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[发明专利]一种基于同态加密的隐私保护岭回归方法-CN202210739094.9在审
发明人：吴文渊;吕由;杨文强 -专利权人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2022-06-12 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明为一种基于同态加密的隐私保护岭回归方法，属于信息安全领域。该方法包含以下步骤：S1：设定可验证解密方法相关参数并根据安全参数生成密钥；S2：设计密文向量安全求逆方法；S3：发送方和接收方分别利用预处理自己的数据集，并进行编码、加密，得到密文数据；S4：整合密文数据；S5：发送方设计改进共轭梯度法；S6：在接收方的协助下，发送方基于改进共轭梯度法，利用整合密文数据训练岭回归模型，得到模型参数的密文；S7：接收方对模型参数的密文解密后，解码得到模型参数，并将模型参数发送给发送方；S8：输入样本值，得到预测值。本发明能够解决在两个用户参与下训练岭回归模型的隐私泄露问题，具有效率高，通信代价低的优点。
一种基于同态加密隐私保护回归方法

[发明专利]一种基于MLWE和MSIS的可验证解密方法-CN202210739095.3在审
发明人：吴文渊;郭春彤;杨文强 -专利权人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2022-06-12 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明为一种基于MLWE和MSIS的可验证解密方法，属于信息安全领域。该方法包含以下步骤：S1：设定可验证解密方法的相关参数；S2：根据安全参数生成密钥；S3：利用公钥对明文向量进行加密并公开；S4：验证者进行同态计算；S5：证明者利用私钥解密；S6证明者和验证者执行非交互式零知识证明。本发明改造具有零知识特性的数字签名方案Dilithium的无公钥压缩框架，为Kyber的IND‑CPA安全公钥加密方案解密的正确性构造了一个基于格困难假设MLWE和MSIS的实用、高效、简洁的可验证解密方案，能够用于解决两方安全计算场景中所涉及的可验证解密问题。
一种基于 mlwe msis 验证解密方法

[发明专利]电中性黑色电子墨水电泳粒子及其制备方法、电子纸-CN202111591119.7有效
发明人：袁家虎;崔月华;宋珏汝 -专利权人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： C09C1/56 文献下载
摘要：本发明提供了一种电中性黑色电子墨水电泳粒子及其制备方法、电子纸，制备方法包括：用氧等离子体对炭黑表面进行改性，以提高其表面羧基、羟基含量；使用甲醛对其表面进行改性，使其表面带有一定量的羟甲基；合成可分散于乙醇的甲基丙烯酸甲酯的共聚物；氧等离子体对炭黑表面改性后，使炭黑表面羧基，羟基增多，因此增强了其化学吸附的能力；因此通过吸附法在炭黑表面吸附一层聚甲基丙烯酸甲酯共聚物，以达到稳定调变电荷和提高炭黑分散性的目的。本发明提供的制备方法能够制备绿色环保、低成本且性能良好的黑色电子墨水电泳粒子，提高了炭黑粒子的分散性和稳定性，同时制备方法简单可靠，反应进程易控制，利于其大规模生产。
中性黑色电子墨水电泳粒子及其制备方法

[实用新型]一种崩岸次声物理模型结构-CN202220853406.4有效
发明人：陈乔;韦方强;周儒夫;刘敦龙;陈吉龙;张议芳;刘阳;郭小载;贾东铭;王莉莎;马健荣 -专利权人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G01N3/24 文献下载
摘要：本实用新型提出了一种崩岸次声物理模型结构，包括非滑动体、滑动体、刚性墙体、钢管、千斤顶、次声传感器以及压力传感器，所述非滑动体的上方设置所述滑动体，所述滑动体具有斜坡面，通过所述斜坡面将所述钢管插入至所述滑动体中，所述钢管内设置所述压力传感器，所述刚性墙体设置在所述非滑动体的一侧，所述刚性墙体上设置所述千斤顶，所述滑动体的一侧设置所述压力传感器，所述千斤顶的顶伸端对应所述压力传感器设置。本实用新型能够在室内进行试验，利用试验模拟土体内部土颗粒力链拉裂过程，并实时采集次声信号和压力信号，能够快速方便地建立土料内部土颗粒破坏时的次声特征数据库。
一种崩岸次声物理模型结构

[发明专利]一种物联网智能停车系统及其实现方法-CN202210626967.5在审
发明人：尚明生;刘梅;金龙;陈良铭 -专利权人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G08G1/14 文献下载
摘要：本发明提供的一种物联网智能停车系统及其实现方法，该系统包括物联网平台、智能终端、道闸、路由器、车位锁、计时器和车位指示灯。用户在进入停车场后，可根据物联网平台推荐和指引完成泊车。该发明可以在无人情况下完成停车场管理工作，节省大量人力物力，并且该发明方案实现成本较少，方便老旧停车场改造；另外，本发明采用切换网络拓扑结构，并且考虑到信号传输中的干扰造成的延迟问题，极大提高了整个系统通信连接的稳定性和延展性。
一种联网智能停车系统及其实现方法

[发明专利]一种基于跨模态深度学习的围术期危重事件预测方法-CN201910223568.2有效
发明人：陈芋文;鲁开智;张矩;钟坤华;祁宝莲;孙启龙;李亚晴 -专利权人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院;中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院
申请日： 2019-03-22 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于跨模态深度学习的围术期危重事件预测方法，属于人工智能与医疗应用领域。该方法包括步骤1.构建多模态医疗监护数据集；2.患者监护数据与个性化数据双模态融合特征学习；3.跨模态协同学习特征提取；4.构建多模态危重事件(死亡风险)预测模型；5.模型反馈验证。本发明作为一种危重症不良事件预测预警工具，是实现术后主要重症事件的实时追踪、早期诊断和预警的一种有效方法。
一种基于跨模态深度学习围术期危重事件预测方法

[发明专利]基于太赫兹光谱成像的植物体内纳米颗粒分布检测方法-CN202210729294.6在审
发明人：颜识涵 -专利权人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G01N21/3586 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于太赫兹光谱成像的植物体内纳米颗粒分布检测方法，属于太赫兹光谱成像检测应用领域。该方法包括：S1：利用太赫兹光谱成像技术，检测分析纳米颗粒水溶液光谱特征；S2：利用太赫兹光谱成像技术，检测分析存在纳米颗粒的细胞模型光谱特征；S3：建立受试植株模型，利用太赫兹光谱成像技术检测分析，确定受试植株模型中与纳米颗粒分布相关的太赫兹光谱特征；S4：实际样检测验证反馈改进。本发明可实现在体无标记无损检测。
基于赫兹光谱成像植物体内纳米颗粒分布检测方法

[发明专利]基于组合机器学习的手术危重症辅助评估方法-CN202210739092.X在审
发明人：陈芋文;吴海洋;陈嘉翼;张矩 -专利权人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2022-06-12 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明为基于组合机器学习的手术危重症辅助评估方法，包括如下步骤：S1：将历史监护与监测的时序数据进行分割和人为标记；S2：利用基于决策树的随机森林回归进行数据补全；S3：危重症共有指标的相关性分析；S4：利用组合机器学习方法建立术前辅助评估模型并训练；S5：辅助医生对术前危重症进行评估分析；S6：将术中的历史监护与监测的时序数据按照术中特征值进行聚类；S7：利用损失函数计算出最优监测周期；S8：利用最优监测周期计算危重症程度量化值；S9：利用组合机器学习方法建立术中辅助评估模型并训练；S10：辅助医生对术中危重症进行评估分析。本发明能够全面准确的预测出危重症周期以及危重症的程度，有利于辅助医务人员进行有效干预。
基于组合机器学习手术危重辅助评估方法

[发明专利]用于果树冷冻害个体差异评估的太赫兹光谱监测方法-CN202210728971.2在审
发明人：颜识涵;臧子漪 -专利权人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G01N21/3586 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于果树冷冻害个体差异评估的太赫兹光谱监测方法，属于太赫兹光谱检测应用技术领域。该方法包括：S1：以一定的时间间隔，采用太赫兹时域光谱系统在透射模式下采用扫描模式对低温胁迫下果树叶片进行扫描成像检测；S2：对太赫兹光谱信息，按时间顺序排列，得到随低温胁迫发生发展的太赫兹光谱信息变化特征规律；S3：生理生化验证果树叶片随时间变化的胁迫程度，与太赫兹光谱信息特征进行相关性分析，建立果树叶片太赫兹光谱信息特征表征不同生理生化表型的评价指标体系；S4：获取对应品种果树未知低温胁迫植株叶片的太赫兹光谱信息特征，与评价指标体系对比，多指标综合验证，给出胁迫评价级别预警。
用于果树冻害个体差异评估赫兹光谱监测方法

[发明专利]一种石墨烯金属导电材料的生产方法和设备-CN202210095786.4有效
发明人：史浩飞;李昕;徐鑫;余杰;马金鑫;姜浩;段银武;黄德萍;邵丽 -专利权人：重庆墨希科技有限公司;中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： C22C1/10 文献下载
摘要：本发明涉及石墨烯金属材料制备技术领域，公开了一种石墨烯金属导电材料的生产方法和设备，该方法包括石墨烯生长步骤和模压成型步骤，所述石墨烯生长步骤和模压成型步骤在同一腔室内进行。该设备包括一体化生长模压腔室和与一体化生长模压腔室连通的管路系统，一体化生长模压腔室内设有加热系统、夹具和模具，模具包括可竖向移动的公模和母模，夹具位于公模和母模之间。本发明中的石墨烯生长步骤和模压成型步骤在同一腔室内进行，避免生长有石墨烯的金属箔/板在模压成型前接触空气，从而避免空气中的水分、杂质、氧气对生长有石墨烯的金属箔/板造成影响，进而提高石墨烯金属导电材料的导电率，从而提高石墨烯金属导电材料的品质。
一种石墨金属导电材料生产方法设备

[发明专利]一种隧穿场效应晶体管及其制备方法-CN202210805561.3在审
发明人：周大华;石彪;张永娜;赵洪泉;朱海鹏;冯双龙;史浩飞 -专利权人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： H01L29/739 文献下载
摘要：本发明公开了一种隧穿场效应晶体管及其制备方法，其中隧穿场效应晶体管包括半导体衬底、绝缘层、异质结、导电电极层以及介质层，所述半导体衬底的上方设置所述绝缘层，所述绝缘层上方设置所述异质结，所述异质结的上方设置所述介质层，在所述异质结的两侧以及所述介质层的上方设置所述导电电极层，所述异质结包括错开堆叠的硒化钨层和硒化锆层。本发明采用硒化锆/硒化钨异质结作为隧穿层，通过栅压调节异质结界面能带结构，使得该晶体管具有较高的开态电流，解决硅基隧穿场效应晶体管开态电流小的问题。
一种场效应晶体管及其制备方法

[发明专利]一种基于生物连接组时变卷积网络的物联网流量预测方法-CN202210626970.7在审
发明人：陈良铭;金龙;彭波 -专利权人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于生物连接组时变卷积网络的物联网流量预测方法，属于物联网和神经网络领域。该方法包括如下步骤：步骤1：对物联网流量数据进行处理，构建数据集；步骤2：将生物连接组数据转换为以邻接矩阵表示的多个有向无环图；步骤3：根据连接组对应的有向无环图构造卷积模块；步骤4：引入GRU模块并与卷积模块整合，构造完整的生物连接组时变卷积网络；步骤5：通过垂直形变映射对损失曲面变形；步骤6：训练所构建的神经网络，并进行物联网流量预测。本发明通过垂直形变映射对损失曲面变形以提升泛化性能；通过根据生物连接组构建卷积模块增强模型的性能；通过将时序信息编码，构造了新的神经网络结构。
一种基于生物连接组时变卷积网络联网流量预测方法

[发明专利]基于对抗学习的化合物图像分子结构式提取方法-CN202010728797.2有效
发明人：陈琳;尚明生;朱帆 -专利权人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明为基于对抗学习的化合物图像分子结构式提取方法，属于深度学习、图像识别和化合物分子式提取领域，包含以下步骤：S1：构建由化合物图像和SMILES码组成的数据对的数据集；S2：搭建由SMILES码生成器和SMILES码判定器构成的对抗网络，并进行网络权重初始化；S3：对对抗网络进行交替训练，并进行测试；S4：将需要提取分子结构式的化合物图像输入到SMILES码生成器，生成SMILES码。本发明提高了化合物图像特征提取的自适应性和泛化性能，并融入了对化合物生成规则的判定，提高了分子结构式提取的识别率、精度和鲁棒性。
基于对抗学习化合物图像分子结构式提取方法

[发明专利]一种基于独立成分分析的全场光学相干显微成像去噪方法-CN202011092035.4有效
发明人：熊亮;王金玉;尹韶云;杜凯;李俊;邹钱生 -专利权人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于独立成分分析的全场光学相干显微成像去噪方法，属于图像处理技术领域。该方法包括：采集由于系统低频振动产生运动伪影噪声的全场光学相干图像并进行预处理得到图像X1；然后对图像X1进行二维小波变换，将高频通道小波系数置零后进行小波重构，获得保留低频信息的全场光学相干伪影噪声图像X2，将X1和X2合并组成新的图像矩阵，利用独立成分分析算法求解混合矩阵W，从而去除系统振动时样品轴向位移产生的伪影噪声，进而恢复重构出样品原始全场光学相干图像。本发明采用独立成分分析方法去除全场光学相干成像系统低频振动导致样品轴向位移产生的运动伪影噪声，提出了一种通过软件算法处理而不需要气浮隔振实验平台滤除系统噪声的方法。
一种基于独立成分分析全场光学相干显微成像方法

[发明专利]一种基于磁性纳米粒子/石墨烯/碳纤维的复合吸波材料的制备方法-CN201910771873.5有效
发明人：褚金;李朝龙;朴明星;张恒;王啸;史浩飞 -专利权人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2019-08-21 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： C09K3/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于磁性纳米粒子/石墨烯/碳纤维的复合吸波材料的制备方法。值得说明的是本方法中将石墨烯均匀生长在碳纤维表面，然后在石墨烯的间隙中引入磁性纳米粒子形成磁损耗层，使复合材料兼具介电损耗与磁损耗,有利于通过调节材料的电磁参量实现阻抗匹配；所制备的吸波材料是由零维、一维、二维材料构建出的多维度、跨尺度复合材料，适应电磁波的多维度吸收特性，能极大地提高材料的吸波性能。
一种基于磁性纳米粒子石墨碳纤维复合材料制备方法