“丁数学”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果24个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于一致性学习的左心房图像分割方法-CN202310811345.4在审
发明人： 丁数学;袁恩泽;赵彬;熊川 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于互惠一致性学习的左心房图像分割方法。包括步骤：设计一个由一个共享编码器和三个独立解码器构成的分割网络；由部分有标记的数据样本初始化上述步骤的分割网络；编码器提取到各级隐藏层特征后经特别设计的多级复合扰动后分别传输给不同解码器，经过多个上采样层和特征融合后这些解码器将输出三个具有差异的分割结果；评估这些结果的差异以计算认知不确定性数值，通过实行一致性正则化来降低不确定性值，进行模型训练；在测试数据集上对该网络进行评估，并输出对应的测试结果。本发明有效利用了无标记的数据样本，大大降低训练成本，提高了模型的分割精度。
基于一致性学习心房图像分割方法

[发明专利]可编程人工智能机的离散傅里叶变换模拟信号处理方法-CN202310862924.1在审
发明人： 丁数学;李沐阳;冯天耀;赵彬 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H03C7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种可编程人工智能机的离散傅里叶变换模拟信号处理方法。包括1）设计参数任意可调的信号处理系统；2）根据需求生成离散傅里叶变换算法参数、数据集；3）将离散傅里叶变换算法参数加载到模拟信号处理层；4）配置电磁波调制层，将待处理信号信息调制到电磁波上；5）进行评估与校准。这种方法只需要简单的超材料系统和极低的时间与能量开销就能实现对模拟信号高速地进行离散傅里叶变换操作，这种基于可编程人工智能机的设计能更快速地完成对输入信号的处理，且大大减少计算系统的成本需求。
可编程人工智能离散傅里叶变换模拟信号处理方法

[发明专利]一种基于人脸外观的深度学习注视预测方法及系统-CN202310487577.9在审
发明人：李玉洁;陈佳辉;马佳鑫;黄龙钊;王希闻;丁数学 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人脸外观的深度学习注视预测方法及系统，方法包括：获取待测对象的人脸外观图片；对所述待测对象的人脸外观图片进行处理，提取人脸图片；将所述人脸图片输入训练好的注视预测模型中，预测所述人脸图片中人眼注视方向。本发明通过将卷积神经网络、窗口多头注意力机制和移动窗口多头注意力机制结合，提高了网络的图片局部空间特征学习能力和全局特征建模能力，解决了现有基于视觉变压器的注视预测方法无法多尺度特征学习以及图片全局自注意力计算困难的问题。
一种基于外观深度学习注视预测方法系统

[发明专利]基于YOLOv7的少样本小尺度训练以及文件部署方法-CN202310335334.3在审
发明人：李玉洁;王艺甫;王星河;马子航;袁峰;丁数学 -专利权人：桂林经开信息产业投资有限责任公司;桂林电子科技大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明涉及基于YOLOv7的少样本小尺度训练以及文件部署方法，包括：采集待检测物品的小尺度的小样本数据，对所述小样本数据进行处理，获取训练数据；基于YOLOv7构建小尺度目标检测模型，改进所述小尺度目标检测模型，通过所述训练数据对改进后的所述小尺度目标检测模型进行训练，获取最终模型；将所述最终模型的模型文件存放于指定文件夹，并进行模型编译，生成可执行文件，完成文件部署，实现对目标的检测。本发明方法对于YOLOv7在jetson nano上的部署步骤进行了总结归纳，可以使得模型能够在该设备上快速部署使用。
基于 yolov7 样本尺度训练以及文件部署方法

[发明专利]一种基于注意力转移的第一视角注视点预测方法-CN202310056084.X在审
发明人：李玉洁;王星河;谭本英;丁数学 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于注意力转移的第一视角注视点预测方法包括：提取光流图像；构建基于注意力转移的第一视角注视点预测模型；将所述光流图像输入所述第一视角注视点预测模型，获取空间特征和时间特征，基于所述空间特征和时间特征，获取初始视觉显著性图像和注意力图像，基于所述初始视觉显著性图像和注意力图像，融合生成最终的注视点预测图像。本发明对原图像在多尺度上进行了时空的特征提取，充分利用了时序信息和高层语义信息用于显著性检测，通过对注意力转移的建模，从先前的注视中预测后续的注意力，最后结合视觉显著性模型融合为最终注视点预测图，提高了注视点预测的准确度。
一种基于注意力转移第一视角注视预测方法

[发明专利]基于局部和全局注意力机制的视频动作识别方法-CN202310160041.6在审
发明人：赵彬;丁数学;杨婷 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部和全局注意力机制的视频动作识别方法。包括步骤：设计一个局部建模模块，在非重叠窗口内局部计算自注意，该窗口划分了一个标记映射，它从小的三维领域的局部时空上下文中提取特征；在局部建模模块中嵌入卷积前馈神经网络，用于捕获局部连续性和位置信息；设计一个全局建模模块，在像素级标记上应用注意力机制，每个转置的标记都抽象全局信息；在全局建模模块中嵌入跳跃连接的卷积层，组成基于卷积神经网络和Transformer的网络LGATNet；不使用预训练，LGATNet在动作识别的公开数据集上进行模型参数学习，并在测试集输出对应的测试结果。本发明有效利用了多尺度特征信息，大大提高了动作识别的准确性和实时性。
基于局部全局注意力机制视频动作识别方法

[发明专利]一种目标免携带设备的快速室内路径跟踪方法-CN202211720021.1在审
发明人： 丁数学;夏紫薇;谭本英;李玉洁 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标免携带设备的快速室内路径跟踪方法，其特征在于，包括如下步骤：1）部署室内定位区域获取定位数据并划分数据集；2）依据稀疏表示模型得到稀疏向量；3）依据稀疏系数向量定位并获取运动轨迹。这种方法基于稀疏编码模型，计算复杂度低、定位效率高，能实现快速精确目标定位。
一种目标携带设备快速室内路径跟踪方法

[发明专利]一种基于YOLO的可回溯智能寻物系统及其控制方法-CN202211514924.4在审
发明人：李玉洁;王艺甫;谭本英;丁数学 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于YOLO的可回溯智能寻物系统及其控制方法，其中系统包括：智能摄像头、识别子系统、寻物子系统和部署模块；智能摄像头用于采集视频信号；识别子系统用于基于目标信息筛选视频信号，得到目标视频信号，并识别目标视频信号中的目标；寻物子系统用于提取并处理视频信号中所述目标的关键帧，得到目标位置；部署模块用于将寻物子系统加速部署至智能摄像头内。本申请通过提出种基于YOLO的可回溯智能寻物方法及系统，能够实现快速定位寻物，通过在嵌入式平台对智能寻物系统进行模型推理和优化，使目标识别的效率可以做到实时处理，同时可以在离线实时部署，更好保护个人隐私。
一种基于 yolo 回溯智能系统及其控制方法

[发明专利]一种音乐生成方法、装置、系统以及存储介质-CN202211184026.7在审
发明人： 丁数学;王蔓蔓;李玉洁;谭本英;李广伟 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G10H1/00 文献下载
摘要：本发明提供一种音乐生成方法、装置、系统以及存储介质，属于语言处理领域，方法包括：S1：分别对各个音频文件进行预处理，得到多个处理后频谱图；S2：构建生成器和鉴别器，并导入多个随机噪声向量；S3：基于生成器，对各个随机噪声向量进行频谱图映射处理得到待鉴别频谱图；S4：基于鉴别器，分别对各个处理后频谱图以及各个待鉴别频谱图进行鉴别分析，得到第一权值以及第二权值。本发明保留了大量的特征信息，对数据特征做出了更好的泛化，能够在频域上自动生成音乐，从而得到了一种新的音乐自动生成方式。
一种音乐生成方法装置系统以及存储介质

[发明专利]一种基于人脸外观的注视方向预测方法及系统-CN202211509716.5在审
发明人：李玉洁;黄龙钊;陈佳辉;王希闻;丁数学 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于人脸外观的注视方向预测方法及系统，方法包括：采集待预测对象的人脸图片，得到原始预测图像；基于所述原始预测图像，裁剪出左眼和右眼的图片，得到人眼预测图像；构建注视方向预测模型；所述人眼预测图像输入至所述注视方向预测模型中，得到人脸注视方向。通过设计自注意力静态模块去融合粗粒度人脸特征和细粒度人眼特征，提高了不同粒度特征的融合程度；通过设计差分动态模块去显式获得动态特征，增强了对原有数据集的动态特征的利用程度。
一种基于外观注视方向预测方法系统

[发明专利]基于时间和运动增强的视频动作识别方法-CN202211091323.7在审
发明人：赵彬;丁数学;谭本英;李玉洁;覃阳;李国志 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时间和运动增强的视频动作识别方法。包括步骤：设计一个多路径时间增强模块，聚合由各种激发模块激发的多路径时间信息；设计一个长短程运动增强模块，编码相邻和非相邻视频帧之间的运动特征；将多路径时间增强模块和长短程运动增强模块依次连接在一起，形成时间和运动增强模块，并将其嵌入到一个二维卷积神经网络中；在动作识别的数据集上进行参数学习，将输入的视频进行稀疏采样并获得8帧图像，然后对它们进行预处理后导入上述步骤得到的网络进行训练；在动作识别的数据集上对上述步骤得到的算法进行评估，并输出对应的测试结果。本发明有效利用了时间特征和运动信息，大大提高了动作识别的准确性和实时性。
基于时间运动增强视频动作识别方法

[发明专利]一种基于深度学习的多传感器采集单像素成像方法-CN202210810303.4在审
发明人： 丁数学;卢永运;谭本英;李玉洁 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06V10/141 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的多传感器采集单像素成像方法，用于提高单像素成像的质量。该方法涉及使用不同照明模式照射场景，在多个位置使用光强度传感器采集通过透镜汇聚反射回来的总的光强度；每个位置得到的数据可以使用单像素成像的方法单独成像。对每个位置得到的图像，通过自注意力条件生成对抗网络提取每张图像最为有效的特征，最终融合为一幅高分辨率的图像。本发明能够提高单像素成像的质量，对医学成像，遥感成像，太赫兹成像等提供技术基础。
一种基于深度学习传感器采集像素成像方法

[发明专利]一种无携带设备的目标室内轨迹追踪方法-CN202210711018.7在审
发明人： 丁数学;江玉琦;谭本英;李玉洁 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： H04W4/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种无携带设备的目标室内轨迹追踪方法，其特征在于，包括如下步骤：1）采集训练样本集；2）采集测试样本；3）构成字典矩阵；4）得到位置类标；5）得到目标当前移动轨迹。这种方法能对目标位置进行有效的监测，能提高目标轨迹追踪及定位的准确率。
一种携带设备目标室内轨迹追踪方法

[发明专利]智能家居控制系统与智能机器人高效协同控制方法-CN202210714624.4在审
发明人： 丁数学;曹新乾;谭本英;王宁宇;刘晴 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G05B15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能家居控制系统与智能机器人高效协同控制方法，该方法通过设置智能家居控制中心便于解决智能家居管理和控制问题。通过对系统的网络结构进行设计、负载分析与负载均衡控制、利用智能家居传的感器对机器人导航辅助定位以及异常检测与恢复机制等方式协同控制。一方面可以提升系统可靠性，降低整体系统宕机的可能性；另一方面，通过分布式计算框架，将大型任务进行分工出来，提升系统执行效率、系统整体性能，此外，还能充分利用机器人移动性强的优势，进一步优化智能家居控制中心的控制效果。
智能家居控制系统智能机器人高效协同控制方法

[发明专利]一种基于可回溯目标识别的智能寻物方法及系统-CN202210685950.7在审
发明人：李玉洁;马子航;丁数学;谭本英 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于可回溯目标识别的智能寻物方法及系统，包括：对场景视频进行稀疏模型建模处理，获得稀疏模型的视频信号；对所述视频信号采用YOLO目标识别算法，并基于所述稀疏模型构造自适应目标字典，识别所述视频信号中的目标；提取所述视频信号的视频关键帧，对所述视频关键帧进行预处理，获取所述目标最后出现的位置。本发明通过基于稀疏模型的实时目标识别技术在实现目标识别的同时提高了信号处理性能以达到实时计算；通过自适应目标特征字典构造技术对多场景目标复杂的问题有良好表现。
一种基于回溯目标识别智能方法系统

1
2
下一页»
尾页
共 24 条