专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]攻击防护系统、方法、装置和网络设备-CN201610097358.X有效
  • 于斌;徐霆 - 华为技术有限公司
  • 2016-02-22 - 2019-10-18 - H04L29/06
  • 所述攻击防护方法包括:拦截报文头中有预定标识的第一报文;在第一报文包括第一惩罚参数时,生成包括第二惩罚参数的第二报文;向待惩罚的终端发送第二报文;在发送第二报文后的预定时长内未接收到惩罚结果时,根据第一惩罚参数执行对终端的惩罚操作本发明通过在拦截到第一报文时,生成包括第二惩罚参数的第二报文,向待惩罚终端发送第二报文,并在发送第二报文的预定时长内未接收到惩罚结果时,对该终端执行惩罚操作;解决了相关技术中惩罚的精准度比较低的问题;达到了精准惩罚的目的
  • 攻击防护系统方法装置网络设备
  • [发明专利]一种载频调整方法和系统-CN201010226352.0有效
  • 孟浩;张爽 - 电信科学技术研究院
  • 2010-07-06 - 2012-01-11 - H04W16/10
  • 本发明提供了一种载频调整方法和系统,其中的方法具体包括:配置惩罚定时器参数,所述参数包括惩罚时长、惩罚值初始值;启动惩罚定时器;在该惩罚定时器超时前,根据UE源区域的当前惩罚值和当前UE上报的导频值,判断该UE是否跨区域,若是,则触发从UE源区域载频到UE目标区域载频的调整,并更新UE目标区域的当前惩罚值;其中,UE源区域惩罚值和UE目标区域惩罚值的初始值等于所述惩罚值初始值。
  • 一种载频调整方法系统
  • [发明专利]数据预测方法和装置-CN201710319995.1有效
  • 温世平;任光华;薛希俊 - 华为技术有限公司;华中科技大学
  • 2017-05-05 - 2022-01-11 - G06Q10/04
  • 本申请提供一种数据预测方法和装置,该方法包括:获取样本数据;样本数据包括N个不同时期的历史数据;根据样本数据,采用模拟退火量子粒子群优化算法SAQPSO计算最佳调控参数值和最佳惩罚参数值;SAQPSO根据当前迭代周期的随机数、当前迭代周期的退火温度,确定是否更新SAQPSO中的粒子在下一迭代周期对应的调控参数值和惩罚参数值;最佳调控参数值和最佳惩罚参数值为预测误差最小的支持向量机SVM模型所使用的调控参数值和惩罚参数值;将最佳调控参数值和最佳惩罚参数值输入
  • 数据预测方法装置
  • [发明专利]一种基于惩罚凹凸过程的FBMC信号PAPR降低方法-CN201910436608.1有效
  • 崔方宇;蔡云龙;赵民建 - 浙江大学
  • 2019-05-23 - 2021-02-12 - G06F30/20
  • 本发明提出了一种基于惩罚凹凸过程的FBMC信号PAPR降低方法,该方法包括如下步骤:首先根据FBMC系统的参数构建优化问题,即以发送符号为变量,以数据子载波上的符号形变和自由子载波上的发送功率为约束,最小化一帧FBMC信号的PAPR;其次对优化问题进行等价转化,获得满足惩罚凹凸过程算法框架的等价问题;然后根据基于惩罚凹凸过程的两层迭代算法对优化问题进行求解,其中外层迭代更新惩罚参数,内层迭代固定惩罚参数并根据凹凸过程和块坐标下降法对惩罚问题进行求解;最后输出计算结果,得到拥有较低PAPR的FBMC发送信号;本发明利用了惩罚凹凸过程来优化降低FBMC信号的PAPR,相比于传统的启发式迭代算法,该方法能够在误码率小幅上升的情况下显著降低FBMC信号的
  • 一种基于惩罚凹凸过程fbmc信号papr降低方法
  • [发明专利]一种基于增量学习的材料吸声系数回归方法及系统-CN202210406214.3在审
  • 武星;王弘业;钱权 - 上海大学
  • 2022-04-18 - 2022-09-09 - G06N3/04
  • 本发明揭示了一种基于增量学习的材料吸声系数回归方法及系统,包括:在每个增量学习阶段加载上一次学习到的模型参数惩罚系数和样本回放池;对每轮训练的批量训练数据,基于当前增量学习阶段中的模型参数和上一增量阶段的惩罚系数和样本回放池进行小批量梯度下降,对均方误差损失函数和惩罚损失函数进行反向梯度传播,同时更新模型参数惩罚系数;对训练集进行水库采样,将采样得到的样本与上一阶段的样本回放池合并得到新的样本回放池;保存模型参数惩罚系数和样本回放池。本发明实现了基于回放和动态调整惩罚系数的增量学习方法在材料吸声系数回归的应用,缓解了由材料流数据带来的灾难性遗忘问题,保证回归精度的前提下,减少模型计算量。
  • 一种基于增量学习材料吸声系数回归方法系统
  • [发明专利]一种数据处理方法和相关装置-CN202310255015.1在审
  • 张甜瑾;谷伟波;王红法;刘威 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-03-09 - 2023-10-27 - G06V10/74
  • 根据样本对对应的两个特征向量间的第一相似度确定惩罚参数,该惩罚参数能够在第一相似度越高时,通过调整惩罚参数使得第一特征向量和第二特征向量在特征空间中的距离越近。根据惩罚参数,调整待定编码模型的模型参数,得到用于特征提取的目标编码模型。由此,训练得到的目标编码模型,不再使第一特征向量和第二特征向量在特征空间中距离尽可能远或者尽可能近,而是基于第一相似度调整惩罚参数,使得第一特征向量和第二特征向量在特征空间中具有合适的距离,从而处于特征空间中的特征向量与处于真实世界空间的数据的底层结构相对一致
  • 一种数据处理方法相关装置
  • [发明专利]林地树种分类器的构建方法、林地树种分类方法及系统-CN201910189420.1有效
  • 纪显琛;曾怡;袁梓琦;康依 - 北京林业大学
  • 2019-03-13 - 2020-10-09 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种林地树种分类器的构建方法、林地树种分类方法及系统,该构建方法包括将小班数据叠加到对应的遥感图像,构成迁移训练样本,利用迁移训练样本以及遥感图像数据,训练支持向量机分类器,选定目标核函数,并确定当前误差惩罚参数和当前不敏感系数;对测试遥感图像样本中的林地区域进行分类;计算分类结果的错误率,当错误率大于预设的错误阈值时,修正当前误差惩罚参数和当前不敏感系数,并将修正后的误差惩罚参数和修正后的不敏感系数分别作为当前误差惩罚参数和当前不敏感系数
  • 林地树种分类构建方法系统

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