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[发明专利]用于社交图数据的PageRank并行计算加速方法-CN201910999376.0有效
发明人：刘志丹;黄保福;黄明亮;伍楷舜 -专利权人：深圳大学
申请日： 2019-10-21 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F9/448 文献下载
摘要：本发明公开了用于社交图数据的PageRank并行计算加速方法，包括：采用基于加载均衡控制机制与以目标顶点为中心的分区方法对给定图计算任务进行有向分配，得到多个互不相交的子任务，每个子任务由一个线程执行，各个子任务并行执行；在进行PageRank计算时，基于push计算模式，采用消息合并机制进行顶点间信息交换，将原本一次迭代需要完成的两次信息交换操作合并成一个操作，以减少顶点进行信息交换的时间；同时采用不同启动点的计算方法，基于顶点的入度，对不同入度顶点采用不同的启动点，以减少高入度顶点的冗余计算。本发明通过有向预处理，结合消息合并机制与不同启动点的方法，可以相对更快地完成图的PageRank并行计算。
用于社交数据 pagerank 并行计算加速方法

[发明专利]基于健身衬衫评估运动中神经肌肉活动水平的方法和系统-CN202310583768.5在审
发明人： 伍楷舜;王泰华;陈殿楠;陈霞 -专利权人：香港科技大学（广州）;深圳大学
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： A61B5/389 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于健身衬衫评估运动中神经肌肉活动水平的方法和系统。该方法包括：利用健身衬衫上集成的EMG传感器，采集人体运动时产生的多通道EMG信号；对所采集的多通道EMG信号进行归一化、滤波和端点切段处理，以确定有效信号起始点和结束点，并提取出有效EMG信号；从所述有效EMG信号中，提取多个特征；将所述多个特征输入到经训练的分类模型，获得动作类型，是否集中注意力以及重量百分比的识别结果；将所述识别结果通过智能终端对用户进行反馈，以指导用户运动。本发明能够更好地监测和指导用户运动、方便穿戴、用户舒适度高且对人体无害。
基于健身衬衫评估运动神经肌肉活动水平方法系统

[发明专利]一种基于前臂肌电信号的动作识别方法及系统-CN201910917967.9有效
发明人： 伍楷舜;黄彦道;俞灵霄;万钰滢;陈林 -专利权人：深圳大学
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明适用于识别技术改进领域，提供了一种基于前臂肌电信号的动作识别方法，包括：S1、通过对人体前臂肌群的分析将手前臂区域细致的划分为若干个区域并进行数据采集；S2、对采集的不同部位的数据信号进行评分处理并选出特征值较高的几个分配策略；S3、通过对所选部位的值进行数据收集使用LSTM算法对收集的多数据进行学习并再次采集数据进行正确性检验。通过对肌电信号的采集分析计算和校验，提高了准确率，提高了用户的体验。
一种基于前臂电信号动作识别方法系统

[发明专利]一种基于机器学习的发音纠错方法和系统-CN202110730385.7有效
发明人： 伍楷舜;王璐;王泰华;涂栋亮 -专利权人：深圳大学
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明公开一种基于机器学习的发音纠错方法和系统。该方法包括：通过电子设备内置的扬声器产生超声波，并使用麦克风作为信号接收端接收来自于用户的发音信号以及超声波反射信号；对用户发音信号以及超声波反射信号进行去噪，提取出有效发音信号和对应的有效超声波反射信号；对有效发音信号和有效超声波反射信号统一进行峰值归一化处理；对归一化后的超声波反射信号进行时间窗分割，计算发音信号的共振峰频率，并基于多普勒效应计算超声波反射信号的频率偏移值；将一个时序中共振峰频率值以及对应的超声波反射信号的频率偏移值输入经训练的机器学习模型，识别出语音音素分类。本发明可准确识别多种语言的发音并辅助发音训练，具有普适性。
一种基于机器学习发音纠错方法系统

[发明专利]基于信道感知和强化学习的低功耗广域网通感融合方法-CN202310510073.4有效
发明人： 伍楷舜;王璐;黎晓燊;黄勇志;刘虹;李莉;孙敏 -专利权人：深圳大学;香港科技大学 (广州);中移信息技术有限公司
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本申请提供一种基于信道感知和强化学习的低功耗广域网通感融合方法，该方法包括：网关接收机接收终端节点发送的上行信号，利用软解调算法对上行信号进行解调，得到比特对数似然比；深度强化学习模型根据比特对数似然比，完成通信过程中对应链路的信道重建，得到重建信道；根据重建信道，计算当前最优网络配置，以在下次下行传输时分配给各终端节点。该方案利用深度强化学习模型挖掘环境关键信息，使得网关能够根据当前的网络环境情况，给不同终端节点分配最优的网络配置，并提升网关的解码能力。
基于信道感知强化学习功耗广域网通融合方法

[发明专利]无线通信系统访问控制的优化方法、系统、设备及介质-CN202310039124.X有效
发明人：罗胜;张招飞;车越岭;伍楷舜 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-01-11 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本申请实施例涉及无线通信网络技术领域，特别涉及一种无线通信系统访问控制的优化方法、系统、设备及介质，该方法包括：构建基于能量收集多址无线通信系统模型；将无线通信系统的访问控制转化为具有未知系统动力学的马尔可夫决策过程；基于无线通信系统模型，采用嵌入知识方法搜索计算相关要点；相关要点包括主导动作的搜索和状态空间的缩小；基于相关要点以及深度强化学习方法，得到嵌入知识的深度强化学习方法；基于嵌入知识的深度强化学习方法，加快深度强化学习的收敛，使系统长期平均吞吐量最大化。本申请实施例提供的无线通信系统访问控制的优化方法，利用深度强化学习，以提高基于能量收集的多址无线通信系统的长期吞吐量。
无线通信系统访问控制优化方法设备介质

[发明专利]一种基于簇群的低功耗广域网恢复方法-CN202310510324.9有效
发明人： 伍楷舜;王璐;江佳珉;黄勇志;刘虹;李莉;孙敏 -专利权人：深圳大学;香港科技大学 (广州);中移信息技术有限公司
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： H04W24/04 文献下载
摘要：本申请提供一种基于簇群的低功耗广域网恢复方法，该方法包括：当低功耗广域网中有网关发生故障时，低功耗广域网中服务器发送信标通知首层簇群中的首层簇首节点切换到Class B模式，恢复首层簇群中首层簇首节点与首层簇群中所有CM节点的通信；服务器逐层发送信标通知其他层簇群中的簇首节点切换到Class B模式，逐层恢复其他层簇群中的簇首节点与各层簇群所有CM节点的通信；各层簇群的簇首节点接收各层CM节点发送的数据，并进行压缩，压缩后的数据依次发送至上一层簇首节点或网关，直到服务器收到数据并通过下行链路返回确认帧。该方案提供了用于紧急通信的全新拓扑结构和数据传输方案，提高低功耗广域网网络的容错性。
一种基于功耗广域网恢复方法

[发明专利]一种基于信道状态信息聚类的移动无线能量传输方法-CN202310328652.7在审
发明人：车越岭;李梁柱;罗胜;黄子晴;伍楷舜 -专利权人：深圳大学;香港科技大学（广州）
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信道状态信息聚类的移动无线能量传输方法该方法包括：在用户端移动轨迹的停留位置，基站端进行无线供能帧的发送；用户端基于接收到导频符号，估计无线信道状态信息，并收集信道矩阵样本数据；基站端基于所述信道矩阵样本数据集进行分层，并在每一层进行信道状态信息聚类，从而得到室内环境下不同时间段内具有代表性的多个信道矩阵模板以及预编码之间的对应关系；当基站端进行能量传输时，基于无线能量传输帧进行能量传输，其中对所述无线能量传输帧采用预编码方式发送，该预编码基于多个信道矩阵模板以及预编码之间的对应关系获得。本发明提高能量远距离传输的收获效率，解决了大规模天线下导频符号浪费问题。
一种基于信道状态信息移动无线能量传输方法

[发明专利]一种基于强化学习的自适应调节地图匹配搜索半径的方法-CN202310321723.0在审
发明人：刘志丹;周荧倩;伍楷舜 -专利权人：深圳大学;香港科技大学（广州）
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于强化学习的自适应调节地图匹配搜索半径的方法。运用强化学习中的Q学习算法完成自适应调节搜索半径，确定Q学习算法自适应调节搜索半径的智能体、环境、状态和动作变量，构建兼顾搜索候选路段集合大小和地图匹配准确性能的双目标奖励函数，制定基于策略的动作价值函数来确定最佳搜索半径策略。此外，利用启发式算法对GPS样本进行筛选以选择一定数量的训练数据，提高强化学习的训练效果。本发明能根据GPS的位置信息，自适应确定搜索半径，从而提高地图匹配的计算效率。
一种基于强化学习自适应调节地图匹配搜索半径方法

[发明专利]一种无人机轨迹和资源分配优化方法、系统、设备及介质-CN202310352509.1在审
发明人：车越岭;黄子晴;罗胜;李梁柱;伍楷舜 -专利权人：深圳大学;香港科技大学（广州）
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本申请实施例涉及无线通信网络技术领域，特别涉及一种无人机轨迹和资源分配优化方法、系统、设备及介质，该方法包括：首先，构建系统模型；然后，基于系统模型，分别构建信道模型、能耗模型以及激光收集模型；并设置能量约束条件，能量约束条件为无人机总耗能小于等于无人机采集到的能量；接下来，基于能量约束条件，设计目标问题；目标问题为最小化无人机飞行时间的问题；然后，基于目标问题，得到满足能量约束条件的无人机初始轨迹；最后，基于无人机初始轨迹，得到无人机飞行轨迹和资源分配优化方案。本申请提供的方法，设计激光驱动系统为无人机进行持续供能，以解决无人机续航问题以及提升无人机计算效率，最小化无人机的飞行时间。
一种无人机轨迹资源分配优化方法系统设备介质

[发明专利]基于WiFi有效载荷编码实现跨协议共存的方法-CN202210597785.X有效
发明人：姚俊梅;黄皓朗;谢瑞桃;伍楷舜 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04L27/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于WiFi有效载荷编码实现跨协议共存的方法，对受WiFi信号干扰的第一信号，所述方法通过在WiFi与第一信号的重叠子载波中设置最低星座点，以降低第一信号信道上WiFi信号功率。本发明基于WiFi的子载波级能量降低机制，以增强第一信号的传输。本发明方法工作在应用层，通过在WiFi与第一信号重叠子载波中设置功率最低的星座点来降低第一信号信道上的WiFi信号功率，使WiFi对第一信号链路的干扰变小，从而有利于第一信号的成功传输，因此完全兼容标准的物理和MAC层流程，而不需要更改商业WiFi和第一信号发射设备。
基于 wifi 有效载荷编码实现协议共存方法

[发明专利]一种智能反射面辅助的无线通信系统-CN202110949123.X有效
发明人： 伍楷舜;罗胜;车越岭;王晓桐;山岩 -专利权人：深圳大学
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能反射面辅助的无线通信系统。该系统包括智能反射面IRS、混合接入点H‑AP和用户端，其中混合接入点设置多根天线，用于传输信号给用户，智能反射面配备多个反射单元，利用反射单元将来自混合接入点H‑AP的信号反射传输给用户，用户端设置包含配备单天线的多个无线设备，以接收来自混合接入点H‑AP或者智能反射面传送的信号；其中通过构建对下行阶段的混合接入点H‑AP的能量波束成形、上行阶段的混合接入点H‑AP的信息接收波束成形、智能反射面在能量和信息传输的相移和时间分配的联合优化问题来最大化上行信息传输速率。利用本发明提升了通信系统吞吐量并且算法优化过程收敛速度快。
一种智能反射辅助无线通信系统

[发明专利]适用于IMU数据的对抗性域适应人体行为识别方法及系统-CN202310336403.2在审
发明人：刘志丹;阮家越;伍楷舜 -专利权人：深圳大学;香港科技大学（广州）
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F18/243 文献下载
摘要：本发明公开了适用于IMU数据的对抗性域适应人体行为识别方法及系统。该方法包括：获取训练数据集；基于目标用户特定设备筛选用户维度源域数据和设备维度源域数据；基于传感器特性进行特征提取；使用对抗性训练模块，在保证维度差异的情况下同时进行多维度的域不变特征提取训练和任务分类训练，对模型效果进行验证和测试；对目标域数据进行人体特征识别和分类。本发明利用用户维度和设备维度中源域设备与目标域设备的相关性来对用户新增特定设备进行领域自适应，以满足用户在新增设备情境中对人体行为识别的需求。
适用于 imu 数据对抗性适应人体行为识别方法系统

[发明专利]一种基于学习索引的路网空间索引构建方法-CN202310321722.6在审
发明人：刘志丹;周荧倩;伍楷舜 -专利权人：深圳大学;香港科技大学（广州）
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于学习索引的路网空间索引构建方法。基于学习索引技术利用神经网络学习累积分布函数CDF来预测搜索键值的位置，构建由路段起始点与终点所连接的边的路网空间索引。该索引主要分成路段投影，构建空间学习索引和路段查询三部分。先将路段投影到道路网络上，将路段空间四维信息降维成一维键值；再按路段对应的编码值进行排序，对排序后的路段对象及其位置进行学习，建立针对路段对象的学习索引机制；最后在道路网络中对原始的经纬度坐标实现路段查询。本发明既能提高路段搜索的时间效率又可以返回相对准确的结果，为基于位置的服务应用做好前期路段索引路段查询的准备。
一种基于学习索引路网空间构建方法

[发明专利]基于跨模态学习的小样本声波感知手势识别方法-CN202310286685.X在审
发明人：邹永攀;翁健豪;伍楷舜 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开一种基于跨模态学习的小样本声波感知手势识别方法。该方法包括：获取用户自定义手势的时频图，输入经训练的识别模型，生成自定义手势类别的原型向量；检测交互动作手势并获取时频图，输入到识别模型，生成交互动作手势的查询向量；将原型向量和查询向量根据余弦相似度比对，以识别交互动作手势的类别。其中识别模型是基于支撑集和查询集训练的跨模态小样本学习模型，所述支撑集从公开数据集中随机选择部分类别的样本获得，所述查询集从公开数据集中随机选择相同类别中的不同数据获得，且所述时频图是声波感知的时频图。本发明允许训练数据集与测试数据集是不同的模态，显著减少了采集数据的开销，且仅需少量样本就可实现优良的性能。
基于跨模态学习样本声波感知手势识别方法

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