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[发明专利]医疗融合网络的最优路径选择算法、报文处理方法及设备-CN202311068433.6在审
发明人：赵杰;陈保站;王文超;何贤英;崔芳芳;石小兵;刘冬清;任晓阳 -专利权人：郑州大学第一附属医院
申请日： 2023-08-23 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04W40/02 文献下载
摘要：本申请实施例提供的医疗融合网络的最优路径选择算法、报文处理方法及设备，包括：S401，建立基于信息索引浓度和路径快速收敛的数学模型；S402，通过Tensorflow平台对数学模型中切片数据的参数进行训练，得到训练后的参数集及数学模型；S403，输入网络切片的起点节点值和终点节点值，通过训练后的参数集及数学模型，生成网络切片的最优路径；具有路径选择效率及准确率较高的有益效果，适用于医疗信息化领域。
医疗融合网络最优路径选择算法报文处理方法设备

[发明专利]一种病理学图像细胞拓扑特征提取方法-CN202310981692.1在审
发明人：董亚东;赵杰;李明原;何贤英;马倩倩;王琳琳;王琳;卢耀恩 -专利权人：郑州大学第一附属医院
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明涉及一种病理学图像细胞拓扑特征提取方法，获取病理学图像，对病理学图像进行细胞分割，对细胞分割后的病理学图像进行轮廓提取，得到细胞轮廓信息，根据细胞轮廓信息，构建细胞之间的拓扑结构，基于构建的细胞拓扑结构，提取细胞拓扑特征。本发明提供的一种病理学图像细胞拓扑特征提取方法，充分考虑病理学图像中细胞间的拓扑特征，弥补了传统基于细胞形态、颜色、纹理等方法局限于像素特征的问题，以及弥补了传统神经网络模型局限于像素特征的问题，从生物意义出发提取拓扑特征，作为基于像素特征提取方法的补充，让计算机更全面的理解病理学图像。
一种病理学图像细胞拓扑特征提取方法

[发明专利]一种用于病理图像分析的病灶分割模型的优化方法及装置、病灶分割方法及装置-CN202310810863.4在审
发明人：赵杰;何贤英;石金铭;王琳琳;崔芳芳;张少霆;李陈晨;卢耀恩;王琳 -专利权人：郑州大学第一附属医院
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请提供一种用于病理图像分析的病灶分割模型的优化方法及装置、病灶分割方法及装置，优化方法包括：将病理图像数据输入判别模型中；获取判别模型中重建解码器的图像分割结果后，计算该结果与标注分割结果之间的误差Ls；计算病理图像数据在生成模型中某一阶段t的输入噪声，并将其输入阶段t的噪声编码器中；将噪声编码器的输出结果与隐编码结合后输入阶段t的还原解码器中；获取还原解码器的噪声分割结果后，计算该结果与对比噪声之间的误差Ld；将误差Ls与误差Ld进行加权求和，得到最终误差Lz，根据Lz对判别模型和生成模型进行训练；本申请应用于病理图像处理领域，集合两类模型优势，兼顾整体与边缘，实现更精准的病理病灶分割。
一种用于病理图像分析病灶分割模型优化方法装置

[发明专利]一种从动物组织和细胞中提取RNA的试剂盒及使用方法-CN202111174837.4有效
发明人：赵杰;何贤英;崔芳芳;杨梅佳;张旭;颜林林;薛方方 -专利权人：郑州大学第一附属医院
申请日： 2021-10-09 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： C12M1/24 文献下载
摘要：本发明提供一种从动物组织和细胞中提取RNA的试剂盒及使用方法，有效的解决了现有的试剂盒固不具有摇匀和震荡作用以及试管多时导致工作效率慢的问题，所述试剂盒内前后滑动安装有实验盒，所述实验盒的后端固定安装有实验架，所述实验架的上下两端分别均匀固定开设有多个上下对应的试管孔，所述实验架的下端固定安装有且套设在每个所述试管上的固定环，通过外滑动架、内滑动架和加液管之间的配合使用，解决了同时处理较多试管时工作效率低的问题，而且很大程度上降低操作先后顺序对不同试管内溶液反应时间的影响，通过前齿轮、主动齿条和竖向带轮组各个部件之间配合使用，这样可以实现实验盒和闭合门之间的联动控制。
一种动物组织细胞提取 rna 试剂盒使用方法

[发明专利]基于双层傅里叶变换的远程心音智能诊断系统及诊断方法-CN202010268332.3有效
发明人：翟运开;赵杰;张文杰;陈昊天;崔芳芳;何贤英;马倩倩;李明原 -专利权人：郑州大学第一附属医院
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G16H40/67 文献下载
摘要：本发明属于一种医学技术的改进，具体为一种基于双层傅里叶变换的远程心音智能诊断系统及诊断方法，包括远程终端设备和中心服务处理端，其中远程终端设备包括远程数据采集端和诊断结果接收端，所述中心服务处理端包括业务处理集群、运算处理集群和存储有基于双层傅里叶变换智能诊断算法的存储服务器，其中远程数据采集端和诊断结果接收端均与中心服务处理端中的业务处理集群通信连接，所述存储服务器和运算处理集群均与业务处理集群通信连接，所述存储服务器和运算处理集群也通信连接。
基于双层傅里叶变换远程心音智能诊断系统方法

[发明专利]一种疾病诊断系统及方法-CN202310529455.1在审
发明人： 何贤英;崔芳芳;李陈晨;王琳琳;王伟一;初云天 -专利权人：郑州大学第一附属医院
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明属于疾病诊断技术领域，具体涉及一种疾病诊断系统及方法，包括患者移动端、服务终端、医生移动端和报警端，所述患者移动端、服务终端和医生移动端和报警端相互之间设有通讯模块相互连接，所述患者移动端内置有GPS定位模块、身份认定模块和信息输出模块，所述服务终端内置有储存器、分析模块和信息录入模块，所述医生移动端内置有排序模块和电话联系模块，本发明可对患者上传的病状信息进行提取，然后对病状信息内容的关键词进行提取，然后针对关键词与现有疾病的症状进行比对，根据匹配度得出五种匹配度最高的五种疾病供患者查看。
一种疾病诊断系统方法

[发明专利]结节良恶性预测模型的优化方法及装置、结节良恶性预测方法及装置-CN202310727169.6在审
发明人：赵杰;何贤英;崔芳芳;王琳琳;石金铭;张少霆;谭中科;李明原 -专利权人：郑州大学第一附属医院
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种结节良恶性预测模型的优化方法及装置，以及基于该优化预测模型的结节良恶性预测方法及装置；本申请将预处理后的原始CT数据输入Transformer基础模型中，对Transformer基础模型进行训练，然后将新的FPN解码器串联入Transformer模型编码器中，再将原始CT数据传递入FPN解码器中，在上采样过程中设立分类任务和分割任务，通过对分类结果和分割结果进行监督，完成FPN解码器的训练，最终得到优化后的结节良恶性预测模型；通过本申请，能够更好地提高神经网络的泛化性，并在训练过程中进行了多任务学习，提高了神经网络的可解释性和可询证性。
结节恶性预测模型优化方法装置

[发明专利]一种测速方法、装置及可读存储介质-CN202011150089.1有效
发明人： 何贤英;朱少岚 -专利权人：宁波傲视智绘光电科技有限公司
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G01P3/64 文献下载
摘要：本申请公开了一种测速方法、装置及可读存储介质。该方法包括：至少两个扫描装置平行于运动对象的运动方向分别进行扫描，且至少有两个扫描装置的扫描方向不同；扫描装置获取运动对象在至少两个扫描方向上的扫描长度和扫描时长；利用预设公式将扫描长度和扫描时长换算成运动对象的运动速度。通过上述方式，本申请能够实现快速、实时获取运动对象的运动速度，且测速精度高。
一种测速方法装置可读存储介质

[发明专利]胸腔镜下肺部肿瘤切除手术导航中的增强现实融合方法-CN202310406699.0在审
发明人：李明原;赵杰;马倩倩;何贤英;董亚东 -专利权人：郑州大学第一附属医院
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： A61B34/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种胸腔镜下肺部肿瘤切除手术导航中的增强现实融合方法，对手术中胸腔镜影像进行提取，得到肺部区域，对肺部区域进行三维重建，得到术中实时肺部模型，根据将术中实时肺部模型变换到胸腔镜空间坐标系下得到的变换矩阵，以及将术前肺部模型与术中实时肺部模型进行配准得到的变换矩阵，基于变换矩阵将术前肺部模型投影到胸腔镜影像的坐标系下，基于术前肺部模型构建复合生物力学模型，人为标注肺部切割区域，实现术中运动补偿，完成模型的动态配准，将手术前重建的肺部三维虚拟模型与手术过程中胸腔镜拍摄的现实肺部器官进行匹配，通过增强现实方式将配准模型叠加在胸腔镜视频上，为外科医生提供微创手术导航。
胸腔镜肺部肿瘤切除手术导航中的增强现实融合方法

[发明专利]一种基于人工智能的多模态大数据分析处理方法及装置-CN202310211255.1在审
发明人：马倩;赵杰;李明原;王琳琳;何贤英;董亚东;高景宏;崔芳芳;路薇;王琳 -专利权人：郑州大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体公开了一种基于人工智能的多模态大数据分析处理方法及装置。本发明通过构建面部立体模型；指引进行录音与拍摄，获取录音数据与拍摄数据；基于人工智能技术和大数据技术，对录音数据进行识别；进行动态模拟分析，生成动态特征数据；进行多模态分析处理，生成转化识别信息。能够构建用户的面部立体模型，获取用户语音输入时的录音数据与拍摄数据，对录音数据进行识别与多模态分析处理，生成转化识别信息，实现对用户语音数据的自动理解的整理，避免生成的文本信息中的识别错误和语序错乱问题，尤其适用于较长的语音输入场景中，无需使用人员重复浏览多次进行语音内容的理解，从而提供更加成熟的人工智能技术。
一种基于人工智能多模态大数据分析处理方法装置

[发明专利]基于区块链的双向转诊信息加密及共享方法、系统及设备-CN202310382805.6在审
发明人：赵杰;卢耀恩;石金铭;何贤英;陈昊天;崔芳芳;叶明;谭中科;马倩倩;范兆涵 -专利权人：郑州大学第一附属医院
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本申请实施例提供基于区块链的双向转诊信息加密及共享方法、系统及设备，包括：步骤S10，将全同态加密算法写入区块链的智能合约中；步骤S20，双向转诊的成员节点通过区块链网络进行数据交易时，调动智能合约，对数据进行加解密；其中，所述智能合约用于判定各成员节点的用户是否具有上传、修改、访问、删除的操作权限，完成各成员节点对数据业务的逻辑处理；具有能够保障双向转诊数据、患者隐私信息安全传输的有益效果，适用于双向转诊的技术领域。
基于区块双向转诊信息加密共享方法系统设备

[发明专利]一种基于边云协同的5G智能移动查房方法及系统-CN202110136475.3有效
发明人：赵杰;陈保站;翟运开;石小兵;王文超;刘冬清;何贤英;孙东旭;张延家;刘玉焘;黄山松 -专利权人：郑州大学第一附属医院
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G16H40/67 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边云协同的5G智能移动查房方法及系统，属于通信技术领域，包括通过采用边云协同机制，在医疗云和边缘云侧配置联动规则，医疗云一旦收到专家移动查房指令，依托5G室内医疗行业专用网络，会通过边缘云即时控制移动查房装置前往指定患者病床，从而实现移动查房装置智能化控制，解决了利用“端‑网‑边‑云”架构，实现对各移动查房装置实时控制、生命体征数据信息实时上传和移动查房系统的智能化应用的技术问题，本发明基于边云协同机制，提出了一种解决医生远程查房信息不可达、查体设备不健全等关键问题的方法、装置和系统，使得查房业务服务效率更加便捷化，适用范围更广。
一种基于协同智能移动查房方法系统

[发明专利]激光雷达的标定方法-CN201811573896.7有效
发明人： 何贤英;赵静维 -专利权人：宁波傲视智绘光电科技有限公司
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G01S7/497 文献下载
摘要：本发明公开了一种激光雷达的标定方法。该标定方法包括：利用所述激光雷达获取多个标定距离值下的标定物体的距离测量值以及对应的反射率测量值；按照所述距离测量值的大小将所述距离测量值以及对应的反射率测量值拆分成至少两组；按照每一组内的所述反射率测量值的大小将每一组内的距离测量值以及对应的反射率测量值进一步拆分成至少两子组；根据每一子组内的所述距离测量值和对应的标定距离值之间的误差值以及对应的反射率测量值分别拟合出以所述反射率测量值为输入变量的误差校正函数。通过上述方式，本发明能够在不同生产批次以及同一批次的激光雷达具有通用性，又能提高测量精度，从而进一步降低生产成本。
激光雷达标定方法

[发明专利]一种血液中总RNA提取试剂盒及其使用方法-CN202111092480.5有效
发明人：赵杰;何贤英;颜林林;薛方方;崔芳芳;薛茹月;李砺锋 -专利权人：郑州大学第一附属医院
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： B04B5/04 文献下载
摘要：本发明提供一种血液中总RNA提取试剂盒及其使用方法，有效的解决了现有的试剂盒不能够根据不同大小试管进行调节和不具有做离心实验的功能的问题，所述定位盘上均匀固定安装有多个竖板，每个所述竖板上分别上下滑动安装有弧形架，每个所述弧形架上分别转动安装有夹持装置，所述定位盘内均匀上下滑动安装有多个与每个所述夹持装置对应的滑动圆板，每个所述滑动圆板圆周面的上端与定位盘之间分别固定安装有多个内压簧，所述试剂盒内固定安装有位于定位盘下方的限位盘，每个所述滑动圆板上分别安装有位于每个所述夹持装置内的试管，转动架、顶块和推动连杆之间的配合使用，可以对每个试管震荡混匀，进一步减轻了工作人员的工作强度。
一种血液 rna 提取试剂盒及其使用方法

[发明专利]基于图像比对的医学图像数据众包标注方法、系统及终端-CN202211067692.2在审
发明人：赵杰;何贤英;石金铭;崔芳芳;叶明;卢耀恩;王琳;高景宏;石小兵;刘冬清;张绪 -专利权人：郑州大学第一附属医院
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明提供的基于图像比对的医学图像数据众包标注方法、系统及终端，包括：制定标注任务；根据标注任务的需求，采集医学图像并校验；对符合校验标准的医学图像进行统计，得到采集到的图像数据量；将符合校验标准的医学图像归档；设置标注规则，并根据标注任务的需求以及标注规则，生成标注方案和标注样例；将医学图像数据库中的医学图像进行分配至多个众包标注端，以使每个医学图像被多个众包标注端标注；众包标注端标注根据标注方案和标注样例，对分配的医学图像进行标注，形成标注图像；对同一医学图像对应的多个标注图像进行融合，获取标注的最终结果并归档；本发明具有有效提升标注效率和标志质量的有益效果，适用于数据处理领域。
基于图像医学数据标注方法系统终端

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