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[发明专利]基于人工免疫粒子群聚类算法的特高压并联电抗器故障诊断方法、装置及系统-CN201811243284.1在审
发明人：魏旭;郝宝欣;陈轩;谭风雷;赵若妤;马宏忠;杭峰;吴书煜 -专利权人：国网江苏省电力有限公司检修分公司;河海大学
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于人工免疫粒子群聚类算法的特高压并联电抗器故障诊断方法、装置及系统，包括：获取基于经验模态分解法得到的故障特征样本空间；利用免疫系统淋巴细胞种群进化个体的多样性和抗体之间的相似程度、抗体浓度改进粒子的聚合适应度，获取融入了生物免疫系统中的多样性和免疫记忆特性的人工免疫系统粒子群优化算法；利用所述将所述融入了生物免疫系统中的多样性和免疫记忆特性的人工免疫系统粒子群优化算法对所述故障特征样本空间中的样本数据进行处理，完成故障诊断。本发明能够较好地实现故障数据聚类分析，随着迭代次数的增加，最佳适应度逐渐增大，数据聚类效果越好，解决粒子群优化算法早熟收敛、搜索精度不高、局部搜索能力差的问题。
粒子群优化算法故障诊断人工免疫粒子群人工免疫系统生物免疫系统并联电抗器装置及系统故障特征聚类算法免疫记忆样本空间多样性适应度特高压抗体淋巴细胞经验模态分解法局部搜索能力故障数据聚类分析免疫系统数据聚类相似程度样本数据逐渐增大融入迭代聚合粒子早熟收敛种群进化搜索改进

[发明专利]一种全空冷冷却方式的大型同步调相机冷却通风计算方法-CN201810896772.6在审
发明人：李修金;汤晓峥;陈轩;刘一丹;王抗;蒋梦瑶;马宏忠;赵帅 -专利权人：国网江苏省电力有限公司检修分公司;河海大学
申请日： 2018-08-08 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种全空冷冷却方式的大型同步调相机冷却通风计算方法，包括：获得调相机通风系统各部分阻力系数并计算阻力得到流动损失；计算调相机通风系统内压；建立通风计算网络模型并对其进行计算；确定温度场计算的边界条件；进行调相机中的定、转子的温度场分析。本发明借助流体动力分析软件，将调相机通风系统的各部分流动损失所形成的流体流动网络简化为线性网络，求解该线性网络得到调相机通风系统的总风量和风量沿轴向的分配；在确定调相机通风系统结构和温度场计算的边界条件的前提下，对调相机中的定子和转子进行温度分布计算，掌握调相机各部分温度分布情况。
相机通风系统通风同步调相机转子边界条件流动损失温度分布线性网络温度场全空冷却流体动力分析温度场分析计算网络流体流动网络简化阻力系数总风量求解对调风量内压轴向分配

[发明专利]基于经验小波变换的特高压并联电抗器振动信号分析方法-CN201810878354.4在审
发明人： 马宏忠;赵若妤;吴书煜;刘宝稳;潘信诚;蒋梦瑶;陈明 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-08-03 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于经验小波变换的特高压并联电抗器振动信号分析方法，包括如下步骤：步骤1，在特高压变电站现场安装加速度振动传感器测得来电瞬间的电抗器振动信号；步骤2，对测得的电抗器振动信号进行经验小波变换；步骤3，对得到的每个经验模态分量做Hilbert变换，得到表征原信号幅值和频率特征的时频能量谱图；步骤4，对原振动信号做经验模态分解，将其结果与步骤3做比较，验证经验小波变换在特高压并联电抗器振动信号分析中的有效性。此种方法可有效提取特高压并联电抗器振动信号的特征量，缩短计算时间，提高分析效率。
并联电抗器小波变换振动信号特高压振动信号分析电抗器加速度振动传感器经验模态分解特高压变电站时频能量谱分析效率经验模态频率特征现场安装特征量验证

[发明专利]基于RBF神经网络的三芯电缆导体温度实时计算方法-CN201610842609.2有效
发明人： 马宏忠;付明星;施恂山;许洪华;刘宝稳 -专利权人：河海大学
申请日： 2016-09-22 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了基于RBF神经网络的三芯电缆导体温度实时计算方法，该方法首先测量三芯电缆部分参数的运行数据，包括三芯电缆导体运行电流、电缆外表皮实时温度和电缆导体实时温度；然后将三芯电缆导体电流、电缆外表皮温度作为输入，电缆导体实时温度作为输出，建立三层前馈型RBF神经网络模型；再将获取的三芯电缆运行数据作为训练样本，蚁群优化算法作为学习算法，训练并确定性能较优的RBF神经网络模型；最后将实时采集的三芯电缆导体电流、电缆外表皮温度输入到训练好的RBF网络，便可计算输出三芯电缆导体的实时温度。本发明方法可以不受外界复杂环境和电缆本身物理参数的影响，具有准确地动态计算三芯电缆导体温度等优点。
基于 rbf 神经网络电缆导体温度实时计算方法

[发明专利]基于粒子群优化和信息融合的电抗器状态评估方法、装置及系统-CN201810913370.2在审
发明人：陈轩;郝宝欣;谭风雷;潘信诚;郭杨;马宏忠 -专利权人：国网江苏省电力有限公司检修分公司;河海大学
申请日： 2018-08-13 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粒子群优化和信息融合的电抗器状态评估方法、装置及系统，包括获取设定的电抗器相关数据作为静态状态量；选取部分静态状态量的变化趋势作为渐变状态量；基于预设的状态量的评价指标状态函数，计算出状态值；基于预设的粒子群优化的小波神经网络状态评估模型，对得到的状态值进行分类，获得多个评估子系统的分类结果；对各个子系统的分类结果，应用基于证据理论的多信息融合评估模型进行综合状态评估。本发明将在线监测数据与部分参数的变化趋势紧密结合，通过粒子群优化与多信息融合，弥补了传统神经网络在电抗器故障诊断的应用中存在着输入数据有效性差、训练时收敛速度慢并容易陷入局部极小值、故障诊断的准确率不够高等缺陷。
粒子群优化状态评估电抗器多信息融合装置及系统变化趋势分类结果静态状态信息融合状态量预设传统神经网络小波神经网络在线监测数据综合状态评估电抗器故障评估子系统故障诊断评估模型评价指标证据理论状态函数渐变准确率收敛应用诊断分类

[发明专利]基于粒子群优化的KFCM及SVM的电抗器故障诊断方法-CN201810891145.3在审
发明人： 马宏忠;潘信诚;田涛;朱超;陈轩;杭峰;郝宝欣 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-08-03 - 公布日： 2019-01-08 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于粒子群优化的KFCM及SVM的电抗器故障诊断方法，包括如下步骤：步骤1，采集电抗器油中的故障气体浓度，将采集到的数据分为测试数据和故障数据；步骤2，利用P‑KFCM算法对测试数据样本空间进行预分类，建立数据样本与故障类型间的隶属度映射；步骤3，确定SVM的最优分类；步骤4，将最优分类中每两类的数据样本建立一个SVM预测训练器；步骤5，将采集到的测试样本分别输入SVM训练器，得到初步测试结果；步骤6，基于P‑KFCM结合SVM分类模型算法进行电抗器故障诊断。此种故障诊断方法可有效解决局部最优问题，提升诊断结果的可靠性。
电抗器故障粒子群优化数据样本采集诊断测试数据样本测试数据测试样本电抗器油故障类型故障气体故障数据故障诊断有效解决诊断结果隶属度训练器预分类分类映射算法预测

[发明专利]基于经验模态分解EMD的分接开关振动信号降噪方法-CN201810553056.8在审
发明人：司小庆;张勇;陈冰冰;徐艳;马宏忠;王梁;王春宁;许洪华;徐礼浩;高沁;吕桂萍 -专利权人：国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;河海大学;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2018-06-01 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于EMD的分接开关振动信号降噪方法，包括以下步骤：1)通过加速度传感器对有载分接开关(OLTC)正常状态下的振动信号、故障状态下的振动信号进行采集；2)采用经验模态分解(EMD)算法对采集的振动信号进行分解，得到IMF分量；3)对EMD分解得到的前几个IMF分量采用基于EMD阈值降噪的方法进行降噪处理，而对于其余的IMF分量则采用Savitzky‑Golay滤波器进行降噪。实验数据表明：本发明对分接开关振动信号降噪可以取得较好的降噪效果。
振动信号降噪分接开关经验模态分解滤波器采集加速度传感器故障状态降噪处理开关振动实验数据信号降噪算法分解

[发明专利]一种基于振动信号的GIS局部放电类型识别系统及方法-CN201610864972.4有效
发明人：崔杨柳;马宏忠;许洪华;王涛云;赵宏飞;蔡云清;马苏 -专利权人：国网江苏省电力有限公司检修分公司;国家电网公司
申请日： 2016-09-29 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于振动信号的GIS局部放电类型识别系统及方法，其中系统包括依次相连的振动传感器、数据采集仪和PC机，所述振动传感器固定安装在GIS设备的壳体外壳面上；所述振动传感器，用于实时采集GIS设备的振动信号，并将振动信号传输给数据采集仪；所述数据采集仪，用于接收振动信号，并依次经降噪、滤波和A/D变换处理后将振动信号传输给PC机；所述PC机，用于接收数据采集仪输出的振动信号，并进行放电类型的判断及输出判断结果。本发明提供的基于振动信号的GIS局部放电类型识别系统及方法，简单易行、方便可靠，经济而实用。
一种基于振动信号 gis 局部放电类型识别系统方法

[发明专利]一种基于IFOA优化SVM模型的油浸式电抗器故障诊断方法-CN201810823343.6在审
发明人：田涛;朱超;陈昊;郝宝欣;李义峰;赵若妤;马宏忠;吴书煜 -专利权人：国网江苏省电力有限公司检修分公司;河海大学
申请日： 2018-07-25 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于IFOA优化SVM模型的油浸式电抗器故障诊断方法，包括：对电抗器故障诊断数据进行预处理，构建训练样本和测试样本；建立基于支持向量机的电抗器故障诊断模型；改进果蝇算法；建立基于IFOA‑SVM的油浸式电抗器故障诊断模型；将样本数据代入故障诊断模型，实现电抗器故障诊断。本发明提出的基于IFOA优化SVM模型的油浸式电抗器故障诊断方法，适用于小数据量样本的训练；改进的果蝇算法实现了全局搜索能力和局部寻优能力的动态平衡，可以有效避免局部最优问题；将改进的果蝇算法应用于支持向量机惩罚参数C和核函数g的选择，可以实现参数的最优选择和自适应选择。
油浸式电抗器电抗器故障故障诊断果蝇故障诊断模型支持向量机优化预处理全局搜索能力自适应选择改进诊断测试样本惩罚参数算法实现算法应用小数据量训练样本样本数据诊断数据最优选择动态平衡核函数构建算法寻优样本

[发明专利]一种基于贝叶斯理论的电抗器健康状态评估方法-CN201810877378.8在审
发明人： 马宏忠;潘信诚;田涛;朱超;杭峰 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-08-03 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明公开一种基于贝叶斯理论的电抗器健康状态评估方法，包括如下步骤：步骤1，对电抗器进行油化试验、油中溶解气体分析试验、振动噪声测量试验，得到各类实验数据真实值；步骤2，建立基于朴素贝叶斯网络的电抗器故障诊断模型；步骤3，选取升半梯模型对真实值进行归一化处理；步骤4，确定评价指标与状态等级；步骤5，确定不同评价指标关于不同状态等级的隶属度函数；步骤6，建立无偏灰色预测模型对电抗器未来状态进行评估；步骤7，建立基于贝叶斯网络的电抗器综合健康状态诊断模型。此种评估方法可为电抗器由定期预防性维修向状态维修的过渡提供技术支持。
电抗器健康状态评估贝叶斯网络评价指标贝叶斯油中溶解气体分析灰色预测模型振动噪声测量电抗器故障归一化处理隶属度函数预防性维修技术支持实验数据未来状态油化试验状态维修状态诊断综合健康评估试验诊断

[发明专利]一种特高压并联电抗器振动噪声计算方法-CN201810823284.2在审
发明人：魏旭;姜宁;郝宝欣;陈轩;马宏忠;吴书煜;赵若妤;潘信诚 -专利权人：国网江苏省电力有限公司检修分公司;河海大学
申请日： 2018-07-25 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种特高压并联电抗器振动噪声计算方法，考虑了电抗器振动噪声产生的过程，基于多物理场耦合的有限元理论，建立多场耦合的电抗器电磁‑结构‑噪声的全过程仿真模型，计算电抗器振动噪声。获得特高压并联电抗器各种尺寸及相关参数，建立真实数据的电抗器三维模型；在瞬态磁场中，采用虚位移法计算电抗器绕组和铁心所受电磁力；对电抗器所受电磁力进行FFT变换，获得其频率、幅值与相位；以FFT变换的电磁力为载荷激励，进行模态分析与谐响应分析，获得电抗器振动速度和振动特性；以电抗器振动速度为载荷激励，进行噪声分析，获得电抗器噪声分布。本发明为特高压并联电抗器的振动抑制和噪声减弱提供了理论依据，具有较好的应用价值。
电抗器并联电抗器振动噪声特高压电磁力噪声电抗器绕组多场耦合多物理场仿真模型模态分析三维模型瞬态磁场相关参数响应分析噪声分析噪声减弱真实数据振动特性振动抑制耦合的铁心应用

[发明专利]一种基于快速kurtogram算法的分接开关振动信号降噪方法-CN201810985034.9在审
发明人： 马宏忠;徐艳;陈明;刘宝稳;司小庆;张勇;陈冰冰;王梁;王春宁;许洪华;徐礼浩 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-08-27 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于快速kurtogram算法的分接开关振动信号降噪方法，首先通过加速度传感器对分接开关振动信号进行采集；其次对采集到的振动信号进行相空间重构，得到m组子向量；对每个子向量进行快速kurtogram算法分析，即求取每个子向量的快速谱峭度图谱，然后分别对这m组快速谱峭度图谱进行取平均，得到谱峭度值最大处的中心频率和相应的频率分辨率，即得出滤波器参数；基于滤波器参数对分接开关振动信号进行带通滤波处理。本发明克服了人为的偶然性和局限性，很好的反映振动信号故障特征频率，有效地削弱脉冲干扰成分对原谱峭度图结果的影响。
峭度振动信号子向量滤波器参数分接开关开关振动降噪算法图谱采集加速度传感器频率分辨率相空间重构带通滤波反映振动脉冲干扰算法分析特征频率信号故障中心频率有效地最大处削弱

[发明专利]一种变压器有载分接开关机械故障在线监测方法-CN201810783858.8在审
发明人： 马宏忠;陈明;严岩;徐艳;陈冰冰;张勇;许洪华;王春宁 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-07-17 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种变压器有载分接开关机械故障在线监测的方法，其步骤如下：采集有载分接开关操作过程中产生的振动信号；利用小波分解对振动信号进行去噪提纯，得到各种故障信号的小波近似系数；应用多重分形谱算法提取出振动故障的特征向量；将该特征向量作为BP神经网络的输入向量进行分类识别。本发明将现场采集的OLTC振动信号先采用小波降噪可以较好的再现振动信号特征，有效的提高故障识别率和效率；采用多重分形谱的方法在估计精确度和对OLTC机械故障状态区分度上有明显的差异性和区分性；本发明可实时监测变压器有载分接开关的工作状态，为有目的的检修提供数据支撑和理论依据，避免浪费人力，物力和时间。
分接开关机械故障振动信号变压器特征向量在线监测分形振动信号特征操作过程分类识别故障识别故障信号近似系数实时监测输入向量数据支撑现场采集小波分解小波降噪振动故障差异性区分度区分性提纯去噪算法小波检修采集应用

[发明专利]一种全空冷冷却方式的大型同步调相机内部冷却通风系统-CN201810832843.6在审
发明人：汤晓峥;李修金;刘一丹;王抗;陈轩;蒋梦瑶;马宏忠;赵帅 -专利权人：国网江苏省电力有限公司检修分公司;河海大学
申请日： 2018-07-26 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： H02K9/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种全空冷冷却方式的大型同步调相机内部冷却通风系统，包括外壳体，外壳体内设有第一风道、冷却风扇、水‑空冷却器、定子和转子；第一风道设于冷却风扇和水‑空冷却器之间，用于将冷却风扇中的风引入水‑空冷却器；定子与转子之间设有气隙；定子上设有出风道，出风道贯穿定子；转子的外侧围设有转子副槽，转子副槽的内部设有第二风道；外壳体与定子的外壁以及第一风道的外壁共同形成出风区。本发明通过改变水‑空冷却器的位置来改变传统调相机的通风路径，将冷却风扇产生的循环通风首先进入水‑空冷却器进行冷却，然后再冷却气体为两路进行冷却，采用密闭式全空冷冷却方式进行冷却，冷却效率高，辅机设备少，操作简便，故障率低，维护方便。
转子冷却器冷却风扇风道全空冷却同步调相机内部冷却通风系统出风道外壳体副槽外壁辅机设备冷却效率通风路径维护方便循环通风出风区故障率密闭式再冷却两路气隙相机体内引入贯穿

[发明专利]一种高压单芯电缆应急负荷下的载流能力动态评估方法-CN201510556742.7有效
发明人：沈培锋;许洪华;王春宁;李超群;马宏忠;赵轩 -专利权人：江苏省电力公司南京供电公司;江苏省电力公司;国家电网公司;河海大学
申请日： 2015-09-02 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种高压单芯电缆应急负荷下的载流能力动态评估方法，属于测量电变量的我技术领域。该方法执行步骤如下：1）基于传热学基本原理构建所述高压单芯电缆的暂态热路模型；2）通过所述暂态热路模型确定所述暂态热路模型的阶跃电流温升表达式以及所述阶跃电流温升表达式中的各变量值；3）计算出当电缆温度达到90℃时所经历的时间，以此来对高压单芯电缆进行应急负荷情况下载流能力的评估。该方法基于对高压单芯电缆的温升规律变化，根据不同高压单芯电缆的内部尺寸参数以及材料物性，建立阶跃电流的温升表达式，以此来评估该高压单芯电缆在应急负载情况下电缆可以支撑的时间，为电力调度提供参考。
一种高压电缆应急负荷能力动态评估方法