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[实用新型]一种岩质滑坡次声波物理实验模型结构-CN202222173853.8有效
发明人：贾东铭;陈乔;韦方强;陈吉龙;钱韵衣;郭小载;张议芳;刘阳;雷小虎;马玉林 -专利权人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种岩质滑坡次声波物理实验模型结构，包括非滑动体、岩质滑体、滑带板、推力组件、压力传感器和次声阵列，非滑动体的斜面上设置滑带板，岩质滑体设置在滑带板的上端，推力组件的输出端设置在岩质滑体的一侧，推力组件与所述岩质滑体之间设置有压力传感器；次声阵列包括第一次声传感器、第二次声传感器和第三次声传感器，所述第一次声传感器设置在所述岩质滑体的上表面，所述第二次声传感器和所述第三次声传感器分别设置在所述非滑动体的前方和后方。通过开展室内岩质滑坡物理模型试验过程中的次声监测，通过获取岩质滑坡次声信号的基本特征，建立岩质滑坡环境背景噪声数据库，为开展监测及预警理论研究打下数据基础。
一种滑坡次声波物理实验模型结构

[发明专利]用于空间载荷被动离轨的增阻帆及离轨装置-CN202211114781.8在审
发明人：黎静;杨灿;井光辉;于宁;杨杰 -专利权人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： B64G1/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于空间载荷被动离轨的增阻帆及离轨装置，属于近地轨道离轨技术领域。本发明所述的增阻帆采用三平面相交的中心对称结构布局，包括复合环翼和维形骨架，其中，三平面为复合环翼，维形骨架为复合环翼的支撑结构。本发明所述的增阻帆兼具增阻球和离轨帆的立体结构和离轨功能，在航天器可控或失控状态下，本发明所述的增阻帆均可自主释放、快速展开、长时维形。在航天器任意运动姿态下，其立体构型确保其迎风面为最大投影面，且具有较大的风阻系数，可为航天器提供较大的离轨阻力，从而缩短脱离轨道时间，完成被动离轨功能。本发明所述的增阻帆在提高空间安全，降低空间碎片产生风险等方面具实际的应用价值。
用于空间载荷被动增阻帆装置

[发明专利]一种基于多智能体强化学习的数据中心制冷设备控制方法-CN202211064736.6在审
发明人：方和平;刘曙光;钟坤华 -专利权人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多智能体强化学习的数据中心制冷设备控制方法，属于信息化领域。该方法让每个空调设备都能以协同的方式，做出针对不同局部状态的风速调整策略，从整体上提高数据中心的能源利用效率，其中引入CFD模型更好的刻画了空调系统在数据中心的影响，还有引入基于知识的神经网络模型来对CFD模型物理参数进行自动较正，保证了CFD模型的仿真精度。本发明提出基于数据中心CFD仿真模型、IT负载仿真模型的联合仿真环境，联合仿真环境相较于传统“低阶”模型能够更好的刻画复杂的数据中心环境，且避免了算法不能在真实数据中心生产环境中完成训练的问题。
一种基于智能强化学习数据中心制冷设备控制方法

[发明专利]多稠环n型半导体材料的制备方法及其应用-CN202110420653.5有效
发明人：黎静;杨志伟;谭陆西 -专利权人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： C07F7/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种超低LUMO能级的多SN杂稠环n型有机半导体材料，该材料可应用于有机场效应晶体管，有机薄膜太阳能电池及钙钛矿电池。以1,5‑二氨基萘为初始原料，经多步合成，得到5,11‑二氟喹喔啉[6,5‑f]喹喔啉，再与1,1‑二氰基乙烯‑2,2‑二硫醇钠反应，即得所述多稠环n型半导体材料。本发明所述材料由多个芳香环稠合而成，具有较大的平面结构，且四个强吸电子基团(氰基)能有效降低分子LUMO能级，是一种具有较好发展前景的n型半导体材料。
多稠环半导体材料制备方法及其应用

[发明专利]一种基于三阶级联架构的YOLOv3的远景目标检测方法-CN202110534466.X有效
发明人：张学睿;尚明生;张帆;姚远;郑志浩 -专利权人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院;重庆大学
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于三阶级联架构的YOLOv3的远景目标检测方法，属于目标检测技术领域。该方法包括：S1：构建目标检测模型：将准备好的远景农作物图片作为样本图片，再使用视觉相干混合技术和几何手段进行数据增强，形成远景数据集后再使用图像标注软件进行标注，最后通过三阶级联架构的YOLOv3算法进行训练，生成目标检测模型；S2：采集检测目标的视频图像，输入目标检测模型中进行目标检测，得到含有置信得分的目标图；S3：通过NMS算法比较置信度得分，得到目标的位置信息和置信度信息；S4：根据得到的位置信息，对目标个数进行计算总数。本发明提高了目标跟踪算法的准确性、鲁棒性以及适应性，并减少了算法的计算量。
一种基于阶级架构 yolov3 远景目标检测方法

[发明专利]一种抗干扰自适应力位协调控制方法-CN202210254141.0有效
发明人：傅舰艇;尹韶云;孙秀辉;陈建军 -专利权人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种抗干扰自适应力位协调控制方法，应用于假手控制技术领域。主要针对在多重扰动问题下，尤其是随机扰动下的多灵巧手指控制系统的协调控制问题，在阻抗控制、自适应控制和干扰观测器的控制方案下，针对多手指控制系统，提出了一种抗干扰自适应协调控制策略。本控制策略利用阻抗控制实现力度闭环控制，利用干扰观测器消除系统时变干扰，利用自适应控制消除非时变干扰。根据反步控制、李雅普诺夫稳定性理论和随机控制系统的基础，保证了跟踪误差系统的均方指数稳定。利用所提出的控制策略提高了多个手指抓取物体过程中力闭环协同控制的鲁棒性。
一种抗干扰适应力协调控制方法

[发明专利]一种半监督手术视频流程识别方法-CN201910142716.8有效
发明人：陈芋文;唐鹏;钟坤华;祁宝莲;孙启龙;汪鹏;王飞 -专利权人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院;中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院
申请日： 2019-02-26 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明涉及一种半监督手术视频流程识别方法，属于人工智能与医疗应用领域。该方法包括步骤1.用卷积自编码器对视频进行空间特征提取；2.从同视频上下文中提取一对视频帧进行时序排序任务学习，提取时序特征；3.通过多分类识别网络识别手术视频流程阶段；4.输出手术视频流程阶段识别结果。本发明作为开放性外科手术视频流程自动识别检测工具，是实现未来人工智能医疗手术室的一种低代价实现高效判别手术视频流程阶段的方法。
一种监督手术视频流程识别方法

[发明专利]一种高效产生微纳米气泡空化罐-CN202211044264.8在审
发明人：王化斌;刘圣燃;汤冬云 -专利权人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： B01F23/237 文献下载
摘要：本发明公开了一种高效产生微纳米气泡空化罐，涉及微纳米气泡制备装置技术领域，该装置包括：罐体和搅拌装置；所述罐体设有输入口和输出口；所述搅拌装置包括：电机、转轴以及多层叶片，所述电机固定设置于所述罐体内腔顶壁，其输出轴与所述转轴固定连接；多层所述叶片呈螺旋线固定设置于所述转轴上；从上至下的所述叶片的间距逐步变小，且其面积逐步变大。本发明可实现高效制备微纳米气泡的技术效果。
一种高效产生纳米气泡空化罐

[发明专利]基于集成学习和概率图模型的图像语义分割方法及装置-CN202010813719.2有效
发明人：邱毓茗 -专利权人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2020-08-13 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集成学习和概率图模型的图像语义分割方法，包括：对待分割图像进行语义分割，得到多个分割结果；对所述多个分割结果进行集成，得到集成结果；将所述集成结果转换为一元势能；将所述一元势能与所述待分割图像输入到概率图模型中，通过最大后验概率推理得到最终语义分割结果。本发明既可以利用多个不同方法或模型或在不同尺度上的性能偏好，并利用其差异度，又可利用概率图模型的建模和推理能力进行图像语义分割，提高了图像语义分割的准确度。另外，基于概率图模型推理的图像语义分割具有更强的可解释性。
基于集成学习概率模型图像语义分割方法装置

[发明专利]一种以聚乙烯亚胺为凝胶基质的抗菌凝胶的制备方法-CN202111562037.X有效
发明人：穆宁;黄晓蓓;闫肃;李礼;杨大坚;王化斌 -专利权人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院;重庆大学
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： A61L26/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种以聚乙烯亚胺为凝胶基质的抗菌凝胶的制备方法，包括：配制聚乙烯亚胺溶液和邻苯二酚溶液；将聚乙烯亚胺溶液、邻苯二酚溶液、壳聚糖、卡波姆、透明质酸、苯甲酸钠、魔芋葡甘聚糖和H2O2混合后，搅拌、加压超声，得到抗菌凝胶。本发明的以聚乙烯亚胺为凝胶基质的抗菌凝胶对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌具有非常好的抑制作用，此外本发明的抗菌凝胶材料的不会抑制细胞活性，具有优良的应用前景。
一种聚乙烯亚胺凝胶基质抗菌制备方法

[发明专利]一种微胶囊净水剂的制备工艺-CN202111575438.9有效
发明人：马学喜;李耀明;任以伟;赵莉;马龙;李海鹏;李娜 -专利权人：中国科学院新疆生态与地理研究所;中国科学院重庆绿色智能技术研究院;中科第三极（安徽）技术研究院有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： C02F1/28 文献下载
摘要：本发明提供一种微胶囊净水剂的制备工艺，包括取有机物炭化，然后将炭化的有机物磨粉，形成炭粉；将炭粉与铁材料粉末混合均匀，得到内核混合物；将内核混合物过筛，得到内核材料；将内核材料通过挤压制成胶囊内核；使用高分子纤维制成胶囊内网兜和外网兜，然后将离子交换树脂和内网兜、外网兜一起制成胶囊外壳；将胶囊外壳和胶囊内核一起制成胶囊净水剂，本发明通过纳米铁原子和二价铁盐将水中的重金属离子还原成单质或低价态重金属离子，完成水质的净化，同时通过控制密度和制作工艺使胶囊可长时间使用，并且保证始终在污水上漂浮或悬浮，便于后续处理。
一种微胶囊净水制备工艺

[发明专利]一种BOD微生物电化学传感器的菌群驯化方法和应用-CN202211144179.9在审
发明人：刘鸿;金小君;宋城 -专利权人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： C12N1/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种BOD微生物电化学传感器的菌群驯化方法，在微生物燃料电池(MFC)阳极接种不同来源的菌种的接种液，经历两个阶段的挂膜，其中第一阶段挂膜，添加阳极营养液，置于恒温条件下运行至产电输出稳定，第二阶段挂膜，将阳极营养液替换成模拟测试水体，置于恒温条件下运行至产电输出稳定。本发明提供的微生物菌群驯化方法所需微生物菌源廉价易得，具有广谱性，经驯化后得到的阳极应用于BOD微生物电化学传感器具有测试结果重现性好、测试结果准确、响应时间短、水体BOD适用范围广等优点。
一种 bod 微生物电化学传感器驯化方法应用

[发明专利]一种带状稀疏矩阵的数据存储格式及其乘法加速方法-CN202210931011.6在审
发明人：陈长波;刘丽;杨文强 -专利权人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种带状稀疏矩阵的数据存储格式及其乘法加速方法，属于矩阵数据存储格式以及高性能乘法计算领域，该发明利用矩阵的稀疏带的特殊结构(即同一稀疏带内所有行的列下标相同)，提供了一种带状稀疏矩阵的数据存储格式，避免同一稀疏带内相同列下标的冗余存储，是一种高效的压缩的存储格式；同时，基于该数据储存格式，本发明提供了一种带状稀疏矩阵的数据存储格式的乘法加速方法，实现其中稠密矩阵的行的复用，减少了全局内存数据传输的消耗，提高了计算效率。
一种带状稀疏矩阵数据存储格式及其乘法加速方法

[发明专利]超透镜上转换荧光检测适配仪-CN202010437491.1有效
发明人：刘小红;常林;张炜;赵洪泉 -专利权人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院;重庆大学
申请日： 2020-05-21 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明涉及一种超透镜上转换荧光检测适配仪，属于荧光检测领域，包括光源、壳体，壳体内设有微流道芯片系统、废液存储器、洗液存储器、控制主板，微流道芯片系统包括微流道芯片通道，通道上下侧设有第一、第二超透镜，通道内设有上转换纳米颗粒，待检测样品经进样口与进样泵进入微流道芯片通道，废液存储器和洗液存储器分别与微流道芯片通道连接，废液存储器和洗液存储器与微流道芯片通道连接处设有电磁阀，还包括智能手机，所述控制主板还设有用于连接智能手机的接口，通过智能手机控制控制主板发送命令，从而控制进样泵、电磁阀工作，所述智能手机的后置摄像头作为图像采集单元，设置在所述第二超透镜上方。
透镜转换荧光检测适配仪

[发明专利]一种基于时序数据长度优化的计算系统故障预测方法-CN202110601375.3有效
发明人：何盼;刘刚;洪昌萍;江玲 -专利权人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于时序数据长度优化的计算系统故障预测方法，属于故障检测领域。该方法包括：S1：离线训练：基于历史的系统运行数据，采用不同数据序列长度进行数据切片，构建不同的故障预测模型；基于二分搜索思想，搜索当前具有最优预测精度的序列数据长度及相应故障预测模型；S2：在线预测：将离线训练产生的最优序列数据长度用于实时的故障预测过程；S3：更新模型：在系统持续运行过程中，采用真实数据统计模型实时预测精度，根据精度的衰退更新故障预测模型参数或序列数据长度。本发明提高了故障预测模型的精度，减少最优长度搜索过程中模型训练的次数，以及提高了预测模型对系统和环境变化的适应性。
一种基于时序数据长度优化计算系统故障预测方法