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[发明专利]结合多模态数据融合和Multiplemix的水下目标检测方法-CN202310923588.7在审
发明人： 陈苏婷;陈志伟;吴旭;代康;汪鸿建 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V20/05 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合多模态数据融合和Multiplemix的水下目标检测方法，提出多模态数据融合，防止信息丢失的下采样网络SPDmix，卷积注意力融合网络CACmix，此外还提出新的损失函数和正负样本分配策略。该方法分别对输入的单模态RGB图像和单模态多光谱图像数据进行特征提取，并融合两种模态并输入到网络中，在下采样时，不丢弃特征，选择深度融合减少信息丢失。其次通过注意力融合机制赋予特征之间权重来侧重特征之间的交互，使网络学习局部特征的依赖关系。最后通过三个检测头来实现对目标的定位和分类。该发明能够减少网络特征提取过程中信息的丢失，有效的提高了网络的特征提取能力，实现了对水下目标更准确的检测。
结合多模态数据融合 multiplemix 水下目标检测方法

[发明专利]一种基于FPGA的互联资源自动化测试方法-CN202310661109.9在审
发明人：解维坤;傅僈喃;宋国栋;林晓会;陈苏婷;季伟伟;陈龙;陈宇轩 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十八研究所
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F30/347 文献下载
摘要：本发明公开一种基于FPGA的互联资源自动化测试方法，属于FPGA测试领域。创建流网络G，设定流网络的源点s和终点t；利用改进的广度优先算法从流网络中搜索出一条源点s到终点t的最长路径，并将该最长路径包含的点和边移出流网络；利用Ford‑fulkerson思想更新残余网络的流量值，重复寻找残余网络中的最长路径，直到不存在从源点s到终点t的可行路径为止；利用XDL语言将配置路径写进FPGAeditor进行仿真验证。本发明对FPGA互联资源进行自动化的建模与路径搜索，在故障覆盖率方面，对FPGA中互联资源的故障覆盖率不低于现存互联资源自动化测试方法覆盖率；在测试效率方面，在保证覆盖率的同时降低了配置次数，有效地减少了人力和配置时间从而降低测试成本。
一种基于 fpga 资源自动化测试方法

[发明专利]基于傅立叶变换的谱域图卷积3D点云分类方法-CN202010991678.6有效
发明人： 陈苏婷;陈怀新 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于傅立叶变换的谱域图卷积3D点云分类方法，包括：利用G‑PointNet网络模型对输入的原始点云进行几何采样处理：通过设置一个角度阈值V，将点的邻域夹角值大于的点划分至几何特征区域G且剩余的点划分至其它区域T，采样获得各区域点云；基于Dynamic KNN局部图构造方法引入一个扩张率E，选择性地每隔E个近邻点云建立一个局部几何图。利用基于傅立叶变换的谱域图卷积方法进行谱域图卷积，获得多个池化后的图局部特征并通过G‑PointNet得到全局特征进行分类，获取得到分类结果。本发明有效解决了点云密集程度分布不均匀问题，保留了空间几何信息，能高效的区分点云的边缘点同时分离噪声点，提高分类精度。
基于傅立叶变换图卷分类方法

[发明专利]一种多尺度轻量级实时语义分割方法、系统-CN202310884464.2在审
发明人： 陈苏婷;韩光勋;胡斌武;杨宁;薄业雯;裴加明;孙俊;王茹慧;刘涛 -专利权人：南京信息工程大学;南京中网卫星通信股份有限公司
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种多尺度轻量级实时语义分割方法、系统，该方法包括对互联网上公开的图像数据集进行预处理；构建基于下采样模块和轻量化可分离非对称残差模块的编码器主干网络，生成编码器主干网络浅层、中间层和最深层特征图；将浅层、中间层和最深层特征图分别输入到轻量化注意力模块中，生成增强的特征图；将中间层和最深层特征图分别输入到轻量化物体上下文特征融合模块中并进行上采样操作，生成二倍增强的区域上下文信息特征图；将增强的浅层特征图和二倍增强的区域上下文信息特征图进行连接、池化、上采样操作，生成最终网络分割结果。本发明改善了传统语义分割网络模型体量过大、在算力资源有限的移动平台上平衡分割精度和实现效率的问题。
一种尺度轻量级实时语义分割方法系统

[发明专利]定量描述MRI中脑胶质瘤特征边界变化评估指标的系统-CN202310835135.9在审
发明人： 陈苏婷;胡斌武;杨宁;韩光勋;薄业雯;裴加明;孙俊;郑学东;李玮 -专利权人：南京信息工程大学;南京中网卫星通信股份有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了定量描述MRI中脑胶质瘤特征边界变化评估指标的系统，包括：图像预处理模块、MSC度量值计算模块、有效性评估模块和预测性评估模块。所述图像预处理模块将获取的脑胶质瘤数据进行去噪和去除孤立体素并填充处理；所述MSC度量值计算模块构建肿瘤的边界划分采样，设计计算脑胶质瘤的边界清晰度系数的模型；所述有效性评估模块利用Bland‑Altman检验和卡方检验分析评估MSC的准确性；所述预测性评估模块通过脑胶质瘤边界清晰度系数验证脑胶质瘤的侵袭性，结合机器学习线性回归、Cochran‑Armitage趋势卡方检验以及皮尔逊相关系数来评估MSC的预测性能。本发明可以满足在计算脑胶质瘤边界清晰度的同时，进一步的了解MSC与脑胶质瘤的侵袭之间的关系。
定量描述 mri 中脑胶质特征边界变化评估指标系统

[发明专利]基于时空解耦与自注意力差分LSTM的视频预测方法、系统-CN202310802044.5在审
发明人： 陈苏婷;薄业雯;胡斌武;韩光勋;裴加明;杨宁;孙俊;高云勇;夏芸 -专利权人：南京信息工程大学;南京中网卫星通信股份有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了基于时空解耦与自注意力差分LSTM的视频预测方法、系统，该方法包括：引入对抗性损失约束和相似性约束构建时空解耦网络，获得视频的解耦特征；利用差分运算设计动态差分模型，替换传统LSTM单元的遗忘门；在注意力基础上设计一个门控机制，将长时记忆与被注意的特征深度融合，组建新的全局自注意力模型；结合动态差分模型和全局自注意力模型，组建DISA‑LSTM单元，并使用对角循环体系结构堆叠该单元，构建DISA‑LSTM预测网络；基于卷积自编码器搭建网络整体架构，并联合损失函数训练模型。本发明有效提高了网络捕获高维动态复杂特征的能力和视频预测的精确性，降低了高维视频数据给预测工作带来的复杂程度。
基于时空注意力 lstm 视频预测方法系统

[发明专利]一种数字隔离器双输出编解码系统及方法-CN202310417110.7在审
发明人：熊张良;魏雪义;陈苏婷;唐雨潇 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H03K19/0175 文献下载
摘要：本发明提供了一种数字隔离器双输出编解码系统及方法，涉及数字信号传输技术领域，该系统包括：编码电路模块，用于对输入信号的边沿进行检测脉冲编码，把输入信号的边沿信息转化成脉冲信号；三层片上变压器，用于对所述脉冲信号进行隔离耦合传输；抗干扰电路模块，用于检测和屏蔽由接地引入的干扰脉冲信号；解码电路模块，用于对进行隔离耦合后的脉冲信号进行解码。应用本发明可以在实现数字隔离器的功能的同时，实现高速信号传输，解决了现有技术中脉冲个数调制的双脉冲间距以及双脉冲和单脉冲留出的间距极大地限制传输速率的提升，解码电路较为复杂，对于脉冲之间的干扰信号造成解码的误码问题无法解决，且降低了电路的可靠性的问题。
一种数字隔离器输出解码系统方法

[发明专利]基于密集残差三维卷积神经网络的高光谱遥感图像分类方法-CN202010128528.2有效
发明人： 陈苏婷;张闯;吴超群;丁杰;邵东威 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于密集残差三维卷积神经网络的高光谱遥感图像分类方法，以原始高光谱数据作为网络输入，采用三维卷积提取高光谱遥感图像的三维空谱特征，三维卷积可以直接对高光谱图像进行处理，不需要进行降维等预处理操作，更充分地提取高光谱图像的空谱特征。利用密集残差网络加深网络层数，学习更深层次的光谱和空间特征，随着网络深度的增加，残差网络可以有效减少梯度消失的问题，并且该结构可以更有效地利用特征并增强卷积层之间的特征传递；通过早停的方法来缩减训练时间，通过Soft‑max分类器进行分类预测，得到初始分类结果；提出多标签条件随机场优化算法，对分类的结果进行优化。本发明提升运算效率，提高了遥感图像分类的准确度。
基于密集三维卷积神经网络光谱遥感图像分类方法

[发明专利]一种基于三平面融合边缘U-Net的脑肿瘤分割方法-CN202310306189.6在审
发明人： 陈苏婷;胡斌武;杨宁;韩光勋;薄业雯;裴加明 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三平面融合边缘U‑Net的脑肿瘤分割方法，包括步骤：将获取的脑肿瘤MR图像分为训练集和验证集，并对训练集图像进行预处理；基于U‑Net架构，通过对脑肿瘤MR图像进行三平面的分割，以边缘辅助模块作为跳跃连接构建边缘U‑Net模型，将提取的图像特征和边缘特征进行融合；采用交叉熵损失函数和边界损失函数相结合的组合损失函数，对边缘U‑Net模型进行训练，获得最佳模型；将预处理脑肿瘤图像数据集和边缘特征图像数据集一起作为不同平面的数据，输入到三个网络结构中以训练最优参数，得到最优的网络分割结果；根据最有分割结果得到三维概率图。本发明能提高分割的精度和分割出整体肿瘤的不同部分。
一种基于平面融合边缘 net 肿瘤分割方法

[发明专利]基于图像金字塔引导和像素对匹配的遥感影像水体识别方法-CN202010979542.3有效
发明人： 陈苏婷;刘瑶 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于图像金字塔引导和像素对匹配的遥感影像水体识别方法。通过图像尺度金字塔输入保证图像浅层特征被保留和传递，然后结合不同层次卷积神经网络输出特征，得到图像特征金字塔，通过双线性插值将各层输出的特征图恢复到原图大小，基于单像素点构建融合浅层纹理特征与深层语义信息的多尺度特征向量，随后送入全连接层以获得初始预测结果。对于全连接层输出，首先，基于扩张卷积引入扩张率来衡量目标像素与限定区域内一组像素的相似性，通过构建基于匹配度的相似性损失函数，再结合基于语义分割的相似性损失函数构建网络整体损失函数，训练神经网络，完成水体识别模型的构建，从而在输入目标遥感影像时，精准完成水体识别。
基于图像金字塔引导像素匹配遥感影像水体识别方法

[发明专利]一种基于DefogNet的单幅图像去雾方法-CN202011576883.2有效
发明人： 陈苏婷;范文昊 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DefogNet的单幅图像去雾方法，该方法以CycleGAN为基础进行适当优化，在生成器中采用跨层连接的结构，增加了模型的多尺度特征提取能力，有效避免过拟合的发生，从而优化图像的质量；设计了独特的损失函数，添加细节感知损失和色彩感知损失，避免去雾操作导致图像的颜色差异、重建缺失等情况，有效提高了去雾后图像的还原度；提出了Defog‑SN算法改进了判别器的结构，使得整个判别网络满足1‑Lipschitz连续，增强了模型的稳定性，有效避免了GANs网络易崩溃的问题。该方法仅仅需要大量的图像便能够顺利达到训练网络的目的，完全省略了人为提取特征的操作，并且不需要场景先验信息，具备了更强的实用性以及精确度，属于一种适应范围较广的方法。
一种基于 defognet 单幅图像方法

[发明专利]自适应注意力指导机制的一般性目标检测方法-CN202010020371.1有效
发明人： 陈苏婷;张良臣;邹戈晨;成泽华;张闯 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2020-01-09 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应注意力指导机制的一般性目标检测方法，属于计算机视觉目标检测领域。包括交叉下采样、目标区域识别(SORR)、注意力指导机制的金字塔预测卷积(APPK)和并交比(IoU)自适应损失优化。交叉下采样可保留多尺度特征图中的整体细纹理特征，减少了在图像下采样过程中空间信息的丢失；SORR模块将特征图划分为n×n网格，并得到注意力得分图，提高了目标检测效率；APPK模块可以选择推荐区域来处理预测模块和多尺度目标之间的不匹配问题；IoU自适应损失函数用于处理训练中难样本(Hard example)的问题。该目标检测方法在准确度和检测速度方面都优于现有的一般性目标检测方法。
自适应注意力指导机制一般性目标检测方法

[发明专利]一种基于简化独立成分分析和局部相似性的立体匹配方法-CN202010103827.0有效
发明人： 陈苏婷;张婧霖;邓仲;张闯 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于简化独立成分分析和局部相似性的立体匹配方法，用于图像处理技术领域，该方法对DispNetC网络进行改进，首先提出了简化独立成分分析(ICA)代价聚合，引入匹配代价卷金字塔，简化ICA算法的预处理过程，同时定义简化ICA损失函数；其次，引入区域损失函数，结合单像素点损失函数，定义局部相似性损失函数，以完善视差图的空间结构；最后，简化ICA损失函数和局部相似性损失函数相结合，训练网络进行视差图预测，弥补视差图的边缘信息。本发明在保证视差图预测速度的同时，提高了视差图边缘以及细节部分的预测准确率，减少了在预测过程中对单像素点的依赖程度。
一种基于简化独立成分分析局部相似性立体匹配方法

[发明专利]一种多相交错并联Buck变换器的VCC控制方法和装置-CN202310067581.X在审
发明人：沙金;陈苏婷;胡嘉豪;魏红昊;颜星洲;黄子桐 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： H02M3/158 文献下载
摘要：本发明属于电力电子技术领域，具体涉及一种多相交错并联Buck变换器的VCC控制方法和装置。本发明基于电压纹波、电感电流纹波信息，实现了基于纹波的均流控制，相比于传统峰值电流控制方法，本发明的控制装置根据负载电流计算得到自适应调节峰值调制波信号，可以有效实现n相均流，在负载跳变时实时调整峰值调制波信号，可以有效减小跳载后的均流调整时间，快速达到稳态。相比于传统峰值电流控制方法，本发明中载波信号同时包含输入电压和电感电流信息，且控制环路简单，无需超前或滞后环节，因此可以实现对输入电压和负载电流变化更快的瞬态响应速度。
一种多相交错并联 buck 变换器 vcc 控制方法装置

[发明专利]一种拖把用聚乙烯醇超临界发泡工艺及智能化生产线-CN202111197881.7有效
发明人：何卫东;陈苏婷;刘耀东;张红光;孙运强;周应国 -专利权人：宿迁嘉禾塑料金属制品有限公司
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： B29C44/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种拖把用聚乙烯醇超临界发泡工艺及智能化生产线，包括密封连通的熔融挤出筒和冷却挤出筒、向熔融挤出筒内内输入超临界流体的超临界流体输入口；设置在冷却挤出筒进口端的混合器；设置在冷却挤出筒出口端的冷却模，设置在冷却模出口端的挤出模具,以及设置在挤出模具出口端的切断结构。本发明中将原料、各种添加剂输入到熔融挤出筒内，在熔融挤出筒内注入超临界流体。同时利用增压以及加热装置，使得熔融挤出筒内环境条件达到气体的临界点之上，并维持一段时间；熔融后的混合物进入到冷却挤出筒内，进行降温程序，形成发泡半成品；最终发泡半成品通过挤出模具后被切断成型。
一种拖把聚乙烯醇临界发泡工艺智能化生产线

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