专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种分布式网络对战训练的校验方法和系统-CN202211349763.8有效
  • 薛铸鑫;张彤;贺婧媛;隋悦;徐锋;张驰;李子博;白洋 - 北京京航计算通讯研究所
  • 2022-10-31 - 2023-07-25 - A63F13/35
  • 一种分布式网络对战训练的校验方法和系统,方法包括:根据当前单位时间内每个训练个体的交互频率和画面变化幅度确定是否存在被校验训练个体;若存在,则根据每个被校验训练个体的IP地址确定被校验训练个体对应的近距离监督和远程监督;建立被校验训练个体和对应的近距离监督及远程监督间的P2P连接;将每个被校验训练个体的交互信息通过P2P连接发送至对应的近距离监督和远程监督进行违规校验,若近距离监督判断该被校验训练个体违规,则将被校验训练个体的交互信息通过P2P连接发送至该校验训练个体对应的远程监督进行违规校验,若远程监督判断该被校验训练个体违规,则确定该被校验训练个体违规,否则确定该被校验训练个体未违规。
  • 一种分布式网络训练校验方法系统
  • [发明专利]一种分布式AI系统的防投毒方法和系统-CN202111247976.5在审
  • 宋明艳;张依漪;白洋;范国超;张彤;薛铸鑫;隋悦;张弛;李子博;范东昇 - 北京京航计算通讯研究所
  • 2021-10-26 - 2022-01-28 - G06F21/55
  • 一种分布式AI系统的防投毒方法和系统,方法包括:接收各客户端节点发送的提交数据,基于提交数据更新中心模型,根据中心模型的误差与预期误差的差距判断当前系统是否存在中毒迹象,若否,则根据预定的策略对中心模型做镜像并通知各客户端节点清空缓存并重新进行数据缓存,缓存数据包括客户端节点的原始数据、处理算法和中间数据;否则,获取上一次模型镜像到当前时刻所有提交数据的客户端节点,并将该客户端节点作为风险节点,根据中心模型的误差与预期误差的差距计算风险节点的风险概率,基于风险概率获取风险节点的累计风险概率,根据累计风险概率对风险节点进行巡检,若存在中毒节点则将中毒节点下线,将中心模型恢复为上一次镜像的模型。
  • 一种分布式ai系统投毒方法

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