预测方法及其相关设备

[发明专利]基于人工智能的流量预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310769159.9在审
发明人： 刘兴廷 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H04L43/0876 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于人工智能的流量预测方法，包括：获取网络流量；基于网络流量构建训练集与测试集；对训练集与测试集进行预处理，得到目标训练集与目标测试集；构建基于BP神经网络结构的初始预测模型；基于目标布谷鸟搜索算法对初始预测模型进行权阈值优化，得到指定预测模型；使用训练集与测试集对指定预测模型进行训练与测试，得到训练好的流量预测模型；基于流量预测模型对网络流量数据进行流量预测处理。本申请还提供一种基于人工智能的流量预测装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，流量预测模型可存储于区块链中。本申请能有效提升流量预测模型的流量预测的准确性及模型训练的迭代效率。
基于人工智能流量预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种对网络攻击检测模型性能检测的方法及其相关设备-CN202310704526.7在审
发明人： 刘兴廷 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：本申请实施例属于金融科技技术领域，应用于安全访问检测领域中，保证信息安全，涉及一种对网络攻击检测模型性能检测的方法及其相关设备，包括构建基于XGBoost算法的初始化分类决策模型；将训练样本集输入基于XGBoost算法的初始化分类决策模型中，采用改进鲸鱼群算法进行模型优化和训练，获得训练完成的网络攻击检测模型；根据测试样本集进行测试，并分析改进后的网络攻击检测模型的检测性能。通过动态的更新鲸鱼群优化算法的初始参数和需要优化的XGBoost算法的超参数，保证对初始化分类决策模型足够进行优化，以便于获得性能足够良好，处理效率高效的网络攻击检测模型，保证业务数据、交易数据、支付数据的安全性。
一种网络攻击检测模型性能方法及其相关设备

[发明专利]一种语音情感识别方法、装置、设备及其存储介质-CN202310700065.6在审
发明人： 刘兴廷 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本申请实施例属于数字医疗技术领域，应用于智慧问诊及远程会诊场景中，涉及一种语音情感识别方法、装置、设备及其存储介质，包括实时获取对患者进行服务过程中产生的患者语音信息；采用MATLAB对患者语音信息进行特征提取，获取患者语音信息对应的MFCC特征；将MFCC特征输入训练完成的情感检测模型，获得情感检测结果；将情感检测结果反馈给目标客服。以BP神经网络作为情感检测模型架构，有较好的普适性和自学习能力，同时，在进行模型训练和优化时，采用改进的蝙蝠优化算法只需对权值和偏置值进行训练和优化，使得前期蝙蝠的搜寻速度较快，不容易陷入局部最优，后期速度逐渐变慢，靠近全局最优值，提升了迭代效率，从而提升情感检测模型的训练和优化效率。
一种语音情感识别方法装置设备及其存储介质

[发明专利]基于人工智能的攻击检测方法、装置、设备及存储介质-CN202211560616.5在审
发明人： 刘兴廷 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于人工智能的攻击检测方法，包括：获取网络中产生的网络流量数据；对网络流量数据进行特征提取处理，得到对应的网络流量特征数据；对网络流量特征数据进行标准化处理，得到目标网络流量特征数据；调用网络攻击检测模型；通过网络攻击检测模型对目标网络流量特征数据进行检测分类，生成与目标网络流量特征数据对应的检测结果。本申请还提供一种基于人工智能的攻击检测装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，错误定位信息可存储于区块链中。本申请提高了对于网络流量数据的攻击检测的处理效率，保证了生成的检测结果的准确度。
基于人工智能攻击检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种数据库异常访问的检测方法、装置、设备及存储介质-CN202211568709.2在审
发明人： 刘兴廷 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本申请公开一种数据库异常访问的检测方法、装置、设备及存储介质，属于大数据技术领域。本申请通过提取得到历史行为特征数据；对历史行为特征数据进行深度特征合成，生成行为特征集合；利用关联规则算法对行为特征集合进行用户行为特征分析并构建行为模式库；提取当前行为特征数据；将当前行为特征数据与行为模式库中的访问行为进行关联匹配，得到当前访问行为的检测结果。此外，本申请还涉及区块链技术，当前行为特征数据可存储于区块链中。本申请通过从数据库审计日志提取有效用户访问信息，结合深度特征和特征关联规则进行用户行为模式挖掘，得到一般用户访问数据库的行为规则库，以此来判断用户访问行为的合规性。
一种数据库异常访问检测方法装置设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的任务调度方法、装置、设备及存储介质-CN202211459350.5在审
发明人： 刘兴廷 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于人工智能的任务调度方法，包括：获取待处理的云任务，并将云任务拆分为子任务；从虚拟机集群确定虚拟机集合；基于虚拟机集合构建与子任务对应的时间优化函数以及负载评价函数；基于时间优化函数与负载评价函数生成目标调度函数；基于目标人工蜂群算法与目标调度函数，确定出与子任务对应的最优任务调度方案；基于最优任务调度方案将各子任务分配给相应的虚拟机进行处理。本申请还提供一种基于人工智能的任务调度装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，最优任务调度方案可存储于区块链中。基于本申请的任务调度方式能够降低用户等待时间与虚拟机功耗，提升任务调度的时效性。
基于人工智能任务调度方法装置设备存储介质

[发明专利]基于VR技术的交互式培训方法及装置、存储介质-CN202110694035.X有效
发明人： 刘兴廷 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于VR技术的交互式培训方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：获取第一目标培训课件，并在VR设备上播放所述第一目标培训课件，其中，所述VR设备展示的画面中包含可交互虚拟对象；拾取培训参与者的声音数据，并对所述声音数据进行解析，确定所述培训参与者对应的第一交互数据；获取与所述第一交互数据对应的第二交互数据，其中，所述第二交互数据包括所述可交互虚拟对象对所述第一交互数据的反馈信息；依据所述可交互虚拟对象的属性信息，对所述第二交互数据进行表达处理，以所述可交互虚拟对象为载体在所述VR设备上播放表达处理后的第二交互数据。
基于 vr 技术交互式培训方法装置存储介质

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