专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种无人驾驶农机作业速度自主决策方法-CN202310293891.3有效
  • 何杰;汪沛;胡炼;黄培奎;李明锦;黄钰峰;丁帅奇;曾思晓 - 华南农业大学
  • 2023-03-24 - 2023-08-15 - G05D1/02
  • 本发明公开了一种无人驾驶农机作业速度自主决策方法,包括以下步骤:S1、采集农机运动状态数据,筛选影响农机作业速度的因变量,建立目标作业速度训练样本;S2、建立农机目标作业速度的高斯过程回归预测模型;S3、训练目标作业速度的高斯过程回归预测模型;S4、训练时对高斯过程回归预测结果评价与检验,获得训练完成预测模型;S5、获取农机测试数据样本,采用高斯过程回归预测模型获得相应的无人驾驶农机预测速度,以此预测速度的均值作为目标决策速度;S6、根据获得目标决策速度,自动调节无人驾驶农机的作业速度。本发明方法实现无人驾驶农机自主根据农田地形起伏情况决策并调节作业速度,保障作业质量的同时提高作业效率。
  • 一种无人驾驶农机作业速度自主决策方法
  • [发明专利]一种曲形农田边界的路径规划方法-CN202310153495.0有效
  • 何杰;李媛媛;胡炼;侯康;汪沛;黄培奎;李明锦;资乐 - 华南农业大学
  • 2023-02-23 - 2023-06-27 - G01C21/20
  • 本发明公开了一种曲形农田边界的路径规划方法,包括以下步骤:S1、利用无人机测绘得出农田地形图,采集曲形地块农田边界关键点,提取农田边界点信息,以农田边界点信息作为边界值,建立坐标系;S2、以农田边缘检测量作为观测值,设定形状拟合阈值,获取相近的农田形状,匹配得出相应形状对应的路径规划算法;S3、曲形边界农田,进行曲形边界的农田路径规划,非曲边农田进行规则农田地块路径规划;S4、对剩余未作业到的农田区域进行封圈的路径规划。本发明方法有效解决了农机路径规划无法适用复杂地形田块从而导致机器作业农田覆盖率低的问题,进一步提高农田作业覆盖率及无人作业的高效性。
  • 一种农田边界路径规划方法
  • [发明专利]水田硬底层轮廓感知与数字化建模方法-CN202310001415.X在审
  • 胡炼;涂团鹏;罗锡文;汪沛;何杰;黄培奎;王晨阳;李明锦;田力 - 华南农业大学
  • 2023-01-03 - 2023-05-09 - G06F30/20
  • 本发明涉及水田硬底层轮廓感知与数字化建模方法,水田硬底层轮廓感知方法包括以下步骤:S1、采用GNSS和AHRS获取轮式农机行驶时的位置和姿态数据;S2、根据安装的GNSS和AHRS与农机后轮相对位置,进行坐标转换获取轮底与硬底层接触点在坐标系中点集的坐标值;水田硬底层轮廓数字化建模方法包括以下步骤:S3、对点集进行均匀稀释,并进行三角剖分构建底层三维轮廓;S4、基于射线法和点‑面相交原理,提取包含预估点的特定三角形,估计硬底层全域任意点高程。本发明可感知水田及山地等硬底层轮廓信息,具通用性强、效率高、准确度高等特点,丰富了地形测绘与表达手段,属于智能农机装备与智能感知技术领域。
  • 水田底层轮廓感知数字化建模方法
  • [发明专利]一种农田与机耕道边界线提取方法及系统-CN202310361463.X在审
  • 胡炼;杨鲁宁;何杰;汪沛;罗锡文;黄培奎;李伟聪;满忠贤 - 华南农业大学
  • 2023-04-07 - 2023-05-09 - G06V20/17
  • 本发明公开一种农田与机耕道边界线提取方法及系统,涉及智慧农业领域。本发明方法搭建的语义分割模型对传统的语义分割模型进行了改进,引入了convnext特征提取网络,并对空间池化金字塔进行了改进,同时引入了自适应注意力机制模块,有效解决了复杂农田场景下对农田及机耕道边界识别精度不足的问题;同时通过对预测图像的边缘检测和霍夫变换,对农田及机耕道的边界进行进一步处理,提升了边界识别效果。本发明对农田和机耕道边界线的分割和提取更为高效准确,适用性更强,为进一步获取高精度农田边界和田间道路的定位信息提供了技术支撑,对于农田的大规模管控以及智能农机的精准作业起到了积极促进作用。
  • 一种农田机耕边界线提取方法系统
  • [发明专利]一种农业机器人定位方法、系统及装置-CN202211539385.X在审
  • 胡炼;王志敏;何杰;黄钰峰;涂团鹏;黄培奎;汪沛 - 华南农业大学
  • 2022-12-02 - 2023-03-28 - G01C21/16
  • 本发明公开一种农业机器人定位方法、系统及装置,涉及机器人导航定位领域,方法包括根据激光发射旋转周期、固定激光接收时间、预设多移动激光接收相对位置、移动激光接收时间组和当前时刻惯导数据计算标记移动激光接收器的初次矫正航向角;基于卡尔曼滤波算法,根据前一时刻惯导数据确定标记激光接收器的矫正后位置,进而计算当前时刻的移动端激光接收位置组和下一时刻的移动端激光接收位置组;判断多个移动激光接收器之间是否出现遮挡;未出现遮挡则计算次级矫正航向角;次级矫正航向角、当前时刻的移动端激光接收位置组构成农业机器人的当前位置信息;出现遮挡则计算被遮挡的移动激光接收器的位置。本发明实现了更高精度定位。
  • 一种农业机器人定位方法系统装置
  • [发明专利]一种两轴姿态倾角测量方法-CN201710651709.1有效
  • 张智刚;黄培奎;罗锡文;刘兆鹏;王辉;张健;高维炜;林志健 - 华南农业大学
  • 2017-08-02 - 2020-03-17 - G01C21/18
  • 本发明公开了一种两轴姿态倾角测量方法,包括下述步骤:S1、基于三轴加速度计空间几何模型模型,准静态情况下对横滚角与俯仰角初始值进行准确估算,并作为卡尔曼滤波器的状态输入量;S2、将两轴倾角零偏biasroll、biaspitch也作为卡尔曼滤波的状态输入量;S3、将X轴陀螺仪与Y轴陀螺仪测量值Gyrox、Gyroy作为卡尔曼滤波的输入向量;S4、建立包含4个状态向量与2个观测向量的系统卡尔曼滤波状态方程和测量方程,精准测量两轴姿态倾角。本发明方法考虑两轴倾角零偏,利用卡尔曼滤波融合方法自动修正,保证两轴倾角的高精度测量。
  • 一种姿态倾角测量方法
  • [发明专利]一种适用于农业机械精准作业的姿态倾角估计方法-CN201710117096.3有效
  • 张智刚;黄培奎;罗锡文;刘兆鹏;王辉;张健;高维炜;林志健 - 华南农业大学
  • 2017-03-01 - 2019-09-10 - G01C21/16
  • 本发明公开了一种适用于农业机械精准作业的姿态倾角估计方法,包括对MEMS陀螺仪与加速度计固有零偏估算和结合陀螺仪二阶AR(Auto Regression)误差模型的自适应卡尔曼滤波姿态融合算法。采用AR模型估计X轴陀螺仪与Y轴陀螺仪测量误差φerr1、φerr2、θerr1、θerr2作为卡尔曼滤波的状态输入量并自适应估算测量误差协方差矩阵R。建立包含6个状态向量与2个观测向量的系统外部拓展卡尔曼滤波状态方程和测量方程,借助三轴加速度计空间几何模型自适应调整过程误差协方差矩阵Q。本发明方法考虑陀螺仪与加速度计的固有零偏,可避免姿态估算时引入系统误差;二阶AR误差模型可避免随机陀螺仪随机误差对姿态估计造成影响;自适应卡尔曼滤波系统方程可以保证在不同状态下的姿态估计精度。
  • 一种适用于农业机械精准作业姿态倾角估计方法

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